MIMO-OFDM

摘要： For high-speed mobile MIMO-OFDM system,a low-complexity deep learning(DL) based timevarying channel estimation scheme is proposed.To reduce the number of estimated parameters,the basis expansion model(BEM) is employed to model the time-varying channel,which converts the channel estimation into the estimation of the basis coefficient.Specifically,the initial basis coefficients are firstly used to train the neural network in an offline manner,and then the high-precision channel estimation can be obtained by small number of inputs.Moreover,the linear minimum mean square error(LMMSE) estimated channel is considered for the loss function in training phase,which makes the proposed method more practical.Simulation results show that the proposed method has a better performance and lower computational complexity compared with the available schemes,and it is robust to the fast time-varying channel in the high-speed mobile scenarios.

摘要： CoSaMP压缩采样匹配追踪算法是一种有效且可靠的稀疏信号重构算法。针对大多数宽带MIMO-OFDM稀疏信道估计方案中常被忽略的信号内部特殊结构问题,采用MIMO-OFDM系统模型,分析信号块稀疏结构特性,研究了CoSaMP算法的改进问题。仿真结果表明,与其他信道估计方案相比,所提方案在未知信号稀疏度值的情况下依旧获得了接近理想状态下的系统和速率、归一化均方误差和信号重构效率,有效降低了计算复杂度。可见,所提方案具有很好的信道估计性能。

摘要： 在对5G通信跨层安全传输技术进行研究的过程中,将MIMO-OFDM应用于5G通信跨层安全传输技术中,提出一种基于MIMO-OFDM的5G通信跨层安全传输技术.首先对5G通信系统的认证模型进行构建,以通过物理层对5G通信网络进行安全认证.基于MIMO-OFDM系统制订5G通信跨层安全传输方案,方案包括两个方向,一个方向是加密发射端,另一个方向是解密接收端,以实现5G通信跨层安全传输.通过对比实验验证该技术的接收者误码率低于现有技术,实现了性能提升.

摘要： 水声通信对带宽、效率、空间分集和性能等日益增长的需求,为多输入多输出(Multi-Input Multi-Output,MIMO)技术在水声通信领域的应用提供了机会.MIMO和正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的结合,已被证明是一种有前景的水声通信方案,同时也加大了实现此类方案以获得所需带宽效率的设计挑战.目前,MIMO-OFDM水声通信面临的问题越来越突出.因此,全面综述对MIMO-OFDM水声通信领域的最新研究,在介绍设计MIMO-OFDM水声通信系统时所面临问题的基础上,重点对信道估计、均衡、编码和检测等技术进行了回顾和分类,最后根据算法的复杂性和性能进行比较,并对未来的发展趋势进行了展望.

摘要： MIMO-OFDM系统因其高速数据传输优势成为无线移动通信的关键技术,但是其高峰均功率比(PAPR)一直是技术瓶颈.为了降低系统的PAPR和计算复杂度,本文基于传统SLM算法,提出一种无边带信息的STBC MIMO-OFDM系统降低峰均比混沌加扰算法.该算法采用了混沌序列,发射端不需要发射边带信息,同时信号进行分块扰码也降低了系统计算复杂度.理论分析和仿真表明,本文算法可以获得良好的峰均比性能.

摘要： MIMO-OFDM系统因其高速数据传输优势成为无线移动通信的关键技术,但是其高峰均功率比(PAPR)一直是技术瓶颈。为了降低系统的PAPR和计算复杂度,本文基于传统SLM算法,提出一种无边带信息的STBC MIMO-OFDM系统降低峰均比混沌加扰算法。该算法采用了混沌序列,发射端不需要发射边带信息,同时信号进行分块扰码也降低了系统计算复杂度。理论分析和仿真表明,本文算法可以获得良好的峰均比性能。

摘要： 针对高速移动MIMO-OFDM系统,提出了一种基于历史信息的软卡尔曼滤波迭代时变信道估计方法.考虑高速铁路环境中不同列车在相同位置处的信道具有很强的相关性,首先利用历史列车的信道信息获取最优基函数,基于该基函数对信道建模,将对信道的估计转换成基系数的估计,降低了计算复杂度和提高了信道估计精度.其次,在每次迭代中采用了软卡尔曼滤波和数据检测联合的方法估计基系数;为了更好地减少数据检测误差传播的影响,采用软数据检测方法,并且在每次迭代中将软数据检测误差作为噪声进行处理.另外,采用的软卡尔曼滤波器不涉及AR模型跟踪因子,避免了估计跟踪因子引入的计算复杂度.仿真结果表明,所提方法具有更好的估计性能,且更适用于实际的高速移动场景的时变信道获取.

摘要： 对于通信系统而言,掌握信道状态信息是关键,所以需进行信道估计.传统信道估计的主要方法为最小二乘法(Least Square,LS),但由于未充分考虑信道稀疏性,因此在估计中需放置大量导频,从而导致频带资源效率降低.当前,数据信息趋向海量的背景下,海量信息的传输给通信系统带来了严重的负担.压缩感知技术作为一种打破奈奎斯特采样理论的重要技术,能够在欠采样的状态下实现对信号的采取,依托稀疏重建算法实现数据信息的有效重构.基于此,依托压缩感知技术,采用少量的导频来估计信道状态信息,从而提升频带资源效率.

摘要： OFDM技术存在高峰均功率比(PAPR)问题,高PAPR要求系统功率放大器具备较大的线性放大范围以避免传输信号的频谱扩散和非线性失真,同时还会增加A/D和D/A转换器件的复杂度,导致系统性能严重下降.显而易见,作为MIMO技术和OFDM技术结合产物的MIMO-OFDM系统也受到了高PAPR的影响.本文搭建了MIMO-OFDM仿真模型,实现了选择性映射(SLM)算法,并研究了不同序列数、不同调制方式对SLM算法的影响.仿真结果表明:随着序列数的增加,SLM算法的峰均功率比将会降低,但是其复杂度也会随之增大;QPSK调制降低系统PAPR的效果都最佳,其次是16QAM调制方式,而64QAM调制的效果最差.因此,在使用SLM算法时,增加序列数并且选用QPSK调制方式更利于降低MIMO-OFDM系统的PAPR值.

摘要： MIMO-OFDM的散布导频用于估计信道的有限冲激响应，它的插入原则不仅需满足Nyquist采样频率，还应使子载波的峰均比小，并满足估计的均方误差要求。本文分析最优导频的设计原则，并采用最小二乘估计，仿真比较了等间隔、等功率的随机导频、对角正交导频、相移正交导频的估计均方误差(MSE)和误码率(BER性能，以及有晶振频偏所引起的同步误差和相位噪声时三种导频的鲁棒性能。结果表明，相移正交导频使导频值均匀分布在所有时刻，具有较小的估计均方误差和较好的鲁棒性。

摘要： MIMO-OFDM的散布导频用于估计信道的有限冲激响应，它的插入原则不仅需满足Nyquist采样频率，还应使子载波的峰均比小，并满足估计的均方误差要求。本文分析最优导频的设计原则，并采用最小二乘估计，仿真比较了等间隔、等功率的随机导频、对角正交导频、相移正交导频的估计均方误差(MSE)和误码率(BER性能，以及有晶振频偏所引起的同步误差和相位噪声时三种导频的鲁棒性能。结果表明，相移正交导频使导频值均匀分布在所有时刻，具有较小的估计均方误差和较好的鲁棒性。

摘要： MIMO-OFDM的散布导频用于估计信道的有限冲激响应，它的插入原则不仅需满足Nyquist采样频率，还应使子载波的峰均比小，并满足估计的均方误差要求。本文分析最优导频的设计原则，并采用最小二乘估计，仿真比较了等间隔、等功率的随机导频、对角正交导频、相移正交导频的估计均方误差(MSE)和误码率(BER性能，以及有晶振频偏所引起的同步误差和相位噪声时三种导频的鲁棒性能。结果表明，相移正交导频使导频值均匀分布在所有时刻，具有较小的估计均方误差和较好的鲁棒性。

摘要： MIMO-OFDM的散布导频用于估计信道的有限冲激响应，它的插入原则不仅需满足Nyquist采样频率，还应使子载波的峰均比小，并满足估计的均方误差要求。本文分析最优导频的设计原则，并采用最小二乘估计，仿真比较了等间隔、等功率的随机导频、对角正交导频、相移正交导频的估计均方误差(MSE)和误码率(BER性能，以及有晶振频偏所引起的同步误差和相位噪声时三种导频的鲁棒性能。结果表明，相移正交导频使导频值均匀分布在所有时刻，具有较小的估计均方误差和较好的鲁棒性。

摘要： 分布式天线系统是近年来得到广泛研究的新型通信系统模型，其具有增强系统容量、拓展网络覆盖以及减少邻小区干扰等优点。本文主要研究了在考虑随机阴影衰落的复合瑞利对数正态(Composite Rayleigh-lognormal)多径环境中，分布式MIMO-OFDM系统的遍历容量以及截止容量性能。

摘要： 分布式天线系统是近年来得到广泛研究的新型通信系统模型，其具有增强系统容量、拓展网络覆盖以及减少邻小区干扰等优点。本文主要研究了在考虑随机阴影衰落的复合瑞利对数正态(Composite Rayleigh-lognormal)多径环境中，分布式MIMO-OFDM系统的遍历容量以及截止容量性能。

摘要： 分布式天线系统是近年来得到广泛研究的新型通信系统模型，其具有增强系统容量、拓展网络覆盖以及减少邻小区干扰等优点。本文主要研究了在考虑随机阴影衰落的复合瑞利对数正态(Composite Rayleigh-lognormal)多径环境中，分布式MIMO-OFDM系统的遍历容量以及截止容量性能。

摘要： MIMO技术与OFDM技术是在B3G/4G系统中最具革命性的技术,而二者相结合形成的MIMO_OFDM利用了时间、频率和空间三种分集技术及空间资源,既可以使系统达到很高的传输效率和频谱利用率,又可以通过分集达到很高的可靠性,从而成为B3G/4G核心技术的解决方案。

摘要： MIMO技术与OFDM技术是在B3G/4G系统中最具革命性的技术,而二者相结合形成的MIMO_OFDM利用了时间、频率和空间三种分集技术及空间资源,既可以使系统达到很高的传输效率和频谱利用率,又可以通过分集达到很高的可靠性,从而成为B3G/4G核心技术的解决方案。

摘要： MIMO技术与OFDM技术是在B3G/4G系统中最具革命性的技术,而二者相结合形成的MIMO_OFDM利用了时间、频率和空间三种分集技术及空间资源,既可以使系统达到很高的传输效率和频谱利用率,又可以通过分集达到很高的可靠性,从而成为B3G/4G核心技术的解决方案。