匹配模型

摘要： 对复杂场景下的散货船船货双边匹配方法进行分析,结合企业生产经营系统积累的数据验证该方法在解决船货双边匹配问题方面的有效性。考虑时间和利润最优目标,利用开源框架Open TS(Open Tabu Search)设计基于禁忌搜索(Tabu Search,TS)算法的船货双边匹配模型,通过仿真算例验证该模型的有效性。检验结果表明,该模型对提高远洋货物运输的经济效益具有重要作用,可供船货双边匹配研究方案的制订参考。

摘要： 随着信息交换种类的增加和信息交换速度的加快,人们在追求快速高效的交互效果的同时也开始在生理和心理上追求自然和谐的人机交互舒适性体验。因此,人体感知舒适度成为现代人机交互系统设计的重要指标。但是,由于舒适度是人体的主观感受,在设计过程中难以实现定量化的测量和评价,这就给计算机智能人机交互设计和科学评价带来极大的困难。视觉是人类最重要的感觉,人们从外界接收的各种信息中80%以上是通过视觉获得的。视觉是复杂多维信息空间重要的人机交互手段,也是人体舒适度感知最直观的来源和效果体现。通过大量试验,将试验数据导入Origin软件,绘出视觉舒适度随阅读时间的变化曲线,以S型曲线为参考进行拟合,得出了视觉舒适度与阅读时间之间的关系式,建立阅读时间与视觉舒适度关系的数学模型,并进行试验验证了相应的数学模型关系式。

摘要： 论文针对跨区基地化训练保障方式的选用问题,依据训练保障内容的期望要求与保障方式之间的实际条件差异程度,按照模糊模式识别原理中的择近原则,科学地构建了二者之间的贴近度,并建立起使总贴近度最大的优化模型,最终确定出按需择优选用的分配方案。

摘要： 针对服装流水线人员配置不合理导致的人员浪费、生产瓶颈不稳定等现象,提出一种服装流水线人员与生产岗位匹配契合度模型。基于专家问卷对服装流水线的27个人岗匹配影响因素的重要程度进行评价,使用集值迭代法确定各影响因素的权重,筛选出12个人员和岗位的有效评价指标。使用评价量表对评价指标进行量化处理,通过指标评分值计算岗位、人员的综合素质等级和匹配契合度,结合匹配目标函数与自适应遗传算法构建人岗匹配模型。将模型应用于男性茄克生产流水线的优化中,对流水线的20个岗位和23名人员进行匹配方案重组,使得人力资源利用率从81.77%提高至88.46%,生产效率从219件/天提高至239件/天。

摘要： 随着三维成像技术的发展,三维激光扫描技术成为一种快速获取空间数据的重要手段,它能够快速且精确地获得被测对象表面的三维坐标数据,为获取场景的点云数据提供了全新的技术手段;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势,基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点.本文提出了一种基于局部特征的匹配模型,并加以全局约束实现目标识别的方法,该方法通过提取目标物体特征点,用3D特征描述符描述点云特征,再通过求解匹配模型的最优解,实现目标物体与场景物体的正确匹配.实验结果表明,该方法具有较高的识别效率和准确率.

摘要： 随着三维成像技术的发展,三维激光扫描技术成为一种快速获取空间数据的重要手段,它能够快速且精确地获得被测对象表面的三维坐标数据,为获取场景的点云数据提供了全新的技术手段;加之点云数据具备不受光照、阴影、纹理的影响等优势,基于点云的三维物体识别已成为计算机视觉领域的研究热点。本文提出了一种基于局部特征的匹配模型,并加以全局约束实现目标识别的方法,该方法通过提取目标物体特征点,用3D特征描述符描述点云特征,再通过求解匹配模型的最优解,实现目标物体与场景物体的正确匹配。实验结果表明,该方法具有较高的识别效率和准确率。

摘要： 通过对邮政标准地址进行结构化解析、构建地址要素词典和基于编辑距离算法计算地址相似度,实现了描述性、非规范化、机器难以理解的中文地址与邮址编码的匹配.本文以苏州市为试点城市,构建了11组测试集进行验证,实验结果表明,该方案对于提高中文地址与邮政编码匹配的正确率具有实际意义.

摘要： 运用点积匹配模型,对环境样品中7类多氯联苯(ARs)类型进行量化匹配运算,并对匹配结果进行实验验证.依据点积模型对特征库进行匹配搜索运算,为描述最佳匹配定义了3种统计量:主匹配因子(NetMF)、正向匹配因子(FwdMF)和逆向匹配因子(RevMF);为使标准组分特征库更具适用性,阐述了界定每类ARs的特征组分,讨论了模型参数选择应考虑的要素.基于标准特征组分谱库,对标准品、加标样品和实际样品的数据进行匹配搜索运算,对算法模型的可靠性进行了有效验证.

摘要： 本文针对人造金刚石行业的“放炮”问题，从密封与传压的角度对高压下叶蜡石的流动规律进行了研究，得到了顶锤与叶蜡石的匹配模型，根据模型进行了叶蜡石块的设计。有限元模拟分析表明，合成腔体内温度、压力梯度较原叶蜡石块有所减小，在我公司SJY-Ⅰ、SYJ-Ⅱ型压机上进行了验证，结果表明，该模型与实际生产能够较好吻合，目前已成功用于生产。本文为顶锤、叶蜡石的配套设计提供了有力的理论支持。

摘要： 本文在分析了匹配机制的特征和工作原理的基础上,提出了一种通用的匹配模型框架,并且给出了实现该模型的关键技术.依据提出的模型,可以实现通用领域内的匹配。

摘要： 为增强装备工程体系能力来适应新军事能力需求,以能力驱动为机制,并系统深入地总结、研究和探索装备工程体系协同创新相关经验智慧、理论、方法和技术,通过装备工程要素协同创新,支撑装备工程体系创新设计.结合能力层的层次化和系统性要素的结构化等特性,重点研究要素关系和能力结构的匹配关系.同时,针对装备单元或装备单元的系统性技术对能力系统的评估值,也可采用对技术的分类以及对能力系统的作用来分类定量评估.最后,以立体海洋观测装备工程体系渐进式协同创新实践为例,获取能力结构和要素关系的最优组合,验证研究成果.

摘要： 本文结合寿险公司较有代表性的险种来讨论如何匹配资产负债,并以五年期均衡保费的分红型寿险资产为例,综合考虑了寿险公司的准备金计提、保额分红、投资策略的设定,建立了分红型寿险资产负债匹配策略,并且利用随机模拟来选择较优的资产配置方案.结果表明,选取的投资策略比较稳健,出现偿付能力不足的概率极低,能基本上满足匹配资产负债的目的.

摘要： 从甘肃河西大规模风电持续开发的"产业生态"出发,给出了风电装机、调峰火电机组以及电网输送三者的基本匹配模型,并据此分析了河西风电持续开发通过调峰火电机组对水资源的依赖程度;详细分析了风电机组年利用小时数与调峰机组基础电量和调峰电量的关系、就地发展风电削峰负荷的重要性、挖掘煤电自身节水潜力及可行性;提出了优先推广实施煤电节水新技术,大力培育发展具有灵活用电特性的削峰负荷,适度发展大规模储能技术,因地制宜适时建设雨洪水收集及其它非常规水利用设施等对策措施;实施综合措施后,河西风电大规模持续开发对水资源的依赖程度可减轻30～40%及以上,显著提高短缺的水资源对丰富的风能资源持续开发的支撑能力.

摘要： 在对自动匹配技术调研的基础上，根据农产品加工领域的特殊性提取出供求信息的关键属性和影响因子，设计了匹配模型和匹配算法。该算法在实际应用中，不仅实现了快速自动匹配，还能够计算出匹配率，为用户选择提供了依据。该研究具有较强的实用价值，并能为相关研究提供参考。

摘要： 基于面向服务架构,引入发布/订阅通信方式,提出了基于语义Web服务的发布/订阅模型,可以满足时间解耦、空间解耦和同步解耦的需求.模型通过基于OWL-S的服务描述解决了服务的语义问题.具体探讨了在语义Web服务的发布/订阅模型下,Web服务语义描述模型、语义Web服务匹配模型和语义Web服务匹配流程的设计策略和方法.

摘要： 本文介绍了一个解释部分多元化现象的匹配理论模型,并在此基础之上建立了一个扩展的数学模型并分析了产业环境变化和组织能力改变对原模型结论的影响，该扩展模型及其结论除了能解释企业的多元化行为与过程以处,还可以用于解释企业经营方式的转变和企业业务的演变。

摘要： 应急预案是针对可能发生的重大事故或灾害,为保证迅速、高效开展应急救援行动、降低事故损失而事先制定的科学的计划和方案,是应急处置的重要依据.本文提出了预案模型库和应急预案库的思想,给出了应急预案库的构建流程.应急预案数据库只是最底层的预案库,并不涉及具体的知识表示方法,用户可以在此基础上进行扩展,引入本体、语义化等其他方法,方便推理.最后给出一种应急预案系统的实现方式.

摘要： 应急预案是针对可能发生的重大事故或灾害,为保证迅速、高效开展应急救援行动、降低事故损失而事先制定的科学的计划和方案,是应急处置的重要依据.本文提出了预案模型库和应急预案库的思想,给出了应急预案库的构建流程.应急预案数据库只是最底层的预案库,并不涉及具体的知识表示方法,用户可以在此基础上进行扩展,引入本体、语义化等其他方法,方便推理.最后给出一种应急预案系统的实现方式.

摘要： 本发明的目的在于即使在每个物体只存在少数参照图像的情况下，也可以针对在姿势、照明不同的条件下所拍摄的物体的图像，从输入图像高速检索数据库中所存储的参照图像。参照图像匹配结果存储部(50)将参照图像存储部(70)中的各参照图像作为输入图像，并预先存储与代表三维物体模型存储部(20)中的各代表三维物体模型进行匹配的结果；图像生成单元(30)基于各代表三维物体模型生成输入条件与通过图像输入单元(10)所得到的输入图像接近的比较图像；图像匹配单元(40)计算输入图像与所生成的各图像的类似度；结果匹配单元(60)计算所述图像匹配单元(40)的匹配结果与所述参照图像匹配结果存储部(50)中所存储的各参照图像的匹配结果的类似度，并按类似度从高到低的顺序提取匹配结果类似的参照图像，并显示在结果显示单元(80)上。

摘要： 本发明提供了一种释义文本深度匹配模型构建方法与释义文本深度匹配方法。释义文本深度匹配模型构建方法包括：获得训练样本集，训练样本集包括多个训练句对，每个训练句对包括第一与第二训练语句及其之间的语义匹配分数；获得各训练语句中每个词的语义特征向量和句法特征向量，计算该词的语义特征向量和句法特征向量之张量积，将该语句中各词对应的张量积的矩阵和确定为该训练语句的句法与语义交互特征量；将每个训练句对中的第一与第二训练语句的句法与语义交互特征量之矩阵差作为该训练句对的句法与语义交互特征量；利用卷积神经网络模型对每个训练句对进行训练，得到释义文本深度匹配模型。上述技术能够提高文本释义识别的准确度。

摘要： 本申请实施例公开了一种供需匹配模型的获得方法、供需匹配方法、匹配平台和存储介质，其中，所述供需匹配模型的获得方法包括：获得历史数据，所述历史数据至少包括历史需求方的历史需求数据和供应方为所述历史需求方提供的历史供应数据；基于所述历史需求数据和所述历史供应数据，获得第一关系数据，所述第一关系数据表征为所述历史需求数据和所述历史供应数据之间的关系；基于所述第一关系数据，建立供需匹配模型以针对需求方实现对供应方的数据匹配。

摘要： 本发明涉及一种具有模型匹配的中华凤头燕鸥识别系统，包括业务层、数据层、展现层，业务层由用户系统、业务系统、算法系统三大系统组成。业务系统通过音频提取设备获取岛上的各种鸟类音频并提供频谱‑时间空间界面进行录制、定位、分析、注解、分类，算法系统作为后台系统通过人工智能声纹识别实现相应的功能，人工智能声纹识别包括噪声去除、多音频分离、自动分类、单一识别；模型匹配识别方法包括如下步骤：步骤1、采集数据；步骤2、匹配模型；步骤3、音频识别。本发明通过鸟类人工智能识别系统，将鸟类音频的采集、检测、去噪、音频分离、分类、识别集合在一个系统上实现了鸟类里中华凤头燕鸥的智能识别。

摘要： 本发明涉及一种非标地址自动匹配模型，包括采用哈希表结构的标准地址词典数据模块和非标地址匹配模块，所述标准地址词典数据模块包括一组Key‑Value对；所述Key为标准地址关键词，所述Value为该标准地址对应的一组词向量的数据表；所述词向量为步长为1、窗长为2的地址字符串；且后一个地址字符串是将前一个地址字符串作为基并在其维度上增加一构成。本发明减少了地址匹配所需人工成本；打通各非标地址系统间的信息孤岛，形成顺畅的地址搜索网络，为各非标地址系统间转换和地址统一，贡献巨大的价值。为公安提供了更加可靠的地址匹配基础平台、基本步骤和数据，实现了非标地址匹配从无到有的技术空白。

摘要： 本公开提供了一种文本匹配方法、文本匹配模型的训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、深度学习技术领域。文本匹配方法包括：对目标文本进行分词处理，得到初始字词；处理初始字词，得到目标字词，其中，目标字词包含的文本语义信息量低于初始字词包含的文本语义信息量；提取目标字词的字词特征；基于目标字词的字词特征，得到针对目标文本的文本特征；将目标文本的文本特征和候选文本的文本特征进行匹配，得到目标文本和候选文本之间的相似度。

摘要： 本发明公开了规则匹配模型的生成方法、匹配方法、系统、设备和介质，规则匹配模型的生成方法包括获取业务数据和第一业务规则数据；根据所述业务数据的类型，提取所述业务数据的特征；拆分所述第一业务规则数据，以获取第二业务规则数据和所述第二业务规则数据之间的关系；基于所述业务数据的特征、所述第二业务规则数据及所述第二业务规则数据之间的关系，采用深度优先遍历算法和回溯算法生成业务规则匹配模型。本发明提高了业务规则匹配的效率。

摘要： 本公开提供了一种语义匹配模型训练、语义匹配方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、自然语言处理和语言识别等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取训练样本集合后，基于训练样本中所包括的样本共有词确定训练样本集合中的有偏训练样本，连续使用该训练样本集合中的训练样本对初始语义匹配模型进行连续训练，其中，在训练的前预设轮次内非有偏训练样本被抽取的概率高于该有偏训练样本，该非有偏训练样本为该训练样本集合中该有偏训练样本之外的训练样本，最后训练轮次达到预设目标轮次时进行响应，生成语义匹配模型。应用该实施方式提供的语义匹配模型可以更准确的生成语义相似匹配结果。

摘要： 本申请公开了一种对象匹配方法、模型训练方法、产品匹配方法和存储介质。其中，该方法包括：获取对象搜索请求和目标对象的描述信息；利用语义匹配模型对多个检索关键词和描述信息进行语义匹配，得到对象搜索请求与目标对象的目标匹配结果。本申请在模型的训练过程中借助对抗训练提升模型对关键词堆叠文本冗余信息的抗干扰能力，而且，在对抗训练的过程中融合了对比学习增强模型对正负样本的区分，提升对象搜索请求和目标对象的描述信息的表征能力，从而可以达到提高语义匹配模型对细微语义的识别能力并提高鲁棒性，进而达到提高模型识别准确率的技术效果，解决了现有技术中语义匹配模型识别准确率较低的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种视频文本匹配模型训练、视频文本匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请涉及人工智能技术。所述方法包括：将训练样本对集合中训练视频对应的视频特征、参考特征和训练文本对应的训练文本特征输入初始视频文本匹配模型；参考特征包括音频特征和动作特征中的至少一种；基于同一训练视频对应的参考特征对相应的视频特征进行特征增强，得到训练视频对应的参考增强视频特征；将训练文本对应的训练文本特征，分别和训练视频对应的视频特征、参考增强视频特征进行相似度计算；基于各个训练样本对所对应的相似度集合训练初始视频文本匹配模型，得到目标视频文本匹配模型。采用本方法能够提高模型预测准确性。