北方人

摘要： 《北方的盐》这篇文章看似质朴,在唠家常中娓娓道来,实则富有哲理美。文题为“北方的盐”,而作者却花费大量笔墨写“雪”,这有两个作用:其一,盐与雪的颜色相同且都有一个浪漫的形成过程,易于产生类似的联想。其二,雪的降临赋予了北方以寒冷,天气的寒冷引出北方餐桌上的咸菜,再引出与北方人生活息息相关的盐,以及北方人对盐巨大的热情和近乎崇拜的心理。

摘要： 提起维京人,人们最先想到的就是“维京海盗”,他们凭借着龙船和战斧肆意抢劫、掠夺其他国家的财富,在中世纪的欧洲制造了几个世纪的恐怖。但维京人并不只是海盗,他们还有很多重的身份,比如农民、商人、殖民者、航海家和某些大陆的最早发现者。时至今日,维京人的身上仍有许多未解之谜,甚至连“维京”这个词的起源也是未知。在公元9世纪的典籍中,他们被称为“北方人”、“丹麦人”、“挪威人”或是“异教徒”,安格鲁-撒克逊人则直接称呼他们为“海盗”。

摘要： 礼是社会生活中,人们所遵守的各种等级秩序,而在行礼如仪的过程中又往往与一定的物质生活相联系.孔子在回答宰我有关孝礼的问话中就问到对方对于"食稻衣锦"的心态.本文通过阐述北方稻米食用的阶级化差异,揭示不同阶级对于稻米食用的态度,以及这种态度对于北方发展水稻生产的可能影响.文中还首次提出宋元明清时期每年数以百万石漕粮的去向问题,认为漕粮的最终消费者大多系在北方的南方人.

摘要： 本发明涉及一种针对东方人格特征的刺激信息的编制方法，其特征在于，通过刺激信息提供装置为被试者提供呈现视觉和/或听觉和/或触觉的刺激信息，其中，反应跟踪装置和反应时控制装置和/或声音传输反馈装置分别记录被试者在处理刺激信息过程中的反应时间和/或身体的运动变化和/或声波信息，通过分析装置对被记录的信息进行集中处理并将结果反馈至显示装置。测试题目的结构维度加入了东方人格特征，进行了中西融合，使其更符合东方测试者的应用。

摘要： 本发明属于图像识别应用技术领域，具体公开了一种吊机下方人员滞留检测告警方法，包括：用相机获取待检测的吊机场景图片，对相机和图片进行标定，得到图片平面与地面之间的投影变换模块；将所述图片进行预处理，得到预处理图片；将所述预处理图片输入至预先训练的深度神经网络模型，输出人员位置，吊机的位置和吊机中心在地面的投影点；将所述投影点输入所述投影变换模块，获取吊机下方的危险区域范围；判断人员位置是否处于危险区域并进行告警。本发明的有益效果在于：解决工程建设工地或大型机械设备工厂中的安全问题，以实现对吊机下方危险区域人员滞留的全天候、实时检测，可完成精准、稳定和及时的监控、预警作业处理，实现安全生产作业。

摘要： 本发明属于模式识别和人工智能应用技术领域，具体公开了厂区场景起吊物下方人员滞留检测方法，包括以下步骤，包括以下步骤，步骤1、通过双目深度估计算法处理双目相机左、右目视频数据。步骤2、构建起吊物场景下的目标检测数据集。步骤3、用此数据集训练通用目标检测算法。步骤4、用训练好的算法分析处理摄像机右目视频数据。步骤5、结合深度信息和目标定位检测框，判断人员与起吊物的空间关系。步骤6、将报警信息通过网络发送到远程监控中心；检测装置，包括深度估计模块、目标检测模块、滞留判断模块和报警模块。本发明的有益效果在于：以实现对厂区起吊场景下的全天候、实时人身安全管控，作业安全、可靠和稳定。

摘要： 本发明公开了一种基于全局多层连接的第三方人脸拍摄识别方法。本发明利用全局多层连接方式将神经网络的浅层和深层连通起来，将浅层信息与深层信息进行融合，浅层信息包含人物轮廓、角度等直观简单信息，而深层信息包含人物表情、动作等复杂信息，因此全局多层连接可以获得更好的提取特征效果；同时，与传统卷积神经网络特征图高维的通道数相比，本发明的特征拼接模块通过pooling模块和1*1卷积对特征图进行了降维，降低了神经网络参数量和推理计算量，能够实现更快速高效的推理计算；最后，本发明将待检测图片预先进行人脸检测，对于非人像照可以提前进行过滤，从而是入模照片更加干净，使整套识别方法能加智能和准确。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。

摘要： 本发明实施例公开了一种车辆行驶前方人物的分类识别的方法、装置、设备和介质。该方法包括获取与车辆行驶前方人物匹配的雷达回波数据，获取雷达回波数据中的时域特征数据和频域特征数据；根据预先确定幂项系数的分数多项式、所述时域特征数据和所述频域特征数据，生成时域拟合曲线和频域拟合曲线；根据时域拟合曲线和频域拟合曲线确定时域拟合系数和频域拟合系数，将时域拟合系数和频域拟合系数输入预先训练的分类模型，获取分类模型输出的与人物匹配的分类结果。本发明实施例的技术方案提供一种对行人和骑车人进行分类的新技术，提高了对行人和骑车人分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的融合表型与分子信息的中药处方人工智能评价方法。本方法首先构建基于卷积神经网络的诊断描述特征智能提取，基于网络嵌入的药物特征智能提取，同时在药物特征中融合了分子信息。进而，基于提取的诊断描述及中药处方特征，设计基于卷积神经网络的中药处方人工智能评价方法。同时，本方法还首次提出了一种基于中药处方相似性的分层采样策略。实验结果表明，我们的方法在中药处方评价性能上要优于基线方法，且优于未添加分子信息的模型，能较好地学习专家经验。我们的方法促进了基于经验的、宏观的传统中医药学走向基于数据的、宏微观结合现代科学，有助于减少中药处方的不合理使用情况，推动中医药的精准化和智能化。

摘要： 本发明公开了一种基于塔吊下方人员检测模型的塔吊下方异常闯入检测方法。对采集到的基建场景塔吊下现场人员样本图片进行标注，再利用基于DoubleHead‑RCNN的深度学习网络模型对基建塔吊下方俯视图人员特征的深层语义信息进行学习；利用训练好的模型在测试集上进行基建塔吊下方俯视图人员数据集上检测，预测出作业人员在图片中的位置，并预测对应位置的检测置信度，最终根据设置的重叠阈值去除重叠的检测框，完成基建塔吊下方人员异常闯入检测。本发明能够实现基建塔吊下方人员异常闯入的自动检测，具有较高的准确率，并且具有稳定性好，抗干扰能力强，通用性高等优点，具有良好的鲁棒性，能够应用于基建现场智能监管系统。

摘要： 本发明提供了一种能补气、养颜的复方人参阿胶片的制备方法，其特征在于制备过程中将人参粉碎、过筛、干燥得到人参粉，通过水热浸提法提取人参皂甙Rg1；再以提取人参皂甙Rg1的剩余物为原料超声提取得到人参多糖；将生姜粉碎机粉碎、加入95%乙醇浸提得到姜辣素；黄芪粉、白芍粉、黄连粉一同放入中药提取设备中，回流提取得清膏，减压干燥、粉碎得细粉，将其与阿胶粉混合；将上述所得物料与微晶纤维素、糊精、麦芽糊精、食用葡萄糖混合均匀，再缓慢加入粘合剂食用酒精，制成软硬适中的材料；将混合制成的软材紧握成团，制备软材，制粒，干燥，过筛，整粒，烘干，加入微粉硅胶、润滑剂硬脂酸镁，混合均匀，用单冲压片机压片，按照生产规格包装。

摘要： 本发明公开了一种基于毛细管电泳检测的东亚南北方人群推断体系。本发明提供了用于检测75个特异SNP位点的引物组合，并构建了75‑plex SNP复合检测系统用于全球十个区域亚人群(撒哈拉以南的非洲、北非、西南亚、欧洲、南亚、北亚、东亚、东南亚、大洋洲、美洲)族群来源推断，本发明构建的75‑plex SNP复合检测系统分型准确，灵敏度高，模板DNA为0.1ng/μl时可获得完整分型，测试样本族群来源推断准确性为97％，在实际案件中可应用，为案件侦查提供更详细的科学线索。