北京居民

摘要： 随着中国老龄化形势的进一步加剧,老龄化问题日益严重.那么,如何应对"银发浪潮",如何打好养老攻坚战,这些问题都亟待解答.中国传统生命哲学重生忌死,极重生的延续.在临终关怀与国人传统生命观这一对立趋势下,研究临终关怀发展现状及社会大众对临终关怀的基本认知,探讨临终关怀在发展过程中存在的问题和提升措施显得尤为重要.文章立足于北京地区,基于实地调查,多视角评估北京居民临终关怀服务认知现状及其认知中存在的主要问题,并提出相应的对策建议.

摘要： 目的:了解北京居民用药安全知信行(knowledge,attitude and practice,KAP)现状和存在的问题.方法:采用非概率抽样的方法,于2017年7月 –9月期间对北京市6个行政区居民进行用药安全KAP问卷调查.结果:在药品购买方面,受访居民最关注疗效(50.96％),其次为品牌声誉、价格和上市时间,约四分之一居民会依照自身经验、广告宣传或药店营业员建议购药;在药品使用方面,多数居民具备相关常识,但仍会出现用药依从性不佳的情况;在药品贮存方面,部分居民根据自身经验贮存且不会定期检查(63.92％);此外,不少居民尚未养成仔细阅读药品说明书的习惯.结论:以居民在用药安全KAP中存在的误区为切入点,可对用药教育内容进行精准设置.

摘要： 这一垛垛大白菜，更是要帮助北京居民抵御来自西伯利亚的强大的冷空气带来的漫长而难熬的冬天，并往度过寒冷的冬日时给北京人的胃带来慰藉。北京的冬天，曾经有种挥之不去的味道，叫大白菜。我1985年到北京，在北京度过第一个冬天的时候，惊讶于大街小巷路边街角到处堆放的大白菜，就像电影里看内战片用沙包堆放的街垒掩体一样。

摘要： 北京从2017年11月9日起可接种二价宫颈癌疫苗,一名10岁女孩成为第一针接种者.今后北京居民可根据北京市疾病预防控制中心官网公布的全市497家预防接种门诊就近接种,手机淘宝也链接了预约接种疫苗的入口.

摘要： 中国社会科学院7月13日发表《休闲绿皮书：2017-2018年中国休闲发展报告》，其中显示中国人2017年每天平均休闲时间为2．27／小时，少于三年前的2．55小时，减少了近半小时!深圳、广州、上海及北京居民，每天休闲时间更少，深圳居民每日休闲时间甚至不足两小时。而相比之下，美、德、英等国民众，平均每天有约五小时休闲时间，为中国人的两倍。

摘要： 中国邮轮旅游市场呈现了爆发式的增长,十年间邮轮乘客从最初的不足1万人猛增至2016年的212万人,年均增速超过40%,目前已成为亚洲最大的邮轮旅游市场今年57岁的北京居民刘静（音）在早晨7点醒来,安排她84岁高龄的母亲和两岁的孙子吃早饭,然后一整天看着孩子在游乐场玩耍,中间休息、吃午饭、睡午觉,晚上可能看会儿电视。这对于中国的退休人群来说并不稀奇,

摘要： 近日，北京市最新公布的交通规划中显示，2017年底北京市拟将机动车保有量控制在600万辆内，2020年将控制在630万辆以内，这意味着，自2011年北京市小客车开始限购以来，北京居民获取普通小汽车指标的难度将进一步加大。

摘要： 晚明北京居民节日生活具有鲜明的地方性特征，体现在节日的时间安排、节日活动的空间布局、游赏游戏作为节日活动的普遍性、明显的群体差异性等方面。笔者以为，区域节日文化地方性特征及其形成必须与该区域的整体联系起来才能得到理解。本文的写作在很大程度上即可以被视为对晚明北京节日文化地方性特征及其形成原因的一个理解过程。然而，笔者的意图并不止于此。当节日文化作为地域文化的一部分仍然活态地存在于居民日常生活之中，它就不仅是被建构的对象，它还具有建构的能力。本文还将试图阐释晚明的北京居民是如何通过过节，即对节日文化的实践作用于北京城市活动空间的发展的。由此，该文便为理解地域文化与城市空间发展之间的复杂关系提供了一项个案的说明。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了一种读取居民证件卡信息的方法、系统及居民证件卡读取装置，其中方法包括：居民证件卡读取装置接收到终端发送的操作请求后，启动寻卡流程、选卡流程以及读卡流程；居民证件卡读取装置在第一居民证件卡验证安全控制设备读取居民证件卡信息的流程中，传输第一居民证件卡验证安全控制设备与居民证件卡之间交互的信息；接收第一居民证件卡验证安全控制设备在读取到居民证件卡存储的居民证件卡信息后发送的居民证件卡信息后，将所述居民证件卡信息发送至终端。由于每个居民证件卡读取装置均与第一居民证件卡验证安全控制设备进行连接，由此可以提高第一居民证件卡验证安全控制设备的利用率。

摘要： 本发明属于安防技术领域，涉及居民安防预警方法和系统。该方法包括：识别进入小区的人员是否为非本小区居民；对非本小区居民，持续获取该非本小区居民在小区内的行进轨迹以及行为模式，至少包括对非本小区居民进出单元的行为确定；累加非本小区居民在设定时间段内进出小区内的单元总数，并获取非本小区居民在小区内各单元的停留时间；当非本小区居民在设定时间段内进出小区内的单元总数不少于N时，根据非本小区居民在各单元的停留时间，判断非本小区居民是否有异常行为，并确定异常行为等级，N为整数且≥3；根据不同的异常行为等级发出警报。该居民安防预警方法和系统能对进入小区的人员进行有效监控，为小区居民提供强有力的保障。

摘要： 本发明提供了一种读取居民证件卡信息的方法、系统及居民证件卡信息读取装置，其中方法包括：居民证件卡读取装置接收到终端的操作请求后，通过服务器将寻卡请求发送第一居民证件卡安全验证控制设备，启动寻卡流程、选卡流程和读卡流程；居民证件卡读取装置、终端和服务器在第一居民证件卡安全验证控制设备读取居民证件卡信息的流程中，传输第一居民证件卡安全验证控制设备与居民证件卡之间交互的信息；居民证件卡读取装置通过终端、服务器接收第一居民证件卡安全验证控制设备发送的居民证件卡信息。使得多个居民证件卡读取装置可以共用同一个居民证件卡安全验证控制设备，由此可以提高居民证件卡安全验证控制设备的利用率。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了一种区域内农村居民生活污水及居民生活污水中的污染物产生量的核算方法，通过该方法有助于摸清某一区域的农村污染源分布状况以及污染物产生情况，为区域面源污染控制、农村环境综合整治等方面提供技术支持。

摘要： 居民用电数据采集中会有各种原因造成的数据缺失情况，例如在数据处理中事先剔除异常值，运行中的意外如电表损坏，数据传输丢失等在时间序列上造成的居民用电数据缺失等。当这些异常情况出现时，就需要通过数理统计方法分析及补充这些缺失值。通过合理有效的方法补充后的居民用电数据对在模具用电管理中进一步利用数据挖掘至关重要。本发明提出了一种对居民用电数据的缺失值应用多重插补（MICE）方法补充缺失数据的方法，补充缺失数据以保障居民用电数据的完整性。

摘要： 本申请实施例提供一种居民用电采集装置、居民用电负荷识别方法及识别装置，居民用电采集装置包括：用电负荷采集组件、壳体、分别设置在所述壳体中的电流传感器和电压传感器；所述电流传感器的输出端和电压传感器的输出端分别连接至所述用电负荷采集组件，所述电流传感器的输入端和电压传感器的输入端分别用于与居民用电入户总线连接。本申请提供的居民用电采集装置结构简单且可靠，能够有效节省居民用电采集所需消耗的人力成本、时间成本及物力成本，进而能够有效提高居民用电采集的可靠性、安全性及便捷性。

摘要： 本发明涉及一种将居民厨房废水和居民生活垃圾协同处理的系统及方法。系统包括：居民生活垃圾收集装置、居民厨房废水室内排水系统、居民小区排水管网、城市市政排水管网、城市污水处理厂、自然水体、居民厨房废水/生活垃圾集中处理装置、城市沼气综合利用系统、上清液综合利用系统、城市生活垃圾分类转运系统、城市生活垃圾填埋厂、固体废物综合利用系统、混合物综合利用系统。它从源头治理生活垃圾，将大规模处理生活垃圾模式变为居民微型处理生活垃圾模式，将厨房废水/生活垃圾变废为宝，可提高城市污水/生活垃圾利用效率、垃圾焚烧效率，减少垃圾发电厂、垃圾填埋场废气的排放量，逐步减少直至生活垃圾零填埋，减少城市燃气量和用电量。

摘要： 本发明公开了一种基于居民家用电器能耗核算的居民用电量的预测方法首先选取居民用电的样本期，之后将居民用电类别进行划分；之后按步骤S2划分的居民用电类别分别对居民用电量进行提取；之后计算终端耗电设备数量预测值；之后，预测单位终端耗电设备能耗；最后，根据前述步骤中得到的终端耗电设备数量预测值、单位终端耗电设备能耗预测值和居民户数的预测值计算预测期目标地区居民用电量。本发明将样本期居民用电分解为终端设备用电，在此基础上分析样本期终端设备用电的影响因素，并构建量化分析模型预测各类终端设备用电增长趋势，进一步汇总实现居民用电量的预测，能够探究居民用电增长更深层次的动力来源，且预测结果准确。