化学资源

摘要： 关于海洋化学资源的综合利用的讲解过程中,学生往往存在着很多困惑,不能从化学原理和实际现状去分析问题,同时很多教师也经常就书论事,不能讲相关问题讲透彻,没有更好地发展学生学科核心素养.据此对“海洋化学资源综合利用”中的3个问题进行了分析.

摘要： 小学科学是一门教学范围非常广泛的学科,随着社会的进步以及时代的发展,小学科学这门课也逐渐受到越来越多的人的重视,而教育部也明确要求小学科学教师应该尽可能多地利用现代网络教学资源去扩增科学这门课的教学范围,目的就是让小学能够对多个方面的知识都有所了解。小学科学这门课对学生的要求并不是学习上的,而是生活上的,让学生全面地了解生活中的科学。

摘要： 随着人类社会的不断发展,对能源的需求也越来越多,陆地上的资源已经不能满足现如今的生产生活需要,在可预见的未来一定会发生能源枯竭,阻碍人类的发展.而随着对海洋资源的不断探测,了解到海洋中蕴藏着十分丰富的资源,现如今许多科研领域已经展开了对海水化学资源的采集,功能分离材料就是其中比较常见的一种.

摘要： 以化学资源检索系统为例,分析图书馆化学资源检索系统面临的困境,在此基础上从宏观建设、技术支撑、系统确定3个角度提出检索系统的架构思路,旨在为该领域提供新的研究方向,推进图书馆资源检索系统建设.

摘要： 教育信息化的核心内容是教学信息化。教学信息化就是要使教学手段科技化、教育传播信息化、教学方式现代化。我校作为教育部第一批教育信息化试点学校,承担着《基于液晶书写屏在课堂教学中应用模式探索》的研究课题。在化学课堂中运用液晶书写屏,视频展示台、投影仪等多媒体设备可以起到事半功倍的效果,对构建高效课堂可以起到积极作用,但有得有失。

摘要： The route of 21st Century Maritime Silk Road mainly includes the South China Sea and North Indian Ocean,which would open the new chapter of cooperation between different coun-tries.Under the condition of traditional energy shortage,the marine resources will be the main reliable energy to guarantee the sustainable development of human society in the 21st century.In this study,the mineral resources,biological resources,chemical resources and dynamic resources were analyzed,in hope of providing reference for the development of marine resources and help for the sustainable development of human society.%21世纪海上丝绸之路（简称“海上丝路”）以南海—北印度洋为纽带，开启了人类合作、互助、共赢的新篇章。在常规能源日益紧缺的困境下，海洋资源必将是21世纪人类社会赖以生存和可持续发展的有力保证。文章探析了“海上丝路”涉及海域的矿产资源、生物资源、化学资源、动力资源的分布特征，为高效、合理开发利用海洋资源提供参考，助力我国引领国际海洋开发建设，促进人类社会的可持续发展。

摘要： 化学工艺流程题是将化工生产中的工艺流程用框图形式表示出来,并根据生产流程中有关的化学知识步步设问的试题。它是无机框图的创新,以现代工业生产为基础,与化工生产成本、产品提纯、环境保护等相融合,考查物质的制备、检验、分离提纯等基本实验原理和元素及其化合物、有机合成等知识,要求同学们依据流程图分析原理、紧扣信息。

摘要： 美国化学文摘社（CAS）发布ChemZent——可在SciFinder中购买的全新解决方案。ChemZent收录了《德国化学文摘》中全部的近300万条摘要。将ChemZent集成到SciFinder中,能够使研究人员在日常工作流程中使用熟悉的SciFinder功能,探索、发现并提取历史化学信息。

摘要： 化学实验是学生获取知识、进行知识创新、培养学生科学态度、提高学生科学能力的重要手段和途径。在农村中学化学实验教学受场所、设备、资金等条件限制时，设计有趣味性的化学实验，开发化学实验资源，让学生自主积极参加实验，增加规律性实验，是农村初中化学教学的突破点。

摘要： 新的课程标准明确指出：＂在化学教学中,通过帮助学生了解化学制品对人类健康的影响,懂得运用化学知识和方法去治理环境,合理地开发和利用化学资源,逐步学会从化学的角度认识自然与环境的关系,分析有关的社会现象＂。

摘要： 本文介绍了华东理工大学国家盐湖资源综合利用工程技术研究中心近年来开发的几种卤水化学资源利用技术，包括原盐精制、钾肥浮选药剂开发、大型工业结晶器优化、水氯镁石脱水、高附加值镁盐产品制备、卤水提锂和锂盐制备技术。这些研究成果对盐湖资源综合利用和海水淡化废弃浓盐水资源化利用有很强的针对性和应用价值，部分研究成果已经获得工业化应用，取得了巨大的经济和社会效益。

摘要： 随着互联网以及信息技术的发展，越来越多的化学资料可以通过Internet获得。如何方便快捷有效地利用Internet上的化学资源是资料检索过程中首要的问题。该文总结了常用的免费化学网上资源、检索引擎的组成以及检索技巧等。

摘要： 海水淡化是解决淡水紧缺的有效途径之一，但海水淡化在获得淡水的同时，需要排出大量的浓海水，浓海水大量直接排放，不可避免地会带来海洋生态环境问题。本文结合天津发展海水淡化的实际情况，探讨了几种浓海水化学资源综合利用方案；提出了适合海水淡化事业发展和经济环保的浓海水综合利用工艺。并强调了在进行浓海水综合利用、实现零排放的同时，要改变海洋化工企业的生产结构，提高产品的精细化程度和附加值，只有做到社会效益和经济效益双丰收，才能真正实现海水淡化事业的大发展。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法，属于无线通信技术领域。其中利用强化学习理论，令MEC系统中的URLLC用户和eMBB用户作为智能体学习分布式地自主学习频谱资源和计算资源联合分配策略，实现了在保证URLLC用户严格的时延约束的同时，最小化系统所有URLLC用户和eMBB用户时延和能耗的总成本的目的；同时，本发明建立了用于URLLC用户和eMBB用户频谱资源和计算资源联合分配的强化学习模型，通过合理设计动作空间和回报函数可获得整体最优解，实现了良好的训练收敛性能；本发明设计了分布式资源分配算法，各智能体单独维护一张Q值表，根据自己的准则进行动作选择使得Q值表的总体维度为较低，实现了较低的算法复杂度。

摘要： 一种化学镀镍废液资源化利用系统，包括：包括萃取‑反萃取‑洗涤反应釜的萃取‑反萃取装置，在萃取‑反萃取‑洗涤反应釜内，镍萃取剂萃取化学镀镍废液，得到萃余液与负载镍的萃取剂，硫酸溶液反萃负载镍的萃取剂，取得到硫酸‑硫酸镍反萃液及镍萃取剂有机相；纯水洗涤镍萃取剂，得到镍萃取剂及洗涤废水；硫酸镍结晶装置，用于蒸发浓缩结晶硫酸‑硫酸镍反萃液；磷酸钙‑硫酸钙合成装置，用于生成磷酸钙‑硫酸钙结晶及第一压滤废水；及废水蒸发处理装置，用于得到蒸发残渣及冷凝液。本发明还提供一种化学镀镍废液处理方法，本发明提供的化学镀镍废液资源化利用系统及化学镀镍废液处理方法的处理成本低、工艺流程简单且资源回收利用率高。

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法，属于无线通信技术领域。其中利用强化学习理论，令MEC系统中的URLLC用户和eMBB用户作为智能体学习分布式地自主学习频谱资源和计算资源联合分配策略，实现了在保证URLLC用户严格的时延约束的同时，最小化系统所有URLLC用户和eMBB用户时延和能耗的总成本的目的；同时，本发明建立了用于URLLC用户和eMBB用户频谱资源和计算资源联合分配的强化学习模型，通过合理设计动作空间和回报函数可获得整体最优解，实现了良好的训练收敛性能；本发明设计了分布式资源分配算法，各智能体单独维护一张Q值表，根据自己的准则进行动作选择使得Q值表的总体维度为较低，实现了较低的算法复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的多资源服务功能链调度方法，属于深度强化学习及资源调度技术领域；本发明利用深度强化学习解决多条服务功能链上多种资源调度的问题，提出了一种深度强化学习方法来解决资源调度问题，本发明将多资源的服务功能链调度问题转化为一个强化学习问题，构建了强化学习所需要的交互环境，然后又给智能体设置了一个与优化目标(即平均作业完成时间最短)相匹配的奖励函数，最后得到一个满意的SFC调度方案。通过实验结果表明，DRL方法可以显著减少平均作业完成时间，相对于随机方法，DRL方法可以最多节约39.937％的时间。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的卫星通信频轨资源挖掘方法，其步骤包括：确定初始需求，进而确定需求参数；从现有轨位中选择一个轨位，判断该轨位提供的通信能力是否和初始需求匹配，如果匹配则存储该轨位的供需数据，如果不匹配，则使用深度强化学习算法进行供需匹配优化映射；判断供需匹配优化映射之后，该轨位能否满足最低需求，如果能，则存储此时供需数据。本发明实现了多轨位、多星、多频等频轨大数据环境下的卫星通信频轨资源的深度挖掘，具有资源挖掘维度多、挖掘彻底、挖掘准确的优点；通过深度强化学习算法进行供需匹配优化映射，能够快速实现轨位资源和用户需求的最优匹配。

摘要： 本发明公开了面向个性化学习的在线教育资源推荐方法，包括如下步骤：(1)采集学生观看教育视频的学习行为记录；(2)基于教育心理学的知识计算学生学习能力，根据学生学习教育视频数量与学习能力，用聚类方法对学生群体进行分类；(3)提取教育视频的属性并计算难度，形成教育视频的特征向量；(4)以教育视频的特征向量为输入，利用LinUCB算法为学生提供合适难度的教育视频，形成最终的推荐列表。本发明基于LinUCB算法提出了面向个性化学习的在线教育资源推荐方案，提高了计算速度和计算资源的利用率；根据学生各自的学习能力，结合注意力机制设计个性化探索系数，实现了自适应的个性化探索机制。

摘要： 本发明公开了一种云边协同的双利益均衡禁忌强化学习资源分配方法，包括：1)建立云边环境下的资源分配框架；2)确定用户利益优化目标函数、服务商利益优化目标函数和双边利益均衡目标函数；3)在资源分配器中构建强化学习三要素；4)选择计算节点ai；5)根据所选择的动作ai进行更新，得到新的状态st+1；6)根据新的状态st+1，模拟出动作a′i；7)计算目标值8)计算Actor‑Critic网络参数ηQ；9)更新Actor‑Critic网络参数；步骤10)重复步骤3)～9)，直到Actor‑Critic网络收敛，得到了双边利益均衡目标函数的最优解。本发明将服务商的平均资源利用率作为服务商利益指标，通过禁忌强化学习方法面对实时动态的用户任务自适应地做出最优的资源分配决策。

摘要： 本发明是一种基于多智能体深度强化学习的多小区多业务资源分配方法，适用于多小区eMBB和URLLC用户系统的资源分配问题。包括如下步骤：步骤1：构建用于解决多小区eMBB和URLLC用户系统资源分配的多智能体网络；步骤2：状态获取；步骤3：子信道分配和功率分配；步骤4：反馈获取和参数更新；步骤5：决策驱动机制。该方法有效降低了网络的输入输出维度、信令开销以及计算复杂度，很好地保证了多小区eMBB和URLLC用户的服务满意度水平，进而提高了整个系统的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链和集体强化学习的云边协同物联网系统资源分配方法，通过构建6G网络传输模型、计算任务模型和区块链模型，计算MEC服务器本地计算和卸载计算的能耗和服务时延、卸载过程的传输能耗、以及区块链在数据共识过程中产生的时延，根据系统状态并通过集体强化学习算法，训练系统参数并完成训练结果在多小区之间的智能体共享，从而指导调整MEC服务器的卸载决策、区块链区块间隔设计和MEC服务器传输功率选择，实现云边系统物联网系统的最优资源分配。仿真实验表明，本发明提出的面向云边协同的物联网系统资源分配方法在节省系统能耗和服务时延方面具有一定的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。