MEG

摘要： 文章探讨了系统中杂质对UV220、UV275和UV350影响的敏感性;采用离子色谱和液相色谱,对乙二醇工艺系统中各类杂质进行分析表征,并对各杂质的脱除效率和对UV的影响进行研究.实验结果表明,系统中杂质对UV275吸收率较高,且影响最显著,对指导装置各系统脱除杂质的操作优化有导向作用.研究证明,工艺循环水处理单元(PA-550)操作的稳定性至关重要,是装置脱除各类杂质的关键节点,优化其操作既能提高装置的经济效益,亦可为装置后期扩能改造提供空间.

摘要： 可口可乐公司、长春美科技公司(Changchun Meihe Science)和芬兰林基产品UPM宣布,计划将第2代生物质有效转化为植物基单乙二醇(bMEG)的技术商业化,包括在德国建设一个大型设施。这种新工艺比目前的基于生物的MEG技术效率更高,使用的原料不会与食物竞争,即从锯木厂边的物流和森林薄片的硬木。

摘要： 美洲知名石化公司Braskem和化学和精炼行业知名企业丹麦Haldor Topsoe宣布生产原产的MEG(单乙二醇)在示范规模上可再生。由于两家公司之间的合作,在丹麦Lyngby的演示装置上,用于生产生物MEG的MOSAIKT技术的开发正在按计划的进度进行。

摘要： “我现在主要的任务就是开会,交流、沟通、安排任务、核对进度。主要就是做这些事。”近日,百度执行副总裁、移动生态事业群负责人沈抖这样形容自己的工作状态。去年5月,原百度高级副总裁、百度搜索公司总裁向海龙离职,百度搜索公司转型为移动生态事业群(MEG),由沈抖负责。沈抖上任后颇为低调,对外几乎没有发声。在业务上,百度MEG过去一年可被外界感知的变化也不多。直到最近,百度才有了新动作,发力直播。

摘要： 一、原油(一)交易情况3月,原油期货各合约累计日均成交量在29.1万手,环比2月增加约0.9万手;日均持仓量在6万手,较2月份减少约0.5万手;成交持仓比4.85,较2月增加约0.53。市场交易的主力合约从SC1904切换到SC1905,之后流动性集中在1905合约上,远月合约流动性相对有限。

摘要： 郑家油田水平井采用MEG强抑制钻井液体系,该体系无毒易降解.具有较好的流变性,能够降低摩阻系数.

摘要： Braskem和哈尔德托普索公司于2019年2月6日宣布,他们已使他们的示范装置Mosaik过程步骤机械完工,该装置将从糖类生产生物基单乙二醇(MEG)。哈尔德托普索表示,该示范装置位于丹麦Lyngby,是放大工艺和后续工业生产的重要一步,计划于2023年开始投产。该装置可以生产超过100吨/年的乙醇醛,在下一个工艺步骤中将其转化为MEG。

摘要： 在Mitteldeutsche Eisenbahn GmbH(MEG)公司成立20周年之际,阿尔斯通公司于2018年9月21日在施科保交付了3台Prima H3调车机车(图1)。除了这3台机车,在2019年3月还将交付2台混合动力机车。这样到2019年初,MEG公司拥有的混合动力机车将达到11台。

摘要： 美洲热塑性树脂生产商Braskem公司和丹麦Haldor Topsoe公司宣布,他们已经完成了示范装置MOSAIK TM 工艺单元的设备安装,该装置将生产糖类生物基MEG(单乙二醇)。两公司的一揽子解决方案包括:工艺设计、工程、催化剂和技术。

摘要： 一种用于从富单乙二醇(“MEG”)溶液(21)去除酸性物质的系统和方法通过以下实现：通过将所述溶液与气体(23)接触来将所述酸从所述富MEG溶液(21)汽提，所述气体是氮气或燃料气体诸如甲烷；以及通过将所述气体与苛性碱溶液(41)诸如稀氢氧化钠溶液接触来将所述酸从所述气体汽提。所述汽提步骤在相应的汽提塔(25)中发生。离开所述气体酸汽提塔(30)的所述气体(27)的一部分可再循环至所述MEG酸汽提塔(25)来减少总气体使用。离开所述气体酸汽提塔(30)的所述废物流(35)的一部分可再循环回至所述气体酸汽提塔(30)来减少使用的苛性碱溶液(41)的量以及废物的量。

摘要： 本发明涉及一种基于GRU神经网络的MEG源定位方法，方法包括：根据采集的受试者的MRI数据，建立用于生成训练GRU神经网络的训练数据的头模型，并模拟神经元活动并设置电流偶极子和电导率，生成训练数据，采用训练数据训练预先搭建的GRU神经网络，GRU神经网络采用重复神经网络模块的链式形式，将数据按照时间轴展开，学习脑磁信号的变化；获取用于进行源定位的脑磁数据，并对脑磁数据进行预处理，将预处理后的脑磁数据输入训练后的GRU神经网络，获得用于可视化的源定位信息。上述方法能够有效合理的确定神经元的源位置，并提高处理速度，对噪声具有较好的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于结构相似性的脑磁MEG源定位方法，包括：S1、针对预先获取的脑磁MEG信号B进行预处理，得到预处理后的脑磁MEG信号B；S2、基于预先采集的被试者的MRI数据构建真实的头部模型，并得出引导场矩阵L；S3、针对所述预处理后的脑磁MEG信号B和所述引导场矩阵L，获取多个初始源定位结果*S以及分别与多个初始源定位结果*S一一对应的估计脑磁信号*B；S4、基于多个初始源定位结果*S一一对应的估计脑磁信号*B和所述预处理后的脑磁MEG信号B，确定最终源估计的值，并成像显示。

摘要： 本发明公开了一种锂离子电池用MEG/Si/C复合负极材料及其制备方法，该复合负极材料包括以下质量分数的组分：纳米硅粉2~20%、表面活性剂1%~3%和碳源10~30%，余量为微膨胀石墨。采用化学氧化插层法和低温热膨胀技术制备微膨胀石墨，然后通过机械球磨和高温碳化法制备锂离子电池用微膨胀石墨/硅/碳（MEG/Si/C）复合负极材料。本发明不仅有效的缓解了石墨层嵌/脱锂的体积膨胀和收缩效应，还增加锂嵌/脱通道，有利于大电流充放电，保证负极材料适当的体积能量密度和库伦效率，该负极材料首次放电比容量可以达到857.9 mAh/g，具有比容量大、良好的倍率性能和电极的循环稳定，本发明制备方法工艺流程简单，原料简单易得，成本低，易于规模化生产。

摘要： 本发明涉及一种基于MEG和EEG融合的脑结构成像系统及方法。该系统主要包括：磁屏蔽房、脑磁测量模块、脑电测量模块、数据同步及采集模块以及结构成像模块。基于MEG和EEG融合的脑结构成像方法同时采集人的MEG(脑磁信号)以及EEG(脑电信号)，由于脑磁信号不受大脑各组织结构电导率的影响，而脑电信号受大脑各组织结构电导率的影响，因此根据两者的差异，可以得到与电导率有关的脑结构像。具体步骤为根据采集到的脑磁信号，得到大脑中活动源的情况，根据得到的大脑源计算各脑电电极应接收到的电势，同实际采集的各电极值比较。通过不断修改脑内各部分结构大小，多次计算直至两者差异达到设定值。此时脑内各部分结构的大小即为测量所得到的大脑结构。

摘要： 本发明涉及一种基于GRU神经网络的MEG源定位方法，方法包括：根据采集的受试者的MRI数据，建立用于生成训练GRU神经网络的训练数据的头模型，并模拟神经元活动并设置电流偶极子和电导率，生成训练数据，采用训练数据训练预先搭建的GRU神经网络，GRU神经网络采用重复神经网络模块的链式形式，将数据按照时间轴展开，学习脑磁信号的变化；获取用于进行源定位的脑磁数据，并对脑磁数据进行预处理，将预处理后的脑磁数据输入训练后的GRU神经网络，获得用于可视化的源定位信息。上述方法能够有效合理的确定神经元的源位置，并提高处理速度，对噪声具有较好的鲁棒性。

摘要： 本发明涉及一种基于结构相似性的脑磁MEG源定位方法，包括：S1、针对预先获取的脑磁MEG信号B进行预处理，得到预处理后的脑磁MEG信号B；S2、基于预先采集的被试者的MRI数据构建真实的头部模型，并得出引导场矩阵L；S3、针对所述预处理后的脑磁MEG信号B和所述引导场矩阵L，获取多个初始源定位结果*S以及分别与多个初始源定位结果*S一一对应的估计脑磁信号*B；S4、基于多个初始源定位结果*S一一对应的估计脑磁信号*B和所述预处理后的脑磁MEG信号B，确定最终源估计的值，并成像显示。

摘要： 本文描述了一种方法，其包括通过使二醇材料与加热介质热接触来使所述二醇材料气化以形成气化二醇物流；增加所述气化二醇物流的压力以形成经加压二醇物流；以及通过使所述加热介质与所述经加压二醇流热接触来提高所述加热介质的温度。

摘要： 根据示例性实施例的双头盔脑磁图测量装置包括：内部容器，其存储液体制冷剂；外部容器，其配置为围绕所述内部容器并且包括彼此隔开配置的第一外部头盔和第二外部头盔；第一安装有传感器的头盔，其配置在所述外部容器与所述内部容器之间以围绕所述第一外部头盔；第二安装有传感器的头盔，其配置在所述外部容器与所述内部容器之间以围绕所述第二外部头盔；多个第一SQUID传感器模块，其配置在所述第一安装有传感器的头盔上；和多个第二SQUID传感器模块，其配置在所述第二安装有传感器的头盔上。所述内部容器和所述外部容器在垂直方向上倾斜。

摘要： 本实用新型公开了一种MEG塔，它涉及化工设备技术领域。塔体的侧面由下往上安装有进料口、回流口、TEG出口和DEG出口，塔体内部下方设有第一填料，第一填料与再沸器返回口之间设有多升气管集液器，进料口与第一填料之间设有多升气管集液器和挡板式液体分布器，两者通过降液管连通；进料口与回流口之间设有第二填料和挡板式液体分布器；TEG出口与DEG出口之间设有第三填料和多升气管集液器；塔体的顶部设有冷凝器。本实用新型的优点在于：采用多段填料以及冷凝器结构，并配合集液锥、挡板式液体分布器、多升气管集液器，使得二甘醇和三甘醇在一个塔中被分离出来，提高生产效率，节约能源，降低设备投资。