动脑筋

摘要： 安奇奇为了把家里堆积如山的气球消耗掉,他一股脑地把它们塞进大包里往夜市摊赶去,打算做“打气球游戏”的小生意。安乐乐刚好路过,好奇地问:“在你这打一枪多少钱呀?能赚到钱吗?”安奇奇得意扬扬地说道:“这个我根本不用动脑筋,跟着前辈们的路子就好,保证把本钱赚回来。看……”

摘要： 下图的三个算式中,等号左边都是由1,2,3,4四个数组成的,请你分别在每个算式等号的左边添上两个运算符号(不含小括号),使每个算式都成立。小朋友,请你动动脑筋,该添哪些运算符号呢?

摘要： 李小虎:S市星光小学二年级学生,外号“侦探虎”,最喜欢读侦探小说,最崇拜的人是福尔摩斯。迪克:S市星光小学二年级学生,李小虎的好朋友,开朗活泼,爱动脑筋。

摘要： 在《陶瓷科学与艺术》,2020年第十二期,看到多年前我认识的小丫头邹幸,写她在大学教授陶瓷艺术的体会与认知。引出我看的喜爱心!看到开头的:“提高学生审美和人文素养,将立德树人作为教育的根本,传承和创新中华优秀传统文化,以美育引领学生的价值观、人生观。”我特别高兴,自然的认真细读又再读!

摘要： 遇到问题时,要具体问题具体分析,不应拘于惯性思维要多动脑筋从不同的角度全方位地分析问题,找到问题的本质及解决方法,从而有效地解决问题.辨证论治就是有效解决问题的一种思维方式.

摘要： 内容简介本书讲述了一个叫小布头的娃娃,在一次次奇妙精彩的冒险中,不断认识好朋友,不断寻找勇气的故事。小布头动脑筋使劲想。想着想着,他就明白啦!老鼠出去挖了些躲在地底下过冬的虫子回来,等会儿放在洞口。

摘要： 小朋友们,你们喜欢动脑筋吗?你们能通过事物表象看到本质吗?你们能找到事物的规律吗?这里有三个思维小游戏,和秋天姐姐一起来挑战吧!

摘要： 小朋友们,你们喜欢动脑筋吗?你们能透过事物表象看到本质吗?你们能找到事物的规律吗?这里有两个思维小游戏,和QQ姐姐一起来挑战一下吧!

摘要： 小朋友们,你们喜欢动脑筋吗?你们能透过事物表象看到本质吗?你们能找到事物的规律吗?这里有两个思维小游戏,和QQ姐姐一起来挑战一下吧!

摘要： 小朋友们,你们喜欢动脑筋吗?你们能通过事物表象看到本质吗?你们能找到事物的规律吗?这里有两个思维小游戏,和秋天姐姐一起来挑战吧!

摘要： 本发明公开了基于虚拟现实和眼动脑波检测的恐高症测评系统，包括：测试场景设计模块；测试场景选择模块；数据采集处理模块：通过眼动检测仪采集被测试者进入不同测试场景的实时眼动注视点轨迹；通过脑波检测仪采集被测试者进入不同测试场景的实时脑电波信号，对脑电波信号进行处理，并根据处理结果进行情绪判定；恐高判断模块：若眼动注视点在设定高度范围以下的时间长度小于设定时间阈值，或者情绪判定为恐慌情绪，则判定被测试者恐高，输出判定结果；否则，判定被测试者不恐高，返回测试场景选择模块选择下一个测试场景，直至所有的测试场景均被选择，输出判定结果。

摘要： 本发明提供一种三维细胞构筑图像的半自动脑区分割方法，包括：步骤S1，知识引入；步骤S2，知识数字化；步骤S3，知识封装；步骤S4，脑区自动识别；步骤S5，脑区边界优化。本发明通过深度学习方法可以更好地提炼出更高维、更抽象的特征，因此能够识别离散胞体所组成的脑区的整体边界；此外，通过交互式分割，本发明成功地将神经解剖学的先验知识引入到了深度学习技术所构建的预测网络中，通过将专家掌握的神经解剖学先验知识数字化，使得专家大脑中只可意会难以言传的经验得以变为工具而被重复使用，大大降低了脑区自动识别的门槛，从而让普通的神经科学研究者得以摆脱对神经解剖学这一狭窄领域知识的高度依赖，极大地提升了脑区识别的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于信道混合卷积神经网络的运动脑电信号分类方法，具体包括以下步骤；a、信道混合卷积层输出：对EEG信号的信道特征进行提取，将EEG信号从原先的整体性单通道输入拆解为对应各个信道的多通道输入，每个卷积核横跨所有信道，并对各个信道中的EEG信号进行横向卷积，得到信道特征；b、混合信道加工层输出：对信道混合卷积层提取的信道特征进行加工得到特征图；c、聚合：用于对信道混合加工层加工得到的特征图进行聚合；d、分类：用于承接聚合的输出并完成最终解码分类。本发明可以进行出色的解码，具有解码精度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种移动脑机接口系统脑电采集模块，包括存储式脑电采集模块，存储式脑电采集模块包括头戴式检测仪、分支式检测头、数据集中存储器和计算机，头戴式检测仪由头盔框架、贴附式纱网和安装板组成，头盔框架的表面形成有内腔，贴附式纱网的外围固定于内腔的内壁上，安装板分设有两组且对称固定于头盔框架的顶部，两组安装板内均开设有内嵌口，内嵌口内固定有磁吸吸片，分支式检测头由若干组检测子头组成，若干组检测子头的上端连接有传输线，传输线的末端固定有接线头。本发明通过数据接收器对各检测子头的信息进行集中整合并通过数据线传输至计算机，同时数据接收器整合的数据传输至存储器内，通过存储器进行备份处理。

摘要： 本发明涉及一种基于PET/MR成像系统的自动脑区分割方法及装置，将MRI图像和PET图像特征进行融合，提高脑区分割精度与准确率。所述方法将同一人的MRI图像和PET图像作为一个样本；将每个样本中的MRI图像进行去颅骨、绘制标签处理后，将其作为模板对PET图像进行配准处理，使得PET图像与MRI图像共用标签；对配准后的图像，按照横断面进行切片处理，并对切片图像进行数据归一化处理以及对标签进行独热编码；建立一个具有两个输入通道一个输出通道的Unet模型；将MRI图像与PET图像的切片作为Unet模型的输入，得到特征融合后的脑区分割结果。本发明通过融合PET/MR双模态的特征，保留个体特异性，提高脑区分割精度与准确率。

摘要： 本发明提供一种动态监护并报警的自动脑室外引流器械，包括双腔引流管、单腔引流管、连接件、流量控制阀、压力传感器、监护仪、负压引流瓶；所述的流量控制阀为夹持式，外观为梯形，包括超声波发射换能器及接收器、滚轮、控制线、滑轮、微型电机、显示屏及报警按钮；所述的传感器主体为光纤制成，探头采用硅、玻璃及TiO2；所述的监护仪包括电源管理、存储、交互、信号传送（WIFI）、控制、显示六个模块；所述的双腔引流管前端为网状多孔结构，带有引流孔、测压孔，具有抗生素。本发明实时动态监护患者颅内压，有效降低过度引流概率，控制阀自动运行起到定时定量引流功能，同时医护人员实时了解病人状态，使护士和家属都能得到适当的休息。

摘要： 本申请公开了一种用于FLAIR‑MRI序列的全自动脑体积分割算法。所述算法包括：采用标准化框架对多中心FLAIR‑MRI数据图像进行预处理，得到标准化FLAIR‑MRI数据图像，基于标准化FLAIR‑MRI数据图像，从标准化FLAIR‑MRI数据图像中提取特征集，特征集用于优化分类器参数和抽样策略，基于特征集，使用随机森林分类器训练并构建二进制脑掩膜分割模型，构建二进制脑掩膜分割模型以提取FLAIR‑MRI数据图像中的脑体积，采取形态学后处理方法进一步分割二进制脑掩膜，并对脑体积进行精确分割。本申请解决相关技术中现有技术中一些针对FLAIR‑MRI的脑体积分割算法大多是半自动化的，需要医生结合手动操作进行分割，医生手动分割图像存在一定的主观性且难度较大以及难以开展大规模研究的问题。

摘要： 本实用新型公开了一种自动脑脊液引流调控装置，包括位置发射感应器(2)和下杆(3)，下杆(3)内设有沿轴线方向设置的安装孔(4)，安装孔(4)内设有滑动连接的上杆(5)，上杆(5)的端部设有固定架(6)；所述上杆(5)内设有移动腔(7)，移动腔(7)侧壁上设有移动齿条(8)，移动齿条(8)的一侧设有与外部连通的移动槽(9)，移动槽(9)所在侧的下杆(3)侧部设有驱动电机(10)，驱动电机(10)的输出端设有与移动齿条(8)啮合的驱动齿轮(11)；本实用新型可以根据患者位置，实时准确地调整引流装置的高度，从而提升引流效果，使用便捷性佳。

摘要： 本实用新型提供一种便于实验对象固定的全自动脑立体定位仪，涉及全自动脑立体定位仪技术领域，本实用新型包括脑立体定位仪工作台，脑立体定位仪工作台顶部设置有定位结构和适配器，脑立体定位仪工作台的顶部靠近中心处两侧均设置有夹持组件，当使用耳杆对实验对象头部进行固定时，通过操作拉把向下推动连接板同时带动斜杆在矩形槽口内向下移动，斜杆移动的同时带动滑套滑动，滑套带动两个耳杆相对移动，直至耳杆和实验对象头部处于合适的位置后同时对实验对象头部的进行夹持固定，省时省力，无需手动调节使两侧耳杆使刻度对称，新手极易操作，无需其他人员辅助，操作简单。

摘要： 动脑筋十八块，由五个小立方体在立体空间排列组合成十八个不同形状的积木构成。动脑筋十八块相互组合能构成总体积为九十个小立方体的各种立体图形，在组合过程中有一定难度，适合青少年智力训练使用，也适合于成年人娱乐使用，对培养人的逻辑思维能力与空间组合能力有很大益处。