动态模糊逻辑

摘要： Not only can we express fuzzy traffic information,but also can we describe dynamic information and trend of traffic by dynamic fuzzy logic(DFL)according to the real traffic conditions. Dynamic fuzzy set is used to express the dy?namic fuzzy information of Intelligent Transportation System,selection of membership degree function,establishment of traffic control rule database and reasoning process of dynamic fuzzy logic are raised at the same time. New ways of Intelli?gent Transportation field are raised to enhance the accuracy of traffic information forecast.%根据道路的实际交通情况采用动态模糊逻辑,不仅能够表达道路交通模糊信息,更能描述交通车辆增多、减少等动态性变化趋势.针对当代智能交通系统的动态模糊性,给出了道路交通信息的动态模糊集表示,并根据实际情况建立了隶属度函数,创建了交通控制规则库,给出了动态模糊逻辑推理过程.为智能交通控制领域提出了新的处理途径和方式,提高了道路交通信息预测的准确度.

摘要： 李凡长 1964年9月生，云南省宣威市人。博士生导师，苏州大学东吴学者，苏州大学计算机科学与技术学院院长，北京交通大学兼职教授。1995年于中国科技大学计算机科学技术系获工学硕士学位，1999年8月在云南大学破格晋升为教授。

摘要： 把动态模糊逻辑理论引入到矿井通风系统安全评价中,建立一个多层次的综合评价模型,可以更准确地表示矿井通风系统中内涵和外延都不明确的、模糊的且时刻处于发展变化的危险因素,通过实例表明,这样得到的安全评价结果更真实、可靠.

摘要： 为了进一步提高煤矿安全评价结果的实时性和精确性,提高煤矿安全预测系统的准确性,将物联网这一新技术应用到煤矿安全评价系统中.物联网下的煤矿系统,收集到的数据大都是动态的、模糊的,本文将引入动态模糊逻辑理论,建立物联网下的煤矿安全评价模型.

摘要： 针对高校教师年度考核中动态、模糊数据难以量化问题，文章尝试一种新的方法。首先介绍了动态模糊逻辑理论．提出了基于动态模糊逻辑的高校教师年度量化考核模型，包括动态模糊与／或语义图表示模型。DF命题表示模型等。并以年度考核中的一项指标为例，结果说明具有实用价值。

摘要： A Dynamic Fuzzy Logic(DFL) relational learning method is proposed to deal with dynamic fuzzy predicates and learn the program of various kinds of dynamic fuzzy first-order rules.In the next place,for the dynamic fuzzy predicates in the algorithm, relational guidelines are defined for the algorithm process.In the end, examples are taken to show the validity of the algorithm.%提出一种动态模糊逻辑(DFL)关系学习方法,该方法处理了动态模糊谓词和学习不同种类的动态模糊一阶规则的程序.针对不同类型的规则,定义了相关的置信度来考虑算法中的动态模糊谓词.通过实例验证了算法的有效性.

摘要： 本文针对机房排课过程中存在的动态性和模糊性,基于李凡长教授提出的动态模糊逻辑理论[1],首先简单介绍了动态模糊逻辑理论,然后基于该理论给出了机房排课系统的数据定义,包括课程模糊度、机房模糊度、排课的动态度等,最后给出了一个示例。

摘要： 针对商务谈判信息具有的动态模糊性特点,将动态模糊逻辑技术应用到基于CBR推理的Agent商务谈判系统中,以实现动态模糊数的知识表示、处理和基于CBR推理的商务谈判过程.文中阐述了CBR推理过程、系统的模型结构、功能以及案例库的设计,给出了一种改进的相似度计算方法,最后提出了一种基于CBR推理的商务谈判中动态模糊问题的新方法.

摘要： 提出了基于动态模糊逻辑的Agent推理模型的设计,分析了推理模型中各个模块的功能,为Agent推理找出一种新的解决方法;对影响模型稳定性的因素进行分析,并给出基于动态模糊逻辑的Agent推理模型稳定性的判定定理及其简单证明.

摘要： 利用动态模糊逻辑(DFL)对人力资源评估进行研究,提出了基于动态模糊逻辑的人力资源评估模型;并将该模型具体应用于实例系统,结果表明它具有较好的实用价值.

摘要： 在电子商务的信息处理过程中,常要对一些动态的、模糊的、不确定的问题进行分析判断,在这些问题上,可以引入动态模糊逻辑理论帮助我们进行分析判断.本文简要介绍了动态模糊逻辑理论,动态模糊逻辑在电子商务信息处理知识领域中的应用(例如:获取客户信息、物流配送以及库存管理等方面).并通过具体的实例来讲述运用动态模糊逻辑解决电子商务信息处理问题的方法和推理过程.

摘要： 动态模糊事件是个普遍存在的极其复杂的问题,随着计算机科学技术的发展,人们又试图用计算机来模拟具有“动态模糊性”的事件,研究动态模糊系统问题,不仅有科学理论意义,而且也有广泛的应用价值.本文结合动态模糊集、动态模糊逻辑以及Vague集,研究了基于Vague集的动态模糊逻辑系统.

摘要： 统计缺省理论是经典缺省逻辑(Reiter缺省)的推广,借助错误参数ε,允许我们在标准的推理统计中模型化普遍的推理模式.本文针对研究对象以及它们之间的动态模糊性,提出了基于动态模糊逻辑(DFL)的模糊缺省推理,并通过算子语义的方法计算模糊缺省扩充.

摘要： 本文利用动态模糊逻辑(DFL)的理论,提出了基于DFL动态模糊专家系统并给出了DF专家系统的结构及设计方法.首先,对DFL作简要介绍,然后给出了DF专家系统的结构及设计方法.

摘要： 本文吸收了文献[1]中群体趋向的理论作为社会协调的主要动力，DFL作为Agent形式化描述的理论工具，对多Agent的社会行为和非社会行为进行描述，建立了多Agent系统的社会行为和非社会行为的协调模型。解决了多Agent系统中社会行为和非社会行为的矛盾。

摘要： 本文吸收了文献[1]中群体趋向的理论作为社会协调的主要动力，DFL作为Agent形式化描述的理论工具，对多Agent的社会行为和非社会行为进行描述，建立了多Agent系统的社会行为和非社会行为的协调模型。解决了多Agent系统中社会行为和非社会行为的矛盾。

摘要： 本文吸收了文献[1]中群体趋向的理论作为社会协调的主要动力，DFL作为Agent形式化描述的理论工具，对多Agent的社会行为和非社会行为进行描述，建立了多Agent系统的社会行为和非社会行为的协调模型。解决了多Agent系统中社会行为和非社会行为的矛盾。

摘要： 介绍了对软件Agent进化的研究，指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的，在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程，并给出相应的算法，建立了Agent的进化过程的模型，解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。

摘要： 介绍了对软件Agent进化的研究，指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的，在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程，并给出相应的算法，建立了Agent的进化过程的模型，解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。

摘要： 介绍了对软件Agent进化的研究，指出其所面临的进化环境足动态的、不确定的，在进化过程中可以获得大量经验信息作为启发式信息引导进化。采用DFL描述了软件Agent的进化过程，并给出相应的算法，建立了Agent的进化过程的模型，解决了Agent的进化过程时间长、收敛慢的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于动态自适应模糊逻辑微电网能量调度方法。该方法以微电网的一天预测信息，作为生成最优模糊控制器的训练集；所得预测信息作为模拟输入，并以微电网的运行花费最小以及对公共电网功率波动最小为双重优化目标，通过一种新型的启发式优化算法对模糊推理系统两方面进行动态自适应设计，包括隶属度函数的形状以及模糊推理规则；进而将所得最优模糊控制器用于微电网能量管理的实时控制。该自适应最优控制器一方面考虑到了一段时间的运行信息，根据不同环境调整自身模糊推理系统，从而可以实现全局时间的最优调度；另一方面，由于模糊逻辑推理自身对不精确的信息具有较好的容错性，该方法可以有效避免预测误差带来的不确定性的干扰。

摘要： 本发明涉及一种基于脑力负荷模型和模糊逻辑的动态功能分配方法，充分利用了各组成个体的优势，最好地配置了系统资源，实现了整个系统性能的最优化。动态功能分配使飞行机组在系统中角色更加灵活，进而能够增加飞行机组的情景意识，提高工作满意度，避免技术降级，增强系统的鲁棒性，增加了飞行过程的安全性。

摘要： 一种用于无线通信系统中的用户的准入控制单元。所述的单元被布置成依据表示系统负荷的参数控制来自用户的呼叫的准入。所述负荷参数从对至少两个指示符的模糊逻辑组合中获得，所述至少两个指示符中的每一个定义了负荷的不同的性能特性。

摘要： 一种互补式输入动态逻辑电路及用以评估一复杂动态逻辑函数的方法，包括输入动态电路、P沟道元件、用以提供反向时钟脉冲号的反向器/驱动器、N沟道导通元件。其中，每一互补式输入动态逻辑电路用以决定相对应的多组“与”逻辑项其中之一的互补式“与”函数，以及通过相对应的多个初步评估点其中之一以指明互补式“与”函数。P沟道元件以串联方式连接于一源电压与一输出评估点之间，并且每个皆有一连接至相对应初步评估点的栅极端。N沟道导通元件以并联方式连接于输出评估点与反向器/驱动器之间，并且每个皆有一连接至相对应初步评估点的栅极端。输出驱动器或反向器/驱动器用以将输出评估点的信号加以缓冲与反向，并且提供逻辑函数的结果。

摘要： 本发明公开了一种采用模糊逻辑对艺术品进行实时动态估值的方法，包括如下算法流程：S1，通过艺术品通识测试遴选系统估值专家集合；S2，由系统平台客户组成分布式大众估值系统；S3，建立离散数据结构；S4，公示艺术品信息；S5，通过计算终端实时采集数据进行加权处理，最后形成艺术品的实时量化估值。本发明，完全实现了艺术品(含工艺品)估值的科学、公正、实时、透明。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑的动态窗口避障算法，包括以下步骤：将机器人在相邻时刻的轨迹视为一段直线L；搜索轨迹L中在动态约束条件下可达到的线速度与角速度；根据搜索获得的线速度和角速度数据对机器人下一时刻内运动的轨迹加以预测；通过评价函数从预测轨迹中选择最优轨迹；将根据评价函数所得最优轨迹对应的角速度与线速度作为下一时刻的速度指令进而对机器人运动轨迹加以控制，实现避障功能。评价函数中引入目标距离使机器人运动更为平稳；在选取最优轨迹时使用模糊逻辑控制器来调整评价函数系数，提高机器人对复杂环境的适应能力。本发明基于模糊逻辑的动态窗口避障算法，能在稳定机器人运动轨迹的同时提高移动机器人在复杂环境中的避障能力。

摘要： 本发明公开了一种基于动态自适应模糊逻辑微电网能量调度方法。该方法以微电网的一天预测信息，作为生成最优模糊控制器的训练集；所得预测信息作为模拟输入，并以微电网的运行花费最小以及对公共电网功率波动最小为双重优化目标，通过一种新型的启发式优化算法对模糊推理系统两方面进行动态自适应设计，包括隶属度函数的形状以及模糊推理规则；进而将所得最优模糊控制器用于微电网能量管理的实时控制。该自适应最优控制器一方面考虑到了一段时间的运行信息，根据不同环境调整自身模糊推理系统，从而可以实现全局时间的最优调度；另一方面，由于模糊逻辑推理自身对不精确的信息具有较好的容错性，该方法可以有效避免预测误差带来的不确定性的干扰。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊逻辑的船舶航行动态风险推理系统及其方法，采用数据采集模块、风险推理模块、风险分级与预警模块及人机显示模块建立船舶航行动态风险推理系统。将人工智能中已经成熟的模糊逻辑应用在船舶航行风险测度领域，能够很好地推动风险测度自动化。本发明提供的一种基于模糊逻辑的船舶航行动态风险推理方法是基于模糊逻辑技术能够有效处理船舶航行风险测度中的不确定信息，能够克服人为主观因数导致的船舶安全风险状态判断错误，为船舶安全操纵提供参考依据。

摘要： 本发明涉及一种基于脑力负荷模型和模糊逻辑的动态功能分配方法，充分利用了各组成个体的优势，最好地配置了系统资源，实现了整个系统性能的最优化。动态功能分配使飞行机组在系统中角色更加灵活，进而能够增加飞行机组的情景意识，提高工作满意度，避免技术降级，增强系统的鲁棒性，增加了飞行过程的安全性。

摘要： 一种用于无线通信系统中的用户的准入控制单元。所述的单元被布置成依据表示系统负荷的参数控制来自用户的呼叫的准入。所述负荷参数从对至少两个指示符的模糊逻辑组合中获得，所述至少两个指示符中的每一个定义了负荷的不同的性能特性。