动态方程
动态方程的相关文献在1981年到2021年内共计91篇,主要集中在数学、自动化技术、计算机技术、电工技术
等领域,其中期刊论文86篇、会议论文2篇、专利文献117322篇;相关期刊82种,包括思想政治课教学、南都学坛、统计与咨询等;
相关会议2种,包括中国水利学会水资源专业委员会2015年年会暨学术研讨会、中国优选法统筹法与经济数学研究会第七次会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会等;动态方程的相关文献由204位作者贡献,包括刘会灵、彭世国、SAKER Samir H.等。
动态方程—发文量
专利文献>
论文:117322篇
占比:99.93%
总计:117410篇
动态方程
-研究学者
- 刘会灵
- 彭世国
- SAKER Samir H.
- 兰天华
- 冯星凯
- 吴庆宪
- 周雪
- 孔立新
- 孙平
- 孙树垒
- 张志荣
- 李树江
- 毕松梅
- 王冀宁
- 王向东
- 王玉惠
- 许宁
- 韩伯棠
- ANDERSON Douglas R.
- Chen Jin
- Gangqiang LI1
- Hu Tiesong
- Xu Jijun
- Zheng H. ZHU2
- Zhou Yanchen
- 丁康乐
- 严新平
- 于丙涛
- 于旭彪
- 付悦
- 付松年
- 代泽军
- 伊斯.AF
- 侯思远
- 俞金寿
- 催虎
- 冯仲科
- 冯国莉
- 冯强
- 冯海峰
- 凌卫平
- 刘光宇
- 刘凤辉
- 刘合
- 刘宏伟
- 刘小苏
- 刘思平
- 刘浪
- 刘润生
- 刘童驎
-
-
-
陈晓全
-
-
摘要:
路径优化问题一直是智能控制领域中一个重要的研究对象.针对连续Hopfield神经网络和离散Hopfield神经网络的优缺点,设计了一种基于连续Hopfield网络的物流路径规划方案.首先对网络的结构进行了阐述,同时引入了能量函数的概念,对网络的稳定性进行了证明.根据实际问题的描述,将路径行程映射为换位矩阵,将路径优化的目标函数映射为网络的能量函数,设计出目标函数的动态方程,方程的最小值就为路径规划的最优值.最终通过软件仿真,求得最优解,证明了网络的可行性.
-
-
-
-
-
摘要:
cqvip:谐波平衡法,或称描述函数法,是经典控制理论中处理非线性问题行之有效的方法。方法的内容之一是用近似方程有、无周期解来判断原系统方程有、无周期解。原始的谐波平衡法,其基本原理是将动态方程的每一状态变量用一个傅里叶级数表示,以满足其周期性的要求。然后,应用优化算法,优化傅里叶级数的系数,使得系统方程具有最小的误差。这种原始方法,虽然避开了在时域内对动态方程进行数值积分迭代的复杂过程,但其主要缺点是相当多的变量需要被优化。
-
-
-
李听斌;
李卓航;
吴立建;
朱亮;
朱加贝;
章懰;
杜一东;
周奇慧
-
-
摘要:
分析了步进电动机存在初始速度和初始位置偏移时起动的失步机理.通过电机运动方程推导了存在初始速度和初始位置偏移的步进电动机转子位置函数,同时推导了在不同通电相下的步进电动机矩角特性函数.将该位置函数曲线与矩角特性函数曲线结合,分析了不同初始速度和位置对电机起动能力的影响以及失步原因.仿真与实验结果验证了该分析方法的合理性,同时提出了有效解决该种失步的方法.
-
-
-
巫娜燕;
吉选
-
-
摘要:
为解析城市交通方式结构的形成机理并提出合理的交通管理对策,基于有限理性理论分析了出行者的交通方式选择决策过程,建立了交通方式的演化博弈模型,并对交通方式结构的演化过程进行详细分析.以小汽车与公交车两种交通方式的演化博弈为例,构建了公交分担率随时间变化的动态方程,并基于动态方程参数提出了具体的优化措施,为交通管理者优化城市交通系统结构、制定交通管理政策提供决策信息.
-
-
-
于丙涛;
催虎
-
-
摘要:
传统水下目标追踪技术受水体传播介质环境的影响,在目标追踪效率及行进路径误差控制方面存在缺失,为此利用光纤通信在水下作业的优势,将光纤通信应用于舰艇水下标的物的定位与追踪。分析水下光纤通信的基本原理,并计算出光纤传播的角度及折射率;基于光纤通信确定出被追踪标的物的轮廓曲线函数、观测方程和动态方程,即可准确定位出标的物的基本行进路径。实验结果表明提出光纤通信追踪技术的效率优于传统的追踪技术,最优追踪路径的偏差度表现最好。
-
-
Zhou Yanchen;
周彦辰;
Chen Jin;
陈进;
Xu Jijun;
许继军;
Hu Tiesong;
胡铁松
- 《中国水利学会水资源专业委员会2015年年会暨学术研讨会》
| 2015年
-
摘要:
神经网络模型由于能快速输出计算结果,且便于处理变量间的非线性关系而常被用于水质预测和水环境评价等领域,但其计算过程不能反映研究对象的内在特性,属于单纯的数据驱动模型.本文提出了一种将动态方程耦合到神经网络模型的方法,即将动态方程转化为可以用神经网络输入输出变量表示的形式,视为先验知识,并以罚函数的形式耦合到神经网络模型的计算过程中,构建成先验前馈网络模型,实现在计算过程中体现研究对象的物理机理.以Mackey-Glass混沌系统为算例,由其生成的随机时间序列作为网络模型的样本,检验先验知识对提高神经网络泛化性能的作用及相关影响因素.计算结果表明相较于一般神经网络预测模型,先验前馈网络模型有着更好的非线性拟合能力;试算法仍是确定神经网络模型隐含层节点数的有效方法,在最合适的节点数下先验知识对提高网络模型泛化性能的作用也最为显著;当训练样本数较少、学习精度较差时,网络的权阈值并未获得足够的优化,此时先验知识的改善能力较明显,随着样本数量增多、学习精度增加,先验知识的改善能力下降,但预测精度仍好于没有先验知识的一般网络模型.
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
- 姜英
- 公开公告日期:2022-07-01
-
摘要:
本发明公开了一种使用动态像素调光和非线性方程屏幕自动节能方法,属于屏幕节能领域,包括以下步骤:步骤S1:对输入的彩色图像进行色与转换,把RGB色域的图片转换成YUV色域的数据;步骤S2:对步骤S1转换后的亮度Y通道进行直方图统计,统计后的直方图向量为Hist_Y1,Hist_Y1规整到[0,65535]区间的向量为Hist_Y2;步骤S3:对Hist_Y2进行修正处理,修正Hist_Y2成为所期望的曲线向量Histadjust。本发明能够有效的减少节能带来的OLDE屏幕的高亮度区域的颜色损失,保证的低亮度区域的细节不丢失;通过2个控制量,控制屏幕的清晰度和节能强度,在节能的同时,能够更好的延长OLDE屏幕的使用寿命;能够根据图像的内容实时和自动的调整图像的画质,呈现出更优美的视觉体验。
-
-
-
-