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动态数据

动态数据的相关文献在1981年到2023年内共计838篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、石油、天然气工业、公路运输 等领域,其中期刊论文356篇、会议论文39篇、专利文献654171篇;相关期刊285种,包括科学技术与工程、大庆石油地质与开发、现代电子技术等; 相关会议39种,包括第十七届中国高速公路信息化研讨会、2015航空试验测试技术学术交流会、第五届中国智能运输大会暨第十一届中国城市智能交通论坛等;动态数据的相关文献由1878位作者贡献,包括杨东、詹庆才、李志学等。

动态数据—发文量

期刊论文>

论文:356 占比:0.05%

会议论文>

论文:39 占比:0.01%

专利文献>

论文:654171 占比:99.94%

总计:654566篇

动态数据—发文趋势图

动态数据

-研究学者

  • 杨东
  • 詹庆才
  • 李志学
  • 陈程
  • 段刚
  • 乔蕊
  • 任密蜂
  • 刘仁强
  • 刘肖廷
  • 孙洪广
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张妮; 韩萌; 王乐; 李小娟; 程浩东
    • 摘要: 高效用模式挖掘(HUPM)是新兴的数据科学研究内容之一,通过考虑事务数据库中项的单位利润和数量,以提取出更有用的信息。传统的HUPM方法假定所有项的效用值均为正,但是在实际应用中,某些数据项的效用值可能为负(如商品因产生亏损而导致利润值为负),含负项的模式挖掘与仅含正项的模式挖掘同样重要。首先,阐述了HUPM的相关概念,并分别给出相应正负效用的实例;然后,以正与负角度划分了HUPM方法,其中带有正效用的模式挖掘方法进一步以动态与静态的数据库新颖角度划分,带有负效用的模式挖掘方法中包括了基于先验、基于树、基于效用列表和基于数组等关键技术,并从不同方面对这些方法进行了讨论和总结;最后,给出了现有HUPM方法的不足和下一步研究方向。
    • 陈卓
    • 摘要: 智能矿山是我国重点培育发展的产业之一。河南能源义煤公司耿村煤矿在国家推动煤炭安全建设的大背景下,大力开展智能矿山综合自动化系统建设。系统覆盖智能矿山生产系统、安全监测和应急调度指挥等关键环节,实现了对生产现场的各类动态数据实时在线采集和高速传输,为煤矿井下安全生产过程的监测、控制和跟踪管理,以及生产统计管理等方面提供了有效的科技支撑。
    • 严南; 黄宇; 王琼
    • 摘要: 为了降低数据挖掘时间,提升数据挖掘精度,提出基于深度学习的动态数据增量式挖掘方法。利用简单处理单元组合构成并行分布式处理器,采用栈式稀疏降噪自编码网络作为动态数据特征提取的深度学习模型,通过逐层贪婪无监督策略完成预训练,使用随机梯度下降优化网络权值,获得动态数据规律。利用粗糙集求解近似动态约简容错偏差与置信区间,对动态数据样本子集进行增量式约简计算,建立区分矩阵与逻辑解析式,通过计算得到合取范式,把核属性引入各合取项中,实现动态数据增量式挖掘。仿真结果表明,所提方法具有较高的挖掘精度与效率。
    • 杨海滨; 李瑞峰; 易铮阁; 钮可; 杨晓元
    • 摘要: 在现有的云存储数据完整性审计方案中,只有少量标签参与完整性验证工作,大部分数据标签处于闲置状态,造成了计算与存储资源的浪费。针对此问题,构造了一种无双线性对的高效云存储数据审计方案。该方案使用Schnorr签名算法,只针对被审计数据块生成标签,不仅降低了用户的计算开销,而且能对数据高效地进行增加、删除、修改等动态更新。在挑战阶段,使用区块链技术,利用时间戳生成挑战参数,以确保挑战参数的随机性,云服务商和第三方审计者无须进行交互,降低了通信开销。在整个审计阶段,方案避免了双线性映射、幂指数、点映射哈希函数等大开销运算。通过安全性分析证明,该方案是安全且有效的,不仅能够抵抗来自云服务提供商的伪造攻击、重放攻击,而且能够实现对数据与私钥的隐私进行保护。在效率分析部分,通过数值分析与实验分析证明,与现有云存储数据完整性审计方案相比,该方案的审计效率与动态更新效率较高,而且随着数据块、挑战块数量的增加,优势更加明显。
    • 单芝慧; 韩萌; 韩强
    • 摘要: 高效用模式挖掘(HUPM)考虑了项的购买数量及单位利润,提供了项更详细的信息,使用户能够做出更好的经济决策。针对大多数HUPM算法都应用在与不断产生数据的现实世界不符的静态数据集上的问题,近些年不断提出了动态数据上的HUPM算法。首先,对增量数据、数据流、动态删除和动态修改数据上的HUPM算法以及融合高效用模式(高效用序列模式、平均高效用模式、top-k高效用模式等)挖掘算法进行了总结;然后,对使用不同类型数据的算法进行了总结,包括动态利润数据、动态序列数据等数据类型;其次,从算法使用的数据结构、剪枝策略、窗口模型、优缺点等角度对HUPM算法进行分类总结;最后,针对目前研究的不足,提出了下一步动态数据上的HUPM算法研究方向。
    • 曹士明
    • 摘要: 在大数据、云计算等先进科技诞生与实施下,传统存储技术与动态数据处理之间的不契合性更加突显。由于动态数据具备规模化存储、高速化传递的需求,因而需要依托于区块链技术的科学应用。结合BIM仿真系统平台,利用开源分布式平台进行按需开发功能模块,有针对性的将区块链技术的优势进一步开发利用,解决BIM大容量电子数据存储问题。并设计配置访问控制策略,解决BIM全流程数据安全存储问题,对BIM动态数据存储系统进行优化,构建安全的动态数据存储机制,通过动态数据的快捷处理、安全存储、高速传递,保障信息资源的深度整合与科学利用。为此,文章将从基于区块链的动态数据安全存储技术分析入手,引出区块链环境下动态数据存储管理平台设计,在动态数据安全存储系统安全问题假设与建模基础上提出基于区块链技术的动态数据存储安全机制优化策略,并对此机制结合BIM应用成效展开分析。
    • 滕樱
    • 摘要: 新时代下,教育信息技术的飞速发展及应用正为教学的变革创造新的途径,以动态数据为依托的智慧课堂教学模式,也因此进入人们的视野中,成为当下教育的研究热点。基于这样背景,文章尝试从运用大数据诊断学情,精准推送个性化资源;动态数据统计疑难点,促进启发学生的思维;高效地应用错题数据,智能推送个性化作业;借助动态学习数据流,优化教学评价机制四个方面入手,聚焦于如何在小学数学教学中,巧妙应用动态数据,实施深度教学的研究,展开深入分析与探讨。
    • 徐敏
    • 摘要: 针对传统大数据脱敏技术缺少对动态数据的脱敏处理,导致大数据脱敏效果不佳的问题,提出基于K-means聚类的电力大数据脱敏技术研究。根据电力数据异常量的K-means聚类中心距离进行检测,建立脱敏系统,在系统中预留元数据管理接口,依据检测结果导入敏感配置信息。根据用户需求,通过对敏感数据的识别、流程的判断,确定敏感数据,对静态和动态敏感数据进行脱敏处理。实验结果可知,该技术只暴露用户身份证号前两位,其余信息均能被脱敏处理,有效保证了用户身份信息安全。
    • 邓虎
    • 摘要: 在油气井中受金属套管屏蔽的影响,电磁波无线传输信号将大幅减弱,影响电磁波无线传输技术在油气井中的推广应用。文章针对该问题,探索了油气井内电磁波无线传输机理,利用磁流环激励技术在金属油、套管之间形成电磁能流回路,规避电磁波穿越套管产生极化现象,有效解决了金属套管对电磁波信号的屏蔽问题,并在此基础上优化了井下发射天线参数、接触电阻控制等,形成了油气井电磁波无线传输技术。通过现场试验表明,油气井中表征井下状态的动态数据可以通过电磁波无线传输技术实时传输到地面,信号清晰且稳定,为生产单位实时掌握油气井井下温度、压力、含水率等动态数据提供了技术手段,实现水淹和压窜等异常情况的报警,为储层评价和生产制度快速优化等提供科学依据,具有广阔的应用前景。
    • 姚梦祯
    • 摘要: 何为业财融合早在2014年10月27日,财政部就以财会[2014]27号印发了《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》。《意见》提到,要不断推进信息化建设,实现会计与业务的融合,从而推动会计从重财务核算向重管理决策的转变。何为业财融合,简言之,就是业务和财务相互融合,实现业财一体化,助推企业提高财务管理效能。业财融合在企业的采购、研发、生产、销售、售后等各业务环节嵌入了财务活动,实现了资金流、业务流、信息流等的动态数据更新。
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