MATLAB语言

摘要： 为了提高学生应用Matlab解决专业领域问题的能力,本文提出了项目驱动式教学方法。实践结果表明,Matlab语言知识点与项目融和的教学方法能激发学生的学习兴趣,提高学生应用计算机语言处理信息的实践能力。

摘要： 为了方便学员更直观地理解三相异步电机的机械特性,设计了基于Matlab的三相异步电机机械特性仿真实验平台。该平台利用了Matlab/GUI界面良好的人机交互性,在定子电压、频率等一系列参数已知时,只需要手动输入负载,就可以得到异步电机的机械特性曲线。通过对比不同负载下机械特性曲线,加深学员对于该部分理论知识的理解,进而提高学员的学习热情,提升教学质量。

摘要： 针对目前斜拉桥调索计算较难掌握的问题,提出了一种混合梁斜拉桥实用调索方法.以国内最宽的公轨两用混合梁斜拉桥佛山南海东平水道大桥为例,理想成桥状态索力采用经验试算法,施工阶段索力采用两阶段调索方法,悬臂拼装阶段索力满足梁重和施工荷载等要求,合龙后索力采用基于MATLAB语言编制的影响矩阵法调索程序进行调索.结果表明,最终成桥索力和理想成桥索力相差最大不超过1.9％.所用调索方法计算原理简单,调索速度快,调索精度高,容易掌握.

摘要： 为了促进在线教学质量的提升,分析目前在线教学存在的问题,构建基于超星MOOC线上自主学习+腾讯课堂线上直播授课+微信群互动答疑的在线教学新模式,以Matlab语言及应用课程为例,结合广东海洋大学的实际,阐述该教学模式的实践过程,说明取得的良好教学效果.

摘要： 数字识别技术在大数据分析、邮政、机器识别技术等领域有着广泛的应用,可以在带有噪声的情况下将阿拉伯数字准确地识别出来显得十分重要.论文以BP神经网络理论为基础,利用MATLAB平台中神经网络工具箱的强大函数进行仿真实验,选用最合适的参数训练网络,将带有噪声的数字矩阵作为识别对象输入到网络中,最终对实验结果进行比较分析.通过研究表明,使用BP神经网络可以在噪声干扰下准确有效地识别数字.

摘要： 通过Matlab设计软件,结合教学实践一体化研究出汽车号码识别简易系统,该系统可以迅速地识别出校园内行驶的车辆车牌号码.车牌的号码识别系统是现在交通智能管理中很关键的一项工作,车牌识别系统可以让校园的车辆管理更方便快捷.

摘要： MATLAB 程序语言设计课程是计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程等专业的核心课程,可用于数据分析、无线通信、信号处理以及数值计算等科学计算语言和编程环境。本文分析了 MATLAB 现状及现有教学的局限性,对该课程的教学结构、教学内容、考核机制和师生关系进行反向设计,并针对性提出了教学改进措施,构建新的授课模式,旨在提高该课程的教学质量,提高学生学习能力,培养学习兴趣,关注学生综合素质与实践能力,满足当下社会应用型人才的培养需求。

摘要： 为了解决风荷载的输入问题,分析桥梁风致振动响应,提出了基于AR模型的脉动风速时程模拟方法.基于线性滤波法的AR数值模型,依据AIC准则确定了模型的阶数,利用MATLAB语言,采用Kaimal谱编制了随时间和空间变化的脉动风速时程模拟程序;对某大跨悬索桥的主梁、主缆及主塔表面的风速时程进行数值模拟,根据工程实际确定了特定参数的取值,运用功率谱密度函数及互相关函数,考虑空间相关性,对结果进行验证.结果 证明,本文方法简便快捷,模拟值同目标值吻合,能够较好地解决风荷载的输入问题.

摘要： 由菲涅尔积分得出基尔霍夫衍射公式,经菲涅尔近似,由菲涅耳—基尔霍夫衍射理论得到单色点源照射衍射孔产生的衍射光场的积分表达式,然后用Matlab语言模拟了矩孔和圆孔菲涅耳衍射的光场分布情况,有利于对相关理论与技术的研究.

摘要： 由菲涅尔积分得出基尔霍夫衍射公式,经菲涅尔近似,由菲涅耳—基尔霍夫衍射理论得到单色点源照射衍射孔产生的衍射光场的积分表达式,然后用Matlab语言模拟了矩孔和圆孔菲涅耳衍射的光场分布情况,有利于对相关理论与技术的研究.

摘要： 由菲涅尔积分得出基尔霍夫衍射公式,经菲涅尔近似,由菲涅耳—基尔霍夫衍射理论得到单色点源照射衍射孔产生的衍射光场的积分表达式,然后用Matlab语言模拟了矩孔和圆孔菲涅耳衍射的光场分布情况,有利于对相关理论与技术的研究.

摘要： 由菲涅尔积分得出基尔霍夫衍射公式,经菲涅尔近似,由菲涅耳—基尔霍夫衍射理论得到单色点源照射衍射孔产生的衍射光场的积分表达式,然后用Matlab语言模拟了矩孔和圆孔菲涅耳衍射的光场分布情况,有利于对相关理论与技术的研究.

摘要： 由菲涅尔积分得出基尔霍夫衍射公式,经菲涅尔近似,由菲涅耳—基尔霍夫衍射理论得到单色点源照射衍射孔产生的衍射光场的积分表达式,然后用Matlab语言模拟了矩孔和圆孔菲涅耳衍射的光场分布情况,有利于对相关理论与技术的研究.

摘要： 空间环境分析是小卫星工程总体设计工作之一,同时也是小卫星在轨空间环境适应性保证的基础.由于空间环境的复杂性、多样性以及各环境之间的相对独立性,描述小卫星空间环境一般需要多个独立的理论与模型,这使得分析过程零散而缺乏精度与效率.为了解决小卫星空间环境分析问题,在MATLAB语言基础上开发了SEA工具集(Space Environment Analysis Toolkit),用于系统解决小卫星工程设计中所涉及到的空间环境问题.将SEA用于GEACE卫星设计,系统、高效地解决了大气环境、地磁环境、俘获带粒子辐射环境等问题,同时利用SEA轨道寿命模块精确预测了GRACE从发射到现在的轨道衰减情况,最大误差不超过9％,计算了GRACE在地球俘获带5年的粒子电离辐射剂量,与SPENVIS计算结果比较,在典型的卫星屏蔽厚度下,相对误差小于7.6％.

摘要： 空间环境分析是小卫星工程总体设计工作之一,同时也是小卫星在轨空间环境适应性保证的基础.由于空间环境的复杂性、多样性以及各环境之间的相对独立性,描述小卫星空间环境一般需要多个独立的理论与模型,这使得分析过程零散而缺乏精度与效率.为了解决小卫星空间环境分析问题,在MATLAB语言基础上开发了SEA工具集(Space Environment Analysis Toolkit),用于系统解决小卫星工程设计中所涉及到的空间环境问题.将SEA用于GEACE卫星设计,系统、高效地解决了大气环境、地磁环境、俘获带粒子辐射环境等问题,同时利用SEA轨道寿命模块精确预测了GRACE从发射到现在的轨道衰减情况,最大误差不超过9％,计算了GRACE在地球俘获带5年的粒子电离辐射剂量,与SPENVIS计算结果比较,在典型的卫星屏蔽厚度下,相对误差小于7.6％.

摘要： 空间环境分析是小卫星工程总体设计工作之一,同时也是小卫星在轨空间环境适应性保证的基础.由于空间环境的复杂性、多样性以及各环境之间的相对独立性,描述小卫星空间环境一般需要多个独立的理论与模型,这使得分析过程零散而缺乏精度与效率.为了解决小卫星空间环境分析问题,在MATLAB语言基础上开发了SEA工具集(Space Environment Analysis Toolkit),用于系统解决小卫星工程设计中所涉及到的空间环境问题.将SEA用于GEACE卫星设计,系统、高效地解决了大气环境、地磁环境、俘获带粒子辐射环境等问题,同时利用SEA轨道寿命模块精确预测了GRACE从发射到现在的轨道衰减情况,最大误差不超过9％,计算了GRACE在地球俘获带5年的粒子电离辐射剂量,与SPENVIS计算结果比较,在典型的卫星屏蔽厚度下,相对误差小于7.6％.

摘要： 空间环境分析是小卫星工程总体设计工作之一,同时也是小卫星在轨空间环境适应性保证的基础.由于空间环境的复杂性、多样性以及各环境之间的相对独立性,描述小卫星空间环境一般需要多个独立的理论与模型,这使得分析过程零散而缺乏精度与效率.为了解决小卫星空间环境分析问题,在MATLAB语言基础上开发了SEA工具集(Space Environment Analysis Toolkit),用于系统解决小卫星工程设计中所涉及到的空间环境问题.将SEA用于GEACE卫星设计,系统、高效地解决了大气环境、地磁环境、俘获带粒子辐射环境等问题,同时利用SEA轨道寿命模块精确预测了GRACE从发射到现在的轨道衰减情况,最大误差不超过9％,计算了GRACE在地球俘获带5年的粒子电离辐射剂量,与SPENVIS计算结果比较,在典型的卫星屏蔽厚度下,相对误差小于7.6％.

摘要： 本文所谓固定干扰源是指对地震资料采集产生影响,且在一定时间段内空间位置不变的干扰源,比如大钻、油井、泵站、厂矿等.随着油田勘探开发的不断深入,许多老油田目前正在开展二次采集,但老油区内油井、大钻等固定干扰源数量众多,分布广泛,如果不合理关停,将对单炮甚至剖面品质产生严重影响,同时可能引发工农矛盾,制约野外生产进度.基于这一生产现状,本文利用Matlab语言设计开发了一款SOD软件,利用该软件,可以制作一滚/多滚施工干扰源任务书,灵活统计出不规则边界内的干扰源,也可以快速、准确制作所有固定干扰源的关停计划书.不仅解决了实际难题,也为野外优质高效生产提供了保障.

摘要： 实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。

摘要： 一实施方式所涉及的自然语言处理系统具备分析部以及修正部。分析部使用分割模型而执行对于一个句子的词素分析，从而对分割该一个句子而得到的各个被分割元素设定标签。分割模型包含表示被分割元素与标签的对应的输出特性的分数、和表示与连续的两个被分割元素对应的两个标签的组合的转移特性的分数。修正部对通过分析部而得到的分析结果所示的标签、和表示一个句子的正解的标签的正解数据进行比较，将与对应于非正解的标签的正解的标签关联的特性的分数提高，将与该非正解的标签关联的特性的分数降低，从而对分析部在下一个句子的词素分析中所使用的分割模型进行修正。

摘要： 本发明涉及Matlab语言的Modelica仿真组件生成方法，包括：从指定的文件夹中逐一获取待转换的动态库及Matlab函数；分析得到每个Matlab函数的返回值类型、函数名称、函数参数列表；生成项目文件和源代码文件；为每一个Matlab函数在代码文件中生成符合Modelica使用规范的外部函数；将生成的项目编译成动态库文件；建立外部语言函数对应的mo文件，将外部函数引入到Modelica函数中，生成Modelica组件。本发明提供了Matlab语言编写的动态库批量生成Modelica组件的自动转化方法，便于计算机执行，代替人工，大大提高了转换效率。

摘要： 本发明公开了一种MATLAB语言代码质量检测系统及其检测方法，涉及MATLAB语言代码质量检测领域，解决了现有的MATLAB语言代码没有快速有效的质量检测手段，不能有效的避免代码中留存隐性漏洞的问题，现提出如下方案，其包括前端系统、后端系统，所述前端系统包括首页、登录/注册界面、查看项目界面、分析结果展示，所述后端系统包括多文件处理模块、代码静态分析处理模块、语法树监听器模块、符号表与作用域模块、工具类模块、结果展示模块与CRUD模块。本系统方法实现了MATLAB变量的类型推导，不占用用户本地资源，实现了绘制函数之间调用关系的功能，且分析速度快的特点。

摘要： 本发明涉及汽车NVH性能技术领域，具体为一种基于MATLAB的车内语言清晰度自动计算方法，包括，S1.获取txt文本；S2.读取txt文本中的数据并做行列转置处理以得到每一测点的数据；S3.对每一测点的数据进行功率谱密度分析并得到功率谱密度分析结果；S4.根据设定的1/3倍频程上限频率、1/3倍频程下限频率并结合所述功率谱密度分析结果求得每一测点的1/3倍频程频谱；S5.对所述1/3倍频程频谱进行线性自功率谱分析得到线性自功率谱分析结果；S6.根据设定的A计权特性值求得所述线性自功率谱分析结果的A计权声压级频谱。通过本申请的计算方法可以简化车内语言清晰度计算的数据处理过程，提高数据处理效率，降低数据处理风险，使得车内语言清晰度计算更为方便、精确度更高。

摘要： 本发明属光学薄膜膜系设计领域，尤其涉及一种基于MATLAB语言的膜系堆积方法，可按照如下步骤实现：1)设置膜层的初始变量；2)检测首个字母代表膜层属性；3)计算组合导纳；4)循环检测下一个膜层属性；5)计算多膜层组合导纳；6)计算膜层反射率。7)绘出曲线图。所述多膜层的厚度为1/4λ倍次，其中λ为波长。所述反射率图象的输出依据TiO

摘要： 本发明公开了用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统，属于语言识别练习技术领域，包括云端数据库和智能分析系统，智能分析系统包括面部信息录入单元、实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块，其中，数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统，通过实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块，由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析，以确认患者大致与语义，方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

摘要： 自然语言处理系统具有：场景设定部(10)，其解析输入的自然语言的语句，生成表示理解自然语言的主体的主体数据、以及表示主体行动的世界的一部分的场景数据，在场景数据中设定主体数据；状况变化设定部(11)，其解析输入的自然语言的语句，并设定场景的状况变化；正负情绪设定部(12)，其基于场景的状况变化，判定是否产生了对于主体而言有利的情绪即正情绪、或者对于主体而言不利的情绪即负情绪；以及含义解析部(13)，其基于产生的正负情绪进行含义解析。状况变化设定部(11)将在状况变化的前状态下作用于主体数据的价值和在状况变化的后状态下作用于主体数据的价值分别作为数值来获取。正负情绪设定部(12)计算前状态的数值与后状态的数值的差而计算出正负情绪。

摘要： 本发明属于软件工程技术领域，具体公开了一种语言资源数据库、语言资源管理平台以及语言资源管理系统。所述语言资源数据库与一具有管理所述应用程序的语言资源的功能的平台交互，所述语言资源管理平台中包括资源总表，所述资源总表以表格的形式将所述语言资源数据库的至少一部分内容显示在显示器上，通过编辑所述资源总表操作所述语言资源数据库。本发明的优点在于为应用程序本地化的工作提供了交互平台，使得开发者、译者和测试者能够操作同一数据库，减少数据(包)在反复传递和合并的过程中出现误操作。

摘要： 在语言处理装置(2)中，向量统合部(23)生成对与输入句对应的词袋向量和与输入句对应的意思向量进行统合而得到的统合向量。应答句选择部(24)根据由向量统合部(23)生成的统合向量，从询问应答DB(25)中选择与输入句对应的应答句。