动力因子

摘要： 文章以协同理论作为分析工具,分析了高职商务英语专业产教融合协同系统的结构特征和推动协同系统演化的动力因子,以系统有序演变为主线,依托协同竞争模型,探索形成以协同竞争动力推动高职商务英语专业产教融合发展的对策。

摘要： 以河南省及各市常住人口城镇化率为研究对象,利用变异系数和基尼系数、空间自相关、多元线性回归法,分析河南省2006年~2017年城镇化水平时空分异特征与动力因子演变。结果表明:河南省整体城镇化发展年增速高于全国,但和全国平均城镇化率之间还存在着较大差距;各市城镇化水平空间分布呈现“西北高,东南低”的条带状分布,城镇化率较高的地区集中在河南西北部地区,城镇化率较低的地区集中在河南东南部地区。河南省城镇化的主要动力因子为政府动力和内源动力,冷热点分区城镇化动力的演变为:外向动力的作用逐渐减弱,政府动力的作用逐渐增强。

摘要： [目的]构建蔬菜产业发展的动力因子,衡量陕西省各地区蔬菜产业发展的情况,正确认知陕西省区域蔬菜产业发展过程中的驱动因素,为陕西省各地方政府部门合理配置资源,管控蔬菜产业的未来发展提供借鉴.[方法]采用TOPSIS分析法,以陕西省蔬菜种植的12个市区为样本,选取地方政府规划、蔬菜产业投入、自然环境资源、产值效益四大驱动因子,建立各因子对应的指标体系.[结果]关中地区的渭南市、咸阳市、宝鸡市在蔬菜产业发展方面占有绝对优势,西安市蔬菜产业产值效益最高.陕北地区的榆林市、延安市在政府规划因子中各指标培育数量多、蔬菜产业投入量大,但产出效益不明显.[结论]陕南地区的安康市、汉中市、商洛市依托秦岭地带丰富的自然资源,具有发展蔬菜产业的潜力.

摘要： 利用欧洲中心(ECMWF)ERA5的0.25°×0.25°逐小时再分析资料及常规观测资料对绍兴2020年6月19—21日梅汛期暴雨过程进行分析发现,本次过程受高层辐散、500 hPa南支槽、700和850 hPa切变,以及高低空急流共同作用的影响.3 d的降水中,19日的降水具有总雨量和最大小时雨强均偏大的特点,20日降水具有总雨量和最大小时雨强均偏小的特点,21日降水具有总雨量偏小,最大小时雨强偏大的特点,因此,发生了降水时间内降水强度差异与涡度场、散度场、垂直运动场及水汽输送有重要的关系,即当正涡度层较厚、辐合较强、垂直上升运动明显、水汽输送较强时雨强较强,反之雨强较弱.通过分析梅汛期暴雨过程中动力因子和水汽输送的配置,大致预测雨强的变化,以减少梅汛期暴雨天气对农业的损失.

摘要： 针对2018年7月18—19日内蒙古河套地区的强降水过程,利用NCEP/NCAR再分析资料和集合动力因子预报系统中的12个动力因子进行分析和预报研究.结果表明:(1)在本次降水过程中,西太平洋副热带高压强,呈块状分布,稳定少动,伴随高空低槽的缓慢东南压,使得低空急流不断加强,并配合高、低空急流的相互作用、辐合切变线的北上及河套地区多山区、水域等复杂下垫面的地形条件,为本次降水提供了水汽通道畅通、水汽汇聚、动力抬升强、不稳定能量、持续时间长等有利条件,造成强降水;(2)动力因子在明显降水区表现为强信号,在弱降水区和非降水区表现为弱信号,其在明显降水区的空间平均值为弱降水区和非降水区的2倍以上;(3)动力因子预报降水与实况降水存在较好的相关性,空间相关系数集中在0.4～0.7之间.对于10.0～24.9 mm降水,平均ETS评分为0.37;对于25.0～49.9 mm降水,平均ETS评分为0.28;对于50.0 mm及以上降水,平均ETS评分为0.17.总体而言,各动力因子对区域性降水的落区和强度把握均较好,具备一定的诊断和预报能力.

摘要： 竞争力是少数民族体育旅游产业可持续发展的关键,但截至目前对少数民族体育旅游产业竞争力提升的研究非常少,对其竞争力提升动力机制的研究至今未见报道.通过揭示影响少数民族体育旅游产业竞争力提升的内部要素和外部因素,研究构建外部因素撬动、旅游生产要素驱动、旅游支撑因素联动、少数民族体育旅游产品拉动、创新能力推动的少数民族体育旅游产业竞争力提升动力机制模型,为少数民族体育旅游产业竞争力提升提供理论指导.

摘要： 本文基于动力调整方法,利用客观分析海气通量(OAFlux)资料研究了1958～2016年全球海洋蒸发量变化及其动力作用和辐射强迫分量的变化,发现海洋蒸发量及其动力作用分量具有一致性年代际变化特征,特别是在20世纪70年代及90年代末期存在明显的年代际转折.进一步分析发现:主要动力因子有太平洋—北美遥相关型(PNA)、北极涛动(AO)、北大西洋涛动(NAO)、厄尔尼诺—南方涛动(ENSO)和阿留申低压(AL),并受到太平洋年代际振荡(PDO)的影响,其中,1970年代末期的转折与PNA、PDO、ENSO和AL密切相关,而1990年代末期的转折还与NAO变化有关.动力作用分量的前六个模态解释方差达到67.5％,其中,低纬北太平洋和印度洋蒸发异常主要与海表温度(SST)及其引起的环流异常有关,南太平洋、中纬北太平洋和北大西洋蒸发异常与环流异常直接相关.ENSO与PDO在全球海洋蒸发量上的影响要大于NAO.单因子相关分析发现南方涛动指数(SOI)、NAO和PDO与海洋蒸发年代际变化密切相关.总体来说,动力作用分量在海洋蒸发的年代际变化中起主导作用,其中,以ENSO、NAO和PDO的影响最大.

摘要： 考虑暴雨过程中存在大量水汽的特点,将Gao et al.(2004)提出的广义位温引入湿位涡、对流涡度矢量、二阶位涡等物理量,构建了用于诊断和预报暴雨的动力因子——广义湿位涡、非均匀饱和湿空气的对流涡度矢量和二阶位涡.利用美国NCEP再分析资料和上升动力因子对2012年6月7-10日由11号台风海葵登陆造成的暴雨落区进行了诊断研究,结果表明广义位温等值线的"漏斗状"区域与暴雨落区有明显的对应关系.以广义位温代替相当位温所构建的广义湿位涡、非均匀饱和湿空气的对流涡度矢量和二阶位涡与暴雨落区有较好的对应关系,在诊断暴雨落区方面明显优于完全饱和湿空气的湿位涡、对流涡度矢量和二阶位涡.广义湿位涡和非均匀饱和二阶位涡是最突出的对暴雨具有指示意义的动力预报因子.

摘要： 本文利用常规地面观测、高空探测资料以及NECP 1°×1°的6小时资料对2013年1月10-14日北京地区出现的一次雾霾天气过程的环流背景、气象要素等进行了天气动力学分析;诊断分析了此次天气过程中的地面气压、风速,湿度场及温度层结等条件.结果表明:地面高压内的均压场、空中较为平直的西北偏西气流的稳定环流形势是形成此次雾霾天气的重要天气背景;地面风速多集中在0-2米/秒,大气的水平扩散能力弱,使得污染物和水汽在原地聚集增多;近地面层900hPa以下的负散度、正涡度和上升运动以及低层900hPa-700hPa之间的正散度、负涡度和下沉运动是雾霾天气发展的动力因子;低层逆温层的存在和大气层结稳定构成了稳定性条件,阻止了大气中的水汽和大量污染物的水平和垂直输送.湿度是区分雾和霾的重要判据之一,在相同的天气背景下,雾和霾可以相互转化.

摘要： 2008年9月5日宁波出现局地性特大暴雨，通过天气形势场以及湿度场、动力因子的分析，指出副热带高压的缓慢加强西进是阻挡北仑降水东移的关键，而高温高湿和强烈的上升运动是强降水出现的基础，垂直螺旋度在大雨以上强对流天气预报中有很好的指示作用。中尺度扰动流场比较好的指明了辐合中心移动基本与地面暴雨中心的移动一致，这也是中尺度雨团在北仑附近出现停滞的原因之一。

摘要： 利用micaps2.0平台提供的常规资料及ECMWF数值预报产品初始场资料,对2008年1月13日至2月2日桂西北出现低温雨雪冰冻天气进行诊断分析,结果表明: 中高纬度大气环流的稳定有利于极地的强冷空气南侵我国;盘踞于蒙古西部的冷高压强盛维持,保证了冷空气的持续补充;南支槽的前的偏南气流是桂西北上空主要的水汽能量来源;桂北一带切变线的存在是低温雨雪天气持续的主要动力因子;西太平洋副热带高压异常偏北偏强利于冷暖空气对峙于黔桂交界;雨雪冰冻天气出现是由于逆温层的形成.

摘要： 本文通过对2006年4月18-19日发生在通辽地区的大雪过程进行分析认为:本次过程是由中低层涡旋引起的一次大雪过程.涡旋发展的前期，温度平流随高度变化明显，热力因子起主要作用，其后涡旋发展，动力因子起主要作用.高层位涡的下传，促进了对流层低层及地面的气旋发展.分析还认为:涡旋南部的西南气流，为本次过程提供了充足的水汽条件，受涡旋的触发和持续影响，产生了强垂直上升运动条件.最大降雪出现在能量锋区中，降雪因能量锋区的消失而结束.

摘要： 本文将江苏省2003年梅汛期的暴雨日和非暴雨日作为对象，利用T213客观分析资料，从天气学、热力学、动力学三方面出发，较详细地分析了暴雨日和非暴雨日的特征。发现虽然所选样本都处在梅汛期中，但暴雨日和非暴雨日却有各自不同的天气形势、热力参数、动力因子，不仅其场量有着本质区别，所计算的物理量因子也符号相反。这说明如果在日常预报中引入各种物理量参数，对提高暴雨预报的准确率大有好处。

摘要： 首先对1935年7月上旬发生在长江中游的一次特大暴雨(简称“35.7”暴雨)移置的可能性和移置位置进行分析，然后对“35.7”暴雨进行水汽放大和移置改正，最后推求出了江坪河流域可能最大暴雨。对34场较大暴雨的分析结果表明，采用当地暴雨法推求可能最大暴雨时，不仅要考虑水汽因子，还须考虑动力因子。据此，采用效率放大和水汽、风速同时放大法推求可能最大暴雨，以作为移置放大方法的佐证成果。

摘要： 本发明公开了一种基于行星液驱混合动力车辆的最优分离因子求取方法，属于新能源车辆领域，分离因子作为发动机输出到机械路径上的功率占发动机总输出功率的比例指标，是混合动力车辆系统中重要的控制变量。该发明提供的方法从车辆的需求功率出发，根据车速计算发动机转速并结合系统中两液压泵马达效率的影响，逆向迭代求出使整个混合动力系统具有最优效率的发动机的工作点，存在三次迭代修正，分别是分离因子迭代、转矩迭代、效率迭代。本方法所描述的最优分离因子的求取考虑了液压泵的效率使得到最优分离因子的值更加精确，使能量的分配得到更好的优化控制，整车经济性表现更佳。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应等效因子的混合动力车辆多目标优化控制方法。建立混合动力车辆的氢气消耗模型、燃料电池系统老化模型和锂电池系统老化模型，获得氢气消耗量、燃料电池系统和锂电池系统的老化状态量，并转化为能量消耗代价；建立半经验燃料电池系统老化模型，设置老化参数，建立老化参数与燃料电池的电阻和限制电流的关系，求解获得老化参数，用老化参数计算自适应等效因子；建立由能量消耗代价组成包含自适应等效因子的多目标函数，最小化目标求解得到优化的功率分配来控制。本发明在当燃料电池系统性能衰减时依然能够通过设计的自适应等效因子合理地分配输出功率从而实现多目标优化控制，同时方法实时性好。

摘要： 本发明涉及了一种基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略，解决目前电动汽车动力电池在充电过程中其健康状态在线估计精度不高的问题。主要包括以下步骤：1：设置不同因子下的约束条件，以最小估计误差为目标函数，通过遗传算法动态寻找优化充电电压片段UA’‑UB’；2：在优化充电片段UA’‑UB’的基础上，将充电电量、充电时间、电池内阻这三个因子对电池健康状态估计的影响作归一化处理，分别求出各因子对应的健康状态Hi1、Hi2、Hi3。3：基于最小二乘法优化权重系数，计算综合健康因子Hi。

摘要： 一种基于工况识别的变等效因子混合动力汽车能量管理方法，包括工况构建、等效因子数值库构建、工况识别以及变等效因子混合动力汽车能量管理；根据混合动力汽车实车数据，利用主成分分析法和K‑means算法拟合出综合工况、拥堵工况、较拥堵工况以及通畅工况四种类别的工况构建；基于主成分分析法和K‑means算法构建工况识别模型进行实时的工况识别；利用粒子群算法离线全局优化以获得不同工况类别和不同电池SOC下的最优等效因子进行等效因子数值库构建；使用等效燃油消耗最小策略进行变等效因子混合动力汽车能量管理。本发明用于实现ECMS策略基于实际工况快速选取最优等效因子，进一步提高混合动力汽车的燃油经济性。

摘要： 一种用于调整电池组的使用水平的方法，包括使用单元感测电路测量每个相应电池单元的单元感测数据，该单元感测数据包括单元电压、电流和温度。该方法包括通过控制器的多个电池状态函数来处理每个相应电池单元的单元感测数据，以生成数值单元劣化值（CDV）。电池状态函数是单元感测数据与预定电池故障状况的校准关系。此后，该方法包括在电池组操作期间，基于数值CDV，经由控制器自动调整电池组的使用水平。一种电动动力系系统包括电池组、单元感测电路、旋转电机和被构造成执行上述方法的控制器。

摘要： 本说明书实施例公开一种动力电池的老化特征因子提取方法、装置、设备及介质，应用于电池检测领域，该方法包括：获取电动汽车的车辆明细数据集；从所述车辆明细数据集中筛选出按照车型分组的N组车辆明细数据,N为大于1的整数；根据所述N组车辆明细数据生成初始样本集，所述初始样本集包括按照车型分组的N组初始样本；通过特征筛选模型从所述N组初始样本中筛选出影响电池健康度的老化特征因子，所述特征筛选模型具备在训练过程中记录特征使用情况的能力。通过本发明提高了提取动力电池的老化特征因子的保留了其原本的物理含义，可以保证筛选出来的特征拥有较高的通用性。

摘要： 本发明涉及了一种基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略，解决目前电动汽车动力电池在充电过程中其健康状态在线估计精度不高的问题。主要包括以下步骤：1：设置不同因子下的约束条件，以最小估计误差为目标函数，通过遗传算法动态寻找优化充电电压片段UA’‑UB’；2：在优化充电片段UA’‑UB’的基础上，将充电电量、充电时间、电池内阻这三个因子对电池健康状态估计的影响作归一化处理，分别求出各因子对应的健康状态Hi1、Hi2、Hi3。3：基于最小二乘法优化权重系数，计算综合健康因子Hi。

摘要： 本发明公开了一种基于自适应等效因子的混合动力车辆多目标优化控制方法。建立混合动力车辆的氢气消耗模型、燃料电池系统老化模型和锂电池系统老化模型，获得氢气消耗量、燃料电池系统和锂电池系统的老化状态量，并转化为能量消耗代价；建立半经验燃料电池系统老化模型，设置老化参数，建立老化参数与燃料电池的电阻和限制电流的关系，求解获得老化参数，用老化参数计算自适应等效因子；建立由能量消耗代价组成包含自适应等效因子的多目标函数，最小化目标求解得到优化的功率分配来控制。本发明在当燃料电池系统性能衰减时依然能够通过设计的自适应等效因子合理地分配输出功率从而实现多目标优化控制，同时方法实时性好。

摘要： 本发明公开了一种系统动力分析中载荷放大因子的计算方法，包括：应用有限元计算程序建立系统模型动力分析模型，通过名义模型的力学分析结果，结合部件间的接触关系确定关键输入与输出参数，利用关键输入参数的分布区间和均匀分布假设，建立描述系统模型关键输入参数的概率密度函数，获得概率密度函数及其分布区间，应用拉丁超立方采样算法对系统关键输入参数进行数值采样并验证其合理性，通过有限元瞬态计算建立关键输入‑输出大数据库，开展数据库结果分析，得到99％置信区间上限值与名义模型计算值之比，定量给出输入不确定性对响应的动力响应影响程度，即载荷放大因子。

摘要： 本发明公开了一种空间增长动态模拟与驱动力因子贡献度同步计算方法，本发明集成了元胞自动机模型(CA)模拟复杂系统时空演化过程的能力和神经网络(ANN)准确的智能计算土地利用分布概率的优势，通过优势整合克服了传统元胞自动机模型在城市土地利用变化模拟中的一些固有缺陷；本发明改进了传统的神经网络(ANN)算法使其能够精确度量空间变量重要性，克服了传统神经网络算法的“黑箱机制”，能够准确透明识别以及计算影响每种土地利用的驱动力因子；并且相对于传统模型具有精度更高、适合多尺度、数据需求低、参数少、操作简便、速度快等实用优点。