动作行为

摘要： 试验旨在研究不同饲养密度对断奶巴马香猪仔猪生长性能、腹泻率、行为、免疫指标及抗氧化指标的影响。试验采用单因素随机试验设计,选取体重相近(6.92±0.17)kg的132头巴马香猪断奶仔猪,饲养密度分为4个梯度,每个梯度3个重复,每个重复1栏。分别为Ⅰ组每栏8头(0.56 m^(2)/头),Ⅱ组每栏10头(0.45 m^(2)/头),Ⅲ组每栏12头(0.38 m^(2)/头),Ⅳ组每栏14头(0.32 m^(2)/头);试验设预试期2 d,试验期28 d,共计30 d。结果显示:(1)Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组ADG均显著高于Ⅳ组(P0.05)。(3)争斗频率(次/组)随饲养密度增加而逐渐升高,Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组两两间争斗频率(次/组)均差异显著(P<0.05);Ⅰ组站立时间显著低于Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组(P<0.05),Ⅱ组、Ⅲ组显著低于Ⅳ组(P<0.05);Ⅰ组休息时间显著高于Ⅱ组、Ⅲ组、Ⅳ组(P<0.05),Ⅱ组、Ⅲ组显著高于Ⅳ组(P<0.05)。(4)IgA浓度Ⅰ组与Ⅱ组均显著高于Ⅲ组和Ⅳ组(P<0.05),同时Ⅲ组中IgA浓度也显著高于Ⅳ组(P<0.05);Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组COR浓度显著高于Ⅳ组(P<0.05)。(5)Ⅳ组中MDA浓度显著高于Ⅰ组、Ⅱ组、Ⅲ组(P<0.05)。综上可知,随着饲养密度的增大,巴马香猪生长性能、免疫指标、抗氧化指标均有不同程度的降低,争斗频率和站立时间显著增高;在此背景下,Ⅱ组、Ⅲ组(0.38~0.45 m^(2)/头)的饲养密度更适合巴马香猪断奶仔猪的集约化饲养。

摘要： 根据电力系统近年来智能变电站发展情况,通过对大量典型电网事故的深入分析,总结形成一套科学准确、快速有效的电力系统事故分析及处理的策略,用以分析电力系统中的事故情况,并得出科学结论.为继电保护人员分析电力系统事故提供相关的思路和策略,为事故后续的处理和预防提供参考.

摘要： 分析了造成就地化分布式子机保护动作行为不一致的原因,以及子机中断机制对保护计算的影响.各子机间中断异步将导致保护离散采样、数据插值、积分计算的一系列差异,进而导致保护动作行为不一致.针对子机中断异步问题,着重介绍了就地化分布式保护子机中断同步方法,方法不依赖于外部对时源,能够在较短时间内完成各子机同步.分析计算结果表明,子机中断同步后各子机能够有效降低保护计算值差异,进而增强保护动作行为的一致性.文中同时介绍了子机中断同步在异常情形下的处理方法.

摘要： 延续性动词,又被称为"持续性动词",即动作行为具有延长性和影响性,可以不断持续下去,如keep, study, have, wait, stay, sleep, know,watch,live等。非延续性动词,也被称为终止性动词、短暂性动词以及瞬间动词,它表示主体的动作行为是一时的,极为短暂,发生后转瞬即逝,不具备延续性和影响性,如join, come, go,leave, open,close, return, begin, start,buy, borrow等。

摘要： 统编版必修(下册)《烛之武退秦师》有几处注释,笔者认为不恰当,现提出质疑,以求教大方之家。1.“焉用亡郑以陪邻”翻译不当将“焉用”译为“哪里用得着”。“哪里用得着”,在现代汉语中一般用于语气较重且相对简短的反问语句,后面所带的内容多为方式、手段或动作行为,而不能用在转折关系复句的前半部分表示疑问。

摘要： 象征手法在万比洛夫戏剧空间环境、审美意象、动作行为等方面有着深刻意蕴.象征手法的独特魅力使得其戏剧突破了对现实生活的简单摹写,揭示了人生和世界的最高真实.通过揭示现代人的生存境遇,表达他们的理想追求,探讨生命的意义和价值,万比洛夫戏剧形成了不拘一格,不限于某一流派的超越特质,实现了艺术和人生的统一.

摘要： 象征手法在万比洛夫戏剧空间环境、审美意象、动作行为等方面有着深刻意蕴。象征手法的独特魅力使得其戏剧突破了对现实生活的简单摹写,揭示了人生和世界的最高真实。通过揭示现代人的生存境遇,表达他们的理想追求,探讨生命的意义和价值,万比洛夫戏剧形成了不拘一格,不限于某一流派的超越特质,实现了艺术和人生的统一。

摘要： 从保护原理、故障特点、保护整定等方面对一起非同杆架设线路两相之间发生短路，且故障点分别位于线路近区和末端(均属极端情况)的特殊保护动作行为进行了分析。

摘要： 通过对一次220 kV系统实际跨线故障录波数据分析,研究了同杆双回线路保护安装处的电流电压性质,分析了该线路4套不同型号的微机型线路保护的动作行为。

摘要： 目前江苏省内大部分220kV及以下变电站均实现了无人值班，这就要求交流站用电系统能够实现可靠投切。本文从接线形式、运行方式、交流负载三个方面介绍了交流站用电系统的现状以及自投回路在不同故障类型下的动作行为。举例分析某220kV 变电站站用电自投回路的原理以及当发生高压侧熔断器熔断及400V 母线故障时自投回路的隐患，提出了三种处理方案并进行比较分析。有助于运行人员进一步提高对交流站用电系统重要性的认识。

摘要： 在汉语中，副词的使用情况复杂，使用频率很高。而在副词中，与动作行为有关的时间是非常重要的。时间副词无论在数量上还是在频率上，都占不小的比重。对先秦时间副词进行专题的研究，有助于描述先秦时间副词产生发展的情况，对汉语词汇发展的历史作出一些有益的探索。先秦时间副词作为较早的一类词，与后世时间副词相比，在词语的音节与表义方面都有不同。

摘要： 动作发展是对生物学进程与环境相互作用下的动作行为改变进行的研究，基本动作技能—是指一个具有特定动作模式的动作行为(例如:走、跑、跳、投),是高级动作行为的基础。

摘要： 工效虚拟人在人-机系统工效学设计与分析中具有十分重要的意义。首先明确了工效虚拟人概念，归纳并分析其目前研究的主要内容以及拟解决的关键技术问题。在此基础上，提出在深入应用中需要重点关注的研究方向。最后，总结了几点看法以供讨论。

摘要： 工效虚拟人在人-机系统工效学设计与分析中具有十分重要的意义。首先明确了工效虚拟人概念，归纳并分析其目前研究的主要内容以及拟解决的关键技术问题。在此基础上，提出在深入应用中需要重点关注的研究方向。最后，总结了几点看法以供讨论。

摘要： 工效虚拟人在人-机系统工效学设计与分析中具有十分重要的意义。首先明确了工效虚拟人概念，归纳并分析其目前研究的主要内容以及拟解决的关键技术问题。在此基础上，提出在深入应用中需要重点关注的研究方向。最后，总结了几点看法以供讨论。

摘要： 工效虚拟人在人-机系统工效学设计与分析中具有十分重要的意义。首先明确了工效虚拟人概念，归纳并分析其目前研究的主要内容以及拟解决的关键技术问题。在此基础上，提出在深入应用中需要重点关注的研究方向。最后，总结了几点看法以供讨论。

摘要： 本发明公开了一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法，包括以下步骤：A1，输入待测试的行为视频序列，利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像，利用减背景方法来获取前景图像；A2，提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示；A3，利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维，在低维空间中进行行为轨迹的映射；A4，利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别。实验结果表明，提出的框架不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为，而且对噪声和其它影响因素鲁棒性强。

摘要： 本发明经由网络将医生(1)的装戴式动作辅助装置(10-1)的动作状态发送至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)。然后，该动作状态被反映至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)，进行患者(2)的康复训练。另外，患者(2)的装戴式动作辅助装置(10-2)的动作状态被从装戴式动作辅助装置(10-2)发送至装戴式动作辅助装置(10-1)。然后，该动作状态被反映至医生(1)的装戴式动作辅助装置(10-1)。因此，医生(1)可以客观地感受患者(2)的状态。

摘要： 行为动作识别装置(1)从麦克风(2)获取声音数据，计算声音数据的特征量，判断用户是否存在于设有麦克风(2)的空间内，在用户不存在于空间内的情况下，基于计算出的特征量计算表示噪音的特征量的噪音特征量，并将计算出的噪音特征量存储到噪音特征量存储部(108)，在用户存在于空间内的情况下，从计算出的特征量减去被存储在噪音特征量存储部(108)的噪音特征量，从而提取表示因用户进行动作而发出的行为动作音的特征量的行为动作音特征量，利用行为动作音特征量识别用户的行为动作。

摘要： 本发明公开了一种基于儿童行为特征的行为动作识别算法，包括以下步骤：步骤一：影像采集终端采集儿童活动的影像，对儿童活动影像模型化处理，所述影像模型化处理的具体过程如下：将儿童活动影像提取出，从中提取出一张清晰的儿童全身照片，并将其从背景中抠出，标记为基准模型；步骤二：对处理出的儿童影像模型进行特征点确定处理，确定出多个特征点；步骤三：确定出识别基准面，将对应特征点进行连线处理，得到判定特征线，所述基准面为儿童活动影像中的地面；步骤四：对基准面与判定线进行分析处理进行儿童行为动作判定。本发明能够更准确快速的进行动作识别，更加适用于儿童，满足了用户使用需求。

摘要： 本发明公开了一种基于动作子空间与权重化行为识别模型的行为识别方法，包括以下步骤：A1，输入待测试的行为视频序列，利用动态背景检测方法或静态背景检测方法来检测背景图像，利用减背景方法来获取前景图像；A2，提取运动目标的轮廓并对轮廓特征进行相应表示；A3，利用KPCA算法在核引导子空间中对高维特征实现非线性降维，在低维空间中进行行为轨迹的映射；A4，利用行为识别模型即WCRF模型进行行为识别。实验结果表明，提出的框架不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为，而且对噪声和其它影响因素鲁棒性强。

摘要： 在动作状态评估系统10中，特征推断部142将被检测者的多个关节位置作为多个身体特征点来推断。动作分析部144根据在图像上所推断的规定的关节间的距离与基准长度的比，求出表示被检测者的动作状态的值。基准存储部132将被检测者的身高作为基准长度来存储。动作分析部144基于根据多个身体特征点来决定的相当于被检测者的身高的图像上的距离与身高的比，根据多个身体特征点的图像上的特征点距离来求出表示被检测者的动作状态的值作为用于评估被检测者的动作的值。评估处理部146根据表示动作状态的值对被检测者的动作进行评估。

摘要： 本发明经由网络将医生(1)的装戴式动作辅助装置(10－1)的动作状态发送至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)。然后，该动作状态被反映至患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)，进行患者(2)的康复训练。另外，患者(2)的装戴式动作辅助装置(10－2)的动作状态被从装戴式动作辅助装置(10－2)发送至装戴式动作辅助装置(10－1)。然后，该动作状态被反映至医生(1)的装戴式动作辅助装置(10－1)。因此，医生(1)可以客观地感受患者(2)的状态。

摘要： 本发明公开了一种基于人体动作识别的风险行为监测方法及系统。该方法包括步骤：分别采集待识别对象的红外图像数据和结构光图像数据；将所述红外图像数据和所述结构光图像数据融合后输入到训练后的人体检测器，输出人体剪裁图像；将所述人体剪裁图像输入到训练后的人体动作识别模型，输出人体动作关键点信息；根据所述人体动作关键点信息判断是否存在风险行为。本发明可以实现不同模态的信息互补，提高干扰与复杂光照情况下的人体动作识别精准度，从而提高风险行为判断准确率，有助于预防和阻止危险行为的发生。

摘要： 本发明提供一种行为动作识别方法、装置、处理设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。包括：对目标场景的二维图像目标检测，确定目标场景中第一类对象，以及与第一类对象位置匹配的目标第二类对象；对二维图像中第一类对象进行骨骼关键点检测，得到第一类对象的骨骼关键点；根据第一类对象的骨骼关键点中预设骨骼关键点，与目标第二类对象之间的位置关系，检测第一类对象是否存在针对目标第二类对象的异常行为。确定出与第一类对象位置匹配的目标第二类对象，目标第二类对象为可与第一类对象发生接触的对象，确定出的目标第二类对象更加合理，继而检测第一类对象是否存在针对目标第二类对象的异常行为，使得检测的异常行为动作更加准确。

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于动作行为特征的危险驾驶行为识别方法及系统，该网络以CenterNet为目标检测主体，将ResNet‑50和Hourglass网络各自做了改进并结合，用作CenterNet的主干。为了提升精度和速度，在其他多个模块也都做了改进，并采集自然条件下的驾驶员危险驾驶行为数据集用于评估网络，实验部分分别做了消融实验和对比实验，证明每一个模块的改进都可以对模型性能产生积极影响。