Mask

摘要： The coronavirus disease 2019(COVID-19)pandemic has caused a surge in demand for face masks,with the massive consumption of masks leading to an increase in resource-related and environmental con-cerns.In this work,we fabricated meltblown polypropylene(mb-PP)-based high-performance planar face masks and investigated the effects of six commonly used disinfection methods and various mask-wearing periods on the reusability of these masks.The results show that,after three cycles of treatment using hot water at 70°C for 30 min,which is one of the most scalable,user-friendly methods for viral disinfection,the particle filtration efficiency(PFE)of the mask remained almost unchanged.After mask wearing for 24 h and subsequent disinfection using the same treatment procedures,the PFE decreased to 91.3%;the average number of bacterial and fungal colonies was assessed to be 9.2 and 51.6 colony-forming units per gram(CFU∙g^(-1)),respectively;and coliform and pyogenic bacteria were not detected.Both the PFE and the microbial indicators are well above the standard for reusable masks after disinfection.Schlieren pho-tography was then used to assess the capabilities of used and disinfected masks during use;it showed that the masks exhibit a high performance in suppressing the spread of breathed air.

摘要： CORI Innolab是CORI SuperMask TM 和SuperMask TM Active牌号口罩的制造商,日前推出了一款超透气、可充电的高性能聚氨酯型口罩。用户可以通过静电原理保留口罩的过滤功效。洗涤干燥后,将过滤层相互摩擦,可恢复各层的静电过滤性能,达到极高的过滤效果。

摘要： DaVinci Resolve 17是一次重大更新,其中包含300多项功能和强化,为调色师提供了新的HDR调色工具、AIMagicMask遮罩、Color Warper功能等。Fairlight添加了高速的键盘鼠标音频剪辑工具。剪辑师将获得新的元数据"场记板"视图、智能画面重构、代理、抠像和Fusion特效等多项功能!

摘要： 为了解决场景理解在无标签数据时难以适用的情况,以及无监督学习的场景理解存在的鲁棒性差、未能满足多任务需求等缺点,基于Mask R-CNN、struct2depth、SfMLearner模型,通过模型训练、图像预处理、多任务耦合等方法,用拍摄的实景视频验证模型效果,并和原模型处理结果作对比。实验结果表明,进行预处理后的图像结果前景轮廓更加清晰,我们的模型实现了多任务的场景理解,而原模型仅实现了单一任务。改进的无监督学习多任务场景理解算法不仅提升了鲁棒性,而且直接反映了物体到相机的距离,同时提高了深度估计的精度。

摘要： Xovis为其3D人数统计传感器发布2项新的人工智能(AI)功能——口罩检测(Face Mask Detection)和查看方向(View Direction);霍尼韦尔近日针对生命科学行业推出了Fast Track自动化解决方案,采用一系列专利技术创新,助力企业加快重要疫苗、治疗和疗法的注册审批通过及临床试验,快速实现全面生产。

摘要： 平板显示应用领域越来越宽,从电视延伸到广告、户外展示、手机、平板等领域,成为人类获取信息的重要来源,极大的改变了人类生活、生产方式和产业生态。无论是TFT-LCD还是OLED,阵列都是其最核心部分,对检测要求最高。为保证产品良率,面板检测贯穿于整个过程之中。阵列每一道工序后都用自动光学检测设备进行检测,及时发现产品不良,做好过程控制。本文介绍一种阵列自动光学检测设备及基于生产不良改善开发的新功能。

摘要： 针对交通监控视频车辆检测常易受到遮挡导致目标车辆出现漏检或误检的问题,提出一种基于改进Mask R-CNN的交通监控视频车辆检测算法.采用基于bottleneck结构的主干网络,提高主干网络提取特征的能力;通过基于预测mask分数的掩码分支,融合目标的类别分数和掩码质量分数,提高车辆的掩码质量;通过基于Arcface Loss的目标检测损失函数设计,提高不同特征之间的可判别性,提高目标的检测精度.实验结果表明,改进的Mask R-CNN模型可更好地检测到被遮挡的车辆,目标车辆的检测精度超过Faster R-CNN、YOLO v3和Mask R-CNN模型,可解决目标车辆漏检或误检问题.

摘要： Aiming at the land cover (features) recognition of outdoor sports venues (football field, basketball court, tennis court and baseball field), this paper proposed a set of object recognition methods and technical flow based on Mask R-CNN. Firstly, through the preprocessing of high spatial resolution remote sensing imagery (HSRRSI) and collecting the artificial samples of outdoor sports venues, the training data set required for object recognition of land cover features was constructed. Secondly, the Mask R-CNN was used as the basic training model to be adapted to cope with outdoor sports venues. Thirdly, the recognition results were compared with the four object-oriented machine learning classification methods in eCognition®. The experiment results of effectiveness verification show that the Mask R-CNN is superior to traditional methods not only in technical procedures but also in outdoor sports venues (football field, basketball court, tennis court and baseball field) recognition results, and it achieves the precision of 0.8927, a recall of 0.9356 and an average precision of 0.9235. Finally, from the aspect of practical engineering application, using and validating the well-trained model, an empirical application experiment was performed on the HSRRSI of Xicheng and Daxing District of Beijing respectively, and the generalization ability of the trained model of Mask R-CNN was thoroughly evaluated.

摘要： 本发明提出了一种基于Mask R‑cnn算法和类型分割的扫描文件版面分析方法，属于深度学习领域。该方法主要采用类型分割的技术方案，以Mask R‑cnn算法为基础进行实现，目的是为了提高版面分析的准确率。具体包括如下步骤；将扫描的文件彩色图像作为输入，首先进行表格识别并分割，分割表格后的图像再作为输入，进行插图的识别并分割，然后去除红章，最后对去除表格、插图和红章后的图像进行标题识别，未识别部分作为文本部分输出。在复杂版面的扫描文件中，该方法解决了自顶向下、自底向上和综合型方法的准确率不高的问题，从而对图像分类、文本处理以及OCR等技术能够进一步的优化，最终提高了扫描文件版面分析准确率。

摘要： 本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于Mask RCNN的胃癌早期识别方法、系统、装置。该识别方法，包括如下步骤：S1：构建一个胃癌识别网络，包括如下过程：S11：获取Mask RCNN网络模型。S12：将CSP Net网络的架构引入到Mask RCNN网络模型中。S13：采用CIoU Loss函数代替IoU Loss函数作为网络模型的回归损失函数；S14：构建包括两个CSP‑ResNet网络以及一个判别模块的胃癌识别网络。S2：获取多张真实的胃镜检查图像并进行预标记，作为训练数据集。S3：利用训练数据集对网络模型进行训练。S4：将胃镜检查图像输入到胃癌识别网络中，得到相应的病灶区域的图像分割结果。本发明解决了现有的胃镜检查过程使用的图像分析工具的效率差、准确率低，且无法有效区分癌变和炎症特征的问题。

摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，尤其是基于MASK训练的辱骂识别方法，包括DusBERT训练模型，具体包括以下步骤：S1：数据准备；S2：数据清洗；S3：构造字典；S4：数据增强；S5：分词构建输入；S6：MASK训练；S7：结束，所述S1的步骤中，从网络上收集脏话数据，另外收集不带脏词但语义上是辱骂的的文本，该文本实验中不作为训练数据，而仅仅作为特殊测试数据，非辱骂文本来自于之前各种任务的随机抽样。本发明从特殊测试集上来看，不需要额外准备数据，大大节省成本且达到较高水平，在未使用特殊测试集训练的情况下，能够区分包含脏字脏词但非辱骂语义以及暗喻辱骂文本，足可见模型方法的泛华能力。

摘要： 本发明公开了基于Mask R‑CNN的淀粉颗粒识别方法，该方法将热台‑偏光显微观察与计算机图像识别技术相结合，智能识别淀粉糊化过程中颗粒数量变化：基于热台‑偏光显微观察的淀粉糊化图像数据采集，通过算法依次进行淀粉糊化数据集构建，Mask R‑CNN模型构建及训练，淀粉糊化过程颗粒检测，淀粉颗粒数量统计。其中，算法由淀粉图像二值化算法、淀粉糊化数据集构建算法、神经网络训练算法、淀粉颗粒检测算法等。本发明利用Mask R‑CNN对淀粉糊化进行智能检测，自动化程度高，检测效率好，颗粒检测准确率达95％以上。本发明提供了一种智能化检测淀粉颗粒，评估淀粉糊化的定量新方法。

摘要： 本发明涉及一种融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，包括：对收集的海洋锋SST影像数据进行数据增强和扩充处理，建立样本数据集；将标注的样本数据集分为训练数据集与测试数据集；选用浅层的Resnet‑50网络提取特征，并将scSE注意力模块嵌入Resnet网络，构建优化的Mask R‑CNN模型；利用训练数据集对优化的Mask R‑CNN模型进行训练；利用测试数据集验证训练后的Mask R‑CNN模型，并计算模型的mAP指标，且与标注的样本数据集进行比较，计算IoU指标。上述融合scSE和Mask R‑CNN网络的海洋锋检测方法，提升网络对图像中重要特征的关注度，增强目标特征的提取，可有效避免经过多次卷积和池化操作后，大量的小目标特征信息易被丢弃，导致检测结果存在较多的错检和漏检的问题。

摘要： 一种基于Mask R‑CNN和双目相机的机器人目标定位和抓取方法，它包括以下步骤：步骤1：进行相机的标定；步骤2：进行目标的识别与分割；步骤3：进行目标的定位；步骤4：进行目标的位姿计算；步骤5：进行目标的抓取；在步骤2中，将双目相机采集的RGB图像送入预先训练好的卷积神经网络Mask R‑CNN模型中，通过模型输出图像中目标物体的位置和Mask。在步骤3中，将相机采集的RGB图像和DEPTH图像对齐，通过计算目标物体Mask区域内的像素点到双目相机之间的平均距离为目标物体到相机的距离。在步骤4中，通过机器人手眼标定将像素坐标和深度信息转换到机器人基坐标系下，通过机器人逆运动学求解各关节角姿态，驱动机器人运动完成抓取搬运任务。

摘要： 本发明公开了一种关于OLED掩膜版open mask表面镁银材料的清洗方法，包括包括以下步骤：步骤1、选取耐酸碱腐蚀材料制作清洗槽和挂具；步骤2、在清洗槽内配制清洗药水；步骤3、将mask装载于挂具内然后放入清洗槽内由清洗药水浸泡；步骤4、将清洗后的mask转入纯水槽1内，溢流浸泡漂洗表面清洗液；步骤5、将纯水漂洗后的mask转入碱性清洗槽内，清洗表面灰尘、particle和油污；步骤6、将清洗后mask转入纯水槽2内，溢流浸泡漂洗表面碱液液；步骤7、将漂洗后的mask转入风刀槽内使用风刀吹干表面水分；步骤8、将吹干后的mask放入氮气干燥箱内干燥。

摘要： 本发明公开了一种识别mask破片及裂纹的检测装置及检测方法，该识别mask破片及裂纹的检测装置，包括底仓；底仓的顶部设有连接板，连接板的顶部设有紫外线仓，连接板中间位置处的两侧分别设有第一压力传感器和第二压力传感器，连接板中间位置处的两端设有引导板，连接板的一端面设有辅助移动组件，连接板远离辅助移动组件一端的一侧设有传输组件，底仓内部底部的一端设有检测组件；本发明通过红外线影像扫描仪上的红外线灯对mask上照射，照射成的图像将会传递给红外线影像扫描仪，若图像中显示mask有裂纹，则红外线影像扫描仪将会把图像传递到电脑终端，提醒工作人员mask故障，若正常则不用传递。

摘要： 本发明涉及一种基于mask和双向模型的缺失POI轨迹补全方法，包括如下步骤：选取公开数据集确认兴趣点POI的地点和时间标签；按时间对兴趣点进行排序，得到用户轨迹序列；采用MASK机制随机覆盖用户轨迹中若干个兴趣点得到不完整轨迹序列Sm；对Sm进行所需要求处理，得到相关向量Lu、P和将这三种向量矩阵进行想相加得到地点集嵌入矩阵In；构建双向网络模型，并通过损失函数训练该双向网络模型，最终得到训练好的双向网络模型。使用本方法可以更加有效的学习用户行为序列的表示，并且能够很准确的补全序列中缺失的POIs。

摘要： 本发明提供了工程机械领域的一种基于maskrcnn的堆叠粗骨料图像分割方法及系统，所述方法包括：通过CCD相机拍摄粗骨料颗粒图片，然后将图片传送到计算机中；通过标注工具对图像进行标注得到训练所需的粗骨料图像数据集；使用maskrcnn模型对现有的coco数据集进行训练得到权重作为初始模型；在初始模型的基础上训练粗骨料图像数据集得到最终需要的图像分割权重及图像分割模型；将采集到的待处理图像输入到所述图像分割模型中进行处理得到分割后的图像；统计所述分割后的图像中每一个粗骨料颗粒的面积；根据粗骨料颗粒的面积计算粗骨料各级配占比。本发明通过得到性能优良的分割模型，提高分割准确度，同时可适应不同工作环境。