加息政策

摘要： 日前,华尔街权威机构透漏,美联储2019年加息节奏将从3次调整为2次,可能提前结束加息周期的预设路径。更有专家预测,加息1次甚至0次也是不无可能。从去年的“偏鹰”强劲紧缩,到今年释放中性“偏鸽”放缓信号,美联储2019年加息政策已经开始对全球经济产生影响。

摘要： 美联储在2008—2018这个经济周期内,为了应对次贷危机实行了四轮量化宽松货币政策,利用IS-LM模型成功使得社会产出增加,国民收入增加,使美国成功走出了次贷危机,美国经济和美元走强,美国国内消费需求强劲,国内的CPI和PPI上升较快,这时候美联储在2015年开始了加息,利用IS-LM模型、AD-AS模型、蒙代尔-弗莱明-多恩布什模型的传导理论,成功的抑制了经济的过热,降低了CPI和PPI指数.美国在2008—2018这个经济周期内的货币政策,深刻的影响了世界各国货币金融的稳定和经济的发展,同时也引发了各国对当今货币体系的反思,以及对建立更加公平公正的货币体系的努力.

摘要： 近日美联储如约加息政策尘埃落定，最终利率水平区间达到0．75％-1．00％水平，这是美联储2015年12月开启加息周期的第三次行动。由于市场早已提前消化了这种预期，进而加息抉择之后的市场反应反向运行较为明显，其中包括美元贬值、黄金下跌、石油上涨、股市上扬。

摘要： 尽管市场担忧的美联储加息政策落地，但黄金贵金属的跌势仍未停止。最近一周，国际金价继续回落，连续第六周收跌，刷新了2015年11月份以来的最长下跌纪录。

摘要： 此次加息意味着美国那种史诗般的宽松政策正式退出。如果美国经济看上去能够经受住加息的考验,那么还将可能会有更多次的加息

摘要： 4月7日公布的美国联储局议息会议记录显示,委员对4月是否加息存在分歧,尽管暗示4月加息概率不大,却为日后加息政策带来较大不确定性。另一方面,中国经济出现回稳讯号,官方3月中国制造业PMI为50.2,创下近9个月新高。上证指数突破3000点大关后,靠稳于其上震荡。恒指4月5日结束三连跌走势后回稳,惟反弹动力不足,恒指受制20天线。

摘要： 9月17日，美联储发表声明，宣布维持O～O.25％的基准利率不变。未来决定加息时，将综合考虑一系列因素，其中包括劳动力市场状况指标、通胀压力和预期指标以及金融市场和国际形势的发展。专家分析，美联储暂缓加息，但不等于加息预期就此消失，预期美联储仍有较大可能在12月加息，不过全球经济金融形势不容乐观，美国通胀水平难以短期接近或达到2％的目标，故即使加息幅度也会比预期的要小，温和复苏的经济或将匹配温和的加息政策。

摘要： 人民币汇率顺应市场走势,可以提供更稳定的金融环境。在北京工作的小伙子泽龙,周末经常喜欢自己买些菜来烹调,在菜市场除了可以买到从天津大连贩运来的虾之外,超市里也可以买到价格和本地虾差不多的厄瓜多尔白虾,每斤大约30元,如果肯出每斤50元的价格,则可以买到大约八只南美红虾。价格远比"青岛大虾"公道。随着人民币升值,青年人出

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本发明公开了用于政策咨询服务系统的政策管理系统及其方法，本发明由政策获取模块通过手动或者各种自动的方式获取最新的政策内容信息，并利用该内容对政策存储模块内的内容进行更新；最后由政策提取模块根据用户咨询内容从政策存储模块中提取对应的政策内容。本发明提供的方案能够实现多种政策内容自动化管理，能够对所有的相关的政策内容自动、及时的更新，并能够准确提供用户所需的相关的政策信息。

摘要： 本申请公开了一种政策确定方法、设备及存储介质，属于数据处理领域。所述方法包括：先获取目标用户的用户匹配信息，再将用户匹配信息与多种政策中每种政策的政策逻辑多叉树进行匹配，得到目标用户与每种政策的匹配分值，根据目标用户与多种政策的匹配分值，从多种政策中确定与目标用户匹配的政策。其中，用户匹配信息为与政策有关的用户信息，每种政策的政策逻辑多叉树包括每种政策的至少一个政策条件以及每种政策的至少一个政策条件之间的逻辑关系。如此可以通过每种政策的政策逻辑多叉树较为清楚、全面的描述每种政策的条件，因此根据多种政策的政策逻辑多叉树确定的与用户匹配的政策的准确率较高。

摘要： 本发明涉及一种基于政策完成度分析的政策落地效果评价方法及系统，评价方法针对下级政府根据上级政府发布的政策任务而制定政策时的完成情况，评价下级政府发布的政策及措施对于上级任务要求的完成度，本发明提出通过三个角度衡量政策完成度情况，分别是上级政策任务总体完成情况、各个下级部门对于上级政策任务完成情况，以及各个下级部门发布的某一政策对于上级政策任务的完成情况。政府部门根据政策完成度，可得知下级部门对上级政策的落实情况，进而判断下级部门存在的问题，可有效优化在政策制定方面的政策落地效果，为下级部门对上级政策的落地效果评价提供了一种可量化的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于政策文本分类和关键信息识别的政策文本分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明提供的政策文本分类器通过在原始段落中增加分类任务的提示语言，该提示语言中包含需要预测并填写标签的掩码位置，将段落分类问题转换为类型完形填空的分类预测问题，简化了段落分类预测的过程，能够基于所构建的完整的政策文件要素体系，更精准地从内容构成和文件结构的角度解析政策文件文本，并挖掘出更深层的信息。提供的政策信息识别器通过在所构建的政策文本要素体系下预测空缺内容标签的方式同样简化了文本实体的识别难度，并且在训练数据规模较小时有较好的表现。

摘要： 本发明公开了一种政策工具视角下的云计算政策的量化分析系统，包括：获取模块，用于搜索与云计算相关的政策文本，并基于内容分析法获取政策文本中的数据信息；编码模块，用于采用政策工具对获取的数据信息进行编码；分析模块，用于对进行编码的数据进行量化统计分析，得到最终分析结果。本发明将云计算政策包含的各种政策工具进行解构，分别从一/二级政策工具、政策工具编码三个维度，对国内中央及地方政府颁布的云计算政策进行全面对比量化分析，探究了国务院和各地政府发布云计算政策的同异性，为未来相关政策的制定提供了一定的参考意见。

摘要： 本申请实施例公开一种政策数据推送方法、政策计算器、计算机设备，方法包括：自动采集公开政策数据，公开政策数据至少包括针对人才优惠的政策数据；对公开政策数据进行预处理，将预处理后的公开政策数据输入至神经网络模型，得到预测结果，预测结果包括关于公开政策数据的分类结果；实时接收终端发送的人才信息，提取人才信息的特征数据，将人才信息的特征数据与公开政策数据的分类结果进行匹配；判断匹配结果是否与预设条件一致，若一致，则将匹配结果与预设条件一致时所对应的公开政策数据发送至对应的终端。本申请可以使得企业人才在第一时间享受到政府的补贴政策，提高了人才获取政策信息的便捷性与实时性，提供全方位、综合化的政策服务。

摘要： 本发明属于数据筛选技术领域，具体涉及一种政策数据筛选模型及政策数据加工方法，其中政策数据加工方法包括：构建政策数据收集数据库；根据政策数据收集数据库收集基本数据；根据政策数据筛选模型在基本数据中筛选核心数据；根据核心数据构建政策数据，实现了将网络上各政策数据的收集和整理，便于用户一次访问可以同时了解各种政策，节约了时间成本。

摘要： 本发明提供了一种基于深度学习的政策解读方法及智能化政策解读系统，本发明主要分为三个模块，分别为政策采集模块、政策解读模块、信息展示模块；其首先根据政府政策网公布的最新政策，实时采集政府政策网公布的最新政策，并下载政策原文；通过全文语义分析算法抽取并解读政策中的关键信息及核心内容；根据政策中抽取信息的属性，将该属性及其对应的内容存储到数据库中；根据大量同类政策的属性抽取结果比对，进行政策解读模型的优化，使该模型能适配更多类型政策；本系统能够自动的获取政策内容，并自动的进行政策解读和存储；与现有技术相比，本发明的政策解读方法效率更高，对于解读后的属性及其对应内容更准确，形成便于用户查询和了解的政策信息表。

摘要： 本发明公开了用于政策咨询服务系统的政策管理系统及其方法，本发明由政策获取模块通过手动或者各种自动的方式获取最新的政策内容信息，并利用该内容对政策存储模块内的内容进行更新；最后由政策提取模块根据用户咨询内容从政策存储模块中提取对应的政策内容。本发明提供的方案能够实现多种政策内容自动化管理，能够对所有的相关的政策内容自动、及时的更新，并能够准确提供用户所需的相关的政策信息。