加工任务

摘要： 长期以来,在机械加工领域有这样一个争议:应采用丝锥攻丝还是用螺纹铣刀来铣削螺纹?对多数人来说,在CNC 加工中心上用丝锥攻丝是一个手首选方法。该方法加工效率高,易于编程,甚至可以在钻床或攻丝臂上离线加工螺纹从而让CNC 机床可更好地用于其他加工任务。但其他人会认为,螺纹铣削方法精度更高,效率也几乎与攻丝差不多。此外,该方法还没有因丝锥在工件内部折断而导致工件报废的风险。

摘要： 因为Excel自带日程表和函数,所以我们经常在Excel中制作一些和日期有关的流程表,不过只是简单地写上日期,这样并不能很好地规避流程中的日期冲突,其实借助Excel的函数和条件格式等工具,我们可以制作出更为科学的流程图表。比如某公司有三个加工中心,分别可以加工不同部门的零件,生产部制定生产流程表后,需要检查每个流程在选择不同加工中心后,加工任务会不会冲突,如果发生冲突,则需要提示冲突原因,并且重新选择加工中心或者生产时间以避免冲突(图1)。

摘要： 全新的HF系列加工中心适用于高效和通用型加工任务，能满足中型工件及量产加工的要求，有HF3500和HF5500两种机型。这款新机床主要针对汽车行业，及其供应商和通用机械领域。

摘要： 日前，随着部件功能和精度的进一步提高，对加工流程的要求也在日益增长。结合了很高自动化程度的综合性加工任务要求机床设备能力也要得到不断地改进，以此实现更好的可靠性。对此，仅依靠对机械性能的优化已经不能满足要求，制造成本和生产率等经济指标则显得越来越重要。因此，停机时间、设备故障率、残次品成本和测量与检验等各项费用均成为了企业关注的焦点，这些必须得到进一步的降低。

摘要： TNC65系列的特殊设计可以专门应对最大直径为65mm的棒料加工任务，或适合最大直径为175mm的液压卡盘装夹的工件加工，可以实现自动上下料。两个刀塔的刀具都可以朝向主轴或是副主轴。任一刀塔（DGY）均可以用来加工主轴或副主轴上的工件。

摘要： 由于工件可以在五轴加工中心上实现完整加工，所以使工件具备最佳可接近性的夹持技术变得更加重要。使用常规的夹爪或卡爪夹持工件时，往往需要特制的细长刀具或者多个工装步骤才能完成一项加工任务。时至今日，出现了许多智能的夹具，其独特设计不仅有效简化了加工流程，也使刀具可以更容易地接近工件。

摘要： 车削、铣削、镗削、磨削——加工任务各不相同，所需的刀具同样如此。

摘要： 完成特定加工任务的方法会有多种选择。经验不足的数控编程人员总是被一些权威人士提供的方法羁绊。例如，有多种不同效果的方法可用于零件边的修形。这里讲述的方法可使零件边的修形加工更加容易。

摘要： TNC65系列的特殊设计可以专门应对最大直径为65mm的棒料加工任务，或适合最大直径为175mm的液压卡盘装夹的工件加工，可以实现自动上下料。

摘要： 层次分析法(简称AHP)作为一种运筹学方法,特别适用于那些难于完全定量分析的问题。依据一定的原则、方法和程序,对车间现场机床切削性能多层目标、多个指标进行综合评价,从而准确分配机加工任务,合理利用企业资源,缩短制造周期。应用AHP分析决策问题时,首先把机床机加工能力多个指标条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型,原先复杂问题被分解为各组成因素。本文不再详述层次分析法的理论,而是直接利用EXCEL函数运算、公式编辑、自动计算和单元格引用等功能,评估机床切削性能并分配加工任务,具有思路清晰、方法简便、系统性强等特点。

摘要： 本发明涉及一种考虑到在要求接管驾驶任务时驾驶员的非驾驶任务活动的可中断性而对所述非驾驶任务活动进行分类的方法，其中所述方法首先具有读取步骤，其中从车辆（104）的车辆乘员监视装置（106）读取探测信号（118）和第一位置信号（120），其中所述探测信号（118）代表服务于所述驾驶员的非驾驶任务活动的探测到的对象，并且其中所述第一位置信号（120）代表所述探测到的对象的第一位置。所述方法接下来具有接收步骤，其中接收接管要求信号（124），其中所述接管要求信号（124）代表对所述驾驶员的接管驾驶任务的要求。此外所述方法具有求取步骤，其中使用第二位置信号（126）求取所述探测到的对象的第二位置，其中所述第二位置信号（126）代表所述驾驶员接管所述驾驶任务并中断所述非驾驶任务活动之前所述对象的最终位置。最后所述方法具有确定步骤，其中确定关于所述非驾驶任务活动的可中断性的可中断性等级（132），其中所述可中断性等级（132）代表所述驾驶员由于所述非驾驶任务活动而导致的视觉和/或认知上的沉迷程度。

摘要： 本发明提出一种考虑加工异速的两班倒多任务调度优化方法，以两班倒多任务加工为研究对象，考虑工件在不同班次之间切换对生产目标影响的实际问题。通过建立工件切换的模型，研究具有不同加工速度的不同班次切换需要额外切换成本的两班倒多任务调度，分析工件切换的切换成本与班次的关系，设计伪多项式时间的动态规划算法，得到多任务调度决策方案。本发明面向生产实际，旨在为企业协调两班倒工作制的多任务调度优化决策提供理论依据，也为其它类型三班倒等工作模式提供可借鉴的研究模式。

摘要： 本发明涉及数据查询技术领域，揭露了一种基于PostgreSQL的任务加工方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明提供的方法包括：在接收到用户对选中任务的自动查询指令后，通过PostgreSQL数据库查询出预设任务表中与所述自动查询指令对应的目标任务，并通过PostgreSQL数据库从预设依赖表中递归查询出与所述目标任务对应且具有执行顺序的依赖任务；所述预设任务表和所述预设依赖表存储于PostgreSQL数据库中；在PostgreSQL数据库中，按照所述执行顺序将查询出的所述依赖任务和所述目标任务整合成至少一条任务链路，并将所有的所述任务链路从PostgreSQL数据库导出到所述用户的任务查询界面中。通过本发明能减少整体成本和保证多任务数据的递归查询。

摘要： 本实用新型公开了一种多任务位批量加工装夹装置，包括主体组件、压紧组件和限位组件，所述主体组件包括壳体、凹槽、定位销、浮动限位销、限位块、定位板和第一把手；所述壳体的外侧对称安装有八个浮动限位销；本实用新型通过在壳体的四侧设置定位销、浮动限位销和限位块对机械臂零件进行初步限位，再通过压紧组件对机械臂零件进行快速固定，操作简单，可以同时装夹四面的机械臂零件，最大限度的降低了因为在线装夹造成的产能浪费问题。同时因为将四件工件集成在同一个治具上，使设备的程式运行时间提高至原来的四倍，有效提升设备稼动率的同时，也大幅降低了作业人员的劳动强度，结构简单，适用性强，改善效益高。

摘要： 本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型；通过步骤训练的改进高斯隐马尔科夫模型解码机械加工过程中采集的功率信号，判断与功率信号对应的机械加工设备所执行的加工任务，实现对机械加工任务的监测。本发明以传统隐马尔科夫模型的变型高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加了预训练机制和迁移机制，提高了算法的准确率和鲁棒性。

摘要： 本发明提供一种智能车间加工任务自治分配模型的创成方法，属于智能制造与生产系统工程领域，目的是解决车间智能加工设备在自治分配订单加工任务时缺乏决策模型支撑的问题。本发明包括初始理论模型建立和最优模型参数创成两个部分。在初始理论模型建立部分，基于隐马尔科夫方法，由订单信息、生产状态、加工设备、加工工艺信息等建立初始的加工任务自治分配模型；在最优模型参数创成部分，基于车间历史订单数据和当前订单数据，通过期望最大化，创成出适应当前车间生产状态的最优加工任务自治分配模型，使用本方法创成的模型来预测与订单加工工艺过程相适应的加工设备序列，可实现与理想的加工设备序列的偏差显著减小。

摘要： 本发明公开了一种加工任务调度方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取各个可用加工设备信息以及各个待调度加工任务信息；基于各个调度方案对应的适应度函数值，采用预设优化算法以所述适应度函数值最优的目标进行优化，得到目标调度方案；其中，所述适应度函数值包括加工时间适应度值和加工结果适应度值，调度方案对应的加工时间适应度值基于调度方案中的各个可用加工设备加工对应的被分配的待调度加工任务的耗时得到，调度方案对应的加工结果适应度值基于调度方案中的各个可用加工设备加工对应的被分配的待调度加工任务的预测效果得到。本发明可以实现对加工设备的充分利用，实现加工任务执行时间和加工效果兼顾的优化方案，提升加工效率。

摘要： 本发明涉及一种用加工任务列表描述加工形式的方法，包括以下步骤：(1)加载用于数控加工的源文件；(2)用户通过参数设置界面，根据实际需要设置加工参数；(3)根据所述的加工参数生成加工任务列表；(4)解析器为各种高级加工形式提供支持；(5)系统调度所述的加工任务列表；(6)开始加工，还包括一种用加工任务列表描述加工形式的系统。采用该用加工任务列表描述加工形式的方法及系统，通过生成“加工任务列表”，用户只需要设置几个简单的参数就可以开始加工了，无需等待生成新的文件，节约了时间和硬盘空间，提高了生产效率，具有广泛的应用范围。

摘要： 本发明针对多机器人加工系统任务分配不合理、机器人负载不均衡的问题，提出了一种加工任务驱动的多机器人协同规划方法。包括，构建待加工部件的三维数字模型，并创建任务矩阵；利用聚类原理确定加工区域划分方法；根据任务聚集密度确定机器人的工位；采用考虑负载分布情况的拍卖算法对任务进行协调分配；采用基于单边协调策略的避碰算法对多机器人的加工路径进行优化。本发明可有效降低多机器人系统的最高负载值，减少系统任务的完成时间，避免产生碰撞，提升多机器人系统的工作效率。

摘要： 本发明提供一种多机器人协同加工效率与质量双目标优化任务规划方法，包括将加工方案中多机器人的换站加工策略和加工任务分配分别表示为第一染色体和第二染色体；随机生成加工方案编码构成初始种群；在初始种群中选择两个编码作为父代的编码个体，随机产生两个新的编码个体作为子代；计算过渡种群中每个编码个体对应加工方案的加工时间；计算过渡种群中每个编码个体对应加工方案的加工质量指标；对过渡种群进行非支配排序；选择排序中不重复的前目标数量个编码个体作为新的种群，得到最终种群；选择第一个非支配层中的编码作为多机器人任务规划的最优解。本发明将机器人加工性能的量化评价手段由单机器人扩展到了多机器人系统。