ASTER

摘要： 为提高遥感影像变质矿物提取精度,提升变质带的识别效果,以甘肃北山ASTER影像为研究区,结合了比值运算、多尺度分割、随机森林分类法进行变质矿物提取.?首先,通过矿物特征性光谱特征构造比值运算公式、进行影像增强;然后,对增强影像进行基于光谱及变差函数的多尺度分割;接着,采用随机森林法提取目标矿物;最后,通过野外勘查、采样、薄片鉴定进行精度评价.?结果表明,黑云母、白云母、角闪石在ASTER影像上具有鉴定性特征,提取精度分别为85.4088％、84.7640％和85.7308％;其他含量较少的变质矿物提取精度可达到60％以上.?多尺度分割能充分利用矿物的丛集特征;变差函数纹理能增强形态特征对矿物的区分能力;随机森林分类法对矿物混合引起的噪声不敏感、提取结果稳定.

摘要： 遥感技术已经成为基础地质调查必不可少的手段。为提高地质填图效率及精度,本研究提出了基于ASTER的岩性自动分类加主要和典型造岩矿物识别的填图方法。首先,对ASTER数据进行主成分变换,对选取的第一主分量采用Haar小波进行多尺度小波分解,将小波系数的统计特征作为纹理特征,构建纹理及光谱多维特征空间;接着,运用支持向量机(SVM)进行岩性分类;同时,根据光谱特征提取主要造岩矿物;最后将主要造岩矿物叠加在分类结果上,结合野外调查背景进行岩性填图。混淆矩阵结果显示光谱+小波纹理分类精度可以达到83.4962%,较光谱+灰度共生矩阵纹理分类精度提高了2.6756%,较光谱特征分类精度提高了6.3189%。与最大似然法(MLC)分类相比,SVM分类精度提高了6.6237%。矿物提取结果表明,构造的提取指数可有效提取白云母、黑云母、方解石、角闪石等矿物。野外工作证明,填图结果与野外调查结果的相关系数为0.7,可见,基于ASTER数据利用图像处理技术、机器学习算法及波段运算可作为植被覆盖较少地区有效的地质填图手段。

摘要： 青海赛什腾地区位于无人区,穿越条件极差,传统地质找矿勘探工作难以开展,因其植被稀少,有利于多光谱遥感数据提取矿化蚀变信息。本文以Landsat8和Aster数据为数据源,利用成像光谱法和主成分分析法对赛什腾地区进行矿化蚀变信息的提取,成像光谱法包括最小噪声变换(MNF),像元纯净指数(PPI),n维可视化端元识别(n-Dimensional Visualization)和光谱角匹配(SAM),最终获得了赛什腾地区矿物信息分布图。利用主成分分析法对Landsat8和Aster数据分别提取黄铁矿、褐铁矿等铁染蚀变矿物和绢云母等羟基蚀变矿物,通过对Aster和Landsat8两种数据提取的蚀变信息进行空间叠加分析,定量地分析对比两种数据的蚀变信息提取效果,具有提高提取蚀变信息准确性的优势。通过样品实测光谱及镜下鉴定特征验证了研究区铁染和羟基蚀变存在的真实性,并将矿化蚀变信息分布图与野外调查已知矿(化)点坐标进行叠加验证,结果显示矿(化)点坐标基本落在提取的矿化蚀变范围内,说明基于这两种遥感数据的处理方法和提取结果是可靠的,为圈定找矿靶区和扩大找矿范围提供了重要的指导意义。

摘要： 西天山是“丝绸之路经济带”和“亚洲金腰带”的核心区和重要组成部分,世界级的穆龙套金矿床是西天山成矿带内最重要的金矿床之一。作者将前人成果与自身研究结果结合,形成该篇以穆龙套地区为例的基于ASTER数据的遥感蚀变信息提取的论文。含碳质细碎屑岩是穆龙套地区的溶矿岩层,矿体受韧性-韧脆性断裂系统的严格控制。穆龙套地区热液蚀变类型丰富,黑云母化、硅化、钠长石化、绿泥石化、绿帘石化、碳酸盐化等蚀变信息与金矿化关系极为密切,且ASTER数据VNIR-TIR波段可提取多种蚀变矿物信息,本文使用ASTER数据,对穆龙套金矿床及其外围地区开展遥感蚀变异常提取:利用波段比值法、矿物指数法提取硅化蚀变,利用主成分分析法提取Mg-OH、铁染和碳酸盐化蚀变信息。最后基于ArcGIS平台,将提取出的遥感异常信息、搜集到的已知矿点及重砂异常叠加分析,结果表明遥感异常密集区与已知矿点吻合度较高,这对研究及寻找同类型矿床有一定的参考价值。

摘要： 由《印刷工业》杂志主办,针对印刷企业的装备可靠性开展的评价活动调研结果于2021年12月30日揭晓,最终有25家企业的25个产品凭借用户对其设备可靠性的优异评价,成为“2021中国印刷用户好评装备”,获奖名单如下(排名不分先后)。阿斯特书刊装订设备贸易(深圳)有限公司阿斯特ASTER PRO全自动书本锁线机阿斯特“ASTER”在行业内享誉盛名,是印后锁线装订首屈一指的品牌。

摘要： 利用SRTM DEM和ASTER立体像对数据获取的DEM分析了2000—2020年兴都库什东部的冰川物质平衡,并结合CRU TS 4.04气象数据探讨了气温、降水、地形和冰湖对南、北冰川区物质平衡空间差异的影响。结果表明:2000—2020年兴都库什东部冰川区物质平衡为(-0.02±0.04)m w.e.·a^(-1),冰川整体呈现微弱的负物质平衡状态。从坡向来看,南坡以正物质平衡冰川居多,北坡以负物质平衡冰川居多。从南、北两个子区域来看,北部冰川区物质平衡为(0.07±0.04)m w.e.·a^(-1),南部冰川区物质平衡为(-0.32±0.04)m w.e.·a^(-1)。北部冰川面积规模大,所处海拔区间高,南部则相反。北部冰川区处于较高的海拔区间且冬季气温较低,导致夏季升温所产生的冰川消融的影响被削弱,冰川物质平衡的分布与降水分布在空间上具有一致性。南部冰川区出现的强烈物质亏损主要是由于夏季气温的急剧升高和冰川处于较低的海拔区间。南、北区域冰前湖和冰面湖面积不断扩大的空间差异性,也在一定程度上加剧了该地区冰川物质平衡的空间差异。

摘要： 大兴安岭地区森林覆盖严重,气候严寒,交通极为不便,野外有效工作时间短,给区域地质矿产调查工作增加了难度,急需遥感手段提高成果质量和效率.在黑龙江大兴安岭洛古河等4幅1∶5万区域地质矿产调查工作中,利用SPOT7、Landsat7/8、ASTER等多种遥感数据开展地质矿产解译,进行遥感影像分区,建立地层、构造和侵入岩解译标志,提取羟基和铁染蚀变异常,结合水系沉积物测量成果划分了成矿有利区,有效降低了地质矿产调查强度,提高了调查效率,增强了调查质量.表明遥感技术在大兴安岭高植被覆盖区地质矿产调查过程中能够取得较好效果.

摘要： 从光谱尺度和空间尺度综合考虑了ASTER与WorldView2的优缺点,把经过地形校正、大气校正和精确配准的两种影像重采样至同一级别分辨率,使WorldView2 pan与ASTER SWIR进行融合,融合后的影像与WorldView2的8个波段进行组合得到两种数据的协同影像.以新疆塔什库尔干县老并地区作为研究区开展蚀变信息增强和提取工作,实验结果表明协同影像的信息量更加丰富,光谱分辨率和空间分辨率较原始两种影像大为改善,在铁染蚀变信息增强和提取方面具有显著效果.

摘要： 由于全球平均气温逐年增长导致中国西部冰川出现大面积萎缩现象,该现象造成我国西部冰川的地貌发生巨大的变化.DEM(数字高程模型)作为研究冰川面积变化的基本数据,目前可以通过遥感卫星获取及时、准确的DEM.同时借助遥感技术能够有效的处理DEM且能够获取高精度的成果.因此本文针对ASTER立体像对,结合PCI的OrthoEngine模块实现了新青峰马兰冰帽DEM的提取,将获得DEM的成果与参考的DEM进行比对,最后分析得出ASTER精度可以达到45.064m,符合精度要求,该研究成果有助于ASTER立体像对在DEM生产过程中的应用.

摘要： 为了更准确地提取蚀变信息,本文选择新疆、甘肃和内蒙古三省交界部位为研究区,结合小波包变换和随机森林提取ASTER蚀变信息.首先,选择主要蚀变类型的诊断性波段进行特征向量主成分分析,得到主分量影像;接着,对主分量影像进行小波包变换,使用代价函数选择最优小波包树,并提取高低频信息构造分类向量;然后,经过特征筛选构造随机森林分类模型,并提取矿化蚀变信息;最后,通过野外采样、薄片鉴定对提取结果进行精度评价.铁染、Al-OH及Mg-OH蚀变信息的主成分分析波段组合分别选择Band 1、2、3、4,Band 1、3、4、6及Band 1、5、8、9.结果表明,本文方法提取铁染、Al-OH基团及Mg-OH基团蚀变信息的总体精度可达到88.7443、85.5469及91.7594,Kappa分别为0.7767、0.6732及0.8362,与成矿区带及已有的该区域的成矿特征相关性较好.本研究采用的最优小波包树能充分利用矿物光谱的能量特征,随机森林可削弱矿物组分的噪声干扰,研究结果可为遥感蚀变信息提取提供技术参考.

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 为了分析多源遥感影像土地覆盖分类的一致性，以徐州市为研究区域，采用两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类，通过最大似然法，支持向量机和决策树三种分类方法比较，最终支持向量机分类结果用于一致性分析。文中采用Kappa统计方法评价一致性，实验表明，多源遥感数据分类一致性较好。为了更好地应用多源遥感数据于同一应用领域，采用组合法和替换法可以综合数据优点，加强了不同传感器数据的协同性，从而提高分类精度。

摘要： 本发明公开了一种基于ASTER图像的SiO2含量遥感反演方法、电子设备；所述方法包括：辐射定标、计算硅含量指数、计算增强型硅含量指数、背景掩膜、有效像元标识、主成分分析、归一化处理、基于回归模型的反演计算；本发明仅需通过对热红外波段进行辐射定标，而不需要进行大气校正，通过组合比值和主成分分析提取有效的硅含量反演因子，基于回归模型实现了地表SiO2含量的遥感定量计算，具有算法简单易行、稳定可靠、运算效率高和反演精度高等技术优点。

摘要： 本发明提供了基于ASTER和地下岩芯光谱测量技术的一体化地质填图方法，旨在解决在数据解译时总是采用实验室测得的标准光谱进行匹配分析，矿物的识别容易受到不同参考标准影响的问题。该方法为：获取地表蚀变矿物的ASTER遥感图像，将ASTER遥感图像的像元亮度转换为反射率信息，并提取蚀变图像。构建蚀变的光谱反射率数据库。测量岩芯光谱数据并与光谱反射率数据库进行对比，进行一体化填图。利用ASTER数据所解译出的蚀变区域波谱信息作为标准库文件对比，采用地表蚀变光谱对比分析地下光谱数据所反映出的与地表相同的蚀变矿物，这样能够实现蚀变信息的星空地一体化填图技术。矿物的识别也不会受到不同参考标准的影响，真正的实现地上与地下的无缝衔接。

摘要： 本发明属于遥感热红外技术领域，具体公开一种基于Aster卫星数据地热异常区综合预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1、进行研究区遥感数据预处理；步骤2、针对步骤1.2得到的ASTER遥感数据热红外波段进行地表温度反演；步骤3、针对上述步骤2中ASTER遥感数据热红外波段地表温度的反演结果进行统计与评价；步骤4、针对上述步骤1中ASTER遥感数据近红外至短波红外波段、热红外波段进行水热蚀变信息提取；步骤5、根据步骤2、步骤3及步骤4得到的地表温度、水热蚀变作为地热异常区的判定要素，综合预测地热异常区。本发明的方法能够通过对地表温度、水热蚀变的关联分析，结合水文调查资料，圈定真正的地热异常区。

摘要： 本申请涉及一种Aster热红外遥感数据大气校正方法与系统，涉及热红外遥感地质调查领域，解决了在应用热红外数据时往往难以获得准确的大气反演参数，使得后续无法反演得到准确的地物比辐射率波谱进而准确识别地物成分的问题，其包括：基于黑体地物在Aster的可见光近红外、短波红外波段的波谱特征，通过波段比值法得到黑体像元掩膜；将所述黑体像元掩膜标记的像素利用ISAC算法反演得到大气透过率和大气路径辐射；进行大气校正。本申请具有如下效果：充分利用了Aster可见光近红外波段和短波红外波段预识别黑体地物，光谱信息明确，代替目前ENVI等主流商业软件中使用的ISAC算法中基于经验统计的黑体像元标定方法，取得了更加稳健、精确的Aster热红外数据大气校正参数。

摘要： 本发明属盐湖水体信息提取技术领域，具体涉及一种基于ASTER遥感数据识别盐湖富矿水域的方法。本发明包括如下步骤：一、ASTER遥感数据获取；二、ASTER遥感热红外数据辐射校正；三、ASTER遥感热红外数据大气校正；四、基于ASTER遥感第五波段数据的盐湖水域边界线提取；五、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域识别；六、基于ASTER遥感热红外数据的盐湖水域温度信息估算；九、基于ASTER遥感数据的盐湖富矿水域识别。通过本方法，能够快速识别盐湖富矿水域，对于降低盐湖人工取样和化学分析成本，提高盐湖矿产勘查与开发效率具有十分重要的意义。

摘要： 本发明公开了一种基于ASTER图像的SiO

摘要： 本发明提供了一种基于ASTER卫星数据的成矿预测方法，具体包括：预处理ASTER卫星的遥感影像数据；基于预处理后的遥感影像数据进行遥感地质特征解译；通过主成分分析法对预处理后的遥感影像数据进行矿化蚀变信息提取；通过野外勘探采样或已有的化探资料进行蚀变带内的化探异常分析；将遥感地质特征解译结果、矿化蚀变信息提取结果及化探异常分析结果叠加，通过对成矿原因的分析厘定，圈定成矿预测区；所述ASTER卫星影像数据包括可见/近红外ASTER 1‑ASTER 3波段影像数据，和短波红外ASTER 4‑ASTER 9波段影像数据。本发明所述方法结合了公式化的计算和已有地质资料或野外勘探取样的佐证，提高了成矿预测结果的准确性。

摘要： 本实用新型公开了一种基于ASTER数据的遥感图像处理用显示器，包括底座和旋转螺栓，所述底座的上方设置有支撑盘，且支撑盘的内部安装有滑动轴，所述滑动轴的内部连接有滑轮，且滑轮的上方设置有旋转轴，所述旋转轴的内部固定有第一弹簧，且第一弹簧的上方安装有支撑臂，所述支撑臂的内部设置有滑块，且支撑臂的右侧开设有紧固螺栓，所述旋转螺栓的上方安装有旋转臂。该基于ASTER数据的遥感图像处理用显示器设置滑轮，通过安装在旋转轴内部的滑轮，从而使得滑轮能够在滑动轴的内部左右移动，从而带动旋转轴在支撑盘的上方移动，从而能够调节显示屏主体与眼镜的距离，便于使用者将装置调节到适合自己的位置，提高使用者的使用体验。

摘要： 本实用新型公开了一种基于ASTER数据的遥感图像处理用显示器，包括支撑板、万向轮、放置板、插头、数据线缆、第一支撑架、气缸、第一支撑杆、固定块、滑杆、第一辅助块、接收器、显示器本体、固定框、支撑块、第二支撑架、锁紧装置和挡板，所述支撑板的底端固定安装有万向轮，所述支撑板的顶端固定安装有第一支撑架，所述第一支撑架的内部设有数据线缆，所述数据线缆的底端固定安装有插头，所述插头的底端固定安装有放置板，所述支撑板的顶端固定安装有气缸。本实用新型先通过锁紧装置，使得套杆移出挡板的内部开设有与套杆相适配的锁紧槽，再将挡板移进固定框的内部，从而在显示器本体未使用时，达到防尘的效果。

摘要： 本实用新型是一种基于ASTER数据的遥感图像处理用显示器，包括底座和显示器主体，其特征在于，所述底座的内部设有开口向上的水平凹槽，所述显示器主体固定安装在上下所述限位板一之间。本实用新型简单实用，安全可靠，通过在稳固框架上设置带有弹簧组件一的卡槽一，带有弹簧组件二的卡槽二，配合限位板一、限位板二，减缓了显示器在使用过程因晃动产生的瞬时冲击力，提高了显示器的显示效果，通过在底座内设置带有正反转电机的丝杠，移动块，实现了根据不同使用者的需求进行使用者与显示屏距离远近的调节，便于使用，易于推广。