Malmquist

摘要： 目的 分析新医改以来四川省21个市州医疗服务产出效率的发展情况并根据研究结果提出相应对策建议。方法 采用DEA-BCC和DEA-Malmquist模型分别对医疗服务产出的静态和动态效率进行分析。结果 2010-2018年四川省医疗服务产出效率总体呈下降趋势,全要素生产率均值为0.970,年均降低3.0%。2018年,医疗服务产出效率相较于上一年下降了4.7%,DEA无效市州占全省28.57%,卫生资源投入冗余导致DEA无效。结论 为提高医疗服务产出效率,要从过去单纯依靠机构、床位、人力等生产要素投入的增长,转到更多依靠提高全要素生产率的轨道上来,并坚持卫生资源配置的供给侧结构性改革,同时通过区域协同提高医疗卫生资源利用效率。

摘要： 为了解山东省各地市农业科技资源配置效率情况,合理利用山东省农业科技资源。基于山东省2015—2018年的数据,通过建立BCC静态模型和Malmquist动态指数模型对山东省农业科技资源配置效率进行分析。结果表明,山东省2015—2018年综合效率均处于较高水平,但各地市投入要素存在不同程度的冗余现象。山东省全要素生产率处于增长状态,西部地区全要素生产率最低;从投入角度看,山东省仍然需要对农业科技资源要素投入结构进行调整,加大对西部地区的支持力度;从产出角度看,农民人均可支配收入仍有进步空间。结合山东省实际情况从建立合理的投入保障机制和中东西部联合发展机制、提高土地规模收益、完善农业科技服务体系等方面提出建议。

摘要： 文章基于河南省2010年—2020年18个地级市的面板数据,使用DEA-Malmquist-Tobit模型分析河南省农业生产效率和影响因素。结果显示,河南省农业生产效率整体处于较低水平,并逐年下降,其主要由技术效率和规模效率的连续下降造成;农业全要素生产率总体呈上升趋势,其主要由技术进步主导。从影响因素来看,地区生产总值、农林水事务支出对农业生产效率有显著促进作用,单位耕地机械投入量对农业生产效率有抑制作用。为此,应推动区域经济发展,优化产业结构,加大农业扶持力度,合理配置资源投入规模,有效提升农业生产效率。

摘要： 为了科学、系统地评价建筑业整体生产效率及发展水平,基于聚类分析和回归分析筛选出影响建筑业生产效率的投入、产出因素。在此基础上运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist模型,从静态和动态角度分析了2000~2019年我国31个省市的建筑业生产效率及发展特征。结果表明:我国建筑业整体效率仍不高;不同地区生产效率差异明显,阻碍了整体效率的提升;各地区建筑业全要素生产率都有所提高,主要由技术进步驱动。并提出优化产业结构,推进区域合作,迈向智能建造的建筑业高质量发展建议。

摘要： 共享制造是优化制造资源配置的新业态新模式,是制造业高质量转型升级的有效途径。本文基于新发展理念,构建共享共赢的中国共享制造企业高质量发展效率指标体系,利用2018~2020年我国39家共享制造企业的面板数据并通过三阶段DEA-Malmquist指数模型对我国共享制造高质量发展效率进行动态测度。研究结果表明,2018~2020年我国共享制造企业高质量发展综合技术效率均值分别为0.897、0.919、0.883,纯技术效率均值分别为0.979、0.975、0.983,规模效率均值分别为:0.916、0.942、0.898;2018~2020年我国共享制造企业高质量发展全要素生产率变化指数上升0.4%,技术效率变化指数下降1.3%,技术进步变化指数上升1.8%,纯技术效率变化指数上升0.2%,规模效率变化指数下降1.5%。2018~2019年我国共享制造高质量发展效率呈上升趋势,2020年有所下降,规模效率对我国共享制造高质量发展效率制约明显。基于此,从技术创新和规模调整两方面,提出促进中国共享制造高质量发展的若干对策。

摘要： 运用三阶段Super-SBM模型测算西北三省战略性新兴产业静态融资效率,研究发现西北三省战略性新兴产业上市企业整体融资效率较高,但大部分企业未能实现融资超效率。这是因为较多企业存在融资结构不合理以及融资约束,且地区之间差异较大,其中陕西省的战略性新兴产业上市企业发展最好。运用Malmquist模型测算动态融资效率,再对综合效率、技术效率和技术进步效率指数的动态变化进行深入研究。研究发现M指数总体围绕1.0上下波动,且综合效率、技术效率和技术进步效率在不同省份具有不同程度的波动性,其中青海省波动性最大。这可能与地区战略性新兴产业发展阶段、政府政策的倾斜程度、资本市场发展、技术创新能力、已有技术水平、知识产权环境等因素相关。

摘要： 基于安徽省16个地级市数据,选取2010—2020年作为研究时间段,综合考虑环境因素及随机干扰的影响,采用超效率三阶段SBM模型及Malmquist指数方法从静态和动态角度分析安徽省的农业生产效率与时空特征。研究结果表明,环境因素与随机干扰均显著影响农业生产效率,排除上述干扰之后:(1)2010—2020年安徽省农业生产平均效率整体稳定并呈增长态势,只有3年非DEA有效。测度出的16个地级市中,有7个地区平均效率处于DEA有效状态,有9个地区处于非DEA有效状态;(2)根据时空特征分析结果,2010—2020年平均效率有效的地市主要集中在安徽的西南区域,而东北区域平均效率相对较低;(3)Malmquist指数结果表明安徽省全要素年平均增长率为3.9%。各地级市中排名前3的地区全要素生产率的改善主要得益于技术效率贡献;排名3~9的地区全要素生产率改善主要得益于技术进步要素的贡献,而排名在第9名以后的地级市主要是由于规模效率影响技术效率值增加,从而影响全要素生成产率的改善。针对安徽省农业生产效率尚存在的不足,提出相关政策性的建议。

摘要： 本文基于DEA-Malmquist指数方法,使用DEAP2.1软件对我国2016—2020年间38家保险公司经营健康保险业务的数据进行效率的测算,创新之处在于引入赔付贡献度作为一项投入指标来衡量健康险业务的经营效率,实证结果显示:静态分析结果中大部分样本公司的综合效率未实现有效,主要原因在于创新力度不够,同时保险公司的管理技术还有待提高;动态分析结果显示Malmquist实现有效。

摘要： 社会需要进步的同时科技需要创新,科学技术的发展将会为社会高质量发展提供强有力技术支撑,建设我国社会主义现代化就必须要提高国家科技发展水平。本文利用BCC模型和Malmquist模型分别对山东省科技创新效率进行分析。研究发现,山东省的科技创新情况总体呈现上升趋势,但山东省内的各城市科技创新投入与产出的效果效率情况差距较大。对山东省科技创新情况进行年份和区域效率动态发展计算,结果显示,2017年到2020年的科技创新效率除规模需要扩大外效率平均值均有所上升,此外,各城市应根据制约因素点对点提高效率。

摘要： 选取广西2013-2020年28个国定贫困县(市)的面板数据,运用超效率DEA模型和Malmquist指数方法,从静态和动态两个层面对广西金融扶贫效率进行分析,实证结果表明:第一,广西贫困县(市)整体金融扶贫资源配置效率不高,只有忻城和凌云处于效率前沿面,其余26个县(市)均表现出无效率。第二,金融扶贫效率呈现出“桂中、桂东高,桂西、桂北低”的地区分布特征。第三,广西全要素生产率平均值变化不稳定,呈波动状态。全要素生产率大于1的县域仅有12个,技术进步负增长是制约金融扶贫效率提升的主要因素。第四,综合金融扶贫效率与全要素生产率的表现,广西国定贫困县可分为五种类型,不同类型县域需要因地制宜选择适合的方式提高金融扶贫效率。最后在实证研究基础上,从治理“扶贫内卷”“贫困陷阱”“精英俘获”“农村空心化”角度提出金融支持乡村振兴、防范返贫致贫的对策建议。

摘要： 一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，根据数据包络分析方法得出所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面及风险值；根据前沿面和风险值，得出两时刻间的马姆奎斯特指数值；最后，根据马姆奎斯特指数值和初始风险级别，计算各个时刻的风险级别进行风险评价。它充分利用了数据包络分析和Malmquist指数的特点，对风险的迁移和变化能做到及时的监控，从而能有效的减轻或者消除风险。

摘要： 本发明提供了一种基于Malmquist指数的三阶段DEA综合交通运输效率评价方法，属于综合交通运输分析技术领域。解决了三阶段DEA模型不同年份之间的效率值不具有可比性，不能动态进行时序对比分析的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：构建综合交通运输效率的评估指标体系；S2：构建基于Malmquist指数的三阶段DEA改进模型；S3：对分析出的分类结果与相应数据进行三阶段Malmquist‑DEA分析，得到各区域综合交通运输各效率值，并根据各效率值对各区域进行评价。本发明的有益效果为：本发明能够更好地分辨区域综合交通运输之间的效率差异，从而更加合理全面地评价区域综合交通运输效率。

摘要： 本申请涉及一种基于DEA‑Malmquist分析的城管资源投入的管理效率分析方法和系统，其中，该方法包括：根据城市管理对象的区域划分，确定多个决策单元；为每一决策单元建立用于评价管理效率的投入指标、产出指标；在DEA模型中将综合效率分解为纯技术效率与规模效率的乘积，基于投入指标和产出指标，通过DEA模型确定不同决策单元的综合效率、纯技术效率和规模效率；在Malmquist模型中将Malmquist指数分解为资源上升指数和技术进步指数，基于投入指标和产出指标，通过Malmquist模型确定同一决策单元在不同时间段的Malmquist指数、技术进步指数和资源上升指数；分析得到多个决策单元的管理效率。通过上述方法，能够解决不同区域的管理效率的科学评价的问题，并且能为区域的管理效率提供建议。

摘要： 本发明公开了种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，该基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法包括如下步骤：S1、建立农业分析指标，包括产出项目和投入项目；S2、确定农业数据来源，采集农业数据信息；S3、建立超效率DEA模型S4、建立Malmquist指数模型，进行动态分析；S5、进行数据对比，得出结论。本发明提供的一种基于超效率DEA模型和Malmquist指数模型分析的方法，采用超效率DEA模型和Malmquist指数模型，有利于弥补现有对环境友好型农业生产效率研究的不足，丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究，体现出理论研究的创新性，同时，该研究采用规范的数学建模和定量分析，体现出模型和方法的创新性。

摘要： 本发明公开了一种基于SU‑DEA与Malmquist指数的混合动态农机合作社效率评价方法，该方法可以用于解决一组具有多输入、多产出的多个相同类型的决策单元之间的效率评价问题。该方法包括：基于充分性原则、精简性原则、可区分性原则和可定量性原则选定农机合作社效率评价指标，依据相关性检验剔除强相关性指标，确定农机合作社效率评价指标体系；通过SU‑DEA方法构建的数学规划模型，确定农机合作社静态效率的相对排序；使Malmquist指数，对不同年份农机合作社的动态效率。本发明的输入、输出指标的权重可通过数学规划模型求出，相比传统DEA方法更加有利于决策单元间的相对排序比较分析，结合Malmquist指数解决了DEA方法无法跨年比较的缺陷，使农机合作社效率评价方法更加完善、科学。

摘要： 一种基于马姆奎斯特Malmquist指数的软件运行安全风险评价方法，根据数据包络分析方法得出所有软件关键运行在t时刻的风险产出前沿面及风险值；根据前沿面和风险值，得出两时刻间的马姆奎斯特指数值；最后，根据马姆奎斯特指数值和初始风险级别，计算各个时刻的风险级别进行风险评价。它充分利用了数据包络分析和Malmquist指数的特点，对风险的迁移和变化能做到及时的监控，从而能有效的减轻或者消除风险。