功能诉求

摘要： 服饰中的扣系部件是服饰的重要组成部分,具有封闭、扣紧、连接衣片,方便着装等实用功能且中国传统服饰文化中,对“礼”的追求与传承,让传统扣系形式不简单停留在实用上,随之依附着“美观”“合礼”的功能诉求。“扣系”形式及部件可以说是传统服饰功能美的集中体现。

摘要： 在中国,咖啡和咖啡馆文化在半路相遇,顾客对咖啡馆的想象和功能诉求也不尽相同。星巴克是对中国影响最大的咖啡品牌,它提出的“第三空间”一度是中国人对咖啡馆的定义,可如今在网络人气榜上名列前茅的不乏一些装修简单,座位也不舒适的咖啡馆,甚至还有如早点摊大小,只提供折叠凳的微小咖啡馆D在旅游城市,一部分咖啡馆则超越了餐饮行业,成为城市里的消费景观。

摘要： 服装潮流的更迭,既源于社会进步与经济发展、源于消费者的审美心理和功能诉求、也源于纺织面料的不断创新。面料设计师是创意、材料、生产、品控等诸多环节的整合者、一款优质的面料往往折射出设计师在文化审美、设计创意、技术创新与价值主张等多方面的专业素养与职业水准。随着产业高质量发展的步伐加快,作为主宰纺织面料的灵魂工程师,纺织面料设计师愈发备受行业重视。

摘要： 深圳空管站对各部门采购工作进行规范管控的目的,是为了保证使用、开支各项费用的合规性,在追求采购对象质量适用、价格合理的同时规避各种风险,使采购结果在实现功能诉求的同时,体现组织的管理要求。采购工作看似简单,实则伴随着以次充好、支付失当等上当受骗风险,特别还存在廉政风险。经过对采购过程的分析、基层采购工作实践和采购工作管理经验的总结,对于在采购过程如何落实廉政风险防控,从宣传教育、制度建设和抓好重点等方面,有如下一些认知思考与工作实践。

摘要： 新中国成立之后,国家建设和文化艺术领域都呈现出生机勃发的新局面。新中国初期的30年是一个激情洋溢的红色年代,艺术创作紧密为政治服务,是这一时期的重要特征。以革命的现实主义和浪漫主义＂两结合＂的创作方法为指导,美术领域涌现了大量主题性美术作品,成为一个时代的图像。作为新中国美术发展中别具光辉的一页,革命历史题材美术创作突出了新中国美术的若干重要特征,折射了新中国美术事业的发展历程。

摘要： 在意识形态的视阈下审视,马克思主义理论教育实质上是无产阶级的意识形态教育.理论教育是科学意识形态产生的重要环节,是实现阶级意识觉醒的基本途径,也是加强无产阶级团结的精神动力.新时期面对意识形态领域的新变化,应坚持马克思主义理论教育并积极推动其创新,在马克思主义理论教育的加强中推动中国特色社会主义意识形态建设.

摘要： 咖啡作为一种功能性饮料，以往其主力消费群是学生、白领和司机。因此，雀巢咖啡常常以“提神醒脑”的功能诉求出现。而现在，它更多提到的词是——“lifestyle（生活方式）”。

摘要： 校庆是大学校园里一种常见的文化现象.大学校庆需要发挥的功能包括展示和反思学校的发展历程,凝聚力量推进学校发展;帮助师生提高学校归属感,对师生进行潜移默化的思想政治教育等.然而,校庆活动中的浪费现象、功利化倾向和形式主义会导致校庆的功能发生异化.为此,要进一步实践好“人文校庆”“学术校庆”和“特色校庆”的理念,实现大学校庆的功能诉求,避免大学校庆的功能异化.

摘要： 随着工业4.0时代的到来,信息成为新的经济增长点,消费者获取信息的渠道也随之发生着巨大变化——由过去的报纸电视等传统媒体到现在的手机客户端及PC等各种新兴的媒体,消费者关注信息的侧重点也在发生着改变——有过去只注重产品质量到越来越注重品牌是否与自己拥有共同的价值观念.品牌作为企业的资产,其带来的利益是无形的——经济利益、品牌忠诚、品牌影响力等,在社交媒体传播日渐壮大的背景下,传统的企业品牌传播方式渐渐难以抓住消费者的心智,市场对于企业品牌也赋予了新的内涵,同时也提出了新的要求.企业在经济转型期能否成功塑造品牌,是企业获得长久发展的重要环节之一.在此,笔者将就经济新形式下企业如何进行品牌沟通做出报告.

摘要： 本发明公开了一种用电诉求的提词方法及装置，其方法包括：获取电力客户的历史诉求数据，基于预设的关键词标签和停用词标签，对所述历史诉求数据进行分词和过滤，得到历史诉求工单的词组清单，统计所述词组清单的出现次数，得到词组数据统计结果，根据所述词组数据统计结果，得到业务分类的关键词。本发明通过一种用电诉求的提词方法，提高客户诉求业务分类标注的效率，减少服务调度人员的工作量。

摘要： 本发明属于诉求处理领域，具体公开了一种相似诉求聚合的方法，包括如下步骤：S1：选取一部分历史诉求提取关键词，得到诉求关键词库；S2：根据诉求关键词库内提取的关键词，对现有的历史关键词进行筛选，得到校正后的诉求关键词库及每个诉求关键词的比重；S3：对于新到的诉求提取新诉求关键词；S4：根据新诉求关键词在校正后的诉求关键词库中的关键词集合的不同，将新的诉求划分为不同的集合；S5：确定不同集合内新诉求的比重，并将含有新诉求的不同集合按照比重从高到底排列。本发明可以实现相似诉求的聚合；另外还可以根据新诉求的比重确定新诉求的重要程度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进Apriori算法的重复来电诉求链路分析方法，涉及一种链路分析领域。目前客户诉求涉及业务繁杂，处理时所需的计算资源大，且时间长。本发明包括步骤：1)重复诉求链路规整，得到重复来电诉求链路初始化数据集合；2)通过改进Apriori算法对每个重复来电诉求业务链路置信度进行计算；3)对重复诉求链路进行分析，得到诉求链路间业务趋势；本技术方案本技术方案充分结合重复诉求频度、时间序列、业务分类等特点，融合改进Apriori算法进行诉求链路间业务趋势分析；缩减、规整重复诉求链路计算数据集合，同时简化Apriori算法迭代计算环节，减少计算资源和时间，能及时定位供电服务风险问题，提升95598重复诉求业务规律识别能力。

摘要： 本发明涉及一种技术信息的诉求形成及资源获取的方法，包括诉求形成和资源获取；诉求形成：在平台内上传技术相关内容，在平台内完善诉求，所述诉求与技术相关内容匹配，在平台内公开所述诉求；资源获取：浏览所述技术相关内容及所述诉求，选择满足所述诉求；其中，所述技术相关内容是指可以工业复制或工业应用的技术方案，所述诉求是指将技术相关内容转为实在经济效益的物质及人员的需求。本发明还公开了技术信息的诉求形成及资源获取的装置和介质。本发明结合音视频方式直观形象展示的技术相关内容，将实现技术转化所需的物质及人员的需求直接公开，建立起技术提供方和资源提供方的联系，有利于发明创造的成果转化。

摘要： 本申请提供了一种确定用户诉求的方法、应用承接方法和装置，属于电数字数据处理领域，特别属于处理自然语言数据处理中的文本处理技术领域，其中，该方法包括：获取目标用户的历史行为数据；根据所述历史行为数据，确定目标用户的第一诉求点；获取目标用户的实时行为数据；根据所述实时行为数据，对所述第一诉求点进行修正，得到目标诉求点，其中，所述目标诉求点用于确定对所述目标用户的承接方式。通过上述方案解决了现有的确定用户诉求所存在的准确性较低，而直接影响承接转化率的问题，达到了有效提升诉求确定的准确度，提高承接转化率的技术效果。

摘要： 本发明公开了一种预训练语言模型的训练、诉求转接方法、装置和设备，其中训练方法包括：获取多组训练样本；通过预设的预训练语言模型计算当前训练样本中的两条诉求信息各自的文本向量；基于文本向量对诉求信息的类别和类别匹配情况进行预测，得到预测类别和预测类别匹配结果；根据第一误差以及第二误差校正预设的预训练语言模型的模型参数，第一误差是预测类别和类别标签之间的误差，第二误差是预测类别匹配结果和类别匹配标签之间的误差；当预训练语言模型满足预设的条件时，输出预训练语言模型。本发明提供的技术方案，提高了诉求信息的向量表达准确度。

摘要： 本发明公开了一种重复诉求的识别方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：获取新增客户诉求工单的信息数据和历史客户诉求工单的信息数据，根据新增客户诉求工单的信息数据中的业务类型信息，确定重复诉求工单的追溯时间信息和预警阈值，基于追溯时间信息和信息数据，通过自然语言处理技术，得到新增客户诉求工单的历史诉求关联清单，计算历史诉求关联清单的工单数量，判断工单数量是否大于或等于预警阈值，若是，确定新增客户诉求工单为重复诉求，若否，确定新增客户诉求工单不是重复诉求。有利于解决现有的重复诉求识别方法由于只能从单一角度发现重复诉求导致识别效率低下和识别途径单一的技术问题，提高了重复诉求的识别效率。

摘要： 本发明公开一种电力客户诉求处理的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各个外部系统同步客户诉求内容，并根据客户诉求内容自动生成诉求报告；步骤S2，在初级审核节点对所述诉求报告进行审核，判断需要采取的处理方式，若需要提级处理或后续处理，则执行步骤S3；否则执行步骤S4；步骤S3，对需要提级的客户诉求，则将所述诉求报告自动往上提级，并通知上一级审核节点；对需要后续处理的客户诉求，则重新制定诉求报告工单进行处理审核；步骤S4，根据客户诉求内容比对现有的诉求处理规则对诉求责任进行初步认定。本发明可以为客户带来优质的客户体验，提高客户诉求处理效率，同时降低客户诉求处理成本，提升诉求处理服务价值。

摘要： 本发明公开一种客户诉求分类的方法及系统，其中，所述方法包括：步骤S1，从各业务系统采集客户办理的业务工单信息；步骤S2，根据采集的业务工单信息的业务域、客户期望、客户感知和影响结果，对所述业务工单信息进行识别，判断所述业务工单信息归属的业务类别；步骤S3，根据判断的业务类别生成调查问卷。本发明通过客户诉求分类的方法及系统，可以准确地识别出客户诉求的分类，更有效地维护能反映出企业的服务标准、服务能力和用户综合满意度的调查问卷。对具体的服务问题做深度挖掘，同时也可以实现基于客户满意度将服务质量问题追溯到供电企业的内部管理问题。

摘要： 本发明设计了一种基于知识图谱的诉求智能转办方法和装置，通过梳理部门之间的关系，融合部门的历史诉求办理数据、部门明文规定的职责数据构建知识图谱。采用“根据属地缩小范围，根据职责推荐单位”的原则快速从众多的办理部门中精准推荐办理单位。本方法基于各个办理部门的诉求数据，利用TF‑IDF算法提取特征词，并对特征词进行筛选，只保留其关键特征词。将关键词作为上述知识图谱中的特征关键词实体并与相应部门实体产生办理关系。针对新来诉求，首先通过命名实体识别，知识库检索，判断出诉求事发地，在知识图谱中缩小范围。然后使用新来诉求的关键词，在知识图谱中匹配相应的部门得到候选部门。