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功率谱分析

功率谱分析的相关文献在1984年到2023年内共计329篇,主要集中在大气科学(气象学)、无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文269篇、会议论文32篇、专利文献321762篇;相关期刊211种,包括福州大学学报(自然科学版)、南开大学学报(自然科学版)、天津大学学报等; 相关会议30种,包括第32届中国气象学会年会、2014中国环境科学学会学术年会、第二届高分辨率对地观测学术年会等;功率谱分析的相关文献由902位作者贡献,包括阳永荣、戴体俊、王靖岱等。

功率谱分析—发文量

期刊论文>

论文:269 占比:0.08%

会议论文>

论文:32 占比:0.01%

专利文献>

论文:321762 占比:99.91%

总计:322063篇

功率谱分析—发文趋势图

功率谱分析

-研究学者

  • 阳永荣
  • 戴体俊
  • 王靖岱
  • 练松良
  • 刘洋
  • 叶朋
  • 江东
  • 胡亮
  • 蔡慧明
  • 韩平平
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 陈波; 何勇厚; 陶丽
    • 摘要: 目的 基于包含预约挂号和现场挂号的门诊历史挂号数据,从小时、日、月等多种时间尺度对门诊患者的就诊特征进行统计分析和挖掘,为医疗资源合理配置、提升医院服务质量提供重要依据。方法 基于重庆某三级甲等医院呼吸内科、神经内科、老年病科、皮肤科和心血管内科5个科室2015-2018年的挂号数据,采用替代数据检验、功率谱分析、概率密度分析、箱线图分析等方法分析多种时间尺度下门诊患者概率分布、非线性等统计特征。结果 各科室每小时患者流量,均呈现早高峰和午高峰两次阵发;各科室日患者流量的概率密度分布呈现近似双峰分布,同时呈现可表征为粉红噪声的非线性特征;患者月流量呈现不同的季节性变化规律;5个科室的患者挂号时间间隔呈现截断幂律分布。结论 医院门诊不同科室的患者流量在小时、日、月等不同时间尺度上表现出不同的规律,建议医院在医疗资源配置时需根据各科室门诊患者流量特征进行综合调配。同时,多科室的患者日流量呈现非线性特征,且患者挂号时间间隔都呈现出截断幂律分布,因此对类似混合患者流量进行建模、仿真或预测时需考虑其非线性和阵发性特征。
    • 谷晓君; 梁钊; 杨昊泽
    • 摘要: 随着风电在电网中所占容量的不断增加,风电功率波动对电网的影响愈发严重。湍流风的波动性是风电功率波动的主要来源,然而二者的具体关系尚不明确。为此,基于内蒙古克旗一风电场的实际运行数据,对风电功率波动特性开展了研究。结果证明了大气湍流波动在大、中时间尺度上对风电功率波动起主导作用,只有小时间尺度的功率波动主要受机组运行特性影响。此外,大气湍流的间歇性也会传递至风电功率上,甚至会被风电场进一步放大。
    • 胡静
    • 摘要: 爆破是一种随机和不规则的作用,即爆破震动信号的峰值、幅度、衰减等特性体现为一种随机、无序、无规则的关系。频谱分析作为一种基础的频域分析方法,可以将这种信号进行傅里叶变换,从而进行分析其频谱特性。结合武汉地铁5号线彭刘杨路站至司门口站区间下穿蛇山人防工程爆破开挖工程,整理各监测点的爆破震动信号数据,运用MATLAB内嵌的频谱分析功能,分析并绘制出不同爆破中心距对应监测点的径向和垂向爆破震动信号频谱图和功率谱图。通过对爆破震动信号的频率特性分析,得出结论:隧道爆破开挖震动峰值速度随着爆破中心距的增大一般呈衰减趋势;主频不突出,具有一定的频带宽度,主要聚集在200Hz以下的低中频段,主振方向有向径向转化的趋势;爆破振动释放的主要能量是分布在主频所对应的频带上。
    • 闫金波; 纪道斌; 杨忠勇; 陶冶; 和玉芳; 崔玉洁
    • 摘要: 三峡电站日调度驱动的重力波对其支流动力过程造成显著影响,其中的高频水流波动会显著影响支流库湾的物质、能量等垂向扩散和输运过程,进而影响水华暴发等环境问题。基于三峡水库香溪河支流2021年蓄水期末的水动力及水温垂向结构监测数据,分析了三峡电站日调度驱动的支流库湾高频振荡对水温结构的影响。研究发现,三峡出库流量日波动驱动支流水位也呈日波动和高频波动特征,其中水位日波动振幅约0.3~0.5 m,高频水位波幅约0.04 m。库湾底层水温高频波动比中上层更加明显,与香溪河库湾水深从河口向上游逐渐变浅有关系。支流近底水温波动功率谱分析显示,香溪河湍流耗散速率(6.5×10^(-7) W/kg)明显高出一般水库的近底耗散率,表明水库调度驱动的水体高频波动导致较强的湍流发育和耗散。
    • 单新颖; 俞梦孙
    • 摘要: 目的探索下肢截肢后大脑可塑性变化机制,揭示下肢截肢后运动表象相关电极的能量变化。方法2021年4月至10月,选取下肢截肢患者21例和健康人18例进行运动表象任务,同步记录256导脑电图,分析C3和C4电极α(8~13 Hz)和β(13~30 Hz)频段的功率谱。结果在β频段内,在表象左、右腿运动和左脚运动时,患者C4点功率高于健康人(P<0.05)。结论下肢截肢患者表象运动任务时有脑电功率改变,可能与幻肢痛和大脑可塑性相关。
    • 荆迪菲; 宋灿灿; 郭忠印; 高华睿
    • 摘要: 为确定适用于高密度路网区高速公路的可变信息标志(VMS)版面要素组合,综合运用小型驾驶模拟器和眼动仪采集了20名驾驶员视认4种VMS版面和2种普通标志的数据,采用指标方差分析检验了6种版面诱导结果、驾驶操纵稳定性、驾驶操纵负荷、视认行为的差异性,结果表明,VMS版面4与普通标志牌无显著差异,不会对行车安全造成影响.采用指标因子分析法提出综合反映驾驶员各项驾驶行为指标特征的参数S,实现对驾驶行为的多元量化评价,结果表明VMS版面4最佳.综合以上分析,推荐高密度路网区高速公路VMS版面要素组合形式为,路网形状采用拓扑图表示,高速公路用平纵相连的光带表示,其他道路线形用短横线简略表示,互通用圆形表示;红、黄、绿色分别表示拥堵、缓行、畅通3种路况;各互通处采用白色三角标注路段指向,枢纽、一般互通处分别标注地名和互通名,并对驾驶员所处位置进行醒目标注.
    • 刘杰; 彭利坤; 宋飞
    • 摘要: 针对液压滑阀在声发射技术下内泄漏信号样本采集不足、变量因素考虑不全的问题,搭建了声发射内泄漏检测实验系统.以公称通径为10 mm、16 mm、20 mm的液压滑阀为研究对象,通过改变阀芯直径、间隙高度、密封长度及滑阀上下游压差对液压滑阀进行声发射信号采集并记录实际内泄漏率.对180个工况内泄漏信号定阶后基于Burg算法进行AR模型功率谱分析,并提取能量特征分析内泄漏率与敏感特征关系.结果表明,能量特征能有效区分不同间隙高度的内泄漏率,并成功判断内泄漏率是否大于40 ml/min.
    • 陈广超; 陈峥; 黎鑫; 李昀英
    • 摘要: 基于CMIP5多模式中的历史情景与全球变暖情景资料以及观测海温数据,利用EOF分析,回归分析、功率谱分析等方法对北太平洋区域冬季海—气耦合系统进行了研究,进而分析了全球变暖背景下太平洋年代际振荡(PDO)时空特征的变化.通过对比观测资料中1934年前后的PDO时空特征,发现在全球变暖的背景下,PDO强度得到加强,PDO模态的频率向高频移动(周期变短);再用泰勒图分析方法和功率谱分析方法评估13个CMIP5模式对20世纪太平洋年代际振荡(PDO)的模拟能力;在此基础上,选取评估良好以上的9种模式对比分析不同增暖情景下的PDO时空特征变化,发现模式中PDO对全球变暖的响应与观测结果基本一致.
    • 刘邕; 姚慧茹
    • 摘要: 基于天津市蓟州区大气电场探测数据和闪电定位数据,利用功率谱分析、小波降噪和快速傅里叶变换等信号处理方法,分析了雷电天气过程中地面大气电场变化特征.结果 表明,雷电过程中大气电场能量主要集中在低频部分,利用sym5小波函数进行7层或8层分解,提取的低频信号能够反映大气电场的主要变化特征.在首次闪电发生前1h,大气电场的频谱幅值起伏变化明显,且远高于非雷电天气电场频谱幅值.通过欧氏距离判别法,判断大气电场频谱特征更接近雷电天气还是非雷电天气,可为雷电预报预警提供参考.
    • 杨硕; 彭森; 王磊; 王增鑫; 时佰雪
    • 摘要: 精神疲劳是一定时间内人们进行持续精神注意力的认知活动所体验到的一种生理、心理上的不适.认知活动依赖于大脑多个区域间的信息交流,相位同步作为大脑区域之间信息整合的重要机制,搭起大脑各区域间协同通信的桥梁.α振荡是神经元加工功能抑制的一种主动机制,而主动抑制在工作记忆的注意力分配中起着中心作用.利用自适应N-back实验诱发精神疲劳.采用改进型Sternberg范式作为工作记忆实验,记录精神疲劳前后工作记忆的脑电信号.采用相位同步分析和功率谱分析方法,对精神疲劳前后α振荡工作记忆编码期、保持期和提取期的脑电数据进行分析,研究精神疲劳对大脑信息整合的影响.结果发现,精神疲劳后,整个工作记忆过程中脑区间的相位同步性显著增大,功率谱值有显著差异.其中,精神疲劳后的3个时期均出现额叶区域间和额枕区域间相位同步性的显著增加,编码期额叶区域间锁相值具有显著性增大的节点对有160个;保持期额叶区域间有222个,额叶、枕顶叶区域之间有65个;提取期额叶区域间有196个,额叶、枕顶叶区域之间有11个.编码期枕顶区出现显著的α振荡事件相关去同步(ERD)(PO8,P=0.048;Oz,P=0.036),额叶区出现α振荡事件相关同步(ERS)的趋势.保持期额叶出现显著的α振荡ERS(Fz,P=0.022),枕顶区有ERS的趋势.提取期额区(Fz,P=0.033)出现α振荡ERS,枕区(Oz,P=0.045)出现α振荡ERD.研究表明,精神疲劳会降低大脑脑区间的信息整合能力,降低大脑内的信息交流,α振荡的相位同步分析对解释精神疲劳对脑区间信息整合的机制有一定的帮助.
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