Lyapunov稳定性
Lyapunov稳定性的相关文献在1998年到2022年内共计216篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、数学、电工技术
等领域,其中期刊论文196篇、会议论文17篇、专利文献153533篇;相关期刊148种,包括东北大学学报(自然科学版)、哈尔滨师范大学自然科学学报、系统工程与电子技术等;
相关会议14种,包括中南六省(区)自动化学会第32届学术年会、第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会、2011年亚太青年通信学术会议(APYCC2011)等;Lyapunov稳定性的相关文献由473位作者贡献,包括刘延柱、薛纭、陈立群等。
Lyapunov稳定性—发文量
专利文献>
论文:153533篇
占比:99.86%
总计:153746篇
Lyapunov稳定性
-研究学者
- 刘延柱
- 薛纭
- 陈立群
- 李静
- 刘贺平
- 卢占会
- 尹逊和
- 左斌
- 张磊
- 王允建
- 盛立伟
- 许鸣珠
- 赵顺利
- 魏学业
- 付永领
- 任艳华
- 伍友利
- 何汉林
- 何琳
- 傅平
- 刘启武
- 刘国栋
- 刘慧明
- 刘普寅
- 刘永光
- 卢子广
- 周军
- 姚丽萍
- 孙娜
- 孙维
- 宋申民
- 庄显义
- 张嗣赢
- 张显库
- 张隆阁
- 张露露
- 强盛
- 斯力更
- 方洋旺
- 昂海松
- 朱芳来
- 李亚辉
- 李晓理
- 李海涛
- 梁力
- 武鑫
- 涂建军
- 王永富
- 王洪强
- 王涛
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吴悔;
黄世沛;
曾国强;
张正江
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摘要:
针对Buck型DC-DC变换器输出电压跟踪控制问题,提出了一种基于事件触发机制的有限时间控制方案;首先,将Buck变换器建模成一类反馈型非线性系统;然后,为能有效地避免通信资源的浪费,通过构造一种状态变换设计了一种事件触发机制;同时,利用反步法,设计了系统的状态反馈控制器,该控制器在事件触发时刻更新;然后,基于所设计的事件触发控制器,利用有限时间Lyapunov稳定性理论分析了系统的稳定性,并证明了所设计的控制方案不会发生Zeno现象;最后,通过Buck变换器仿真实例验证了所提出的事件触发控制方案的有效性,仿真结果表明了在所设计的控制方案下,Buck型DC-DC变换器的输出在有限时间内可以达到期望值,同时还能减少通信资源的浪费。
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郭乃欢;
熊晶晶
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摘要:
针对共轴八旋翼无人机位置与姿态的跟踪控制问题,在充分考虑模型不确定性及外部干扰的情况下,提出一种神经自适应滑模控制方法。首先,将共轴八旋翼无人机动力学系统分为两个子系统,即全驱动子系统和欠驱动子系统。然后,运用神经网络对模型参数不确定部分和外界干扰项进行估计,设计一种合适的滑模控制器,根据所设计的控制器和Lyapunov稳定性理论,两个子系统的状态轨迹均能渐近到达其对应的滑模面,从而保证共轴八旋翼无人机位置与姿态的跟踪控制能够实现。最后,通过大量仿真结果验证了所提方法的有效性。
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王鹍鹏;
张磊
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摘要:
针对不确定参数存在条件下异步电机(IM)难以精确进行动态控制的问题,提出了一种基于浸入与不变性(I&I)理论的鲁棒控制方法。在故障工况(转子绕组渐增及负载突变)导致异步电机电气参数存在不确定性的情况下,基于IM系统动力学和I&I基本原理,通过设计补偿器实现了电机的鲁棒控制,并基于Lyapunov直接稳定性方法证明了所设计控制器的渐近稳定性。最后,通过仿真和实验对所提控制方法的有效性和适用性进行了验证。结果表明,所提出的控制方法在参数不确定条件下鲁棒性良好,且在参考信号类型改变时,IM输出信号仍能够准确、快速地跟踪参考信号。
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李德仓;
彭伟尧;
胥如迅;
陈晓强;
孟建军
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摘要:
针对高速列车主动悬架作动器随机故障对列车运行安全性和控制稳定性的重要影响问题,提出一种高速列车主动悬架滑模容错控制器设计方法。首先,建立两自由度高速列车1/4车横向主动悬架模型,利用故障调节因子表示作动器随机故障的大小,搭建故障悬架模型;其次,采用中国高速铁路无砟轨道不平顺谱作为高速列车主动悬架的外部激励源,融合经典滑模控制理论设计了比例-积分型滑模面函数和合适的滑模容错控制律,以达到故障悬架系统容错控制目的;然后,基于Lyapunov稳定性理论,对控制器稳定性进行分析;最后,采用Matlab/Simulink软件在不同条件下进行仿真,验证了所设计控制器的有效性和适用性。
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孙凤琪
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摘要:
基于Lyapunov稳定性理论、矩阵分析法、线性矩阵不等式等方法,对同时带有控制输入和干扰输入的奇异摄动时变时滞不确定控制系统进行广义H_(2)控制研究.设计一个记忆状态广义H_(2)控制器,给出具体设计方法的判定定理.并对时滞依赖和时滞独立两种情形下采用新的引理,推出保守性相对更小的稳定性判据.对所得结论进行线性化处理,用数值样例验证了该文所得结论的有效性和可行性.指出在零到奇异摄动上界的整个区间范围内,闭环系统渐近稳定,扩大了广义H_(2)稳定空间,缩小了L_(2)-L_(∞)的性能指标.通过与相关文献进行稳定态指标对比,展示出该文所得方法具有一定的优越性和较小的保守性,并且适用于标准和非标准情形.
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秦尧;
房新楠;
姚望;
樊翔;
邹康
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摘要:
面对自主航行船舶的发展需求,建立船舶运动模型,同时根据Lyapunov稳定性方法以及级联系统理论设计一种海流影响下的轨迹追踪控制器。通过预定航线、航向与实际航线、航向的对比验证控制器的可靠性。对不同海流状况下自主航行船舶的螺旋桨转速与舵角变化进行分析,发现海流对螺旋桨转速的影响比对舵角的影响更为明显。海流不但影响螺旋桨的转速变化幅值而且也影响转速的变化周期。海流强度越大、周期越长,螺旋桨转速的变化幅值也就越大。此外,随着海流的周期性变化,螺旋桨转速也会出现相同周期的响应。
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邓旭
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摘要:
针对直流三相无刷电机驱动的水下推进器,建立了其转动动力学特性,并结合数字计算机控制应用的实际情况,得到推进器动力学特性的离散模型。并在此基础上设计了离散滑模控制器,引入一种新型离散滑模趋近律,实现了闭环控制系统的快速收敛以及控制器输出的抖振消除。通过Lyapunov理论证明了控制器的稳定性。最终设计了推进器转速闭环试验,验证了所设计的控制器的快速性和有效性。
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FU Ping;
傅平
- 《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.由于自回归神经网络可以在线调整其参数值,因此当电机运行参数发生变化时,可以通过改变神经网络辨识参数来实现速度和位置的快速跟踪,并通过Lyapunov稳定性进行控制参数调整.研究表明,使用此算法的伺服系统对超声波电机进行伺服控制,可以达到快速响应和良好的控制效果.
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FU Ping;
傅平
- 《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.由于自回归神经网络可以在线调整其参数值,因此当电机运行参数发生变化时,可以通过改变神经网络辨识参数来实现速度和位置的快速跟踪,并通过Lyapunov稳定性进行控制参数调整.研究表明,使用此算法的伺服系统对超声波电机进行伺服控制,可以达到快速响应和良好的控制效果.
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FU Ping;
傅平
- 《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.由于自回归神经网络可以在线调整其参数值,因此当电机运行参数发生变化时,可以通过改变神经网络辨识参数来实现速度和位置的快速跟踪,并通过Lyapunov稳定性进行控制参数调整.研究表明,使用此算法的伺服系统对超声波电机进行伺服控制,可以达到快速响应和良好的控制效果.
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FU Ping;
傅平
- 《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.由于自回归神经网络可以在线调整其参数值,因此当电机运行参数发生变化时,可以通过改变神经网络辨识参数来实现速度和位置的快速跟踪,并通过Lyapunov稳定性进行控制参数调整.研究表明,使用此算法的伺服系统对超声波电机进行伺服控制,可以达到快速响应和良好的控制效果.
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FU Ping;
傅平
- 《第五届全国振动利用工程学术会议暨第四次全国超声电机技术研讨会》
| 2012年
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摘要:
超声波电机是强非线性时变系统,用常规的PID难以取得满意的效果.针对超声波电机的速度/位置伺服控制,本文提出使用基于自回归神经网络和Lyapunov稳定性的控制算法,可以在一定程度上反映超声波电机的输入输出非线性关系.由于自回归神经网络可以在线调整其参数值,因此当电机运行参数发生变化时,可以通过改变神经网络辨识参数来实现速度和位置的快速跟踪,并通过Lyapunov稳定性进行控制参数调整.研究表明,使用此算法的伺服系统对超声波电机进行伺服控制,可以达到快速响应和良好的控制效果.
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