Logit回归模型

摘要： 根据2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛B题所给的数据,对乙醇转化率、C4烯烃的选择性进行了探索性数据分析,分析了催化剂组合与温度对乙醇转化率、C4烯烃的选择性的影响,并采用多元线性回归模型和Logit变换回归模型对实验数据进行统计分析和探究,给出了“乙醇偶合制备C4烯烃”赛题的具体可行性解法及对参赛论文的简评.

摘要： 本文通过发放调查问卷的方式对徐州市大学生消费意愿进行调查,利用调查数据分析网红营销模式对大学生消费观与消费行为的影响,以徐州市大学生为调查对象,运用分层二阶段的抽样方法,通过线上调查的方式发放问卷。初步处理并检验问卷数据后,运用列联表分析的方法探讨在网红营销模式中消费是否会促使超前消费行为的产生,分析得出购买网红产品的群体超前消费的金额总是大于未购买网红产品的群体。接着通过建立基于二元选择的logit模型对影响大学生购买决策行为的因素进行回归分析。最后从大学生自身以及社会层面提出如何更好地引导大学生建立绿色健康的消费观的相关建议。

摘要： 通过分层随机抽样方法,基于四川、山东、河南、广西4省共947个农村居民调查数据,利用二元Logit回归模型和熵均衡方法探究借贷资金可获得性对土地出租与租入的影响。结果表明,借贷资金可获得性越高,越有助于农民开展土地流转;借贷资金可获得性距离在3 km范围内能帮助农民租入土地,反之起到阻碍作用;借贷资金可获得性对农村居民出租土地影响不大。提出有序推进正规借贷资金机构网点合理布局,引导非正规借贷资金规范性发展,构建农村土地流转借贷资金平台等政策建议。

摘要： 基于2019年对广州市新市民展开的住房需求问卷调查数据,采用二元Logit回归模型来探索广州市新市民对于住房租购选择意愿的影响因素.研究发现:新市民家庭收入水平普遍偏低;具有城镇户籍的新市民购房意愿更强;文化程度越高、现住房面积越大、家庭留穗意愿越强的新市民购房意愿更强;随着年龄的增长新市民的购房意愿呈下降趋势;适龄儿童学位和小区周边配套因素对新市民购房意愿存在显著正向影响.由此,提出对不同的收入人群提供差异化的住房政策,实物保障与租赁补贴并举,规范管理城中村等非正规住房,解决新市民的适龄儿童学位问题等相关建议,以期实现新市民与城市发展共生共荣.

摘要： 基于2019年对广州市新市民展开的住房需求问卷调查数据,采用二元Logit回归模型来探索广州市新市民对于住房租购选择意愿的影响因素。研究发现:新市民家庭收入水平普遍偏低:具有城镇户籍的新市民购房意愿更强:文化程度越高、现住房面积越大、家庭留穗意愿越强的新市民购房意愿更强;随着年龄的增长新市民的购房意愿呈下降趋势:适龄儿童学位和小区周边配套因素对新市民购房意愿存在显著正向影响。由此,提出对不同的收入人群提供差异化的住房政策,实物保障与租赁补贴并举,规范管理城中村等非正规住房,解决新市民的适龄儿童学位问题等相关建议,以期实现新市民与城市发展共生共荣。

摘要： 采用问卷调查、探索性因子分析及二元Logit回归模型等方法对广东省青年乡镇干部的留任意愿影响因素进行实证分析.结果表明,工作环境与氛围、付出与回报、家庭成员支持程度对留任意愿有正向作用,而家庭成员持反对意见对留任意愿产生抑制作用,但在珠三角地区,家庭成员持无所谓态度和反对意见对留任意愿没有显著性影响;曾获精神奖励以及个人基础消费需求得到满足者的留任意愿更强,但在珠三角地区精神奖励对留任意愿影响的显著性水平低于非珠三角地区.因此,除了进行舆论引导、完善基础保障措施和强化激励措施外,还要因地制宜进行统筹管理,兼顾共性与个性,解决不同地区间的实际问题与困难,引进、培养和留住青年人才献身乡村振兴.

摘要： 目的 探讨社会参与及社会信任对老年人健康状况的影响.方法 用PPS法随机抽样选取3150例老年人为研究对象,采用logit多元回归分析法分析社会参与和社会信任对老年群体健康状况的影响.结果 休闲活动参与度、性别等自变量和控制变量会对老年群体的躯体功能健康产生显著影响(P＜0.001);休闲活动参与度、独居和文化程度等自变量和控制变量会对老年群体的心理功能健康产生影响(P＜0.01);性别、年龄、独居等控制变量是对老年人总体健康的重要影响因素.结论 社会参与可以对老年群体的躯体功能健康、心理功能健康和总体健康均产生影响,政府信任可以对老年人群的心理功能健康和总体健康产生影响,由此推断社会参与是影响老年群体健康状况的主要因素,应当通过提高老年群体社会参与度的方式来改善老年人的健康水平.

摘要： 根据感知收益-感知风险分析框架和交易成本理论,利用Logit回归模型对生鲜农产品购买意愿进行实证分析.研究结果表明:女性网购生鲜农产品意愿高于男性;受教育程度、月收入水平、月网购次数、对绿色生活健康方式的追求程度、对生鲜电商的认知程度、生鲜电商提供的生鲜农产品多样化程度、生鲜农产品价格实惠程度和生鲜电商提供的个性化服务程度等因素对网购生鲜农产品有正向影响;年龄、生鲜农产品坏货率、生鲜电商提供的信息虚假程度、网购生鲜农产品送达时间、网购搜寻时间、网购咨询时间和网购退货时间等对网购生鲜农产品有负向影响.生鲜农产品电商通过增加导购服务附加值、严控生鲜农产品质量、提升生鲜农产品信息传递质量和有效性3个方面增强消费者购买意愿.

摘要： 文章基于中国综合社会调查CGSS2015的相关数据,选取社会治理和社会地位作为解释变量,选取社会公平感知作为被解释变量,运用二元分类Logit回归模型依次测度各自变量对社会公平感知的影响效应。结果表明:社会治理对社会公平感知具有显著正向影响。在考虑控制变量的条件下,每增加1个单位的社会治理,社会公平感知能够提升83.9%;社会地位对社会公平感知具有显著正向效应,在考虑控制变量的条件下,社会地位每提升1个层次,个体的社会公平感知就提高66.7%。因此,应当重视社会治理,提升社会治理层次与质量,同时尊重地位差异,确保阶层流动渠道畅通。

摘要： 随着人们生活节奏的加快,网络交友在拓展社交网络过程中发挥了越来越重要的作用.影响人们迈出交友第一步的因素有很多,而颜值则是透过虚拟网络呈现的最直接、最明显也最丰富的信息.人们常说,这是一个看脸的世界,那么事实究竟如何呢?本文以人际吸引理论和建构水平理论(Construal Level Theory,CLT)为理论背景,通过爬取某在线交友网站的后台数据库,获得其用户的属性和行为信息,分析并估计颜值对网上交友是否存在影响,以及这种影响的强弱程度.本文运用python、stata、mysql等工具,建立了多层次的logit回归模型,得到的主要结论有:(1)网络交友不存在明显的技巧行为,人们并不会因害怕拒绝而放弃与“高不可攀”的人交友(2)过往搭讪的经验并不会影响后续的行为(4)搭讪和收到回复的过程并不存在显著的地区差异(5)男性与女性在行为模式上存在明显差异.

摘要： 本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。

摘要： 本发明公开了一种SEM‑Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测；步骤三、构建SEM‑Logit混合出行方式选择模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明考虑了预测年景区的旅游资源发生变动，能有效提高交通出行分布特征的分析精度，且综合考虑了易观察的个人社会经济特性、交通方式属性和不易直接测量的舒适性、便捷性等潜变量对出行者方式选择决策的影响，构建SEM‑Logit旅游出行方式选择模型，在旅游出行方式划分预测效果上实现优化改善。

摘要： 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于Lasso‑logit模型的发电机组市场力滥用识别方法，所述方法包括：采集电力市场相关的基本信息、运营信息和年报信息等数据信息；从结构类指标、行为类指标及影响类指标三个方面构建发电机组市场力滥用识别指标体系；运用Lasso变量选择对发电机组市场力滥用识别指标体系进行指标筛选并进行共线性检验；根据筛选结果建立发电机组市场力滥用识别的Lasso‑logit模型并进行显著性检验；根据构建的识别模型，对发电机组市场力滥用进行识别和分析，从而得到市场力滥用的发电机组集合；采用两类错误和ROC曲线对模型进行性能评估。本发明可以及时并精准地识别发电机组滥用市场力的违规行为，从而有力保障电力现货市场平稳运行。

摘要： 本发明涉及旅游景点吸引力评估领域，更具体的说是一种基于潜分类Logit模型的旅游景点吸引力评估方法，步骤二：比较不同分类数的赤池信息准则和贝叶斯信息准则，选取以上两种指标均最小的类别数作为最佳分类数n；步骤三：利用最佳分类数n和似然函数，使用最大似然估计算法计算游客属性影响参数和景点属性影响参数；步骤四：将游客属性影响参数和景点属性影响参数代入潜分类Logit模型计算得到游客选择备选景点的条件概率和游客属于某潜在类的概率，对以上概率求积得到游客选择不同景点的概率；根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则对游客进行分类，克服了人为分类的随意性；可以反映游客的人口统计学属性对景点吸引力评估的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法，包括如下步骤：根据Logit模型建立每条路径被选择的概率函数作为先验概率；确定乘客选择有效路径出行时所花费的旅行时间的概率分布函数；利用贝叶斯决策判别函数，将每个乘客或者每条客流数据对应的路径进行分类。本发明将乘客旅行时间作为客流分配的参考依据，不仅可以为制定和协调网络运营计划提供依据，还是实现“一票换乘”模式下轨道交通票款收入科学合理清分重要依据。

摘要： 本申请公开了一种图像回归模型的训练方法、图像回归分析方法、介质及终端，所述方法通过预设网络模型对获取的训练样本集的样本图像进行识别，得到各样本图像的待测指标的预测值；再根据各样本图像的真实值以及预测值、图像相似度，确定第一样本集和第二样本集；然后通过第一损失函数分别对第一样本集、对第二样本集进行损失计算，得到预设网络模型的第一损失值、第二损失值；基于第一损失值和第二损失值，对预设网络模型的模型参数进行修正以得到图像回归模型。由上述可知，本申请可以通过第一损失值、第二损失值对预设网络模型进行修正，以得到图像回归模型，从而提高图像回归模型的回归分析性能以及模型预测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种纵向联邦学习线性回归和逻辑回归模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法通过各个参与方加密各自的本地训练数据，并交换加密后的密文；通过可交换加密方式获得参与方拥有样本交集的交集密文；随机选取多条交集密文中的数据，根据选取的数据得到参与方的中间结果密文，对中间结果密文进行解密，并根据解密结果计算加密聚合梯度；对加密聚合梯度进行解密，得到更新参与方模型参数的梯度；对模型进行更新，判断是否满足迭代终止条件，若满足，则结束迭代，若不满足则继续训练。解决了现有技术中由于数据的隐私性和不同组织之间缺乏信任，使得各组织的敏感数据难以充分利用以进行分布式机器学习模型训练的技术问题。

摘要： 企业碳排放量通常需要通过企业活动数据进行估算。不同企业，工艺流程不同，碳排放的排放源不同，碳排放量的计算复杂程度不同。本发明提出了一种基于工业企业生产数据（产量/原材料消耗量/能耗量等）以预测混合系统和方法。本方法结合了传统的多元线性回归和以及人工神经网络模型，采用了混合建模方法通过分步线性回归的方法筛选更重要的工业企业生产数据输入变量，然后将筛选后的工业企业生产数据变量馈入人工神经网络模型，从而产生复杂模型以预测一定时间跨度内的碳排放量输出量。本发明提出的复杂模型仿真结果表明该复杂模型的性能比其相应的其他单阶段模型更优并且可以在广泛的各类企业中应用该复杂模型实现各时间维度的碳排放量的预测。

摘要： 本发明公开一种系统线性回归预测模型的回归系数确定方法和系统，方法包括：基于系统初始采样数据序列计算系统线性回归预测模型的初始模型系数，并记录；随系统采样点的每次增加获取新的系统采样数据序列，确定增加的系统采样点数据和减少的系统采样点数据；基于增加/减少的系统采样点数据以及当前模型系数，更新模型系数；然后基于减少/增加的系统采样点数据以及更新后的模型系数，再次更新模型系数，作为每次系统采样点增加对应的模型系数并记录。本发明利用迭代的方式计算模型系数，可避免计算过程中对服务器资源的大量占用，提高系统线性回归模型系数计算的效率，保障对线性回归模型系数计算的实时性。