Logit回归

摘要： 伴随着网络经济时代的到来,网络营销以其特有的特点和优势,提高了农产品流通的效率和市场信息、资源共享的程度,政府相关部门陆续出台了相应的政策引导农产品由传统营销向网络营销转型。贵州省由于其独特的地理环境孕育了一批品种优良、独具特色的农产品,贵州特色农产品营销策略也需要创新发展,通过实地调研获取消费者对贵州特色农产品网络购买行为数据,采用logit回归模型挖掘影响消费者网购贵州特色农产品的关键因素,运用潜在类别模型对消费者画像进行分类,分析不同类型消费者的购买需求和偏好,研究结论对促进贵州特色农产品网络营销具有一定积极意义。

摘要： 最近几年,越来越多的大学生将股票投资作为个人理财的方式并且在大学生活中进行着实际的操作。但是随着股票市场的涨跌较为频繁,大学生股民的心情也受到了影响,有些甚至影响到了个人的日常生活。在这样的背景下,本文以2022年浙江省10余所本专科学校的在校大学生为调查对象进行调研,从炒股和非炒股大学生“两个角度”分析大学生对股票投资的意见,旨在了解大学生股票投资的教育现状;其次,本文利用logit回归初步推断出当代大学生股票投资的主要原因有参加理财社团和自主学习股票投资相关知识;最后,本文从行为金融学角度考察了大学生股票投资的认知偏差,运用Apriori算法挖掘出投资教育现状是引起大学生股票投资认知偏差的主要因素,进而反思学校的理财教育,讨论引导大学生理性股票投资的策略,并提出改进投资教育状况的建议。

摘要： 明晰数字技术影响农户生计策略选择行为的内在动力机制,对于合理引导其生计策略选择,提高数字技术对乡村建设的支持作用具有重要意义。本文通过构建数字技术、心理状态与农户生计策略选择行为的供给—需求理论框架,基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)3422份农户样本数据,采用K-means聚类分析、工具变量法、Logit回归分析以及空间差异性分析探究数字技术、心理状态与农户生计策略选择行为之间的关系。研究表明:(1)数字技术使用有助于提升农户非农化生计策略的选择意愿。(2)因循守旧的传统心理与风险规避心理对数字技术和农户生计策略选择行为之间的关系有显著负向调节作用;而农户社会不公感知程度强化了数字技术对其非农化生计策略选择行为的促进作用。(3)政府在强化农村基站建设以及加速宽带提速降费改革的同时,应配合技术培训机制建设,提高农户信任水平,降低其心理状态变化的负面作用,从供需两方面共同提升数字技术对农户合理生计策略选择的支持作用。

摘要： 随着我国社会老龄化和少子老龄化特征日趋加深,本文将研究子女生育意愿的影响效应,同时通过子女自我诉求和满足父母要求不同层面进行分析。本文主要运用多元Logit回归模型对2017年中国综合社会调查(CGSS)数据进行分析。在子女自我诉求或是满足父母要求上,本文根据相关研究结果认为两者兼具,自我选择层面例如认为“男人以事业为重,女人以家庭为重”以及婚姻的幸福程度等会影响子女生育意愿,同时传统孝道层面例如子女生育意愿会受到“为了传宗接代,应该生个儿子”的影响,因此本文初步认为子女生育意愿影响因素既有自我诉求,又遵从传统孝道。然后对子女生育意愿进行一系列控制变量的影响因素分析,发现对未来的乐观态度、子女户口等均会影响子女生育意愿。基于此,本文提出新一代子女生育意愿的弱化需要政府、社会和家庭三股分力形成为子女搭把手的合力来改善,减轻其照顾老年人及养育子女的双重负担,同时尊重子女生育意愿的选择权利。

摘要： 以泰州市万达片区关键交叉口监控视频为数据基础,基于深度学习图像识别算法识别交叉口车辆及车牌号信息,结合时间及路网拓扑结构进行车辆出行链划分及车辆出行起讫点提取研究.确定出行路径长度、行程时间、转向次数、道路等级、交叉口数量、轨迹偏爱程度等变量为决策指标,并考虑高峰、平峰、夜间的时段因素,基于多元Logit回归及灰色关联法分别建立路径选择概率模型.研究验证基于多元Logit回归及灰色关联法模型预测结果的均方误差分别为1.56％ 和5.61％,结果表明:多元Logit回归预测模型具有较低的预测误差,而灰色关联法模型具有广泛的适用性.

摘要： 本文基于笔者所在团队于2019年7～8月期间对云南,广东和湖北三省下的三个样本县建档立卡贫困户的抽样数据,统计分析了乡村振兴背景下精准扶贫政策的减贫成效,并进一步采用OLS和Logit模型实证研究了在乡村振兴战略下,精准扶贫政策对于农村基本公共服务均等化的影响.研究结果显示:第一,精准扶贫政策对于贫困居民的增收效果显著,有效帮助了贫困群体解决绝对贫困问题;第二,精准扶贫政策在促进农村基本公共服务均等化上取得了显著成效,一定程度上改善了样本区域的公共服务和基础设施状况,实现了贫困减少与基本公共服务均等化提升的多重绩效,确保了乡村振兴的可持续发展;第三,由于农村医疗教育条件已得到最基本的保障,以及医疗与教育资源增长过程的长期性,精准扶贫政策在公共教育以及医疗方面的作用相对较弱,这是2020年后巩固脱贫成效与乡村振兴协同发展中需关注的重点方向.

摘要： "十三五"时期是我国打赢脱贫攻坚战的决胜阶段,各项减贫政策实施效果值得研究.本文以中国减贫数据库832个国家扶贫重点县采取的减贫政策为基础数据,选取了205个样本县,首先对样本县的7904篇减贫政策文献进行文本分析和编码,然后用logit回归分析重点县采取的各项政策数与脱贫早晚的关系.结果显示,重点县采取的政策数量对脱贫早或晚没有显著影响,即早脱贫的县并非依靠采取更多的政策实现脱贫.相反,早脱贫县会在几个政策集中发力而不是面面俱到.进一步比较分析早、晚脱贫县采取的具体政策类型,发现基础条件好的早脱贫县多采用生态扶贫、兜底保障、社会扶贫和转移就业等短线政策;基础条件差的晚脱贫县,多采用产业扶贫、易地搬迁及加强人财物保障措施等长线政策.样本县对教育扶贫、健康扶贫及提升发展的关注度都不足.

摘要： “十三五”时期是我国打赢脱贫攻坚战的决胜阶段,各项减贫政策实施效果值得研究。本文以中国减贫数据库832个国家扶贫重点县采取的减贫政策为基础数据,选取了205个样本县,首先对样本县的7904篇减贫政策文献进行文本分析和编码,然后用logit回归分析重点县采取的各项政策数与脱贫早晚的关系。结果显示,重点县采取的政策数量对脱贫早或晚没有显著影响,即早脱贫的县并非依靠采取更多的政策实现脱贫。相反,早脱贫县会在几个政策集中发力而不是面面俱到。进一步比较分析早、晚脱贫县采取的具体政策类型,发现基础条件好的早脱贫县多采用生态扶贫、兜底保障、社会扶贫和转移就业等短线政策;基础条件差的晚脱贫县,多采用产业扶贫、易地搬迁及加强人财物保障措施等长线政策。样本县对教育扶贫、健康扶贫及提升发展的关注度都不足。

摘要： 基于江西五所高校学生对学生会"行政化"态度的402份有效问卷,采用Logit回归方法分析了个人特征和家庭背景对学生关于学生会"行政化"态度的影响,结果表明:在学生基本特征方面,性别、专业类别及学习成绩是影响学生对于学生会行政化态度的显著因素(P<0.05),并且女生认同学生会行政化的概率为男生的2.532倍,理工农医类学生比人文社科类学生更加认可学生会行政化,成绩越差的学生越认同学生会行政化;在家庭背景方面,没有因素通过显著性检验,研究认为高校学生会行政化的形象已被大部分学生乃至社会大众认可,需要采取措施消除和减轻高校学生会"行政化".

摘要： 我国人口老龄化程度加深和家庭结构变迁,导致失能老人养老问题逐步从家庭走向社会。中国老年健康调查(CLHLS)2018年数据实证分析发现,性别、户口、教育水平、失能程度、家庭年收入、医疗保险等因素影响失能老人养老方式选择。基于此,为了有效满足失能老人多样化养老需求,本研究提出:第一由政府主导,建立多主体合作的失能老人照护服务体系,第二合理配置照护资源,建立失能老人照护需求评估体系,第三积极发展老年照护救助制度,提升照护服务可及性,第四合理控制医疗保障水平,弱化挤出效应的政策建议,发展"以老年人为中心"的正式和非正式相结合的照护责任共担机制的建议。

摘要： 本研究希望利用各种不同贷款特性,并通过台湾中部某银行5家分行提供的房屋抵押贷款数据进行Logit回归分析.希望能藉由分析贷款人提前清偿的行为,对往后银行的风险控管与承作征授信业务时,能有更迸一步的帮助,利用真正的反映出客户的信用风险及忠诚度,带来平均成本降低、费用减少,以及提升风险承受能力等好处,创造双赢的市场利益,对于微利时代金融产业之重要性不可言喻.本文针对台湾中部某银行5家分行之不动产抵押贷款核贷案件为研究对象,以2003～2007年之个人购置住宅及房屋修缮贷款为研究样本,其中包含未提前清偿户及提前清偿户,其取得贷款案件都经核准并完成建文件及拨贷程序.样本数量合计为1210笔,采用logit回归分析,研究结果显示:年龄、学历、婚姻、职务、所得、利率条件、屋龄、买卖价格所得比、建筑物种类等因变量会影响房屋抵押贷款提前清偿行为.

摘要： 本文论述了一种新的组合定性预测方法.该方法首先采用logit模型估计各种方法正确预测的随机概率.然后将它们的加权平均后值作为相应模型的组合权重,进而计算组合预测值.本文还探讨了基于这种方法的家用电冰箱市场需求上升或下降的趋势预测过程.实践证明,这种方法在进行定性预测方面具有许多优点.

摘要： 本发明公开了一种SEM‑Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测；步骤三、构建SEM‑Logit混合出行方式选择模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明考虑了预测年景区的旅游资源发生变动，能有效提高交通出行分布特征的分析精度，且综合考虑了易观察的个人社会经济特性、交通方式属性和不易直接测量的舒适性、便捷性等潜变量对出行者方式选择决策的影响，构建SEM‑Logit旅游出行方式选择模型，在旅游出行方式划分预测效果上实现优化改善。

摘要： 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。

摘要： 本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。

摘要： 本发明提供了一种基于巢式Logit的旅游需求量分布量和运输线路分配量估计方法，构建了旅游出行终点选择的双层树状巢式结构，从而在给定旅游出行起点总量的情况下，对目的地城市内部出行终点进行分类，分别为酒店类和景点类，通过建立变分不等式均衡模型，可以同时得到旅游客流出行需求分布量和运输方式的客流分配量，有助于反映市域内旅游出行分布量与运输方式之间的影响关系，从旅游设施供给和运输工具服务的角度为全域旅游提供技术支持。

摘要： 本发明公开了一种基于Lasso‑logit模型的发电机组市场力滥用识别方法，所述方法包括：采集电力市场相关的基本信息、运营信息和年报信息等数据信息；从结构类指标、行为类指标及影响类指标三个方面构建发电机组市场力滥用识别指标体系；运用Lasso变量选择对发电机组市场力滥用识别指标体系进行指标筛选并进行共线性检验；根据筛选结果建立发电机组市场力滥用识别的Lasso‑logit模型并进行显著性检验；根据构建的识别模型，对发电机组市场力滥用进行识别和分析，从而得到市场力滥用的发电机组集合；采用两类错误和ROC曲线对模型进行性能评估。本发明可以及时并精准地识别发电机组滥用市场力的违规行为，从而有力保障电力现货市场平稳运行。

摘要： 本发明涉及旅游景点吸引力评估领域，更具体的说是一种基于潜分类Logit模型的旅游景点吸引力评估方法，步骤二：比较不同分类数的赤池信息准则和贝叶斯信息准则，选取以上两种指标均最小的类别数作为最佳分类数n；步骤三：利用最佳分类数n和似然函数，使用最大似然估计算法计算游客属性影响参数和景点属性影响参数；步骤四：将游客属性影响参数和景点属性影响参数代入潜分类Logit模型计算得到游客选择备选景点的条件概率和游客属于某潜在类的概率，对以上概率求积得到游客选择不同景点的概率；根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则对游客进行分类，克服了人为分类的随意性；可以反映游客的人口统计学属性对景点吸引力评估的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法，包括如下步骤：根据Logit模型建立每条路径被选择的概率函数作为先验概率；确定乘客选择有效路径出行时所花费的旅行时间的概率分布函数；利用贝叶斯决策判别函数，将每个乘客或者每条客流数据对应的路径进行分类。本发明将乘客旅行时间作为客流分配的参考依据，不仅可以为制定和协调网络运营计划提供依据，还是实现“一票换乘”模式下轨道交通票款收入科学合理清分重要依据。

摘要： 提供高速并且高精度地对S型函数进行秘密计算的技术。秘密S型函数计算系统将g(x)设为能秘密计算的函数，根据输入值x的份额[[x]]计算对于输入值x的S型函数的值的份额[[σ'(x)]]，包括：第一比较单元，生成第一比较结果[[c]]＝less_than([[x]],t1)；第二比较单元，生成第二比较结果[[d]]＝greater_than([[x]],t0)；第一逻辑计算单元，生成第一逻辑计算结果[[e]]＝not([[c]])；第二逻辑计算单元，生成第二逻辑计算结果[[k]]＝and([[c]],[[d]])或者[[k]]＝mul([[c]],[[d]])；以及函数值计算单元，计算份额[[σ'(x)]]＝mul([[k]],[[g(x)]])+[[e]]。

摘要： 一种秘密S型函数计算系统，将mapσ设为由表示S型函数σ(x)的定义域的参数(a0,…,ak‑1)和表示值域的参数(σ(a0),…,σ(ak‑1))(a0,…,ak‑1为满足a0k‑1的实数)定义的秘密批量映射，所述秘密S型函数计算系统由3个以上的秘密S型函数计算装置构成，从输入向量x→的份额[[x→]]，计算对于输入向量x→的S型函数的值y→的份额[[y→]]，所述秘密S型函数计算系统包含通过[[y→]]＝mapσ([[x→]])＝([[σ(af(0))]],…,[[σ(af(m‑1))]])计算份额[[y→]]的秘密批量映射计算单元，其中，f(i)是成为aj≤xij+1的j，0≤i≤m‑1。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。