Logistic回归分析

摘要： 目的 研究妊娠中期(妊娠21~24周)25羟维生素D[25(OH)D]水平与妊娠糖尿病(GDM)发生风险的相关性,以及孕妇血清25(OH)D水平的影响因素。方法 选取2018年10月至2020年10月于该院行产前检查的妊娠21~24周孕妇325例作为研究对象,进行问卷调查,并采集其外周静脉血检测25(OH)D水平。依据25(OH)D水平分为维生素D(VD)正常组[25(OH)D水平大于50nmol/L]、轻度缺乏组[25(OH)D水平为30~50nmol/L]和严重缺乏组[25(OH)D水平小于30nmol/L]。采用趋势性χ^(2)检验分析血清25(OH)D与GDM发生风险的相关性,运用Logistic回归模型筛选25(OH)D水平的危险因素。结果 325例孕妇中,25(OH)D缺乏的发生率为69.8%(227/325),GDM的发生率为20.3%(66/325)。随着25(OH)D水平的升高,GDM的发生率呈显著下降趋势(χ^(2)趋势=5.791,P=0.016)。单因素筛选结果显示,25(OH)D水平与孕妇孕次、妊娠前6个月补充VD和钙片、户外活动时间小于1h/d相关(筛选界值P<0.1)。logistic回归分析结果显示,孕妇孕次、户外活动时间小于1h/d、妊娠前6个月补充VD和钙片与VD缺乏显著相关(P<0.05)。结论 妊娠中期25(OH)D水平不足将会显著增加GDM发生的风险,孕妇应通过增加户外活动时间、及时补充VD和钙片等方式来预防VD水平缺乏,降低孕妇GDM的发生风险。

摘要： 目的探讨ICU机械通气患者的镇静效果及其影响因素。方法方便选取2019年1—12月该院ICU收治的179例机械通气患者为研究对象。采用镇静评分量表(RASS)评估所有患者镇静效果,将RASS评分为-2~0分的患者设为镇静理想组,将RASS评分≤-3分和≥1分的患者设为镇静不理想组。比较两组患者基本资料,采用Logistic回归模型分析ICU机械通气患者镇静效果的影响因素。结果根据RASS评分结果,镇静理想组为137例,占比76.5%,镇静不理想组为42例,占比23.5%。镇静不理想组男性、高血压患者、使用咪达唑仑和芬太尼的患者占比均高于镇静理想组,差异有统计学意义(χ^(2)=7.811、15.756、14.549、7.844,P<0.05)。镇静不理想组患者的机械通气时间长于镇静理想组,差异有统计学意义(t=3.798,P<0.05)。Logistic回归模型分析显示,男性(OR=1.359)、使用咪达唑仑(OR=2.205)、机械通气时间(OR=2.441)是ICU机械通气患者镇静效果的独立影响因素(P<0.05)。结论影响ICU机械通气患者镇静效果的因素较多,临床应当采取针对性的干预措施进行有效的镇静管理,保障患者安全。

摘要： 目的:探讨非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)的风险预测模型,并评估各危险因素指标预测NAFLD的最佳临界值。方法:纳入2018年9月~2019年5月在中日友好医院体检中心的体检受试者共708例,分为NAFLD组(426例)和对照组(282例),通过多因素Logistic回归分析得出NAFLD的独立危险因素,绘制预测模型及工作特征(ROC)曲线并进行内部验证。结果:年龄、男性、腹围、体质指数(BMI)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、甘油三酯(TG)是NAFLD的独立危险因素,基于此建立的预测模型的ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、最大约登指数分别为0.849(95%CI:0.819,0.879)、88.5%、67.4%、0.562。各项危险因素中,腹围、BMI、ALT及TG的AUC均>0.7,最佳临界值分别为92.25cm、25.08kg/m^(2)、28.50U/L和1.38mmol/L。结论:构建的NAFLD风险预测模型诊断效能良好,联合各危险因素指标的最佳临界值,可用于NAFLD的早期预防筛查。

摘要： 目的:探讨白内障患者手术前的焦虑状态及其影响因素,以便采取针对性干预措施。方法:选择158例住院的年龄相关性白内障患者作为研究对象,采用焦虑自评量表(SAS)评价焦虑状态,收集患者基础信息及13个可能影响负面情绪的临床资料,建立Logistic回归模型评估白内障住院患者焦虑状态影响因素。结果:研究组患者焦虑评分高于对照组,36.08%的白内障住院患者存在焦虑症,回归分析得出:受教育程度、与亲属关系、外科手术史、内科慢性病、双眼白内障为术前焦虑状态的独立影响因素(P<0.05)。结论:医护人员应密切关注白内障住院患者心理状态,根据焦虑影响因素进行针对性护理干预,降低不良情绪发生,改善疾病预后。

摘要： 目的:分析慢性心力衰竭病人营养不良的相关影响因素,并构建风险预测模型,为慢性心力衰竭病人营养不良早期识别提供参考依据。方法:抽取医院2020年3月—2021年6月收治的128例慢性心力衰竭病人作为研究对象,根据微型营养评价简表(MNA-SF)评分结果分为营养正常组(n=67)和营养不良组(n=61),通过单因素和多因素Logistic回归分析法对营养不良预测因素进行筛选,并建立营养不良风险预测模型,通过ROC曲线对风险预测模型的效果进行预测,另选取同时期医院收治的85例慢性心力衰竭病人对营养不良风险预测模型进行验证。结果:单因素分析显示,年龄、水肿、吸烟、C反应蛋白、贫血以及总蛋白对慢性心力衰竭病人营养不良存在明显影响(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、吸烟、水肿以及C反应蛋白是影响慢性心力衰竭病人营养不良的独立危险因素(P<0.05)。将病人的年龄(X_(1))、吸烟(X_(2))、水肿(X_(3))以及C反应蛋白(X_(4))作为协变量,得出风险模型:P=1/[1+e^(-(4.776+0.561×X1+1.884×X2+1.756×X3+1.173×X4))]。ROC曲线结果分析,该模型曲线下面积为0.873,敏感度为75.86%,特异度为97.09%,95%CI为[0.786,0.952],最佳临界值为0.514。85例病人验证该风险模型的准确度为88.24%(75/85)。结论:本研究所构建的预测模型对慢性心力衰竭病人营养不良具有一定预测价值,可以帮助医护人员识别慢性心力衰竭病人营养不良高风险病人,从而为及早制定干预措施提供临床参考依据。

摘要： 家庭联产承包责任制已经对农业生产力的提升带来束缚,造成耕地利用率低下、耕地资源错配、农业生产效益不足等问题,严重影响了我国农业现代化进程,推进农村耕地经营权流转是促进农业生产现代化发展的重要策略。通过对四川省绵阳市三台县农户进行抽样调查,共收集了537份问卷,筛选出影响农户耕地经营权流转意愿的14个影响因素,运用Logistic模型,实证分析农户耕地经营权流转意愿及影响因素。研究结果表明,样本地区耕地经营权流转意愿较高,农户家庭主体特征、地区耕地特征、地区政策经济特征三大类别的因素,对农户耕地经营权流转意愿都有不同程度的影响;农村耕地经营权流转工作对促进农业生产规模化、科学化有着重要作用,政府应当加大宣传力度提升农户认知水平,建立起规范化的市场机制,强化政策扶持力度,提升农户参与耕地经营权流转的积极性,推动耕地经营权流转工作。

摘要： 目的:研究前列腺癌患者根治术后首次血清前列腺特异性抗原(Prostate-specific antigen,PSA)水平及其影响因素。方法:选取我院2018年11月至2021年1月收治的110例前列腺癌患者,比较手术前及手术6 w后首次血清PSA水平;根据患者手术6w后PSA水平分为PSA<0.2 ng•mL^(-1)组和PSA≥0.2 ng•mL^(-1)组,采用Logistic回归模型分析影响前列腺癌患者根治术后首次血清PSA水平的独立危险因素。结果:患者术后血清PSA水平明显低于术前;吸烟史、Gleason评分、病理分期、有无淋巴结清扫、术前有无电切为影响前列腺癌患者根治术后首次PSA水平的单因素(P<0.05)。Logistic回归模型分析显示:Gleason评分(8~10分)、病理分期(进展期)、有无淋巴结清扫(有)、术前有无电切(有)为影响前列腺癌患者根治术后首次PSA水平的独立危险因素(P<0.05)。结论:前列腺癌患者根治术后首次血清PSA水平普遍下降,其中Gleason评分、病理分期、有无淋巴结清扫、术前有无电切为影响其首次PSA水平的独立危险因素。

摘要： 目的探讨侧脑室钻孔引流术结合腰大池持续引流术(lumbar cistern countinue drainage,LCFD)治疗老年脑室出血的有效性,并分析术后并发颅内感染的Logistic的危险因素。方法前瞻性选取本院2015年9月至2020年3月接诊的老年脑室出血患者88例,按照随机数字表法将患者分为对照组和研究组,每组44例。对照组采取侧脑室钻孔引流术治疗,研究组采取侧脑室钻孔引流术联合LCFD治疗。比较两组患者疗效、治疗前后格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS)、格拉斯哥预后评分(Glasgow Outcome Scale,GOS)以及血肿清除效果(包括血肿清除时间、术后3d血肿清除率)以及颅内感染发生情况,采用单因素、多因素Logistic回归分析术后并发颅内感染的危险因素。结果研究组治疗总有效率(90.9%)显著高于对照组(71.5%)(χ^(2)=5.91,P0.05),治疗后均升高(P<0.05),且研究组GCS评分(13.66±3.11)、GOS评分(4.78±0.66)显著高于对照组(t=5.44,9.89,P<0.05)。研究组血肿清除时间(5.68±1.52)h低于对照组,且术后3d血肿清除率(91.33±4.30)%显著大于对照组(t=8.81、9.00,P<0.05)。14例患者发生术后颅内感染(15.9%),单因素、多因素Logistic回归分析显示:糖尿病(OR=23.477,95%CI 0.279~50.350)、手术切口皮肤感染(OR=48.135,95%CI 4.388~528.013)以及手术时机(OR=10.633,95%CI 1.203~94.021)是影响老年脑室出血患者手术后并发颅内感染的独立危险因素(P<0.05)。结论侧脑室钻孔引流术联合LCFD治疗老年脑室出血疗效确切,能够缩短血肿清除时间,改善昏迷状况和预后,糖尿病、手术时机和术后切口感染是导致术后颅内感染的危险因素,该类患者临床应该预先进行干预和预防。

摘要： 目的:构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变(WML)严重程度的评估模型。方法:回顾性分析2型糖尿病合并缺血性WML患者132例,根据年龄相关性脑白质改变(ARWMC)评分评估严重程度,并分为非重度组和重度组,比较2组患者临床资料的差异,采用Logistic回归模型分析严重程度的影响因素,采用ROC曲线分析严重程度的诊断效能。结果:重度组的年龄、糖尿病病程、空腹血糖、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿酸、同型半胱氨酸(HCY)、C反应蛋白(CRP)均高于非重度组(P<0.05);Logistic回归分析显示糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP是缺血性WML严重程度的影响因素(P<0.05),回归方程为-38.397+0.082×糖尿病病程+0.477×HCY+2.269×CRP;经ROC曲线分析,糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP、回归方程新指标均对缺血性WML严重程度具有诊断价值,且回归方程新指标的诊断效能优于单一指标。结论:糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP四项指标的联合方程可作为糖尿病患者缺血性WML严重程度的评估模型。

摘要： 目的运用logistic回归分析构建神经外科开颅手术后颅内感染风险预测模型并进行效果评价。方法选取某院神经外科2019年1月—2021年6月行开颅手术的患者为研究对象,根据术后是否发生颅内感染分为病例组和对照组,采用logistic回归分析开颅手术后颅内感染发生的危险因素并构建风险预测模型,通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验和受试者工作特征(ROC)曲线对其效果进行综合评价。结果共纳入778例开颅手术患者,121例发生术后颅内感染,发病率为15.55%;logistic多因素回归分析结果显示,幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是开颅手术后颅内感染的独立危险因素(均P<0.05);开颅手术后颅内感染的风险预测模型为:logit(P)=5.408+0.833×(幕下手术)+0.083×(脑室引流时间)+1.059×(使用明胶海绵)+0.456×(出血量)+2.821×(切口脑脊液漏);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示颅内感染的预测概率和实际发病率比较,差异无统计学意义(P=0.768);logistic回归风险预测模型验证准确率为86.00%,ROC曲线下面积为0.847,95%CI为0.814~0.878。结论幕下手术、脑室引流时间≥3 d、使用明胶海绵≥3片、出血量≥300 mL、切口脑脊液漏是神经外科开颅手术后颅内感染的独立危险因素,运用logistic回归分析构建的风险预测模型对术后颅内感染的预测效果较好。

摘要： 目的：了解顺义区慢性病及其相关危险因素的流行情况,为制定慢性病防控相关政策及健康教育干预对策提供依据.方法：采用多阶段分层抽样的方法调查顺义区18～79岁常住居民共855人,调查方法包括问卷调查、体格测量和实验室检查.结果：单因素分析显示,年龄50岁以上、文化程度高中以上、BMI≥24 kg/m2、男性腰围≥85cm,女性腰围≥80cm为慢性病的危险因素.非条件logistic回归分析显示年龄、BMI、腰围是导致慢性病发生的危险因素,OR值分别为3.751、2.365、8.387.结论：顺义区慢性病患病危险因素流行广泛,对慢性病的防治需采取综合干预措施.

摘要： 目的：探讨急性心肌梗死热毒证患者的危险因素.rn 方法：回顾性筛选收集本院确诊急性心肌梗死患者临床资料,进行中医证候分布调查并将其分为热毒证组及非热毒证组,分析两组的一般资料以及住院病情预后,并采用logistic回归分析热毒证病因的危险因素.rn 结果：研究纳入322例患者中热毒证组占42.20％(136例),非热毒证组占57.8％(186例).热毒证组平均血管病变数、左室舒张末、左室射血分数明显差于非热毒组(P＜0.05),住院期间心血管死亡两组未见明显差异(P＞0.05).单因素分析热毒证为吸烟、辛辣厚味饮食、糖尿病、高脂血症多重心血管危险因素聚集人群(P＜0.05),logistic回归分析发现吸烟、低密度脂蛋白、甘油三酯三个因子是预测热毒证候病因的独立要素,OR值分别为1.755、1.637、1.483.rn 结论：急性心肌梗死热毒证形成病因与吸烟、血脂代谢紊乱相关,住院期间预后与非热毒证未见差异,但心室重构程度重于非热毒证组.

摘要： 目的：分析新疆某三甲医院医务人员甲状腺结节患病风险因素,为甲状腺结节人群的健康管理提供参考依据.方法：选择2015年在本院健康管理中心行健康体检的3893名医务人员,均行甲状腺彩色超声检查,及血压、体重、血糖、血脂、肝肾功等检测.使用二分类Logistic回归过程对9个可疑因素与甲状腺结节发生的关系进行多因素分析.结果：3893名健康体检人群甲状腺结节总检出率为27.4％,男女检出率分别为24％和28.7％,男性患病风险明显低于女性;9个可疑因素中年龄、性别、血压与体重指数是甲状腺结节的危险因素.结论：甲状腺结节在医务人员多发,应予重视,积极采取相关健康管理措施,减少危险因素,降低发病率.

摘要： 研究表明只要发生AKI,无论肾功能是否恢复,都可能对患者远期预后产生不良影响;但AKI事件的发生对患者进展至ESRD贡献的大小还没有得到充分的衡量;关于AKI导致CKD的具体机制及流行病学调查正在成为研究的热点.

摘要： 研究表明只要发生AKI,无论肾功能是否恢复,都可能对患者远期预后产生不良影响;但AKI事件的发生对患者进展至ESRD贡献的大小还没有得到充分的衡量;关于AKI导致CKD的具体机制及流行病学调查正在成为研究的热点.

摘要： 研究表明只要发生AKI,无论肾功能是否恢复,都可能对患者远期预后产生不良影响;但AKI事件的发生对患者进展至ESRD贡献的大小还没有得到充分的衡量;关于AKI导致CKD的具体机制及流行病学调查正在成为研究的热点.

摘要： 研究表明只要发生AKI,无论肾功能是否恢复,都可能对患者远期预后产生不良影响;但AKI事件的发生对患者进展至ESRD贡献的大小还没有得到充分的衡量;关于AKI导致CKD的具体机制及流行病学调查正在成为研究的热点.

摘要： 中国有2.08亿hm2的森林资源,其中包含了各种各样的森林景观.这些森林景观与其他自然景观以及文化遗产结合在一起,形成了我国自然文化价值的重要组成部分.本文通过迭部县的实地调查,对森林旅游价值的支付意愿进行了Logistic回归分析,并利用岭回归法对多重共线性问题进行了处理,最后估算了迭部的森林旅游价值.研究结果表明:职业、专业知识、个人年均收入3个因素对支付意愿有显著的影响,计算的迭部县森林旅游价值区间为[118.38万元,334.36万元].研究对森林旅游资源的保护和管理有重要的意义.

摘要： 中国有2.08亿hm2的森林资源,其中包含了各种各样的森林景观.这些森林景观与其他自然景观以及文化遗产结合在一起,形成了我国自然文化价值的重要组成部分.本文通过迭部县的实地调查,对森林旅游价值的支付意愿进行了Logistic回归分析,并利用岭回归法对多重共线性问题进行了处理,最后估算了迭部的森林旅游价值.研究结果表明:职业、专业知识、个人年均收入3个因素对支付意愿有显著的影响,计算的迭部县森林旅游价值区间为[118.38万元,334.36万元].研究对森林旅游资源的保护和管理有重要的意义.

摘要： 中国有2.08亿hm2的森林资源,其中包含了各种各样的森林景观.这些森林景观与其他自然景观以及文化遗产结合在一起,形成了我国自然文化价值的重要组成部分.本文通过迭部县的实地调查,对森林旅游价值的支付意愿进行了Logistic回归分析,并利用岭回归法对多重共线性问题进行了处理,最后估算了迭部的森林旅游价值.研究结果表明:职业、专业知识、个人年均收入3个因素对支付意愿有显著的影响,计算的迭部县森林旅游价值区间为[118.38万元,334.36万元].研究对森林旅游资源的保护和管理有重要的意义.

摘要： 本发明提出了一种基于空间滤值的logistic回归滑坡灾害分析方法，即针对滑坡灾害分析研究，将空间滤值思想引入到普通logistic回归模型中，设计一种包括未滑坡点选取、致灾因子值的获取和分级、邻接矩阵构建、特征值与特征向量计算、逐步回归特征向量选取、回归建模等步骤的滑坡回归分析算法。本发明能够解决logistic回归模型受变量间的空间自相关影响而导致的模型精度不高的问题。利用选取的特征向量来构建滤值算子加入到logistic回归模型中，能够有效滤去残差的自相关影响，提高回归模型的拟合优度和预测准确度，实现对滑坡灾害的准确模拟和预测。

摘要： 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。

摘要： 本发明公开了一种煤层底板突水评价的主成分Logistic回归分析法，其包括以下步骤：S1、确定底板突水评价主控因素；S2、量化底板突水评价主控因素并绘制相关专题图；S3、建立主成分Logistic回归评价模型；S4、根据主成分Logistic回归评价模型，确定底板突水评价各主控因素的权重值；S5、叠加各底板突水评价主控因素的专题图,绘制底板突水危险性分区图；S6、划分底板突水危险性区域；S7、根据危险性区域对底板突水进行危险性评价。本发明可以解决煤层底板突水影响因素较多，诸多因素相互关联的弊端，进一步提高了煤层底板突水预测的精度和准确度，同时采用定性和定量相结合的方法可以更加直观、准确的实现煤层底板突水危险性预测。

摘要： 本发明提出了一种基于空间滤值的logistic回归滑坡灾害分析方法，即针对滑坡灾害分析研究，将空间滤值思想引入到普通logistic回归模型中，设计一种包括未滑坡点选取、致灾因子值的获取和分级、邻接矩阵构建、特征值与特征向量计算、逐步回归特征向量选取、回归建模等步骤的滑坡回归分析算法。本发明能够解决logistic回归模型受变量间的空间自相关影响而导致的模型精度不高的问题。利用选取的特征向量来构建滤值算子加入到logistic回归模型中，能够有效滤去残差的自相关影响，提高回归模型的拟合优度和预测准确度，实现对滑坡灾害的准确模拟和预测。

摘要： 本发明公开了一种基于二项Logistic回归的公路事故黑点路段线形致因分析方法，包括如下步骤：1、将所要研究的公路按长度等分为n个路段单元；2、分析每个路段单元的安全性，将安全性低的路段判定为黑点路段；3、将每个黑点路段单元发生的交通事故按照事故类型划分为K类，并将各类事故在路段单元的发生数转化为二分类变量；4、选取Z种线形指标描述每个黑点路段单元的线形特征；5、运用二项Logistic回归模型分析事故黑点路段各线形指标对不同类型事故发生的影响。该方法可以确定公路线形特征对各类事故的影响。有助于公路交通安全管理部门发现事故黑点路段本身的线形问题，对未来公路设计施工有一定的指导意义。

摘要： 本公开构建一种说明变量的变动与目标变量的变动具有对应关系的回归模型。回归分析装置具备：数据获取部，从存储装置读出训练数据和约束条件，该存储装置储存用作回归模型的目标变量和说明变量的训练数据、和预先定义为了使目标变量向正或负的方向变动而应使说明变量向正和负中的哪一方变动的约束条件；以及系数更新部，以使包括正则化项的成本函数最小化的方式，使用训练数据，反复更新回归模型中的说明变量的系数，所述正则化项在违反约束条件的情况下增大成本。

摘要： 多元回归分析装置和多元回归分析方法。提供了一种能够准确地执行多元回归分析的多元回归分析装置。多元回归分析装置包括确定单元、划分单元、分析单元和回归方程获取单元。确定单元确定能有效作为在执行多个数据集合的分层时的参数的多个解释变量之一作为分层解释变量。划分单元使用分层解释变量针对每个层来划分多个数据集合。分析单元对已经划分的多个数据集合的每个组执行多元回归分析。获取单元获取综合多元回归方程，在综合多元回归方程中综合了多元回归分析的结果。

摘要： 本发明提供一种基于垂直分布隐私数据保护的logistic回归分析系统，包括：隐私数据处理模块、数据挖掘学习模块和分析应用模块，其中：隐私数据处理模块利用线性核函数得到各个垂直分布机构的隐私数据的核训练集，数据挖掘学习模块首先对各个局部核训练集累加得到总体核训练集，然后对总体核训练集进行logistic回归学习，所得的全局模型向量最后在分析应用模块中被用于判断分析。本发明提供数据共享挖掘的同时还保证了垂直分布式的原始隐私数据的安全性，求解全局模型向量的特殊方法也提升了学习求解的效率，本发明采用服务器‑客户的辐射分布式结构具备良好的实用性和扩展性。

摘要： 本发明提供一种基于垂直分布隐私数据保护的logistic回归分析系统，包括：隐私数据处理模块、数据挖掘学习模块和分析应用模块，其中：隐私数据处理模块利用线性核函数得到各个垂直分布机构的隐私数据的核训练集，数据挖掘学习模块首先对各个局部核训练集累加得到总体核训练集，然后对总体核训练集进行logistic回归学习，所得的全局模型向量最后在分析应用模块中被用于判断分析。本发明提供数据共享挖掘的同时还保证了垂直分布式的原始隐私数据的安全性，求解全局模型向量的特殊方法也提升了学习求解的效率，本发明采用服务器-客户的辐射分布式结构具备良好的实用性和扩展性。

摘要： 本发明公开了一种基于主成分分析和logistic回归的电缆老化状态评估方法和装置，方法包括：收集电缆相关参数；采用主成分分析法分析故障影响因素，得到主成分与原故障影响因素之间的关系式；采用logistic回归分析主成分变量，建立logistic回归模型，根据显著性大小，筛选出显著的主成分；将显著的主成分还原为原始故障影响因素，得到电缆老化状态评估的回归模型，根据待评估电缆的相关参数利用该回归模型对电缆老化状态进行评估。本发明可以对电缆老化状态进行评估，方法简便快速，为电缆的运行维护提供有迅速有效的指导。