别字

摘要： 中华文明源远流长,中国文字博大精深。每个汉字都有_段悠久历史,每个汉字都是一个传奇故事,从其诞生起,年龄或长或短,个个熠熠生辉,散发着旺盛的生命力。学好汉字是中国娃传承中华文化的光荣使命。会认、会写、会用汉字,是孩子踏入小学大门,就必须承担的学号任务。常用汉字三千五百个,小学阶段就要解决近三千个字的量。识字量大,学生易写错字、别字,学习难度不言而喻。

摘要： 敦煌写本《文心雕龙》作为罕见的行草并用的卷子,内容存第一篇(仅有末段),到第十五篇(仅有首段),内容残缺且写卷年代不定。正是因为该写卷所用字体与楷书有所差异,写卷中有一些字形仍然有可考之处。其作为敦煌写卷,有着敦煌写卷共有的特点,即俗字较多;作为行草并用书写而成的卷子,其中同音误用字、体字等异体字形相对较多。以敦煌写本《文心雕龙》为底本,辅之元至正本,以《徵圣篇》为例,对《徵圣篇》篇中频繁出现的一些字词进行分析,考辨其类型和产生的原因,继而探究它们与元至正本所用字词之间的关系。对于敦煌本《文心雕龙》的年代,学界说法不一,根据写卷中的避讳字对其年代进行进一步的考辨。

摘要： 走马楼吴简作为手写材料,存在不可避免的别字现象.以《长沙走马楼三国吴简·竹简[陆]》中的简文材料为基础,搜集分析其中的九组别字,可以发现与正字对比,别字产生的类型可分为简省构件或笔画、繁增构件、偏旁讹混三类.从别字出现的语境看,可分为出现在年号“嘉禾”;出现于地名,大多为丘名两类.产生别字主要原因是读音相近、字形相近、个人简省等几个方面.

摘要： 目前,虽然普通话已在我国语言应用方面非常普及,但由于受到种种因素的影响,语言文字失范的现象依然十分严峻,汉字书写不规范,发音不准确,平翘舌不清,错字、别字等现象经常出现。这不仅是社会发展的严重阻碍,更是对我国传统文化传承发扬的严重威胁,所以必须及时处理纠正。

摘要： 走马楼吴简作为手写材料,存在不可避免的别字现象。以《长沙走马楼三国吴简·竹简[陆]》中的简文材料为基础,搜集分析其中的九组别字,可以发现与正字对比,别字产生的类型可分为简省构件或笔画、繁增构件、偏旁讹混三类。从别字出现的语境看,可分为出现在年号“嘉禾”;出现于地名,大多为丘名两类。产生别字主要原因是读音相近、字形相近、个人简省等几个方面。

摘要： “快来看!‘玩具’的‘具’少了一笔!”周一上午的课间,班级里突然热闹起来了。原来班级后墙上挂着的小黑板--“汉字医院”又来“新病人”了。这些“病人”都是汉字,但不是普通的汉字,而是错字、别字和不规范汉字,是莪从学生的课堂作业本、生字抄写本和听写本中挑选出来的高频“问题汉字”。

摘要： 清水江文书是研究明清以来黔东南方言历史的珍贵语料,以锦屏为例,文书中蕴含的大量别字现象反映了300年前当地方音的一些特点:声母方面,中古知系字与精组字合流,读精组音;部分晓、匣母字混入非组;部分端组、见组字与知庄章合流,与古湘赣语保持一致;韵母方面,深臻曾梗四撮合流,方向是卜η]＞ [-h];咸山二摄字合流,读[-n]音;声调方面,古入声字与平上去三声相混,入声调尚未稳定地归入阳平;古全浊上声字和部分全清、次浊上声字归入去声.一些不符合规律的语音现象,可能是受当地苗、侗语和写手用字习惯的影响.

摘要： 国学图书的编辑加工是一项综合性的工作,其中最基本的就是修改稿件中的文字错误,从而通过出版物来引导学生规范用字.国学稿件中错别字的成因很多,本文试着分析了六种情况,并在此基础上总结了编辑应该努力的几个方面.

摘要： 涂涂日记2020年8月3日晴今天妈妈带我去了公园,这是我第一次写生,好开心呀!公园里好多小朋友跑跑跳跳的,一派热闹的景像。公园中心有一座大象的雕象,我画了一下午——它可真大啊,大大的耳朵好像两把蒲扇。我把画好的大象给妈妈看,妈妈夸我画得像!涂涂这个小糊涂又把“象”和“像”字弄混了。亲爱的小朋友,你能分清吗?看看涂涂的日记,圈出别字小“虫”吧!

摘要： 提供了一种构建字符识别模型与识别字符的方法和装置。本发明中的特征提取网络结构包括第一特征提取网络结构或者第二特征提取网络结构，第一特征提取网络结构包括至少一层第一特征提取单元，第一特征提取单元包括依次连接的第一卷积层、第一激活函数层、第二卷积层、第一批标准化层、第二激活函数层以及第一池化层；第二特征提取网络结构包括至少一层第二特征提取单元，第二特征提取单元包括依次连接的第三卷积层、第三激活函数层、第四卷积层、第四激活函数层、第二批标准化层以及第二池化层。在字符识别过程中，通过利用该特征提取网络结构对图片进行特征提取，可以在大大降低对计算资源的要求的同时，做到比主流架构更好的特征提取效果。

摘要： 本发明公开了一种基于张量判别字典的叠前地震反射模式分析方法，包括以下步骤：S1、获取叠前地震信号；S2、加入目标道集的邻域道集信息，与目标道集数据一起组成多维叠前地震数据；S3、制作训练数据；S4、构建目标函数，在基于判别张量字典学习算法的基础上，制定有利于叠前地震数据分类的分类策略；S5、迭代更新模型；S6、将叠前地震数据放入步骤S6中训练好的模型，得到整个工区目标层位的反射模式结果。本发明基于Tucker张量分解，能够很好的处理多维数据，更好的利用叠前地震数据的多维信息，对于叠前地震反射模式分析能够具有更高的分类准确率，对噪声的鲁棒性更好。

摘要： 本发明的实施例公开了用于识别字迹的方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括：利用从时间采样的历史字迹数据集获得的多个用户的历史字迹段数据和与历史字迹段数据相关的历史用户标签数据作为训练样本，训练生成包含循环神经网络和深度神经网络的判别模型，其中，将历史字迹段数据输入到循环神经网络，循环神经网络输出指示用户字迹风格的特征值，特征值被输入到深度神经网络；将历史用户标签数据输入到深度神经网络，深度神经网络用于进行用户字迹分类；对循环神经网络和深度神经网络一起进行训练。本发明使用循环神经网络有效地对字迹风格进行建模，可以实时、准确地识别字迹，同时对不同的语言有较为良好的扩展性。

摘要： 本申请公开了一种音频相关文本中错别字检测方法、装置、设备及存储介质，本申请提取待检测文本的文字模态特征，与待检测文本相关输入音频的情感模态特征，将情感模态特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定待检测文本对应的真实文本，对比真实文本和待检测文本，以得到错别字检测结果。本申请在错别字检测时，在考虑了待检测文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了相关音频的情感模态特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和待检测文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种音文平行数据中文本错别字检测方法、装置及相关设备，本申请提取音文平行数据中的待检测文本的文字模态特征，提取与待检测文本平行的音频的音频模态特征，将音频模态特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定音频对应的真实文本，对比真实文本和待检测文本，以得到错别字检测结果。本申请在错别字检测时，在考虑了待检测文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了平行音频的音频模态特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和待检测文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。

摘要： 本申请公开了一种盲文转换后文本的错别字检测方法、装置及相关设备，本申请提取待检测文本的文字模态特征，与待检测文本对应的盲文数据的盲文模态特征，将盲文模态特征和文字模态特征进行融合，基于融合特征确定盲文数据对应的真实文本，对比真实文本和待检测文本，以得到错别字检测结果。本申请在错别字检测时，在考虑了待检测文本的文字模态特征的基础上，进一步融合了对应盲文数据的盲文模态特征，使得预测结果更加准确，在此基础上，通过对比真实文本和待检测文本，确定错别字检测结果，大大提升了错别字检测的准确度。

摘要： 本发明提供一种生成用于单字错别字识别模型的训练集的方法，包括：S1、获取语料库，对语料库中的各语句进行分词处理和词性标注，得到多个原始分词序列，每个原始分词序列包括多个分词项以及每个分词项的词性；S2、基于原始分词序列构建各分词项的标签，得到标签序列，其中初始的标签值指示每个分词项对应的文字是正确文字；S3、将相应原始分词序列中一个为单字的分词项替换为与相应单字相似的错误单字，得到带错字分词序列，并更改相应标签序列中单字被替换的分词项对应的标签值以指示其对应的单字为错误文字；S4、重复步骤S3，构建包括多个样本的训练集，每个样本包括分词序列及对应的标签序列，分词序列为原始分词序列或者带错字分词序列。

摘要： 本发明提出一种中文错别字纠错处理方法、系统及存储介质，该方法将目标短句转化为n元组集合，采用kenlm语言模型依次计算n元组集合中各个元素的n元组信息熵，根据n元组集合中各个元素的n元组信息熵计算目标短句中各个文字的初始字级评分，对初始字级评分修正计算后识别出错别字，实现了对字粒度的文本进行分析纠错的效果，能够在中文错别字纠错时有效减小改变原句意思的概率。此外，本发明利用kenlm语言模型结合同音同形字典，能够直接将存在错别字的目标短句修改为句子信息熵中的最大者对应的句子，无需遍历操作，有效减少了纠错耗时。

摘要： 本发明公开了一种基于类内差异抑制判别字典学习的纺织瑕疵图像分类方法。方法包括：构建预处理织物图像数据集；获得织物特征向量数据集；构建训练矩阵、测试矩阵和训练标签矩阵；获得拉普拉斯矩阵；IVS‑DDL‑S模型输出稀疏系数；IVS‑DDL‑D模型输出最终字典；获得重构残差，比较获取最终字典；获得稀疏矩阵；输入全局编码分类器GCC中输出织物特征向量的织物疵点类别；采集待检测织物图像，获得待检测矩阵，输入全局编码分类器GCC中获得待检测织物图像中的疵点的类别。本发明织物瑕疵图像分类方法对于背景复杂的织物图像以及对于批量织物瑕疵分类来说，不仅减小了对人工分类任务的负担，还提升了织物瑕疵分类的准确率。

摘要： 本实用新型公开了一种智慧算法下错别字检测显示平台，包括承载台，所述承载台的顶端固定安装有显示平台本体，所述显示平台本体的外侧套接有遮光盖，所述遮光盖与承载台固定连接，所述遮光盖的内部设置有防尘布，所述防尘布的两端均固定连接有联动杆，所述承载台的内部安装有平衡组件，所述平衡组件与联动杆的底端固定连接。本实用新型的有益效果是：本实用新型利用平衡组件的设计，平衡组件使得联动杆的横移具有平衡性，进而使得防尘布的横向移动更为稳定，从而使得防尘布移动时不会偏移方向，以此保证显示平台本体在不使用的情况下不会受到外界灰尘的污染，同时遮光盖的设计还能一定程度上保护防尘布本身不会受到污染。