LMS

摘要： 空气声信道通信一直是通信领域中的热点问题,自干扰抵消是其中的关键内容之一。本文针对空气声信道提出了运用全双工的通信方式,进行关于自干扰抵消的研究。在研究过程中,为解决全双工通信方式中存在的近端发送信号会被近端接收设备接收的问题,采用了自适应滤波器。其中,滤波器采用了LMS和RLS算法。通过验证LMS算法在实际中的操作,可以完成实时实现近端信号抵消通信的目标。

摘要： 为确定随工作台移动进给系统动态响应演变规律,利用达朗贝尔原理建立了工作台处于不同位置的直线电机进给系统动力学模型,基于ANSYS Workbench平台数值模拟分析了工作台处于最左端、中间、最右端位置处的直线电机进给系统模态响应,得到其前4阶固有频率和振型。采用锤击法单点激励多点拾振对两轴联动直线电机进给系统进行模态测试试验,利用LMS测试分析系统得到三种不同位置处的固有频率和振型,试验验证了直线电机进给系统工作台在不同位置移动过程中动态响应数值模拟的正确性和合理性,同时发现随工作台位置变化直线电机进给系统动态特性也随之改变,当工作台处于中间位置时系统模态低阶固有频率大于左右两端位置处,且随着工作台位置的变化系统质量分布出现偏移,为合理确定复杂工况下直线电机进给系统动态时变特性提供依据。

摘要： 本论述采用布氏粘度法及凝胶渗透色谱法(GPC)分别对橡胶沥青在不同工艺参数下的反应特性进行了研究。试验结果表明:胶粉掺量会直接影响橡胶沥青的粘度,胶粉掺量越高、粘度越高;而温度和胶粉掺量都直接影响沥青LMS,两者的增加都可使其显著增大;当温度较低时,LMS增加橡胶沥青的粘度会随温度的升高而增大,而在较高的温度下,LMS和粘度也会相互影响,粘度随LMS增加而减小。此外,采用IE(Interaction Effect)和PE(Particle Effect)的评价指标对橡胶沥青的粘度和LMS的影响进行了分析,结果表明:橡胶沥青粘度主要取决于PE的作用,PE增大、粘度增大,且两者相关性非常显著;LMS主要取决于IE的作用,LMS也随IE的增加而变大,且两者也具有良好的相关性。

摘要： 在对无线电引信进行信号处理的过程中,现有的最小均方差(LMS)算法不能有效的实现较好的收敛性能和稳态特性。为了改善LMS滤波算法的不足,综合考虑迭代步长与误差的关系,前一次迭代步长与当前迭代步长的关系以及当前迭代步长的变化情况,提出了一种新的基于迭代步长、误差和动态约束迭代步长的数学模型。通过仿真,分析新算法中的关键参数对滤波性能的影响,并确定其最优的参数。在信号的滤波处理中,从仿真效果可以看出:新算法具有很好的收敛性能和稳态特性;与原有算法相比,抗干扰能力提高3.5倍。

摘要： 有线设备接入认证是保障有线以太网安全的重要组成部分,其中MAC地址认证和设备数字证书认证是目前的主流身份认证方式,然而前者存在MAC地址易被篡改和伪造,后者存在系统复杂、使用不便等问题。基于设备指纹的物理层安全技术是解决这一问题的有效途径,并已在无线网络中得到广泛应用,但有线网络目前研究颇少。设备指纹的提取是物理层安全技术的一个重要环节,有线网络已有研究主要从10M有线网卡信号中提取指纹。本文提出了一种基于最小均方误差自适应滤波算法(LMS算法)从100M有线网卡信号中提取指纹的方法,该方法提取的网卡指纹产生自网卡及所在设备本身的物理特性,不可克隆,无法被篡改,而且指纹可直接通过分析网卡输出信号而得,简单方便。本文设计了一套基于LMS算法的网卡指纹提取系统,通过大量实验估算了合适的诸如收敛因子、滤波器阶数、数据长度等算法参数,并对提取的指纹进行了有效性验证。经过实验验证,使用本文方法提取的网卡指纹可有效识别出不同品牌和相同品牌不同类型的以太网网卡,在使用线性判别和集成子空间判别分类算法时,针对50块网卡的识别率可分别达到97.3%、98.5以上。

摘要： LMS精益物料策略聚焦于安全、质量和简化制造过程三个方面,通过资源分配、运行方式、人员组织、机巧设计等方面的变革,使生产过程中一切无用、多余的东西被精简,它能够让制造、IE和物流齐心协力实现最低的制造成本。

摘要： 基于自适应对消原理的自适应谐波检测算法因其优良的性能被广泛应用于有源滤波器,但该算法存在无法平衡稳态精度和收敛速度方面的不足。针对此不足,文中基于箕舌线函数和三阶权值系数提出了一种改进的变步长(Least Mean Square,LMS)谐波检测算法。该算法利用误差信号的自相关平均估计获得期望误差估计均值,并通过改进的箕舌线迭代函数作为核心函数来调节步长更新,之后通过推导出来的三阶权值公式代替传统的权值迭代。仿真实验结果表明,该算法在谐波检测中不但具有较快的收敛速度,也能获得较高的稳态精度。

摘要： 为辅助电大学生在基于web的学习过程中有针对性地找到更适合自己的课程,降低查询时间的成本,将Spark技术和AI算法相结合设计了个性化课程推荐的AIWERS系统,实现了实时电大课程推荐.该系统架构有三个层次:实时电大学生行为数据采集层、Spark计算推荐层和数据存储层,其中Spark计算推荐层分为离线推荐模块和实时推荐模块,离线推荐模块是基于Spark MLlib的ALS算法设计的,实时推荐部分是基于协同过滤算法(UBCF)设计的.将AIWERS系统部署在Spark集群上,实现了个性化课程推荐预测功能,运行速度和分析速度均超过单机节点.

摘要： 介绍车载电脑控制系统的组成,CAN总线的特点,以及故障实例.

摘要： 文章以整车NVH噪声评价与分析为研究对象,通过LMS试验设备进行试验数据的分析,来获得汽车不同位置的频率和振型,生成Overall图和Colormap图,形成客观数据评价.再结合基于心理声学的主观评价分析整车的噪声特性,从而得出整车的噪声性能评价.

摘要： 利用lms 模态测试系统对车架挂发动机进行了实验模态分析，以实验模态为依据建立了车架挂发动机的有限元 模型，把发动机简化为一质点。实验结果表明，有限元模型能较好地反映结构模态特性，验证了有限元建模的合理性和准确 性。最后分析了发动机对车架结构态特性的影响，由于发动机的影响，车架挂发动机的动态特性更具指导意义。

摘要： 本文设计了适用于12-bit 200MSPS自校准流水线ADC的低增益高速离线性度运放，增益为41dB，带宽6G，建立时间在1.5ns以内，开环非线性约为120LSB，闭环非线性约为1LSB，所有流水线级的运放功耗总和约为366mW。

摘要： 本文设计了适用于12-bit 200MSPS自校准流水线ADC的低增益高速离线性度运放，增益为41dB，带宽6G，建立时间在1.5ns以内，开环非线性约为120LSB，闭环非线性约为1LSB，所有流水线级的运放功耗总和约为366mW。

摘要： 本文设计了适用于12-bit 200MSPS自校准流水线ADC的低增益高速离线性度运放，增益为41dB，带宽6G，建立时间在1.5ns以内，开环非线性约为120LSB，闭环非线性约为1LSB，所有流水线级的运放功耗总和约为366mW。

摘要： 本文设计了适用于12-bit 200MSPS自校准流水线ADC的低增益高速离线性度运放，增益为41dB，带宽6G，建立时间在1.5ns以内，开环非线性约为120LSB，闭环非线性约为1LSB，所有流水线级的运放功耗总和约为366mW。

摘要： 本文采用LMS公司的振动噪声测试分析系统Test. lab,对摩托车的通过噪声进行了测试与分析,并结合实验模态和计算模态分析技术,确定了对通过噪声贡献大的结构,为进一步声学结构优化提供了基础数据。

摘要： 本文采用LMS公司的振动噪声测试分析系统Test. lab,对摩托车的通过噪声进行了测试与分析,并结合实验模态和计算模态分析技术,确定了对通过噪声贡献大的结构,为进一步声学结构优化提供了基础数据。

摘要： 本文采用LMS公司的振动噪声测试分析系统Test. lab,对摩托车的通过噪声进行了测试与分析,并结合实验模态和计算模态分析技术,确定了对通过噪声贡献大的结构,为进一步声学结构优化提供了基础数据。

摘要： 本文采用LMS公司的振动噪声测试分析系统Test. lab,对摩托车的通过噪声进行了测试与分析,并结合实验模态和计算模态分析技术,确定了对通过噪声贡献大的结构,为进一步声学结构优化提供了基础数据。

摘要： 以发动机曲轴箱为例，给出一种复杂结构有限元模型合理性验证的方法。由LMS Test. Lab 模态测试系统测得曲轴箱的固有频率和振型,并对所得的模态参数的有效性进行了验证，再由LMS Visual. Lab 相关分析模块对试验模态分析所得模态参数与有限元计算得到的模态参数进行相关性分析，根据相关分析的结果，检验有限元模型的合理性，修改原始有限元模型，以至得到更加真实可靠的发动机曲轴箱的有限元模型。为基于此有限元模型的动力学优化设计，故障诊断等奠定了基础。

摘要： 本发明涉及数据线技术领域。所提供的LM USB连接头，包括：可插接于micro usb接口或lighting接口的金属头部，插设于金属头部的电路板；电路板包括：电路基板，设置于电路基板的通信协议处理芯片，设置于电路基板的第一端的上面、用于与micro usb接口电连接的micro usb接触弹片，设置于电路基板的第一端的下面、用于与lighting接口电连接的lighting触点，设置于电路基板的第二端的连接线焊点。所提供的LM USB数据线，包括以上的LM USB连接头。使用本发明提供的一个该LM USB连接头或一条该LM USB数据线即可与micro usb接口或lighting接口实现电连接。

摘要： 本发明涉及数据线技术领域。所提供的LM？USB连接头，包括：可插接于micro？usb接口或lighting接口的金属头部，插设于金属头部的电路板；电路板包括：电路基板，设置于电路基板的通信协议处理芯片，设置于电路基板的第一端的上面、用于与micro？usb接口电连接的micro？usb接触弹片，设置于电路基板的第一端的下面、用于与lighting接口电连接的lighting触点，设置于电路基板的第二端的连接线焊点。所提供的LM？USB数据线，包括以上的LM？USB连接头。使用本发明提供的一个该LM？USB连接头或一条该LM？USB数据线即可与micro？usb接口或lighting接口实现电连接。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于TSS‑LMS自适应滤波的DOA估计方法及装置，包括以下步骤：将自适应滤波LMS迭代过程进行实数化处理；将得到的实数化LMS迭代过程展开成为可训练步长LMS网络，每个层的迭代步长被设置为一个可学习的参数，即可训练步长，并训练该网络；将阵列天线接收的入射信号拆分为参考信号和辅助信号，并进行2范数归一化处理；使用训练好的网络对接收信号进行滤波权重向量的估计，将网络最终的输出进行复数化变换，得到复数权重向量的估计；使用权重向量计算空间谱，并通过谱峰搜索得到接收信号的DOA估计。本发明所提出的DOA估计方法在复杂信号场景下比现有的基于LMS的算法表现更好，并且在估计精度和计算复杂度之间取得了更好的平衡。

摘要： 本发明公开了一种可变步长LCMV‑LMS算法的宽带波束成形方法，通过快速傅里叶变换将宽带信号转换到频域，采用多组滤波器对各个频点下的窄带信号进行独立的波束成形，同时可变步长的LCMV‑LMS算法可以在无需参考信号前提下，减少运算复杂度，做到收敛速度与功率稳态误差之间平衡，满足宽带数字信号的抗干扰滤波。本发明将基于线性约束最小方差准则的最小均方算法推广到宽带信号波束成形，避免了每个窄带的矩阵求逆，算法原理简单，能够有效降低硬件资源的占用。本发明提供的步长因子更新公式仅包含一次除法运算，且分母为2的整数次幂，在现场可编程逻辑门阵列等逻辑硬件中仅需进行移位操作即可。

摘要： 本发明提出了一种基于多无人机分布式与LMS的无线频谱智能感知方法。主要解决现有无线频谱感知技术使得算法计算量大、参数估计缓慢的问题。方案包括：1)通过采用获取待检信号和噪声信号；2)将采样得到的待检信号与噪声信号的能量均值相比得到信噪比估计值；3)设立信噪比阈值，并进行阈值判断；4)根据判断结果选择无人机的频谱检测方式，采用单点的LMS频谱检测或分布式扩散协作式的频谱检测对其进行检测，得到检测结果；5)根据检测结果对待检信号中的闲置频谱进行利用，实现频谱感知。本发明有效降低了算法复杂度，具有计算量小、参数估计快且准确率高的特点。

摘要： 本发明公开了一种基于LM卷积神经网络的航空发动机建模方法，包括以下步骤：(1)采集航空发动机的数据，构建网络的训练样本集和测试样本集；(2)设置卷积神经网络结构；(3)初始化卷积神经网络的参数；(4)把训练样本集输入到卷积神经网络中，卷积神经网络输出预测值；(5)应用LM算法对卷积神经网络的权重参数进行更新、优化；(6)重复步骤(4)和(5)，通过迭代不断优化网络参数，直到达到终止条件。本发明使用深度卷积神经网络辨识航空发动机模型能够增加辨识精度，去除了卷积神经网络池化层，保留了更多有效信息，同时对卷积神经网络反向传播过程使用LM算法改进，近似获取了系统的二阶信息，加快了网络收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法及采用该方法的测厚技术，该计算方法通过采集超声回波信号，将改进箕舌线函数与LMS算法结合，获得一种基于改进箕舌线函数LMS算法的自适应TOF计算方法，通过计算输入信号的自相关均值来估计获得期望信号，然后利用自相关均值改进箕舌线函数的步长调节因子和波形控制系数，从而加快权值的收敛速度，提升算法的性能，最后利用自适应算法迭代求解脉冲响应序列，计算出自适应TOF；在结合被测件声速，即可计算出其厚度。本发明自适应TOF计算方法性能稳定、计算简单、处理速度快，使用在超声波测厚的声时计算中，能够较明显提升超声波测厚的精度与效率。

摘要： 本发明公开了一种基于LM‑BP神经网络的检测和防御虚假数据注入攻击的方法，仅考虑系统历史数据作为模型输入，有效的避免了数值预测不佳带来的干扰，利用LM‑BP神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力建立最佳预测模型，考虑系统规模和参数，设置合适的阈值和神经网络规模，有效的提高了检测攻击的质量；并且在检测到攻击后采取相应的保护措施，利用神经网络计算正确的调整信号使负载频率控制系统维持稳定。

摘要： 本实用新型提供一种LM导向件及具备该LM导向件的显示装置，所述LM导向件包括：导轨，其形成预定的移动路径；LM块，其沿所述导轨滑动；以及支撑辊，其支撑于形成在所述LM块的内部与所述导轨之间的间隙，所述支撑辊以防止所述LM块在所述导轨上摇动的方式被支撑。

摘要： 本实用新型涉及数据线技术领域。所提供的LM USB连接头，包括：可插接于micro usb接口或lighting接口的金属头部，插设于金属头部的电路板；电路板包括：电路基板，设置于电路基板的通信协议处理芯片，设置于电路基板的第一端的上面、用于与micro usb接口电连接的micro usb接触弹片，设置于电路基板的第一端的下面、用于与lighting接口电连接的lighting触点，设置于电路基板的第二端的连接线焊点。所提供的LM USB数据线，包括以上的LM USB连接头。使用本实用新型提供的一个该LM USB连接头或一条该LM USB数据线即可与micro usb接口或lighting接口实现电连接。