初至波

摘要： 随着城市建设的发展,地铁成为重要组成部分,而岩溶发育地区,探明岩溶发育特征对地铁施工进度和建设安全尤为重要。跨孔地震CT利用地下介质的弹性波速度差异,通过反演和解译初至波携带信息,可以很好地实现岩溶区域的波速成像。本文介绍了跨孔地震CT的应用现状和基本原理,并以深圳市某地铁岩溶勘察项目为例,发现跨孔地震CT能够较清晰的勾勒出土石分界面以及溶蚀和溶洞的分界线,确定溶洞的大小和位置,为地质解释提供依据,最后利用验证孔验证了结果的有效性。

摘要： 三维复杂黄土塬区初至走时计算与特征分析,对于分析复杂黄土塬区地震波运动学特征、观测系统设计、初至拾取及层析反演等均具有重要意义.针对该问题:首先,采用三维分区局部变加密不等距网格剖分复杂黄土塬速度模型;然后,建立基于费马原理和迎风格式的双线性插值局部走时算法,采用修正后的群推进法作为波前扩展方式;最后,以理论模型考察了算法的精度与效率、分析了三维复杂黄土塬区地震初至波的走时特征.结果表明:变加密网格策略能在增加很少计算量的情况下,大幅降低因震源奇异性引起的计算误差问题,同时还能无条件稳定且灵活的适应三维复杂黄土塬区的复杂地震地质条件;和层状均匀模型相比,黄土塬区地震初至波的走时场和时距曲线较为复杂.

摘要： 目前,有关伴随状态法初至波走时层析成像方法的文献,基本上都是基于面积分来定义目标函数,由此得到的伴随方程也都依赖于地表的法向量.这样,一方面会因为伴随变量计算的不准确而造成梯度的不合理,另一方面也无法合理地处理井中观测问题.本文从理论或数值试验角度指出了这些问题,并提出了不依赖地表法向量的改进的伴随状态法走时层析成像方法.主要改进包括:(1)采用体积分定义目标函数,避免了传统方法不能较好处理井中观测数据的缺陷,可以适应任意地表或井中观测系统.(2)采用摄动法得到了新的伴随方程,克服了传统方法中伴随场计算需要依赖于地表法向量的缺陷,使得检波点处的走时残差可以正确地反传播至地下,进而得到更加合理的速度修正方向,提高了速度反演的精度.

摘要： 碳酸盐岩储层中,裂缝和溶洞为主要储集空间,同时裂缝也是油气运移的主要通道,因此识别裂缝系统对于碳酸盐岩储层的评价尤为重要.以塔里木盆地托甫台地区TP327井区中奥陶统一间房组为研究对象,通过分析环状VSP数据的Q各向异性,描述了裂缝的发育情况.针对VSP井中检波器在目的层之上的情况,提出了一种将叠前初至波和反射波相结合的Q值估算方法.主要技术流程包括:①采用噪声压制方法消除反射波的虚假高频;②利用合成记录的标定,识别VSP单炮记录中的一间房组反射波;③基于Q各向异性特征,通过椭圆拟合分析区域裂缝发育的主方位和Q各向异性程度.该方法的应用结果表明,托甫台地区TP327井区一间房组裂缝发育的主方位为北东(NE)向,这与该区域较广泛发育的北东南西(NE-SW)向断裂的方向一致,从而验证了所提出的Q各向异性分析方法的可靠性和有效性.

摘要： 在滩浅海过渡带地震勘探中,放置于海水中的检波器在第一次定点投放后,受海水涌浪、潮汐变化等多种原因的共同作用经常发生位移,这时候如果还按照理论设计的检波点位置进行地震资料处理会严重影响资料处理的准确度和精度,因此必须对海水中的检波点进行二次定位,以得到其实际的位置坐标。传统的声波回声定位系统不仅使用和维护成本较高,而且定位过程中还存在定位空白等问题。为此,介绍了初至波二次定位的原理,研究讨论了与初至波二次定位精度相关的因素,并以西非某浅海过渡带三维地震勘探项目为例,介绍了如何利用初至波二次定位技术实现检波器二次定位的方法步骤,该方法操作方便,成本低,生产效率较高,应用效果较好。

摘要： 为提高初至拾取方法的准确性和自适应能力,将变异系数加权K均值聚类算法引入初至拾取中.首先提取均方根振幅、相邻道相关性、线积分、振幅谱主频等多种地震属性;然后针对地震属性进行加权K均值聚类,自动识别初至所在时窗;最后结合相位校正法,实现时窗内初至波起跳时间的拾取.在此基础上通过实际数据测试,并与长短时窗能量比法、反向传播神经网络方法对比,验证了本文方法的有效性与可行性.结果表明,基于加权K均值聚类的多属性初至拾取方法能较快速、准确地拾取低信噪比数据的初至,并且无需人为判断时窗,从而提高了拾取的自适应能力.

摘要： 由于三分量表层调查常采用纵波激发方式,接收到的转换横波为续至波,其波型往往叠加在其他波型的背景上,同时环境噪音、地表因素、施工因素干扰了横波,对横波的初至时间拾取和初至波形拾取工作都带来了很大的影响,因而在三分量微测井资料的解释中,如何去除干扰波信息并提高横波的初至时间拾取和初至波形拾取的精度和效率,是一个很重要的工作.通过分析纵横波的特点及其与干扰波的差异可知,选择好频带宽度的带通滤波对提高初至波拾取精度和效率具有良好的作用.

摘要： 反射波层析速度建模是深度域地震成像的关键环节.然而在求取近地表速度场时,该方法往往难以达到理想的效果.这主要是由于近地表数据覆盖次数较低,基于共成像点道集(CIP)拉平的速度分析方法不再适用.此外,浅层的剧烈横向速度变化,以及资料的低信噪比,都是制约反射波层析应用效果的因素.因此提出了一种联合初至波层析和反射波层析的速度建模方法：首先利用初至波层析建立精确的近地表速度场，然后将其作为初始速度场进行叠前反射波层析反演，最终获得可用于深度域成像的速度场。对实际资料的应用结果表明该方法得到的速度场精度较高，可以较好的提高深度偏移的成像效果。

摘要： 对于海底电缆地震勘探项目，准确定位检波点在海底的位置非常重要。目前的实际OBC勘探中，通常分别应用初至波或声波定位技术获得检波点在海底的实际位置，但是这两种定位技术各自存在不足。初至波和声波定位技术的联合应用可以减少各自的不足，在满足检波点定位精度的同时，提高施工效率，降低成本。本文介绍了声波和初至波联合定位技术以及其在CFD浅海地区地震勘探项目中的应用。

摘要： 本文提出一种基于密度的含噪声应用空间聚类(Density-based spatial clustering analysis with noise,DBSCAN)聚类的机器学习方法,对初至进行自动拾取.自动拾取需要在经过线性动校正的炮集中进行,并对初至波形进行预处理以满足聚类分析.通过合成数据和实际数据分别进行处理分析,结果表明该方法具有较高鲁棒性和数值稳定性,计算效率较高,在地震资料处理中应用能够节省大量人力,提高处理工作效率节约成本.

摘要： 初至波拾取是折射静校正的基础数据,决定静校正量的效果.随着三维地震资料原始数据量增加,利用初至波自动拾取算法拾取初至越来越必要.近地表复杂区域资料初至波速度横向变化剧烈、初至波以上强能量干扰都会对初至波的拾取质量造成影响.本文分析初至波分布位置的影响因素,提出利用神经网络算法对初至波位置趋势进行预测,以此模拟初至出现的大致范围,经实际数据验证,此方法可以缩小初至波拾取范围,将初至附近干扰隔离在拾取时窗范围之外,从而提高初至波拾取的精度,是一项值得进一步研究的方法.

摘要： 基于图论的最短路径方法能同时得到走时与射线路径以及无条件稳定.推广到各向异性介质时面临的问题是网格内走时的求取,在已知群角的时候群速度求取往往需要弱各向异性近似或者查表的方法,造成计算误差和效率低下.本文利用牛顿下山法求解群相关系方程,得到较为精确的相角以及群速度,从而求出走时.为保证计算效率,可以自适应控制下山法迭代次数,从而达到效率与精度的权衡.为了使算法适应起伏地表,在地表利用不规则网格剖分,在界面拟合曲线上插入节点,使得在起伏地表下也具较高的精度.

摘要： 本文通过对初至波旅行时拾取的原理和方法的研究,提出了一种利用SPS信息约束的地震波初至自动拾取方法,该方法在极值法的基础上,利用相邻道炮检点关系信息进行初至的预测,并完成单炮记录初至旅行时的自动拾取.该方法在辽北某区块的应用表明,该算法拾取精度高、速度快,在实际生产中取得了良好效果.

摘要： 在复杂地表探区地震勘探中,近地表速度结构反演是一个亟待解决却又很难解决的问题.虽然现在的层析静校正技术在理论上能解决任何复杂地表条件下的表层结构模型反演,但由于受到野外采集观测系统、初始模型、方程解法、平滑因子等诸多因素的影响,针对复杂地表探区的层析反演模型和静校正量精度仍然满足不了地震成像需求,结合福津盆地表层结构特征,针对层析法在复杂地表区应用存在高频精度不高、边界效应、交点闭合等问题,描述了在实际资料处理中所研究应用的一系列方法,并取得了明显的效果,使地震资料处理成像品质进一步提高,此套方法可推广应用至其他类似的复杂地表探区.

摘要： 在旅行时层析反演中，利用多种波来同时进行反演比单种波反演时所携带的地下信息更丰富，因此多波旅行时联合层析的效果也比单种波旅行时层析的效果更好。层析反演中采用的多尺度渐进反演策略，能有效的解决层析正反演网格剖分大小的矛盾，为高分辨率层析反演提供了一个好的思路。

摘要： 本文利用初至与反射波层析结果作为偏移速度，采用等效偏移距共转换散射点偏移方法来实现转换波叠前时间偏移成像。

摘要： 本发明公开了一种变权重联合P波和S波初至数据的微震事件Bayes定位方法、系统及介质，该方法首先将微震信号从NEZ坐标系旋转至RTZ坐标系；再分别从Z方向和T方向拾取P波和S波初至时刻；提出变权重联合P波和S波初至数据的微震定位目标函数；进而构建Bayes后验概率密度函数，并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)采样计算模型的后验概率密度函数；判断是否接受新模型，并进入下一次迭代，直至达到设定迭代次数；以MCMC采样后期序列的均值作为微震事件位置。该方法具有震源定位约束性好、易于得到全局最优和自动调整联合权重等特点。

摘要： 本发明涉及一种基于直达波和深度震相初动极性的震源机制联合反演方法，具体步骤包括根据地震事件位置、台站位置和预设的速度模型计算得到直达波和深度震相sPL各自的走时和离源角；再根据直达波和sPL的走时分别确定直达波和深度震相的波形位置，并根据波形位置分别拾取直达波和sPL的初动极性；最后，按照预设的走向、倾角和滑动角间隔产生一系列震源机制候选者，将每一个候选者的直达波和sPL的初动极性与观测值进行匹配，以满足给定匹配阈值的候选者作为可能的震源机制解。本发明将深度震相sPL的初动极性作为震源机制反演的新型约束条件，能够大幅度提高稀疏台网区域的地震震源机制的准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于UNet++联合Clique Block的微地震P波初至拾取的方法，该方法针对现有微地震初至拾取技术难以高效、准确地拾取海量微地震P波初至的不足的缺陷，利用UNet++联合Clique Block构建全新网络MSPicking‑Net，进一步增强了低信噪比微地震信号信噪可辨，并且提高了微地震初至拾取的精度。

摘要： 本发明专利公开了一种提高地震数据初至波质量的方法。首先，通过时间窗对炮集的初至波进行截取；其次，将参考道和目标道通过小波变换映射到小波域，对小波系数进行互相关和炮域积分，得到虚拟道的小波系数并做小波域去噪；再次，虚拟道与参考道的小波系数进行褶积和检波点域积分，生成超级虚拟道的小波系数并做小波域去噪；从次，将超级虚拟道小波系数逆变换回时空域，得到超级虚拟初至波；之后，进行反褶积滤波处理；最后，用修改的能量比法拾取初至波。本发明有效提高初至波信噪比，增强初至波能量，通过与能量比法相结合大大提高初至波自动拾取的准确率和可靠性，解决现有技术在复杂地表条件和高背景噪声下初至波自动拾取精度低的问题。

摘要： 本发明涉及一种地震初至波和反射波联合斜率层析成像方法，属于油气勘探地震资料处理技术领域。本发明解决了现有的起伏地形速度模型的构建方法存在的在不同地震资料和方法建立的浅部和中深部速度模型存在差异，甚至会出现变化趋势不同的情况。本发明同时使用反射波斜率与初至波斜率，形成地震初至波和反射波联合斜率层析成像方法，同时建立由浅到深部的统一完整速度模型，适用于地形起伏的情况，即使是在近地表速度横向变化的情况，也能得到精确的宏观速度模型；联合斜率层析成像同时使用初至波和反射波信息，扩大了射线的角度覆盖并增加射线密度，获得比偏移速度分析更好的反演结果，对复杂情况的适用性更强。

摘要： 本发明公开了一种基于地震初至波和反射波走时联合的层析成像方法，其特征在于，包括以下步骤：获取初至波和反射波的走时信息；建立初始的速度模型；根据给定的初始的速度模型进行初至波和反射波的射线追踪，获得各炮到各个接收点的计算走时和射线路径；由上述的走时信息和计算走时之差，以及射线路径构成反演方程组，解反演方程组得到更新后的速度模型；重复上述步骤直到所得到的更新后的速度模型满足精度要求。本发明通过加入反射波，层析成像得到的速度模型更加准确，射线覆盖范围更广，不同层位速度边界更清晰。

摘要： 本发明涉及一种地震初至波和反射波联合斜率层析成像方法，属于油气勘探地震资料处理技术领域。本发明解决了现有的起伏地形速度模型的构建方法存在的在不同地震资料和方法建立的浅部和中深部速度模型存在差异，甚至会出现变化趋势不同的情况。本发明同时使用反射波斜率与初至波斜率，形成地震初至波和反射波联合斜率层析成像方法，同时建立由浅到深部的统一完整速度模型，适用于地形起伏的情况，即使是在近地表速度横向变化的情况，也能得到精确的宏观速度模型；联合斜率层析成像同时使用初至波和反射波信息，扩大了射线的角度覆盖并增加射线密度，获得比偏移速度分析更好的反演结果，对复杂情况的适用性更强。

摘要： 本发明提供了一种针对初至波深度学习的样本分类方法及装置，涉及石油勘探技术领域，该方法包括：获取训练样本数据和训练样本数据所属的分类信息；训练样本数据包括初至样本数据和初至样本数据对应的初至标签数据；利用训练样本数据和分类信息对分类网络模型进行训练，得到训练结果；利用训练结果对待分类初至样本数据进行分类预测处理，得到初至样本分类结果。本发明可以准确、高效地对初至样本数据进行分类与筛选，丰富初至样本数据的类型特征信息，以提高初至波样本深度学习时的针对性与有效性。

摘要： 本发明公开了地震初至波自动拾取方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：获取地震波形数据及时间序列；基于地震波形数据及时间序列，获取地震初至波在时间序列中的时间范围；对时间范围内的时间序列进行拓扑数据分析，获得持久性关系图；基于持久性关系图，获得地震初至波位置。本发明的基于拓扑数据分析的地震初至波自动拾取方法先计算判断初至波的大概位置，然后将预判发生初至的地震波形转换成点云时间序列，获得点云时间序列的持久性关系图，根据持久性关系图确定地震初至波位置，使用拓扑数据分析方法识别地震初至波，拾取速度快，且准确度高。

摘要： 本发明公开了一种基于U‑net++卷积神经网络的初至波拾取方法及装置，该方法包括：获取待拾取的地震道集数据，其中，地震道集数据包括：多个地震道；将待拾取的地震道集数据，输入至初至波拾取模型中，输出各个地震道的初至时间，其中，初至波拾取模型为预先通过机器学习训练得到的U‑net++卷积神经网络模型。本发明能够更准确地自动拾取地震数据中的初至波，满足地震勘探对初至波的拾取精度要求，无需人工参与，解决了初至波拾取工作耗时耗力的问题。