初至拾取

摘要： 本文引入RNN的升级算法LSTM神经网络技术,建立了一套海量数据、高精度的自动拾取地震资料初至流程.相比于其他神经网络方法,LSTM神经网络能够提取数据的时序特征,加强学习初至前噪音时序特征,从而提高初至拾取的精度,为地震资料的初至拾取提供一套新的思路.首先设计样本制作过程并建立、训练模型,通过模拟资料验证方法的有效性,应用于胜利油田浅海与西部山地地震勘探资料的初至拾取,取得理想效果,证明LSTM神经网络初至拾取具有较高的精度与适用性.

摘要： 针对使用U-Net网络拾取地震初至存在的拾取结果不连续等问题,提出了一种融合水平集方法的U-Net网络结构模型。首先基于U-Net网络提取地震图像特征图,逐像素计算损失,然后应用水平集方法对特征图计算水平集损失,最后将两者的加权和作为最终的损失函数。改进后的网络模型采用水平集方法保证了地震道之间初至的连续性,同时保留了U-Net网络“端到端”精细化分类的能力;采用Focal Loss损失函数缓解地震数据样本类别不均衡问题;在训练过程采用混合模拟数据和实际数据的方法克服训练集数据不足问题。经正演模拟和实际地震资料测试结果表明,该网络模型不仅精确度较高,而且较好地适应在低信噪比环境下地震信号的初至拾取。

摘要： 在使用可控震源地震勘探作业的过程中,尽管其施工效率相对较高,但是在地震资料处理的过程中仍然存在众多的问题,只有对地震资料进行合理的处理,才能推动可控震源地震勘探作业的进一步发展。本文主要根据可控震源地震勘探作业的基本特点,结合目前常见技术的发展情况,提出地震资料处理过程中需要注意的问题,为提高地震资料处理质量奠定基础。

摘要： 针对低信噪比条件下微震初至拾取准确度低的问题,基于信号幅度变化引入权重因子,对传统长短时窗比值(STA/LTA)算法进行改进,提高初次拾取精度。为了进一步降低拾取误差,对变分模态分解(VMD)算法进行优化,基于互相关系数和排列熵准则自适应确定VMD分解层数,对初次拾取结果前后2—3 s的记录进行优化VMD,并计算分解后各本征模函数(IMF)的峰度赤池信息准则值,得到各IMF的到时,以各IMF的拾取结果及能量比综合加权得到二次拾取到时。仿真实验表明:改进后的STA/LTA在较低信噪比下可降低初次拾取误差约0.01 s以上;相比经验模态分解(EMD)和小波包分解,自适应VMD分解后能再次降低误差,最终与人工拾取结果平均误差在0.023 s以内。实际微震信号初至拾取结果表明,本算法能快速有效地识别初至P波,与人工拾取结果相比误差小,准确率高。

摘要： 地震走时成像结果的准确性取决于初至到时的拾取精度,人工挑选初至效率低、成本高。前人研究表明深度学习可以应用于初至的自动拾取,然而传统的深度学习方法往往需要大量人工挑选的初至作为神经网络的训练集。文章利用U型卷积神经网络拾取单炮多道P波初至,研究表明P波初至拾取的均方根误差会随着训练集数量的增加而减少。训练集分别采用35炮和597炮数据时,对应的均方根误差分别为11.4和6.5 ms。参考半监督学习中数据增强方法,选取适合主动源数据的增强方法(随机剪裁、随机擦除等)用于拓展训练集。结果显示,以人工拾取总数据量的5%(35炮)作为小样本并进行随机擦除数据增强后,实现了均方根误差在5.5 ms(约3个采样点)以内,比未经增强的误差减少51%。与前人的深度学习方法相比,本文应用的数据增强方法可以在小样本的情况下实现主动源地震初至的高精度拾取。

摘要： 随着计算机硬件技术的不断提高,人工智能技术在各个行业的广泛应用,地震学界开始探索用深度学习算法处理地震初至波数据,为初至波的拾取研究提供了崭新的方向。为了解决传统地震波初至拾取方法对低信噪比资料拾取精度较低、算法鲁棒性较差等缺点,提高地震初至拾取速度和效率,减少耗费的人力以及人为拾取所产生的误差,该文系统地介绍了地震事件初至波拾取的常用传统方法,详细地阐述了深度学习领域内各种经典神经网络模型在地震初至波拾取中应用现状。通过实例对比分析卷积神经网络、深度信念网络、生成对抗神经网络和深度递归神经网络等模型在地震初至波拾取中的应用效果,讨论总结了深度学习在地震初至波拾取领域内应用存在问题和应用前景,为今后地震初至拾取研究提供新的思路。

摘要： 深层高陡地层中零井源距垂直地震剖面(vertical seismic profiling, VSP)初至波出现分叉现象或复波等异常,造成传统VSP初至拾取方法已无法满足处理要求。针对该类特征零井源距VSP初至波拾取面临的难题,通过数值模型正演分析明确深层高陡地层零井源距VSP初至波产生异常的原因。其原因是地层倾角较大时,沿远离井筒的地震波通过高速地层比垂直入射波先到达检波点所至,且地层倾角越大、界面上下介质速度差越大,初至分叉越明显,与实际资料中展示的初至波场特征一致。在此基础上提出了基于正演模式导向的沿浅层“首波”同相轴连续向下拾取的策略,在塔里木盆地中寒1井VSP处理中应用,取得良好的应用效果。

摘要： 静校正技术是复杂地表区地震资料地震成像的核心技术,塔里木盆地塔西南厚黄土戈壁区受低速层速度低、变化大,静校正问题突出,严重影响地震资料品质.在传统层析静校正技术的基础上,这里提出了改进的层析反演静校正处理技术,核心技术包括精确的初至拾取技术、分偏移距从浅到深逐步迭代的回转波层析反演技术、等速面静校正计算技术.通过这些技术的应用,提高了厚黄土戈壁区地震数据初至信息拾取的精度、近地表速度模型的精度和静校正计算量的精度.将改进的层析反演静校正处理技术,在塔西南厚黄土戈壁区的普东三维进行了实例应用,静校正问题得到了有效解决,地震成像质量得到显著改善.

摘要： 微地震震相识别和初至拾取是水力压裂微地震监测资料处理中的两个关键步骤,其结果会对后续事件定位和压裂裂缝缝网解释产生重要影响.常规方法如STA/LTA法、模板匹配法、多道互相关法等需要提取有效信号与噪声间振幅、偏振、频率、波形相似性等方面的特征差异完成震相识别和拾取工作.本文基于深度学习技术的自动特征提取能力,根据井中微地震观测系统的多道数据源特点,提出基于U-Net的多道联合震相识别和初至拾取方法(MT-Net).方法 采用具有"逐采样点"识别能力的U-Net模型,模型训练阶段以具有不同信号特征的多道微地震监测记录作为输入,以P波、S波及噪声的概率分布标签作为输出,通过设置二维卷积操作使得道内与道间的波形信息同时被自适应地学习,以满足对相邻道间波形记录处理结果高度一致性的要求;测试阶段将连续记录中的分段波形馈入模型,通过设定P波、S波概率分布曲线阈值完成单震相、双震相和噪声的波形分类,同时对含有效震相的微地震事件完成初至拾取.实际微地震资料处理结果显示,本文方法与同样基于U Net的单道方法(ST Net)相比,显著降低了震相识别中低信噪比事件漏拾与误拾发生的概率;同时有效避免了部分单道发生严重的初至拾取结果偏差及P、S震相误拾等情况.本文方法的识别与拾取结果整体上达到了与多道互相关法接近的水平,可满足微地震监测资料处理中实时性和准确性的要求.

摘要： 初至拾取是近地表静校正处理的重要步骤之一.随着采集密度的不断提高,地震数据量不断增加,迫切需要发展新的方法解决大数据量的初至自动拾取问题.传统方法通过人工交互拾取和质量控制,在面对庞大数据量的高密度数据时效率很低,而基于深度学习的初至自动拾取方法效率较高.在用于初至自动拾取的各种深度学习算法中,全卷积神经网络(FCN)在语义分割方面有突出优势,它可以处理不同大小的地震道集的数据,并且可以进行高分辨率的像素分类,但是这种方法存在定位精度不足的缺点.U-Net结构是FCN的一种变体,凭借较高精度和易于实现的特点,可以较好解决初至拾取问题,但在数据信噪比较低的情况下准确度会下降.为了解决以上问题,提出四个关键技术点:采用处理流程对振幅进行平衡以提高预测精度;比较U-Net与三种不同复杂度的U-Net变体(UNet++、Wide U-Net和Attention U-Net),从不同角度解决分割问题;选取合适的超参数优化网络;通过视速度约束提高分割图像精度.结果表明U-Net获得了更高的精度和效率,并在陆地地震数据应用中取得了较好的效果.

摘要： 神经网络初至拾取方法中，地震波特征属性的选择对于初至拾取的精度和效率至关重要。在对地震波基本特征分析的基础上，优化提取了更能表征地震波初至的五种特征属性。这些属性是来源于地震波的振幅、频率、能量、相关性等基本特征，但更能反映地震初至信息；利用交会分析技术，对这五种特征属性进行组合，这些复合属性比单一的属性对地震波刻画更显著，易于识别地震波初至，且稳定性好；利用这些复合属性，对四川ZB 探区的地震资料做串级相关神经网络初至拾取，效果表明：对于低信噪比地震资料，利用优化提取的复合地震波特征属性所进行的神经网络初至提取，精度高，拾取速度快。

摘要： 地震波初至拾取在核爆炸检测、地震定位以及地震层析成像中都起着十分关键的作用.现有的单道地震波初至自动拾取方法存在抗噪能力差、准确度低的问题;多道拾取方法存在互相关时窗选择人为干预严重、难以实现自动拾取的问题.将单道初至拾取的长短时平均比(STA/LTA)法作为确定时窗的手段,结合多道互相关(MCCC)方法,提出了一种地震波初至自动拾取方法.实际远震初至拾取实例表明,初至自动拾取方法集合了STA/LTA法自动识别地震波和MCCC法抗噪能力强的优点,具有稳定、抗噪、拾取精度高的特点.

摘要： 柴达木盆地阿尔金山前紧邻大型生烃凹陷,具有丰富油气资源,是青海油田公司天然气勘探的主攻区域,但恶劣地震地质条件严重制约油气勘探进程.通过近3年试验攻关成果表明高密度、高覆盖和宽方位是提高该区资料品质最有效方法之一.该区地势整体比较平坦,比较适合可控震源施工,采用可控震源滑动扫描高效采集技术有效解决高密度、高覆盖、宽方位采集技术与勘探成本大幅增加之间的矛盾.本文详细阐述先导试验、高密度观测系统、海量初至拾取、高效采集施工配套措施等阿尔金山前高密度高效采集技术.通过在柴达木盆地牛东和牛中三维地震采集项目应用,高密度高效采集技术不仅大幅度提高地震资料的品质,同时极大提高采集效率,缩短采集施工周期和降低了野外勘探成本.

摘要： 初至拾取就是要确定地震有效信号的到达时间.初至拾取是地表低降速带静校正的基础,特别是在地表速度较为复杂的地区,这种静校正更为重要也更为复杂.准确拾取地震波走时还是地震层析成像方法中计算速度的重要依据,地球表面的未压实层和风化层相对于较深部的固结层和岩石层的速度存在相当大的差异,表层厚度及速度的估算直接影响其下覆地层速度估算的准确性.基于相关法提取初至有很好的抗噪性，并且数学上也有很好的相关系数定义，本文对相关法提取初至中的相关问题进行了讨论和研究。rn 相关法提取初至的原理是:基于相邻道地震波的一致性，对第一道地震数据人工提取初至，然后通过相关系数的大小求相邻道的延迟时间，从而依次求出整个剖面的初至时间。相关法关键在于相关系数的求取，相关系数是描述两个波形的形态相似程度的一个参量，当两个波形的形态完全一致时，其相关系数达到最大值1，当两个波形的形态完全相反时，相关系数达到最小值-1。在相邻两个地震道上，波形基本不变，因此当选择一个适当的时移t时，其相关系数可以达到最大，就把t作为相邻两道的延迟时间。

摘要： 初至拾取一直是地震勘探中的一个基础而又非常重要的问题.初至拾取是地表低速带静校正的基础,特别是在地表速度较为复杂的地区,这种静校正更为重要也更为复杂.准确拾取地震波走时还是地震层析成像方法中计算速度的重要依据.本文利用三重相关法，对合成记录和实际资料进行计算，结果表明三重相关方法传统的相关法、能量比法及神经网络法拾取结果相比较，精度高、稳定性好。

摘要： 一种图像拾取装置包括具有被分成第一像素组和第二像素组的像素的检测器、信号处理器、以及控制器，该信号处理器包括包含第一读取电路和第二读取电路的读取电路单元、包含第一A/D转换器和第二A/D转换器的A/D转换单元、以及数字数据处理电路。控制器指示信号处理器在直流电势被改变的同时执行若干次将直流电势添加到来自读取电路单元的像素的模拟电信号、将信号供应给A/D转换单元、并向数字数据处理电路输出数字数据的信号处理操作，以及执行使用数字数据处理电路来求对于像素的数字数据的平均值的平均处理操作。

摘要： 一种拾取装置包括沿着第一方向滑动的多个拾取器以及包括多个空间调节板的空间调节器。每个拾取器包括与拾取器主体组合的突出部分，以及每个空间调节板在相邻拾取器的相应对之间。每个拾取器的突出部分接触相邻空间调节板的侧壁。空间调节板中的至少一个沿着交叉第一方向的第二方向移动。每个空间调节板在第一方向上的宽度沿着第二方向变化。

摘要： 一种通过顺次层叠至少第一电极、有机光电转换层和第二电极而构成的图像拾取元件，所述有机光电转换层包含具有以下结构式(1)的第一有机半导体材料。

摘要： 本发明提供图像拾取装置、图像拾取系统及图像拾取装置的控制方法。图像拾取装置包括：存储单元，被构造为将第一协议和第一能力信息存储在存储器中，并且还将第二协议和第二能力信息存储在所述存储器中，所述第一能力信息作为能力信息与所述第一协议相关联，所述第二能力信息作为能力信息与所述第二协议相关联；接收单元，被构造为经由所述网络从所述外部装置接收用于请求能力信息的命令；确定单元，被构造为确定接收到的命令是遵照第一协议、还是第二协议；读取单元，被构造为从所述存储器中读出与所述确定单元确定的协议相关联的第一能力信息或者第二能力信息；以及发送单元，被构造为经由所述网络向所述外部装置发送由读取的能力信息。

摘要： 在用于生成具有扩大的动态范围的帧的固态图像拾取元件中，抑制了帧速率的降低。测量部测量多个区域中的每个区域的受光量并生成测量结果。选择部基于所述多个区域中的每个区域的测量结果来选择多个不同的曝光期间中的任一个。图像数据生成部针对所述多个区域中的每个区域在所选择的曝光期间内进行曝光并生成像素数据。图像处理部基于所述测量结果来调整针对所述多个区域中的每个区域所生成的像素数据的值。

摘要： 一种图像处理部件(10)被用于获得物体的图像以及获得具有可变帧速率的图像信号。音频处理部件(20)被用于获得音频信号，并且产生具有与系统帧速率一致的帧数的音频信号。具有记录帧速率的记录信号随后根据具有可变帧速率的图像信号和具有与系统帧速率一致的帧数的音频信号而产生。当记录/再生部件(30)被用于将具有记录帧速率的记录信号记录到记录媒体(35)上时，记录/再生部件(30)的记录/再生处理部件(33)被用于将指示系统帧速率和图像获取帧速率的识别信息作为例如MXF(素材交换格式)文件与具有可变帧速率的图像信号和具有与系统帧速率相一致的帧数的音频信号一起记录到记录媒体(35)上。

摘要： 一种图像拾取装置包括具有被分成第一像素组和第二像素组的像素的检测器、信号处理器、以及控制器，该信号处理器包括包含第一读取电路和第二读取电路的读取电路单元、包含第一A/D转换器和第二A/D转换器的A/D转换单元、以及数字数据处理电路。控制器指示信号处理器在直流电势被改变的同时执行若干次将直流电势添加到来自读取电路单元的像素的模拟电信号、将信号供应给A/D转换单元、并向数字数据处理电路输出数字数据的信号处理操作，以及执行使用数字数据处理电路来求对于像素的数字数据的平均值的平均处理操作。

摘要： 本发明提供一种壳状牙齿矫治器的拾取装置，包括负压组件和拾取组件，所述负压组件与所述拾取组件连通，所述拾取组件通过所述负压组件产生的负压对一待拾取壳状牙齿矫治器进行拾取，所述拾取组件包括通过负压对所述待拾取的壳状牙齿矫治器的前牙区进行拾取的第一拾取部，及与所述第一拾取部配合对所述待拾取壳状牙齿矫治器进行拾取的拾取辅助部，所述拾取辅助部包括在拾取过程中对所述待拾取壳状牙齿矫治器的后牙区进行限位的限位部或通过负压对所述待拾取壳状牙齿矫治器的后牙区进行拾取的第二拾取部。同时提供了一种壳状牙齿矫治器的拾取系统和拾取方法。

摘要： 本实用新型设计织物的拾取技术，提出一种用于拾取织物的拾取针，包括：主体，呈片状；针脚，从主体一端延伸出，用于结合外部驱动装置；和拾取头部，拾取头部沿着主体的中心线向外侧延伸，拾取头部的末端又向上延伸回到主体的中心线处。本实用新型还提出一种用于拾取织物的拾取针组件，包括：一对拾取针，所述一对拾取针贴合在一起时，所述拾取针组件为对称结构，其中一个拾取针包括：主体，呈片状；针脚，从主体一端延伸出，用于结合外部驱动装置；和拾取头部，拾取头部沿着主体的中心线向外侧延伸，拾取头部的末端又向上延伸回到主体的中心线处。本实用新型结构精巧，能便捷的进行织物的拾取。

摘要： 本发明提供了一种高密度三维勘探中初至的拾取方法及拾取装置，该包括以下步骤：从高密度三维地震数据中选择位于若干束检波线束之间的炮点作为样品进行逐炮初至拾取，并计算出拾取到的初至的第一初至静校正量；将上述样品的原始炮点密度分别抽稀成若干种不同的炮点密度并计算出各个炮点密度下的第二初至静校正量；从上述第二初至静校正量中找出其与第一初至静校正量之间的差值不大于阈值且与阈值最为接近的第二初至静校正量；以最为接近的第二初至静校正量所对应的炮点密度为基准对高密度三维地震数据中的全部炮点进行抽稀；拾取抽稀后的全部炮点的初至。本发明降低了拾取工作量，提高了拾取工作效率，有力的保障了初至拾取的时效性。