初步知识

摘要： 一、课题研究的背景:极点与极线是高等几何中的基本且重要的概念,虽然中学数学没有介绍,但以此为背景命制的高考试题经常出现。掌握极点与极线的初步知识,可使我们“登高望远”,抓住问题的本质,确定解题方向,寻找简捷的解题途径。二、课题核心概念的界定,国内外同类研究现状述评,选题意义与研究价值法国数学家笛莎格(G.Desargues.1591-1661.)首次建构了圆锥曲线中调和点列的理论框架,并丰富了阿波罗尼(奥)斯的圆锥曲线的知识体系,他于1639年在《圆锥曲线论稿》中正式阐述了极点与极线。

摘要： 七年级数学下册《1.5图形的平移》是这一章平行线的最后一节新课,但同时也是初中数学几何变换:平移、轴对称、旋转、相似的一节起始课.线上教学如何设计出基于特殊学情、特殊学习环境、特殊教学交往方式等具有多重复杂性的学习问题,对教师的教学能力是一个极大的考验.在七年级上册第六章"图形的初步知识"中,学生经历了从源于对现实事物的抽象得出数学对象的过程,如点、线、面、体、相交线等.

摘要： 一、借助熟悉的情境认识"力"在生活中,力无处不在,无论是有生命还是无生命,只要在宇宙间存在的事物,都与力息息相关。在物理课堂上,教师应当借助学生都熟悉的现象引导学生认识力,这也是最为有效且充满趣味的教学手段。对于熟悉的现象,学生都观察过、感受过,能够用语言来描述,头脑中也能够产生相应的画面,通过这些形式,就能够将抽象的"力"现象变得更加具体生动,教师再选择一些学生都非常熟悉的行为来描述,学生就能够更好地认识"力"就在身边。

摘要： 算法知识不容易理解,下面我们通过例题对算法初步知识进行梳理与分析,并结合例题进行反思,给出达标练习,以帮助大家更好地掌握算法初步模块的相关内容。

摘要： 方程是代数中很重要的组成部分,它有很多种类型。在小学阶段所学的只是方程的初步知识,称作简易方程。从用算术法解决问题到用方程法解决问题,小朋友可能一下子不适应。因此,在学习的过程中,要逐步掌握解题步骤,体验列方程解决问题的优越性,让小朋友习惯用方程法来解决问题。

摘要： 一、核心素养实施点及教学策略本单元的核心素养主要有空间观念和推理能力。1.培养空间观念的教学策略（1）借助＂看一看＂活动,充分唤起学生的已有经验,构建空间感本单元的教学是＂认识方位＂的起始课,教学重点是辨认＂左右＂,因为＂上下＂＂前后＂对于一年级学生来说,在生活中已经具备了一定的生活经验。

摘要： 苏霍姆林斯基在《给教师的建议》中说过,“我们根据多年的工作实践,得出一个结论:不关心家长的教育修养,任何教育和教学任务都不可能完成。家长教育学,即父母关于怎样培养子女成人的初步知识,是整个教育理论和实践的基础”。许多问‘题儿童的根源追溯到最后都指向合理家庭教育的缺失,家长的教育素养是决定家庭教育的关键因素。

摘要： 一种基于知识图谱病因初步诊断方法，包括以下步骤：步骤1：收集电子病历，构建原始数据集；步骤2：从电子病历中进行实体识别与关系抽取，构建RDF格式的实体与关系数据集；步骤3：构建基于上述数据集的知识图谱；步骤4：构建通过知识图谱预测疾病之间关系的共生关系模型；步骤5：基于共生关系模型对病因进行初步诊断。本发明采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，构建知识图谱，主要针对病历数据，利用病历数据在特征上的相关性从病历文本等原始信息中提取出高层抽象属性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的病状初步诊断及治疗方法，该方法包括以下步骤：S1、采集电子病历构建病历数据集，进行分词处理，并分析判断疾病或病状的别名；S2、分别基于命名实体识别模型及实体关系抽取模型对处理后的电子病历数据集中的数据进行实体及实体关系标注；S3、构建RDF格式的实体与关系标注数据集，并利用实体与关系标注数据集构建基于疾病诊断的知识图谱；S4、基于疾病症状的纯度及疾病信息熵对疾病病状进行初步诊断，并利用基于疾病诊断的知识图谱结合协同推荐算法得到推荐初步治疗方案。不仅可以实现疾病病状的初步诊断，而且还可以为患者推荐初步治疗方案，同时可以有效地提高推荐治疗方案的准确率。

摘要： 一种基于知识图谱病因初步诊断方法，包括以下步骤：步骤1：收集电子病历，构建原始数据集；步骤2：从电子病历中进行实体识别与关系抽取，构建RDF格式的实体与关系数据集；步骤3：构建基于上述数据集的知识图谱；步骤4：构建通过知识图谱预测疾病之间关系的共生关系模型；步骤5：基于共生关系模型对病因进行初步诊断。本发明采用了以卷积神经网络和循环神经网络为代表的深度学习算法，构建知识图谱，主要针对病历数据，利用病历数据在特征上的相关性从病历文本等原始信息中提取出高层抽象属性。

摘要： 本申请提供一种针对唐诗知识的知识图谱构建方法及唐诗知识问答系统，唐诗知识图谱的本体模型采取自顶而下与自底而上相结合的方法构建。这样可以使得构建的针对唐诗知识的知识图谱具有更加合理的结构，且本体的定义更加丰富，从而能够保证知识图谱的完善性和准确性，从而有利于构建自动化程度更高、本体模型更加合理、问答能力更强的唐诗知识图谱。使得基于此预设本体结构构建的知识图谱具有更加完善的结构、更加准确的信息、以及更加精细化的知识层次。对实体对象中的诗类实体进行实体对齐和实体消歧，实现诗类实体的知识融合，则可以减小知识图谱的冗余度、避免知识冲突，由此可以进一步保证构建的针对唐诗知识的知识图谱的知识准确性。

摘要： 本发明提供了基于元知识的知识图谱的知识推理方法、系统以及介质，训练难度也不会随着知识图谱规模的增长而显著增长，推理准确性更有优势，包括以下步骤：步骤1数据集构建：建立由知识图谱三元组：头实体、关系、尾实体组成的数据集；步骤2数据再处理：将数据集中的实体的初始化嵌入向量分别通过数据再处理模型进行再学习，获取实体本身的语义，得到最终的实体的嵌入向量；步骤3模型训练：构建知识推理模型，将经数据再处理的数据集中的三元组输入知识推理模型进模型训练，得到训练好的知识推理模型；步骤4知识推理：通过训练好的知识推理模型，对知识图谱三元组中的备选尾实体进行评分，选取评分最高的尾实体作为知识推理模型的推理结果。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。

摘要： 本发明提供一种价格设定辅助系统，其对产品或服务的价格设定提供辅助的价格设定辅助系统，其中，将表示与该产品或服务相关的知识财产的价值的信息与价格计算结果一起显示。

摘要： 一种知识发现装置，使用多对图像数据和与图像数据对应的属性数据，分析图像的特征量和属性数据之间的关系，发现有关图像的特征量和属性数据之间的关系的知识，具有：特征量提取部，其使用小波变换从金属部件的表面图像数据中提取图像上的每个位置的多个频率成分的纵向、横向和斜向的亮度变化程度，作为特征量；关系分析部，其把截止到金属部件发生故障时的经过时间作为属性数据，算出属性数据和特征量的相关值；和规则生成部，其使用相关值小于等于预定相关值(例如[－0.7])的特征量内容和属性数据内容，生成关联规则。