创新效率

摘要： 党的十九届五中全会强调建设数字中国,实行高水平对外开放,开拓合作共赢新局面,推进贸易创新发展.可见,加快数字化发展、夯实数字经济发展根基、全面提高对外开放水平已成为中国实现可持续性复苏的重中之重.本文建立中介效应回归模型,探究数字经济通过人力资本对中国对外贸易竞争力产生的影响.研究结果发现,数字经济与人力资本的交互项促进中国对外贸易竞争力不断提升;数字经济和人力资本对中国对外贸易竞争力的影响作用可通过促进创新产出和提升创新效率来实现;在东部地区,数字经济、人力资本以及数字经济与人力资本的交互项均能促进该地区对外贸易竞争力不断提升;在中部地区,人力资本与数字经济的交互项不能促进该地区对外贸易竞争力提升;在西部地区,数字经济不能促进该地区对外贸易竞争力提升.基于此,笔者提出,应大力发展数字经济,缩小数字鸿沟和城乡区域差异,全面提升创新效率,促进数字经济向更高水平发展,要引进和培育数字经济领域的人才,不断提升我国数字贸易竞争力和工业制成品国际竞争力等政策建议.

摘要： 在传统比较优势不断削弱的背景下,我国要利用数字经济来提升制造业出口竞争力。采用2013—2020年我国各地区微观数据,研究数字经济与我国制造业出口竞争力之间的关系、内在影响机制,以及数字经济与制造业出口竞争力之间关系成立的边界条件。结果发现:数字经济与制造业出口竞争力存在显著的空间正相关性;数字经济能提升所在地区的制造业出口竞争力,对临近地区的制造业出口竞争力也有积极的影响;中介效应检验结果发现,创新效率、人力资本积累和协同集聚三个变量均在数字经济对我国制造业出口竞争力的影响中存在中介效应;在以进口贸易占比为门槛变量的情形下,数字经济发展对西部地区制造业出口竞争力的促进作用在门槛前低于东部地区,但在门槛后显著高于东部地区、中部地区、东北地区和全国。因此,应大力推动西部地区新型数字基础设施建设,发挥新型数字基础设施建设对贸易升级的促进作用。通过人力资本质量的提升、数字经济的集聚发展、创新效率的全面提升,逐步提高我国出口企业国际竞争力。

摘要： 随着宏观经济增速放缓,我国经济进入了“新常态”。这一时期同时也是宏观环境不确定性攀升的时期,在微观企业层面出现了“财务机会成本”和“财务困境成本”的新博弈。本文关注财务柔性战略对商贸企业创新效率的影响以及供应链约束的调节作用,本文获得的核心结论为:第一,财务柔性促进了商贸企业的创新效率;第二,当商贸企业面临更大的供应链约束时,财务柔性对创新效率的提升作用越弱。本文通过分组检验发现:现金柔性对商贸企业创新效率的影响存在股权性质的异质性;供应链约束的调节作用在非国有和股权结构未变化的商贸企业中更为显著。本文根据研究结论提出了相应的建议。

摘要： 以中国“高校扩招”政策为准自然实验,采用倍差法深入考察人力资本扩张对中国企业创新的影响。结果表明,人力资本扩张显著提高了企业的专利申请数,对企业创新产生了显著的促进作用,并且这一过程主要通过促进研发投入、增加中间品和资本品进口规模及种类、提升学习能力等渠道实现。另外,人力资本扩张还提高了企业的创新效率和创新质量。

摘要： 土地要素在城市建设中的规划对于城市整体创新质量或效率乃至城市群层面都是至关重要。本文从土地视角出发以全国267个城市,七大城市群为主要研究对象,选取2017年截面数据,通过构建资本,土地,劳动三要素所组成土地利用效率指标评价体系,运用空间滞后模型检验土地利用效率中各生产要素对于不同城市群创新效率的空间溢出效应。研究发现:近年来七大城市群的土地利用效率普遍提高,中高效率城市群明显增多。土地利用效率虽然整体较高,但从空间分布上看存在较大的差异性。中低效率城市群占比较大,短板效应明显,全国整体创新效率处于较低水平但仍有较大的提升空间。不同城市群资本要素、劳动要素和土地要素的投入对创新效率的作用偏差较大,并且各元素与创新效率存在空间相关。土地利用效率较高的沿海城市群土地要素和资本要素的投入反而可能会抑制周边地区的创新效率。

摘要： 创业板企业科技含量高、增长潜力大,是社会创新的重要主体。本文以创业板445家上市公司为样本,收集2019年的产出数据及上一年度的研发投入相关数据,引入三阶段DEA模型,对样本企业的创新效率进行测算。结果表明:地方经济水平、股权集中度、股权性质以及企业规模会加剧研发人员投入冗余;而对外开放水平和企业年龄则有助于创新效率提升;地区经济、对外开放水平和政府补助会加剧研发经费投入冗余。在在剔除环境噪声和随机干扰项的影响后,九成以上的样本企业纯技术效率大幅度提升,而规模效率明显下降,最终导致创业板企业创新效率较为低下。此外,几乎所有的企业都处于规模报酬递增阶段。

摘要： 为了衡量我国智能制造企业创新能力,推动制造业持续发展,应用DEA模型、Tobit回归及脉冲响应模型对2016—2020年我国27家位列智能制造企业百强名单的上市公司及其所在产业的创新效率进行评价分析,并对创新效率的影响因素进行研究,以满足“十四五”期间我国制造业面临的发展规划。结果表明:在静态分析层面上,智能制造企业的综合效率DEA有效个数在5年内有所下滑,规模递增企业个数显著增加。在动态分析层面上,智能制造企业的全要素生产率整体呈动态增长,得益于技术效率和技术进步双向增长。在创新效率影响因素方面,资产规模、内控缺陷长期抑制创新效率增长,而股权集中度在长期对创新效率增长有促进作用。

摘要： 研发要素的有效配置是提升区域创新能力的重要方式。文章构建了研发要素配置扭曲、研发劳动要素结构性扭曲、FDI和地区创新效率的分析框架,通过研究2009—2019年的省级面板数据,测算出各地区研发要素配置扭曲、研发劳动要素结构性扭曲和FDI,实证分析并探讨了三者对创新效率的影响机制及其交互影响。研究表明:研发资本相对于研发人员的配置扭曲能够促进创新效率;非研发人员相对于研发人员的配置扭曲会抑制创新效率;总体上,FDI对创新效率仍具有积极的促进作用。由此提出以下政策启示与建议:首先,应该形成一个更有效的研发要素市场;其次,政府应该深化对外开放,采取积极的政策吸引外资。

摘要： 以2015-2019年我国科技型中小企业数据为研究样本,基于Tobit模型实证检验融资约束、供应链融资以及创新效率间的关系及其影响机制。研究发现,对于科技型中小企业,内部融资约束会降低创新效率,而外部融资约束会提高创新效率但效果不显著;供应链融资会提高创新效率;供应链融资可以缓解内部融资约束与创新效率的负向关系,同时内部融资约束能够正向调节供应链融资与创新效率的正向关系;外部融资约束会负向调节供应链融资与创新效率的正向关系;进一步研究发现,研发投入在内部融资约束和创新效率之间具有完全中介作用;外部融资约束对创新产出具有正向促进作用。基于结论,对科技型中小企业提出了提高内部融资能力、打造信用品牌以及加强供应链融资建设的相关建议。

摘要： 基于2010—2019年长三角地级市数据,运用三阶段DEA方法测算城市创新综合效率,并利用Tobit回归模型分析经济高质量发展对城市创新效率的影响及其影响因素,探究经济高质量发展与城市创新效率的关系。研究结果显示:我国长三角城市创新综合效率总体较高,但是区域分布不均衡,表现为"上海>浙江>江苏>安徽"的特征;剔除环境因素影响后,长三角城市创新综合效率显著降低,表明城市经济高质量发展促进城市创新投入冗余要素集约化利用,推动城市创新效率提高;经济高质量发展背景下,经济发展总量、经济发展结构、经济发展质量对于城市创新效率的影响程度存在差异。基于以上结果,提出促进长三角城市创新效率的相关建议。

摘要： 在浦东新区、滨海新区和南沙新区的经济基础和金融发展分析基础上,通过构建SFA模型测算了三大新区的金融创新效率,并对影响因素进行了对比分析,发现:三大新区金融创新效率存在阶梯型差距且呈缓慢、稳定的增长趋势,效率最高的是浦东新区,南沙新区效率最低但发展趋势良好,发展潜力巨大;三大新区金融创新内部结构均表现为规模效率高于纯技术效率,金融创新效率的提高很大程度上依赖于规模效应;地区经济基础和对外开放程度为影响金融创新效率的两大因素.建议南沙新区今后应在加大资金和人力投入的基础上,重视管理水平和技术创新,不断提高金融创新效率,促进宏观金融经济的稳步发展.

摘要： 本文以企业导向型创新活动为出发点,应用随机前沿时滞模型测算了陕西省与上海市2006年至2013年的创新效率.研究发现上海市的创新效率总体高于陕西省,但两地创新效率均呈下降趋势,企业与高校的合作对创新效率有着积极影响,而企业与研究机构的合作不足且对创新效率无显著影响.

摘要： 针对当前创新活动的非线性、大众化和网络化趋势,以及创新模式和创新生态系统的多样化,传统创新过程中"研发-转化"的两阶段耦合理论需要改变以适应互联网和大数据时代的深刻变革.本文提出了一个"研发-转化"解耦视角下的两维度创新效率评价模型.在这个新的模型中,被评价单元的创新效率分解到两个维度和四个象限,从而可以更加清晰地把握不同的创新模式和升级路径选择.通过理论分析和实证研究,本文提出的面向创新效率评价的"研发-转化"二维分析模型有利于更加准确地区分研发效率与创新效率的内涵与边界,能更好地解构和重构创新效率的评价向量,从而呈现更多细节的决策辅助信息."研发"的高效并不一定意味着"转化"的高效,而就算是处于"低研发效率和低转化效率"区域的决策单元依然有多个升级路径可供选择.此外,在我国大中型高技术企业的创新效率评价的实证分析中发现,现阶段除了北京、天津和广东等少数省市外,其他省市的大中型高技术企业或多或少都存在"转化"效率不足的问题,这或许正是我国"十三五"期间,科技政策制定需要重点关注的领域之一.

摘要： 运用DEA方法,建立评价高技术产业创新效率的投入产出指标体系,以中国29个地区为决策单元,选择2007年-2013年统计数据为依据对中国高技术产业创新效率进行实证分析.结果表明:中国高技术产业创新效率呈总体上升趋势,区域间和区域内的差距较大;将技术效率分解为纯技术效率和规模效率,发现纯技术效率和规模效率都呈现总体上升局势,但规模效率上升更快.非DEA有效的地区,可以根据DEA投影改进投入比例,以降低投入冗余,增加产出,提高创新效率.

摘要： 采用DEA-Malmquist指数法,构建战略性新兴产业创新效率的投入产出评价指标体系,选择BCC模型产出导向模式,对中国27个省区2007-2013年战略性新兴产业创新效率进行评价.结果表明:中国战略性新兴产业创新效率发展不均衡,区域内和区域间差距都比较大;创新效率更多依赖于规模效率而非纯技术效率;创新效率呈现持续增长趋势,技术进步和规模效率对创新效率的提升发挥了越来越重要的作用.

摘要： 高新技术企业的创新直接关系到地区经济的发展以及创新型国家目标的实现.文章从投入和产出的视角出发,构建了创新效率评价指标体系,运用三阶段DEA模型对西部地区高新技术企业创新效率进行了评价研究,结果表明:西部地区高新技术企业创新效率整体水平较低,且呈现明显的省区异质性;重庆、四川、贵州和陕西4省区处于技术前沿面.基于以上结论,文章提出了西部地区高新技术企业创新效率的提升对策.

摘要： 采用DEA-Malmquist方法对长江经济带沿江11个省市1998-2014年高技术产业创新效率进行测算.研究表明:长江经济带整体的高技术产业全要素生产率呈现明显波动态势,同时高技术产业出现技术效率和技术进步增强的格局;长江经济带的上中下游省份高技术产业创新效率存在明显的差距.基于研究结果,本文提出进一步提高职业高等教育水平、开展产学研合作机制、营造良好金融环境、完善知识产权法律等政策建议.

摘要： 管理的本质是一种实践,阅历比简历更重要,丰富的职业经历有助于企业高管形成多元化的思维结构、广阔的管理视野、丰富的社会资源和过人的胆识,也是塑造复合型人才的重要路径.本文基于行为金融理论和高阶梯队理论,手工收集整理了2007～2016年中国沪深A股上市公司高管职业经历独特数据集,从职能部门、企业、行业、组织机构和地域类型五个维度构建了高管职业经历的衡量指标——职业经历丰富度指数,对高管职业经历影响企业创新的理论机理和影响因素进行理论解释、数据分析和验证.研究结果表明:公司高管(董事长和CEO)职业经历越丰富,创新效率越高.其中,高管跨企业经历和跨组织机构经历对创新效率的影响最为显著,其次是跨行业经历和跨地域经历,跨职能部门经历对企业创新效率的影响最小;市场竞争越激烈、企业融资约束程度越低、股权制衡度越高时,高管复合型职业经历对企业创新效率的促进作用越明显,高管持股对高管复合型职业经历与企业创新效率间关系表现为倒U形调节效应;高管复合型职业经历主要通过丰富高管的社会网络资源以及增强高管的风险偏好倾向,从而提升企业的创新效率.本文的研究结论拓展了企业创新影响因素及高管职业经历经济后果领域的相关文献,将复合型人才的影响从宏观管理领域转移到微观财务领域,为企业高层次人才的招聘和选拔提供新的证据支持.

摘要： 战略委员会是董事会下设的负责公司长期发展战略和重大投资决策的专门委员会,审计委员会是董事会下设的保障财务会计信息披露质量的专门委员会,其董事人员的重叠可能从经理人利己和董事网络合谋、信息溢出效应和声誉维护动机两种不同渠道影响企业的创新投入强度与创新效率.本文检验了两个专门委员会的职位重叠对企业研发投入及创新效率的影响,实证结果显示:审计委员会与战略委员会的董事职位重叠会降低企业创新投入强度,却提高了企业的创新效率.进一步研究发现,该治理效应在外部信息环境较弱时更为显著.结果表明,审计委员会履职的强制监管要求强化了审计委员会成员维护声誉、参与治理的动机,连同战略委员会重叠任职获取创新项目信息的优势,有利于遏制企业创新过程中管理层的机会主义行为,改善创新发展效率.

摘要： 基于2003-2013年省际面板数据,探究省域技术进步与创新效率的空间相关性.以信息化发展指数为门槛变量,构建面板数据门槛模型,对比分析国际贸易、对外直接投资(ODI)、外商直接投资(FDI)渠道下国际技术溢出的信息化门槛效应,并分析其对创新生产率的作用效果.研究指出:区域技术进步与创新效率均存在显著的空间正相关性;省际创新效率对技术进步的带动作用呈现显著地区差异;人力资本已经成为推动区域创新效率的重要因素,而自主研发资本低占比显著抑制创新效率发展;信息化各门槛下,各渠道的国际技术溢出均对区域创新生产率呈逐渐增强的促进作用;贸易渠道获取的国外技术溢出对创新效率促进力度最大,其次为FDI、ODI,而其增幅排序相反.

摘要： 实施方式的运转效率推断系统具有流体输送装置、运转信息取得部、运转期间提取部、电力计测部、压力计测部、流量计测部以及运转效率推断部。流体输送装置按照在1点汇合的每个输送路设置，对流体进行输送。运转信息取得部取得表示各流体输送装置的工作或者停止的运转信息。运转期间提取部基于运转信息提取流体输送装置单独工作的期间。电力计测部取得表示流体输送装置的消耗电力的电力信息。压力计测部取得流体的压力信息。流量计测部取得汇合点处的流量信息。运转效率推断部基于上述期间中的电力信息、压力信息以及流量信息，推断流体输送装置的运转效率。

摘要： 本发明提供一种能够实现提高与车辆燃油效率相关的信息的利用价值的服务器等。根据本发明的燃油效率信息管理服务器(100)，通过环保信息，能够让各车辆的驾驶者或第三者识别出针对各车辆根据燃油效率高低得到的排位、以及所述各车辆在实现该燃油效率时的行驶状况因素。

摘要： 在本发明中，在把例如音频信号等输入信号的时域取样或频域取样量化时，所采用的方法允许例如把MDCT系数作为频域取样进行块浮动处理，此后，将其量化，产生第一量化值；计算在第一量化值与MDCT系数之间的量化误差，由一个取样单独地产生每一个量化误差以产生第二量化值；由此，至少把MDCT系数分解成两个字。这样，根据本发明可使音质的劣化保持为最低限度，并能确保后向兼容性。

摘要： 一种高效率编码方法，该方法对多个通道(CH1～CH8)的信号进行通道间的面向多个通道的时间域的采样数据或频率域的采样数据的相应的位分配。该高效率编码方法把向要求的位量大于一定的基准值(即，147Kbps)的通道(CH1，CH3，CH6)分配的位分配量分解为不超过147Kbps的第1位分配量和其余的第2位分配量(位分配量超过147Kbps的部分)，以便将它们量化。通过使用该高效率编码方法，可以利用通道间的位分配重放高音质的压缩信号，该信号的音质由于对多通道压缩系统使用了通道间的位分配技术而得到改善。此外，使用普通经常使用的译码装置，通过对相应的通道分别使用低于固定值的位速率进行通道间的位分配，可以将这样的压缩信号重放出来而音质不会明显降低。

摘要： 本发明公开了一种基于模糊综合评价的创新乡村旅游效率评价方法，涉及创新乡村旅游技术领域，包括以下步骤：S1、构建创新乡村旅游效率评价指标体系；S2、基于模糊综合评价确定评价指标权重；S3、专家对创新乡村旅游效率评价指标体系进行评估，构建灰色评价类别矩阵；S4、根据S3中的灰色评价类别矩阵，确定乡村旅游经济绩效。本发明通过构建创新乡村旅游效率评价指标体系，采用多层次灰色模型，即通过利用大量专家的分析研究来获得客观可信的评价结果，来确定各个指标权重，进而可以计算出乡村旅游经济绩效，为指导乡村旅游的发展提供指导，具备一定的使用前景。

摘要： 本发明提供了一种提高干燥效率的极卷，包括极卷本体和复合在极卷本体中，极片层与极片层之间的多孔带材。本发明提供的用于提高干燥效率的极卷，可以充分提升极卷内圈升温效率，使极卷不同卷径处温度更均匀，提高物料的温度一致性，达到电芯对极卷水分的控制要求；而且兼容当前电芯的生产工艺，不需要对烤箱进行额外的升级改造，同时相比传统的烘烤方式，烘烤除水速度快，进而提高生产效率和产能，可大幅降低电芯的生产成本。本发明提供的提高极卷干燥效率的方法，效率更高，极卷温度均匀性更好且极卷水分可得到有效的控制，有效的解决极片卷料烘烤时干燥效率低、升温一致性差和含水量高的问题，更加适于工业化大生产的推广和应用。

摘要： 实施方式的运转效率推断系统具有流体输送装置、运转信息取得部、运转期间提取部、电力计测部、压力计测部、流量计测部以及运转效率推断部。流体输送装置按照在1点汇合的每个输送路设置，对流体进行输送。运转信息取得部取得表示各流体输送装置的工作或者停止的运转信息。运转期间提取部基于运转信息提取流体输送装置单独工作的期间。电力计测部取得表示流体输送装置的消耗电力的电力信息。压力计测部取得流体的压力信息。流量计测部取得汇合点处的流量信息。运转效率推断部基于上述期间中的电力信息、压力信息以及流量信息，推断流体输送装置的运转效率。

摘要： 本发明的课题是一种核电站热效率诊断系统(10)，具有：暂时设定给水流量的给水冷凝水流量设定单元(13)；计算加热器中的给水和冷凝水的热量交换的加热器热收支计算单元(14)；假定核电站的高压涡轮输出计算单元(15)，假定核电站的高压涡轮的出口的干燥度，求出高压涡轮的输出计算值；高压涡轮输出校正单元(16)，校正上述高压涡轮的出口处的干燥度，以校正高压涡轮的输出计算值；计算高压涡轮的内部效率的高压涡轮内部效率计算单元(17)；设定低压涡轮的入口处的蒸气条件的低压涡轮入口蒸气条件设定单元(18)；求得低压涡轮的输出计算值的低压涡轮输出计算单元(21)；校正低压涡轮的输出计算值的低压涡轮输出校正单元(22)；计算低压涡轮的内部效率的低压涡轮内部效率计算单元(23)；确定成为核电站的性能降低因素的构成要素的性能降低因素设备确定单元(25)。

摘要： 本发明提出了一种基于超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)和BP(Back Propagation)神经网络的企业绿色创新效率预测方法。该方法首先提出面向企业绿色创新过程的投入产出评价指标体系，并基于此构建企业绿色创新超效率DEA模型，得到企业绿色创新效率值；其次，根据超效率DEA模型评价出的效率值，利用二分位数法得到企业绿色创新效率等级表，作为后续绿色创新效率等级预测的依据。最后，将BP神经网络的预测结果转化为与企业绿色创新效率等级表中对应的绿色创新效率等级。本发明将超效率DEA和BP神经网络相结合，可以对企业的绿色创新投入情况进行事前效率评价，对企业绿色创新效率变化趋势进行预测，为企业管理者和决策者提供决策依据。

摘要： 本发明涉及一种基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型和交叉效率模型的人工智能企业创新效率评价方法，步骤包括：S1：构建人工智能企业创新效率的评估指标体系；S2：基于构建的人工智能企业创新效率评估指标体系，获取相关的企业数据；S3：对传统三阶段DEA模型进行改进，构建基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型；S4：将步骤S1中构建的评估指标体系以及步骤S2中获取的企业数据代入构建的基于随机前沿分析的三阶段DEA改进模型，得到人工智能企业各效率值，并根据各效率值对企业进行评价；S5：采用DEA交叉效率方法，计算人工智能企业交叉效率值，并对人工智能企业交叉效率均值进行排序，得到更加全面的创新效率评价。