LFM

摘要： 在网络购物平台中,评论信息是用户做出在线购买决策的主要依据。然而评论包含大量信息,其重要程度是不一样的。无用的评论会影响推荐系统的性能,对用户的参考意义也较小。文章提出一种基于评论的推荐模型,该模型在用户和商品两个维度并行建模,利用卷积神经网络提取评论特征,并引入注意力机制来探索评论的有用性。在Amazon不同的子数据集上的大量实验表明,通过考虑评论有用性,所提出的模型在评分预测方面始终优于包括PMF、NMF、SVD++、HFT和DeepCoNN在内的推荐模型。

摘要： 目标多普勒补偿是水下连续波探测信号处理的热点领域之一。文章在LFM连续波常规多普勒处理方法基础上,针对常规方法观测区间精度有限、计算量大的问题,提出了一种耦合改进多普勒补偿方法。实验与仿真表明,该改进方法有效提升目标最大连续跟踪时间13.7%,提升平均测量区间精度51%,单波束数据处理规模降低29%。

摘要： 在常用的线性调频信号上叠加连续相位调制信号,构成探测与通信共享发射脉冲时频资源的一体化信号。利用LFM信号相位特征设计通信前导码元,通过相关检测实现快速同步;通信码元采用极化编码,实现高效编/解码,从而提高一体化通信能力。仿真和试验结果表明,一体化信号匹配滤波后主副瓣比大于12dB,多普勒容限大于3马赫,瞬时通信速率大于等于3.2Mbps。

摘要： 随着大数据的不断发展,如何快速、高效地从海量数据中过滤用户感兴趣的数据变得有意义.单结点模型不能满足海量数据推荐需求,而协同过滤算法有着冷启动、数据稀疏缺陷.隐语义模型的协同过滤算法利用矩阵分解技术,其核心思想是通过项目隐含因子连接用户、物品特征因子.本文对Spark平台下的协同过滤隐语义模型算法进行研究,提出隐语义模型和大数据计算平台结合新思路,并通过实验与单节点服务对比证明该方式具有快速性和可拓展性.

摘要： 本文介绍了线性调频信号LFM(Linear Frequency Modulation)下以DRFM技术为基础的卷积调制灵巧噪声干扰的产生原理及仿真分析,并结合海军电子对抗实战训练需求,对舰载雷达压制干扰环境下卷积调制灵巧噪声干扰的应用场景、干扰强度等级划分以及雷达受干扰效果等内容做了论述,合理地支撑了后续海军电子对抗训练中干扰方案的制定,为舰载雷达干扰及抗干扰工作的进一步开展起到促进作用.

摘要： 目前,空空导弹雷达导引头开始采用复杂波形来进一步提高抗干扰能力,论文针对几种雷达导引头复杂波形,对其模糊函数及其模糊图进行仿真分析.结果表明,几种波形各有优缺点,在实际应用中,结合不同作战场景综合使用会取得较好的效果.

摘要： 转发式假目标通过主瓣进入雷达接收机,逼真地模拟了真实目标在时域和频域的波形,对雷达搜索、识别、跟踪造成了严重的威胁.论文基于真实目标为多馈源辐射而转发式假目标视为单点辐射源的前提,对目标回波脉压后主瓣的相位特性进行了分析,并从回波频谱畸变的角度解释了其物理本质.在此基础上,通过分析扩展目标与转发式假目标回波脉压主瓣相位方差的差异,建立回波脉压主瓣相位的统计模型,利用Neyman-Pearson定理和广义似然比检测法进行正确的判别.最后,利用序贯检测的思想确定仿真数据的最优长度,蒙特卡洛仿真结果验证算法的有效性和可行性.

摘要： 如何提高水下测距精度是水声测距的要点和难点.本文采用线性调频信号(LFM)为发射信号,使用分数阶傅里叶变换(FrFt)处理提高距离分辨率,在已测海底深度的前提下,利用界面反射信号与直达信号的声程差对非同步条件下测量水下声源的精确距离的影响因素进行研究,并通过海上实验验证得到使用LFM信号利用分数阶傅立叶变换可有效提高测距精度,在已知海深的前提下可精确测量非同步发射源位置,测量精度与已知海深精度和发射信号时间带宽积有关.

摘要： 模拟数字混合预编码是毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统的关键技术,可以减少硬件成本而又兼顾系统性能.但是传统的混合预编码方法往往需要寻找适合的码本进行预编码,有的码本实际情况中并不容易获得,或者有偏差.针对这个问题,提出一种无需码本的基于机器学习中隐因子模型(LFM)的模数混合预编码方法.利用LFM分解与随机梯度下降法,使设计的混合预编码矩阵逼近最优全数字预编码矩阵,从而得到极佳的性能.仿真结果表明,相比基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合预编码设计方法,该方法不但无需事先设计码本,而且其性能比基于OMP算法的混合预编码方法更优秀,更接近最优的全数字预编码方法.

摘要： 通过改进水分控制使烧结混合料的水分达到最优,能够显著改善烧结产量和质量。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研制开发了一种低频微波水分分析仪(LFM)。这一分析仪经由Intalysis公司商业化,并在必和必拓的铁矿石生产系统得到了成功的应用。通过采用该在线水份检测技术提高了铁矿水份的控制精度,不仅减少粉尘排放,同时还改善了铁矿的装卸与运输性能。必和必拓实验室在近期进行了低频微波水分分析仪检测不同烧结混合料水分的试验,结果表明,对单一烧结混合物料LFM的平均标准误差为±0.2﹪。要特别指出是,不同的烧结混合料(特别是含有精矿的混合料)需要采用不同的标定模型。返矿数量,生石灰和焦粉的配比也会影响到水分测量。但是,如果需要可以通过LFM进行自动补偿来保证测量精度。

摘要： 通过改进水分控制使烧结混合料的水分达到最优,能够显著改善烧结产量和质量。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研制开发了一种低频微波水分分析仪(LFM)。这一分析仪经由Intalysis公司商业化,并在必和必拓的铁矿石生产系统得到了成功的应用。通过采用该在线水份检测技术提高了铁矿水份的控制精度,不仅减少粉尘排放,同时还改善了铁矿的装卸与运输性能。必和必拓实验室在近期进行了低频微波水分分析仪检测不同烧结混合料水分的试验,结果表明,对单一烧结混合物料LFM的平均标准误差为±0.2﹪。要特别指出是,不同的烧结混合料(特别是含有精矿的混合料)需要采用不同的标定模型。返矿数量,生石灰和焦粉的配比也会影响到水分测量。但是,如果需要可以通过LFM进行自动补偿来保证测量精度。

摘要： 通过改进水分控制使烧结混合料的水分达到最优,能够显著改善烧结产量和质量。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研制开发了一种低频微波水分分析仪(LFM)。这一分析仪经由Intalysis公司商业化,并在必和必拓的铁矿石生产系统得到了成功的应用。通过采用该在线水份检测技术提高了铁矿水份的控制精度,不仅减少粉尘排放,同时还改善了铁矿的装卸与运输性能。必和必拓实验室在近期进行了低频微波水分分析仪检测不同烧结混合料水分的试验,结果表明,对单一烧结混合物料LFM的平均标准误差为±0.2﹪。要特别指出是,不同的烧结混合料(特别是含有精矿的混合料)需要采用不同的标定模型。返矿数量,生石灰和焦粉的配比也会影响到水分测量。但是,如果需要可以通过LFM进行自动补偿来保证测量精度。

摘要： 通过改进水分控制使烧结混合料的水分达到最优,能够显著改善烧结产量和质量。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研制开发了一种低频微波水分分析仪(LFM)。这一分析仪经由Intalysis公司商业化,并在必和必拓的铁矿石生产系统得到了成功的应用。通过采用该在线水份检测技术提高了铁矿水份的控制精度,不仅减少粉尘排放,同时还改善了铁矿的装卸与运输性能。必和必拓实验室在近期进行了低频微波水分分析仪检测不同烧结混合料水分的试验,结果表明,对单一烧结混合物料LFM的平均标准误差为±0.2﹪。要特别指出是,不同的烧结混合料(特别是含有精矿的混合料)需要采用不同的标定模型。返矿数量,生石灰和焦粉的配比也会影响到水分测量。但是,如果需要可以通过LFM进行自动补偿来保证测量精度。

摘要： 通过改进水分控制使烧结混合料的水分达到最优,能够显著改善烧结产量和质量。澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)研制开发了一种低频微波水分分析仪(LFM)。这一分析仪经由Intalysis公司商业化,并在必和必拓的铁矿石生产系统得到了成功的应用。通过采用该在线水份检测技术提高了铁矿水份的控制精度,不仅减少粉尘排放,同时还改善了铁矿的装卸与运输性能。必和必拓实验室在近期进行了低频微波水分分析仪检测不同烧结混合料水分的试验,结果表明,对单一烧结混合物料LFM的平均标准误差为±0.2﹪。要特别指出是,不同的烧结混合料(特别是含有精矿的混合料)需要采用不同的标定模型。返矿数量,生石灰和焦粉的配比也会影响到水分测量。但是,如果需要可以通过LFM进行自动补偿来保证测量精度。

摘要： 本发明涉及光纤传感领域，特别是涉及一种基于FrFT域LFM信号的传感方法和装置。主要包括：生成探测光信号和本振光信号，将探测光信号转换为FrFT‑DC光信号，将转换后的FrFT‑DC光信号打入传感光纤；接收由传感光纤传回的FrFT‑DC光信号的后向瑞利散射光信号，采集本振光信号和后向瑞利散射光信号之间的差拍信号，由差拍信号解调出传感数据。本发明可以实现高LSPR和窄主瓣，同时，通过正交频分复用具有高频谱效率的FrFT‑DC信号，显着降低了干涉衰落。

摘要： 受限于电子器件的频率响应和带宽限制，传统电子波形产生技术已经难以满足现代雷达对超宽带高性能LFM信号的需求。受益于光纤链路的大带宽、低损耗特性，以及光电电光器件的低噪声、超宽带特性，基于微波光子的超宽带波形产生技术在现代雷达中的应用日益增长。但是，基于微波光子的超宽带波形产生技术无法完全避免使用电子器件，以及电光和光电器件在超宽带条件下仍然具有一定的带内起伏，使得直接产生的超宽带LFM信号幅度在带内不同频率处存在一定波动，因此必须引入相应的波形预失真或均衡方法。本发明提出一种基于微波光子的超宽带LFM信号幅度均衡方法，该方法基于电光调制器的幅度调制特性，仅需在原有波形产生链路的基础上，增加一个低速DAC和光功率控制器，即可实现超宽带LFM信号的幅度均衡，从而提升了超宽带LFM信号的带内平坦度，有效地提高雷达波形的性能。

摘要： 本发明提出一种LFM脉冲信号FRI采样结构与参数估计方法，采样系统由三部分协同采样结构及相应的参数估计方法组成，初始化LFM脉冲信号x(t)；利用自相关采样结构，和子空间方法，估计信号间断点，进而得到信号的脉宽和信号的幅值；利用延迟自相关采样结构，与子空间方法，计算信号调频斜率参数，进而计算信号的带宽；利用正交时间交错采样结构，与中国余数定理，计算信号的初始频率与信号的初始相位；本发明可以有效降低采样率、提高参数估计效率，利用比现有方法更少的采样点来估计实LFM脉冲信号的参数。

摘要： 本发明提供了一种基于BSS的OFDM‑LFM‑MIMO雷达主瓣欺骗式干扰抑制方法，构建了OFDM‑LFM‑MIMO雷达发射信号并以脉冲体制的形式将信号发射出去；获得远场目标接收到信号后产生具有脉冲重复周期性的回波信号并对其进行匹配滤波；采用矩阵联合对角化的盲源分离方法，对匹配滤波输出信号进行盲源分离处理，以抑制主瓣欺骗式干扰信号，获得真实目标信号。本发明在目标和干扰的距离、角度信息未知的情况下发射信号，取一个脉冲重复周期内的回波信号进行处理，由于在同一脉冲重复周期内的干扰信号和真实目标信号之间的距离较为接近，而盲源分离BSS方法可以利用时域距离上的差异进行分离，因此本发明可以抑制脉内快速转发主瓣欺骗式干扰，同时也适应于脉冲间信号。

摘要： 本发明公开了一种基于脉内分段LFM波形的间歇采样转发干扰对抗方法，包括：将基带信号的脉宽及带宽进行划分，得到划分后的M个子脉冲的子脉宽和子带宽，在划分后每个子脉冲的子脉宽和子带宽内设计分段线性调频波形，得到合信号；采用单通道发射连续的脉冲串信号，干扰机将接收到的雷达信号进行间歇采样、调制及转发，转发的干扰信号与点目标反射信号同时被接收端接收，得到回波信号；回波信号经过接收端的带通滤波器后，得到带通滤波器的输出信号，将带通滤波器的输出信号与匹配函数做脉冲压缩处理，得到脉冲压缩后的信号；根据脉冲压缩后的信号区分干扰信号与目标信号。本发明提供的间歇采样转发干扰对抗方法可实现对间歇式采样干扰的抑制。

摘要： 本发明公开了一种基于LFM的多用户天基物联传输方法及装置，为不同用户LFM调制时频波形配置对应的斜率，以确定任一用户的调制信号，其中，为所述任一用户配置的斜率满足不改变扩频因子的前提下的小数倍斜率；基于相位与频率的关系，确定所述任一用户的LFM调制信号的时域信号，以基于确定的时域信号执行发送；确定所述任一用户对应的未调制的下啁啾LFM信号的时域信号；基于所述未调制的下啁啾LFM信号的时域信号对所述任一用户的时域信号进行信号处理；对信号处理之后获得的信号进行离散傅里叶变换，以解调出所述任一用户的接收信号。用以降低对发射功率的需求，实现低功耗，提出多用户的并发方案，实现在相同时频资源下的多用户并发接入和传输。

摘要： 本发明提供的一种适用于LFM调制系统的载波同步方法，将数据帧经过解复用器分离成数据信号和导频信号，对接收的导频信号进行解啁啾操作以及去调制操作，接着将经解啁啾、去调制操作后的导频信号送到一个基于DFT的联合定时同步与频偏估计器中，从而得到一个关于时延和多普勒频移的联合偏移估计量，然后将这个联合偏移估计量补偿到经解啁啾后的接收数据信号中，得到补偿后的数据信号，之后可以将补偿后的数据信号送至改进软判决非相干解调器得到解调软信息，最后再将这些解调软信息送到解交织器和译码器中即可恢复出原始的数据比特流，从而实现在极低信噪比、大多普勒频移和传输实现下的可靠通信。

摘要： 本发明公开了一种雷达设备LFM信号非线性频偏累积量确定方法、雷达设备LFM信号非线性频偏累积量确定系统、电子设备和计算机可读存储介质。其中，雷达设备LFM信号非线性频偏累积量确定方法包括对LFM信号的离散数据进行缓存处理，形成缓存数据；对缓存数据进行数据拟合变换，得到变换数据；基于变换数据，确定LFM信号的非线性频偏累积量。通过本发明的方法实现了雷达设备LFM信号的非线性频偏累积量的确定，解决了非线性频偏累积量精度较低的问题，能够对输入到雷达设备中的LFM信号的非线性频偏累积量进行确定，所确定的非线性频偏累积量精度较高，满足雷达设备使用要求。

摘要： 本发明公开了一种基于变尺度离散菲涅尔变换的LFM非平稳信号DOA估计方法，通过所提出的新型变尺度离散菲涅尔变换，结合传统的高分辨MUSIC角度估计算法，可以实现对非平稳类LFM信号的DOA估计。该方法通过时频面旋转，将所有阵元接收到的信号转换到Chirp域中，进而构造Chirp域的导向矢量，该Chirp域导向矢量只与入射角度有关，不再和时间有关，从而可以实现对非平稳LFM信号的高分辨角度估计，该方法与基于分数傅里叶变换的宽带LFM信号相比，具有更低的计算复杂度。

摘要： 本发明公开了一种基于改进梯度下降法的LFM信号瞬时频率提取方法，该方法包括如下步骤：1、获取待分析脉冲信号的时频分布矩阵；2、参数初始化；3、寻找在每个时刻上时频分布幅值最大的频率；4、对寻找后得到的频率序列进行分组式采样；5、计算每段样本的损失函数权值，加权求和得到总损失函数；6、对总损失函数作梯度下降法计算得到所有样本的瞬时频率估计值；7、计算样本总体平均偏差；8、将总体平均偏差作为门限，舍弃异常组，得到瞬时频率估计结果。本发明方法对梯度下降法的损失函数进行了改进，能够有效地滤除噪声和干扰信号，在LFM信号部分位置区间衰落的情况下得到高质量、低误差的瞬时频率曲线。