Leslie模型

摘要： 随着时代的进步、人们观念的更新和生活水平的提高,晚婚晚育成为部分人的选择,现行生育政策的改变直接影响人们第一胎生育年龄和生育胎数。本文针对生育政策的不同,研究女性生育率及生育区间,并根据Leslie 模型预测不同生育政策下人口结构变化。在实施三胎政策情况下,根据调查统计结果分析得出女性生育第一胎年龄段集中分布在25-29 岁,负担老年系数、老年比重均低于其他生育政策,开放三孩政策可以更好地缓解中国的人口问题,有利于国家的整体发展。

摘要： 在Leslie 模型基础上,考虑不同生育政策下生育率发生改变,基于国家统计局数据对分组年龄人口数量进行预测,分析不同生育政策下人口结构的变化,长期实施全面二孩政策,可以降低人口老龄化,改善负担抚养系数,平衡人口结构不均衡的现状。但全面实施二孩政策是一个长期且艰难的任务,对政府、教育、医疗等方面都提出了更高的要求。

摘要： 本文从山西人口的实际情况、增长以及流动特点出发,对于短期人口建立Logistic阻滞增长模型、灰色预测模型、时间序列模型,并采用熵权法分配比重,提高预测的精准度;对于长期人口建立Leslie模型。同时建立BP神经网络模型,在无三孩生育政策影响的条件下,分别对中短期以及长期人口趋势进行了预测和分析。并利用上述的Leslie模型分别分析在无三孩和有三孩生育政策条件下的中短期以及长期的人口趋势,得出在2050年无三孩政策与有三孩政策两种情况的人口预测分别为3424.9万人和3439万人。最后我们采用灰色预测法,利用关联分析原则,对山西省人口流失进行分析和预测,得出未来十年人口一直处于流失状态但流失人口会逐渐减少。

摘要： 为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法.在该算法中,假设某种群由具有不同性别、不同年龄的生物个体组成,个体依据其性别和年龄被自动划分成若干类,增加了个体的多样性;每个算子具有明确功能,其中学习算子可实现性别不同但年龄相近个体之间的信息交换;影响算子可实现不同性别、不同年龄个体之间的信息交换;新生算子可增加强壮个体数,死亡算子可以减少虚弱个体数;进化算子可确保算法具有全局收敛性;依据Leslie模型确定该算法中的相关参数,提升了参数确定的科学性;该算法每次进化只处理个体特征数的1/250～1/10,从而使时间复杂度大幅降低.测试结果表明,该算法具有较优越的性能,适于求解维数较高的优化问题.

摘要： 我国自2000年进入老龄化社会以来,人口老龄化加速的问题日益严峻。本文根据南京市统计局提供的全国第六次人口普查数据,使用Matlab建立Leslie模型对数据进行处理,并预测了南京市在2025-2035年的老龄人口数量。

摘要： 2016年、2021年,我国提出全面实施二孩、三孩政策,这是我国优化生育,促进人口长期发展的重要生育政策。本文以2010年昆明市人口普查数据为基础,通过建立Leslie人口预测模型,预测在实施二孩政策(2016年)后100年内昆明市人口增长趋势、性别比、老人抚养情况,并用第七次人口普查验证预测的吻合度,最后从多角度、多层次提出昆明市推进新生育政策实施的操作性措施,为昆明市人口发展战略、政策体系调整和改革提供决策参考,助力昆明市经济转型升级,实现人口经济的可持续发展。

摘要： 1978年以来,中国经济高速增长,一跃成为世界第二大经济体,人口红利是中国经济保持长期平稳增长的重要因素.随着时间的持续推进,未成年人口占比下降、 老年人口占比上升的不利方面逐渐显现出来,中国的人口红利正在消失.本文使用研发与增长模型和岭回归模型研究了人口对经济增长的重要作用,并使用Leslie模型对中国未来的人口进行了预测,研究发现,按照目前的趋势,中国的老龄化会越来越严重,人口的结构问题将对中国经济增长产生巨大影响,未来应当采取适度鼓励人口增长、 充分发挥劳动人口的作用、 实施积极老龄化策略、 全面提高人口素质等措施.

摘要： 为提高人口数量预测的精度,针对传统的Leslie模型的预测误差大,提出一种修正Leslie模型的人口数量预测模型.运用男女人口总数代替女性人口总数,使得Leslie模型矩阵更加符合实际.选择第6次人口普查数据为研究对象,数据包括每个年龄阶段的人数、死亡率、存活率和出生率,运用修正Leslie模型对全国2010～2030年人口数量和不同学龄段的人口数量分别进行预测.研究结果表明,修正Leslie模型可以有效提高人口数量预测的精度,可以在一定程度上为教育政策的制定和教育资源的调度提供决策的依据.

摘要： 运用层次分析模糊综合评价模型,结合Leslie模型预测对男女比例进行预测,而预测出其他各项指标在不实施全面二孩政策和实施全面二孩政策两种情况下进行预测,利用MATLAB与EXCEL软件得出各项指标数据,并做出相应图形.通过定量分析,得出全面实施二孩政策对中国人口的影响.

摘要： 根据人口年龄结构对人口增长的影响(以妇女为主)和人口更替率指标，采用2008年有关人口数据构造改进的Leslie模型，预测出2002年到2050年我国的总人口数量，并用预测求得的数据对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析。我国在短期内劳动力不缺乏，但必须加强劳动力结构方面的调整，且我国老龄化进程在加速。

摘要： 根据人口年龄结构对人口增长的影响(以妇女为主)和人口更替率指标，采用2008年有关人口数据构造改进的Leslie模型，预测出2002年到2050年我国的总人口数量，并用预测求得的数据对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析。我国在短期内劳动力不缺乏，但必须加强劳动力结构方面的调整，且我国老龄化进程在加速。

摘要： 根据人口年龄结构对人口增长的影响(以妇女为主)和人口更替率指标，采用2008年有关人口数据构造改进的Leslie模型，预测出2002年到2050年我国的总人口数量，并用预测求得的数据对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析。我国在短期内劳动力不缺乏，但必须加强劳动力结构方面的调整，且我国老龄化进程在加速。

摘要： 根据人口年龄结构对人口增长的影响(以妇女为主)和人口更替率指标，采用2008年有关人口数据构造改进的Leslie模型，预测出2002年到2050年我国的总人口数量，并用预测求得的数据对全国总人口数、劳动年龄人口数的发展情况进行分析。我国在短期内劳动力不缺乏，但必须加强劳动力结构方面的调整，且我国老龄化进程在加速。

摘要： 本发明提供一种基于LS‑SVM‑Leslie组合模型的人口预测方法，属于数学和计算机科学。解决了传统人口预测模型中缺乏性别比例、年龄结构和人口数据变动规律的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：收集数据并预处理；S2：选取预测指标并估计出生性别比；S3：用LS‑SVM模型预测特定年龄的生育率D1和男/女死亡率D2；S4：将D1、D2输入Leslie模型，输出特定初始年龄数据D3；S5：将D3作为Leslie下一年的输入参数，迭代输出每年的人口数据；S6：建立时间序列预测模型和灰色系统预测模型；S7：基于权重组合步骤S6中的两个模型并输出预测结果。本发明的有益效果为：本发明选取多个预测指标和预测模型，从而提高人口预测的可靠性。

摘要： 本发明涉及基于遗传学思想优化Leslie模型的人口预测方法，以时间和年龄作为参数，对时间进行与年龄间隔相同的离散化处理，建立初始模型；引入遗传学思想并结合初始模型，计算某一时间段育龄女性的非独生子女比例和育龄男性的非独生子女比例；并计算某一时间段育龄女性的意愿生育或已生育得到的下一代总人数，进而得到总和生育率；结合Leslie模型构建出动态规划模型；根据动态规划模型做出合理的人口数量、人口结构、总和生育率以及抚养比预测；能能够保证在较少的数据基础上，依然可以较为准确地预测在一种生育政策下人口数量未来的发展趋势以及人口结构的变化趋势。

摘要： 本发明公开了一种基于Leslie矩阵和时间序列的参保人口预测方法，包括以下步骤：S1：获取待预测区域的参保数据；S2：根据待预测区域的参保数据，构建Leslie矩阵，并利用Leslie矩阵进行参保人口预测。本发明利用传统的人口预测模型—Leslie矩阵，结合时间序列分析手段，更加精准的推算出参保人口结构演变的过程。在一定程度上，拓宽了传统人口结构算法的适用范围，增加人口结构预测算法的实用性，为人口预测算法增加了新的应用场景。此外，本发明根据影响参保人口变化的因素，利用时间序列等手段对传统的Leslie矩阵模型的参数加以调整和替换，以便实现对参保人口更准确的预测。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 提供用于构建能够生成多种数据的生成模型的技术。本发明的一个方面涉及的模型生成装置具备：生成部，使用生成模型生成数据；发送部，将生成的数据分别发送至多个学习完毕的识别模型，使各识别模型对数据执行识别，多个学习完毕的识别模型分别通过使用本地学习数据的机器学习获得了识别被提供的数据是否为本地学习数据的能力；接收部，接收各识别模型对被发送的数据进行识别的结果；以及学习处理部，通过使用接收到的识别的结果的机器学习来训练生成模型，以生成使多个识别模型中的至少任意一个识别模型的识别性能降低这样的数据。

摘要： 三维模型编码装置(300)，具备：投影部(301)，将三维模型投影到至少一个以上的二维平面，从而生成二维图像；校正部(302)，利用二维图像，对二维图像中包括的构成没有投影三维模型的无效区域的一个以上的像素进行校正，从而生成校正图像；以及编码部(304)，对校正图像进行二维编码，从而生成编码数据。

摘要： 三维模型分发方法，根据三维模型，生成深度图像(S121)，分发深度图像以及用于根据深度图像恢复三维模型的信息(S122)。例如，三维模型分发方法也可以，进一步，利用二维图像压缩方式，对深度图像进行压缩，在所述分发中，分发压缩后的深度图像。例如，在所述深度图像的生成中也可以，根据三维模型，生成不同视点的多个深度图像，在所述压缩中，利用多个深度图像间的关系，对多个深度图像进行压缩。

摘要： 本实用新型属于装饰装修模型技术领域，公开了圆形穹顶装修模型及具有该模型的模型箱和模型间，包括多个弧形龙骨架(1)彼此连接构成的圆形穹顶骨架(2)，圆形穹顶骨架(2)连接有三角状的弧形面板(3)，构成圆形穹顶；还包括圆形的加固龙骨架(4)，加固龙骨架(4)与各个弧形龙骨架(1)固定连接。通过本实用新型的展示，能够让行业工作者更容易理解圆形穹顶装修的施工工艺，有利于实现标准化施工，同时让消费者能够直观地了解圆形穹顶装修，为装修质量提供依据。