列车时刻表

摘要： 传统企业可以从产业链视角兼顾其他角色利益,降低协同的复杂度,赢得市场青睐。本文分析了传统企业如何立足“产品生育计划”,像更新列车时刻表一样向客户公开自己的产能安排,继而降低在产业链上协同的复杂度(产业链的熵减),为产业链的相关角色创造新价值。基于此可以形成独特的竞争力特质,进而赢得市场青睐,在能力与市场占有率方面都获得超常规的增长。

摘要： 地铁乘客信息显示系统(简称PIDS)是以通信和互联网技术为基础,可收集客流、列车时刻表、时钟、视频流等信息,形成结构化数据并具备大数据分析能力,基于各类显示终端为乘客提供全方位、多场景的咨询信息显示服务的系统。目前城市轨道交通乘客信息显示系统按网络架构划分一般为三层架构:线网中心层、线路中心层、车站层。由于近年来云计算技术在轨道交通行业的广泛应用,乘客信息发布系统虚拟化、一体化的可行性研究也越来越深入。

摘要： 在城市轨道交通网络化运营条件下,极易导致换乘站的换乘需求差异过大。为提高列车时刻表与换乘需求的匹配度,本文基于网络中换乘站的空间拓扑结构和换乘需求在时间和方向上的特点,通过构建量化换乘差异的协同度指标,建立以列车同步次数最大化为目标的列车时刻表优化模型,优化轨道交通网络线路间成功衔接次数,提升乘客换乘出行效率。针对提出的混合整数非线性规划模型,本文设计了一种基于天牛须搜索的粒子群优化算法进行求解,并将模型及算法应用于北京市轨道交通网络进行算例分析。结果表明,所构建的模型能依据换乘需求在空间、时间及方向上的差异,利用协同度分级优化轨道交通路网中列车协同状态;优化后全网列车同步到达次数增加33.86%,乘客平均换乘等待时间减少22.75%;相较于PSO和BAS算法,本文所提的算法具有更好的全局搜索能力和求解效率。本文可有效提高轨道交通换乘效率,为提升城市轨道交通服务质量提供理论参考。

摘要： 绝大部分材料显微组织的演变过程都依赖于扩散行为,而相图则是用于判定显微组织演变是否达到平衡状态的工具。因此,参与材料科学之旅的人们应该携带两件必需品:地图(相图)和列车时刻表(原子扩散系数表)。本文简要介绍了在材料科学发展初期,英国杰出的冶金学家Roberts-Austen对建立扩散和相图理论所起的关键作用,也展示了工业革命背景下,学者们是如何把具体的技术难题凝练为抽象的科学问题的经验。

摘要： 地铁在故障情况下运行时,行车调度员通常需要通过人工铺画运行图对列车运行状态进行监控,而人工画图效率低下,列车运行安全也难以保证.因此,在地铁行业急需开发一套地铁列车辅助报点系统,以提高行车调度员在信号系统故障情况下监控列车运行的效率,确保地铁列车运行安全.文章以ASP技术为基础,使用VBScript语言,结合MySQL数据库及ECharts控件实现地铁列车辅助报点系统的开发,针对其中几个关键技术进行较为深入的研究,最后通过南京地铁S8号线对该系统进行设计验证.

摘要： 在某些特定情况下,轨道交通系统内会出现可预见性大客流,对列车正常运营产生冲击,此时需要及时对列车时刻表进行调整,必要时可要求部分列车在一些站点选择跳过停止,以为大客流站点提供更充足的运能。基于此,在单条轨道交通线路上,提出了一种可跳停的轨道交通列车时刻表优化模型,以容量、链接、安全前进和可行域等作为主体约束,优化乘客总候车时间,并采用一种改进的遗传算法进行求解。以南京地铁S1号线某天早高峰数据为例,验证该模型和算法的有效性。相比现行的固定时刻表,优化后的时刻表平均每位乘客的候车时间减少0.201 min,效果显著。

摘要： 以高速铁路走廊为背景,旨在研究新增列车条件下的列车时刻表优化问题.为了获得更加实际和更加灵活的列车时刻表,提出基于小时时段的灵活列车出发时间窗、不固定列车停站方案、停站时间、列车发车顺序、越行时空位置的灵活架构.通过构建时空网络,将列车时刻表问题中的列车安全间隔约束和越行约束表示为列车占用弧段的不相容关系,将灵活构架下的列车时刻表问题刻画为网络多商品流模型.分别利用标准的拉格朗日松弛方法和交替方向乘子法(ADMM)将原问题分解为一系列容易求解的单列车在时空网络中的最短路径问题.最后,以武广高速铁路线路为例,比较两种算法的计算性能.

摘要： 广泛的实践应用和复杂的计算挑战,使得轨道列车时刻表优化问题,多年来一直是交通运输及运筹管理学界的热点研究问题.作为轨道交通运营规划的一个子阶段,列车时刻表向上与线路规划(或开行方案)、向下与动车组调度融合,可以得到多个延伸的研究选题.在特定的时空网络中,列车时刻表设计就是为每个列车确定一条无冲突的运行路径,使基于用户的度量指标如乘客候车时间,或企业的度量指标如运营费用达到最优.对于没有列车越行和停站模式给定的情况,通过整数变量可以完整地刻画列车时刻表模型,但如果考虑列车越行或列车停站决策,则需要引入列车在车站出发顺序或停车决策的0-1变量.一般而言,列车时刻表问题的数学模型是一类典型的大规模、多目标、强耦合的NP完全问题.算法设计是列车时刻表问题最为重要和困难的部分.对于问题较简单或规模较小的情况,常用方法是对原有复杂问题进行适当简化和(或)对难处理表达式进行合理修改,然后使用先进的计算架构和商用优化软件求解更新后模型.当然,分支定界和动态规划这两类直接分解算法,是求解列车时刻表问题的重要方法.对于问题复杂和规模庞大的情况,以拉格朗日和列生成为代表的对偶分解算法,则是求解列车时刻表问题的最佳选择.未来,探讨列车时刻表与各种现实需要(如设施维修),以及时变票价和客票分配等因素之间的深度融合,是一个有价值的研究方向;其次,研究网络环境下列车时刻表问题,将是一个非常有意义的研究选题;最后,应进一步设计集成了问题特点与现代优化技术的各类求解算法,开发能够完全应用于实际运营的商用软件.

摘要： 研究目的:通过合理调整地铁列车时刻表可以提高再生制动电能的利用率,对于地铁节能降耗有重要意义.本文研究停站延误时间的统计特征,依托实测数据构建描述停站延误随机特性的数学模型,将之引入牵引供电网仿真分析,实现基于随机仿真的节能时刻表寻优策略.研究结论:(1)停站时间是列车时刻表的关键参数,在运行优化中具有决定性作用,其实际值与计划值的差异将显著影响节能效果,本文提出的描述停站时间的实测概率模型,能准确反映运行时间偏差,提高列车时刻表优化的实效性;(2)传统的节能目标函数通常基于牵引变电所总能耗构建,难以评价再生制动电能被相邻列车利用的效果,本文设计了能耗转化率,将之用于节能策略寻优,在最优度和可操作性上具备优势;(3)提出了基于停站时间概率模型的列车时刻表动态描述方法,以遗传算法为例设计了节能策略的优化方案及详细步骤,针对实际运行线路进行了仿真计算和实测分析,验证了所提优化策略的有效性;(4)本文为地铁列车节能运行提供了优化思路与技术方法,在地铁能耗管理及运行图优化等方面具有良好应用前景.

摘要： 在轨道交通网络化运营条件下,针对高峰期车站拥挤问题,综合考虑站外到达乘客的持续性到达特征和换入客流的脉冲性到达特征,研究换入客流影响下的列车时刻表与客流控制问题.具体的,以最小化乘车延误人数为目标,考虑乘客换乘约束、列车容量约束等,构建城轨列车时刻表与客流控制协同优化非线性规划模型,并引入0-1决策变量将其转化为整数线性规划模型.为验证模型有效性,以某轨道交通线路实际运营数据为背景,借助优化求解器CPLEX对模型进行求解.结果表明,本文所提方法具有良好的优化效果和计算效率,与优化前相比,乘车延误人数可显著降低;与仅优化列车时刻表方案相比,协同优化方法可使乘车延误人数减少17.69％,可有效提升轨道交通的服务水平,为城市轨道交通系统高质量运营提供一定的理论支撑.

摘要： 本发明涉及一种城轨列车时刻表群调整方法，其中，包括：进行列车识别与追踪；计算列车早晚点；对当前列车时刻表进行单调整；计算列车最小追踪间隔；进行列车晚点单调整；再进行列车晚点群调整，包括：递归查找当前列车偏移后的结果与同方向同车站后续列车的时间差大于最小追踪间隔为偏移条件，如不满足偏移条件，开始群调整，逐一对每个车站每个车次的计划时间进行偏移，使用递归的方法判断受影响的计划偏移后的结果与同方向同车站后续车次的时间差小于最小追踪间隔，使用递归的方法判断受影响的车次偏移后的结果与同方向车站m车次n后续计划的时间差大于最小追踪间隔，通过调整每个车站，每个受影响车次的停站时间以及区间运行等级来拟合列车到达车站并停稳后的时间比计划中到站时间厌恶对计划的影响。

摘要： 本发明提供了一种城市轨道交通末班列车时刻表优化方法，属于城市轨道交通列车运营控制技术领域。该方法根据列车运行线路信息及换乘站点信息，生成换乘车站的方向性换乘关系集合；结合列车运行时间参数，生成各条运行线路上的末班车方向性换乘关系约束；结合末班车乘客候选路径特征信息，构建路径‑换乘关联矩阵；结合方向性换乘关系约束和路径‑换乘关联矩阵，构建末班车时刻表优化的混合整数规划模型，求解获得优化的末班车时刻表。本发明综合考虑乘客路径选择、安全发车间隔、末班车最晚出发时间等实际因素，对地铁末班车时刻表进行优化，最大化搭乘末班车到达目的地的乘客的数量，提高了城轨交通列车运营服务效率及乘客出行的便利性与满意度。

摘要： 本发明提供了一种协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流优化方法。该方法包括：收集城市轨道交通AFC数据和列车计划运行时刻表数据，并对收集的数据进行处理，获得高峰时期时变乘客到站率、下车率和列车区间运行时间；基于设定的假设条件，建立协调列车时刻表的城市轨道交通高峰期限流措施优化模型，限流措施协同优化模型的目标函数为最小化等待的乘客数量；对所提出的列车时刻表和限流措施协同优化模型进行求解，得到城市轨道交通高峰期限流优化方案。本发明法可以用来协同优化城市轨道交通列车时刻表和限流措施，合理设置客流管理措施和时刻表开行方案，提高城市轨道交通系统内部的运营安全性和乘客安全性，降低部分车站乘客的长时间滞留。

摘要： 本发明实施例提供了一种高铁列车时刻表的辅助调整方法和系统，所述方法包括：预先构建风险事件数据库、调度场景数据库、调度策略数据库和处置流程数据库；获取调度系统的状态信息；检测或注入突发事件；根据所述当前突发事件，匹配对应的风险事件类型；根据风险事件类型，获取对应的调度场景；根据当前调度场景，选择对应的调整处置流程；根据所述风险事件类型、所述调度场景、和所述处置流程，选择对应的调整策略和调整目标和调整算法；根据所述调整目标、所述调整策略、所述调整算法、以及所述当前状态信息，生成对所述当前受干扰时刻表的辅助调整方案。

摘要： 本发明公开了一种城市轨道交通智能列车时刻表匹配方法，首先根据所有列车的先后位置关系，确定所有列车的顺序；选择所有列车顺序中第一列车匹配时刻表行程，后续列车依次按计划时刻表顺序匹配时刻表行程，计算匹配权重。然后重新调整列车顺序，匹配时刻表行程，计算匹配权重，直到遍历完所有列车顺序。最后，比较所有列车顺序匹配时刻表权重之和，选择权重值之和最大的列车匹配时刻表场景。本发明还提供了一种电子设备，处理器执行所述计算机程序时实现所述的一种城市轨道交通智能列车时刻表匹配方法的步骤。本发明实现智能列车时刻表匹配，参考数据少，逻辑清晰，实现方法简单，计算量少，列车准点率高。

摘要： 本发明涉及铁路调度技术领域，具体涉及一种基于无效停站时间分配的列车时刻表调整方法及系统。所述方法包括：计算有效停站时间和无效停站时间；将无效停站时间等分，等分后的无效停站时间逐次分配至列车运行图，计算能耗下降比率，并找出最优的能量下降比率；根据得到的最优能量下降比率，得到优化后的列车运行图；将优化后的列车运行图进行稳定性判断，若满足稳定性判断，则所述列车运行图为目标列车运行图。本发明在保证前后列车时刻表稳定性的基础上，对停站时间进行调整。判断列车是否存在无效停站时间，将无效停站时间进行分配既保证了列车的安全间隔以及车站作业、旅客乘降等相关约束，又减少了列车的运行能耗，降低铁路的运营成本。

摘要： 本发明公开了一种基于城市轨道交通列车时刻表转峰优化的列车调度方法，其步骤包括：1、定义一组转峰系数并确定各项时间输入参数；2、初始化转峰系数，并根据各项时间输入参数衔接平峰时段与高峰时段的分部时刻表，得到初始车次时刻表与车次集合；3、初始化足够多的列车，基于离散事件的模拟方法使列车完全覆盖车次集合，得到执行过车次任务的最少列车数量；4、运用模拟退火算法优化转峰系数，获得最优转峰系数下的对应的列车最优调度方案。本发明能应对和处理在平峰转高峰以及高峰转平峰时的列车时刻表衔接问题，解决现有碎片化时刻表编制问题，获得高效的列车调度方案，从而能提高车辆利用率与提高运行图的编制效率和质量。

摘要： 本发明涉及用于自动列车监控系统的城轨列车时刻表的压缩处理方法，该方法包括：配置编图所需的基础参数；记录与标准停站时间不同的站台及其停站时间；记录每个车次始发站台的发点时间；为车次匹配运行交路；以车次为单位，依次保存记录数据。与现有技术相比，本发明使用的方法在提高网络利用率的基础上，可以适应适应轨道列车运行随客流、技术设备、运输组织方法的变化而调整的需要。

摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的城市轨道交通列车时刻表优化方法，具体为：建立基本数据模块；建立列车牵引能耗计算模块，包括神经网络能耗拟合模块与时间‑能耗曲线拟合模块；神经网络能耗拟合模块使用线路数据和列车速度数据作为输入量，使用实测的能耗数据作为期望输出量，经过学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数；时间‑能耗曲线拟合模块使用实测速度曲线和训练后的网络，对能耗进行拟合获得时间与能耗的关系曲线；列车区间运行时间优化模块采用深度强化学习算法，综合考虑列车全线能耗、乘客旅行体验和运营管理要求，设计目标函数，通过调整各个区间的运行时间，最大化该目标函数的值。本发明方法具有科学、精确、可靠的优点。

摘要： 本发明公开一种地铁列车时刻表优化方法、装置、设备及存储介质。本发明根据地铁列车运行数据和旅客出行信息数据构建列车时刻表编制综合优化模型，然后获取地铁列车运营需求信息，并根据地铁列车运营需求信息对列车时刻表编制综合优化模型进行调整，获得调整后的列车时刻表编制综合优化模型，再通过预设非支配排序遗传算法对调整后的列车时刻表编制综合优化模型进行处理，获得地铁列车优化时刻表。本发明能够根据地铁列车运营的不同需求和偏好有效地对列车时刻表编制综合优化模型进行调整，再通过预设非支配排序遗传算法进行处理，能够提高对列车时刻表编制综合优化模型的处理速度，从而有效地对地铁列车时刻表进行优化。