列方程组

摘要： 在许多题目中,常见求一点关于某直线对称的点的坐标问题,如,求点A（-2,1）关于直线y=±x＋2对称的点A＇的坐标.解此类问题,通常的方法是：设点A＇的坐标为（x0,y0）,由于点A,A＇关于直线l对称,则有：（1）AA＇⊥l;（2）AA＇中点在直线l上.由这两个条件列方程组求得（x0,y0）,即可得点A＇的坐标.由于直线l：y=-x＋2的方程形式.

摘要： 该类题目是已知结论探求出条件，在解决具体问题时，特别注重几何体的特征。在利用向量探索点的位置或求空间距离时，我们不妨假设出点的坐标，通过引入参数、列方程组的形式求出点的坐标。

摘要： 点评：先列方程组，再利用韦达定理求解是研究二次曲线和直线位置关系的常见方法。在本题中若直接求△F2DE面积不好处理，这里利用了图形中面积之间的关系，也即把△F2DE的面积看成是△F1F2E的面积与△F1F2D面积的差，设而不，巧妙求解。

摘要： 列一元一次方程解应用题既是七年级数学教学中的一大重点,又是学生从小学升入中学后第一次接触用代数的方法处理应用题.列方程解应用题的关键是仔细审题,找出能正确表达整个题数量关系的一个相等关系,再设未知数,并将这个相等关系用含未知数的式子表示出来.因此,认真学好这一知识对于今后学习整个中学阶段的列方程（组）解应用题大有帮助.因此,将列一元一次方程解应用题的几种常见题型及其特点归纳下来,如下：

摘要： 初中数学是一门重要学科,而列方程（组）解应用题又是初中数教学的重点,搞好应用题教学对提高初中阶段教学效率、发展学生的数学能力至关重要.下边就对应用题教学中的一点粗浅的认识和做法概括谈一下,以便与各位同仁商榷.

摘要： 研究函数离不开关注解析式,并且它也是研究函数性质的基础.下面谈谈几种常用的求函数解析式的方法.一、待定系数法方法引领：已知函数类型,如一次函数、二次函数等,先设出函数的解析式,再根据已知条件列方程（组）,求出未知系数,从而得到函数解析式。

摘要： 列方程（组）解应用题时,同学们常常因考虑问题不全面而出现错误.现归类例析如下.一、忽视实际问题的意义例1用白铁皮做罐头盒,每张铁皮可制盒身25个,或制盒底40个,一个盒身与两个盒底可制成一个罐头盒.现有36张白铁皮,用多少张制盒身、多少张制盒底可以使盒身与盒底正好配套？

摘要： 列方程（组）解应用题的具体步骤是：1．审题．理解题意，弄清问题中已知量是什么，未知量是什么，问题给出和涉及的相等关系是什么．

摘要： 一、测电源电动势和内电阻的系统误差（一）基本原理闭合电路欧姆定律．原理图如图1所示．由E=U＋Ir，可知，测出几组、I值，根据闭合电路欧u姆定律，由两次测量列方程组为：

摘要： 本发明公开了一种基于微积分方程组单相变压器短路参数在线监测方法，包括以下步骤：S1、建立单相变压器的T型等效电路，根据T型等效电路列出变压器短路阻抗参数方程，同时建立了变压器各输入信号与短路阻抗值的关系；本发明通过提供一种基于微积分方程组单相变压器短路参数在线监测方法，能够实现对变压器绕组运行状态的在线监测及时发现变压器绕组故障，从而有效地降低变压器的故障率，且能够进一步提高其使用寿命能够准确地在线监测出变压器的短路阻抗值，从而达到准确地检测出短路阻抗值可以使变压器的运行分析更加准确可靠，且能够通过准确的短路阻抗值将有助于及时发现绕组变形的变压器并对其进行预知性维修的效果。

摘要： 本发明提供了的基于FPGA的可重构线性方程组求解加速器，包括：数据分配模块，用于将内部存储器中的数据分配给计算阵列模块,根据输入系数矩阵的规模和类型，在主控制模块的控制下调整数据分配的方式；主程序控制模块，用于控制数据分配模块、重构控制模块和计算阵列模块的运行以及各模块之间的通信；重构控制模块，用于根据系数矩阵的规模和类型重新设置计算方式；内部存储器模块，用于存储系数矩阵和向量数据；计算阵列模块，用于计算线性方程组的解。发明设计的重构方法可以同时调整数据的存储和传输方式，在对运算资源和运算精度不同需求的场景下可采用不同的运算模式，相比于现有的线性方程组求解加速器，具有更好的通用性。

摘要： 本发明公开了基于正、负序方程组的三相变压器绕组参数在线监测方法，包括以下步骤：S1、三相电网电压va、vb、vc首先经过MSOGI‑FLL模块实现了基波分量和基波正交分量的提取，然后再按照式(1)所示的变换矩阵就可实现基波序分量的提取，S2、为了方便说明，采用△/YN接法的三相变压器，根据其数学模型可以得到原副边绕组的相量方程表达式；本发明能够准确地分别监测出三相变压器的绕组参数值，而传统的监测方法只能得到原、副边漏阻抗之和，不能分别检测出原、副边的漏阻抗；能够准确地检测出变压器绕组参数值可以使三相变压器的运行分析更加准确、可靠；能够准确的变压器绕组参数值将有助于更加准确地判断变压器绕组的故障，并对其进行预知性维修。

摘要： 本发明公开了一种单层Bp神经网络的等效方程组模型构造方法，包括以下步骤：对数据集进行预处理；载入训练集；读取神经网络结构；构造无约束条件下的等效方程组模型，并进行求解，然后验证无约束条件下的等效方程组模型与单层Bp神经网络的等效性；构造线性约束条件下的等效方程组模型，并进行求解；利用测试集测试带有线性约束条件方程组的解。本发明在无约束条件下，该模型能达到与单层BP神经网络识几乎相同的识别率；在复杂线性约束条件下，该模型能够清晰表达约束条件，解决单层BP神经网络难以编写程序求解的优化问题。

摘要： 本发明公开了一种基于可变电阻阵列求解大规模线性方程组的模拟计算方法，该方法通过将线性方程组问题Ax＝b的矩阵A分割成2k×2k个子矩阵，已知向量b同样被分解为2k个子向量，然后对这些子矩阵进行一系列连续的矩阵乘法或求逆运算，得到2k个子向量解，将它们合并起来，即复原未知向量x的解。这些子矩阵的元素值被映射为可变电阻阵列的电导值，通过与运算放大器电路进行可重构连接，实现计算矩阵乘法或矩阵求逆(即求解线性方程组)。本发明实现了全模拟域的连续计算，避免了数模/模数转换所需的巨大的能量、面积与时间开销，在机器学习、科学计算、优化等领域具有广泛的应用场景。

摘要： 本发明公开了存内模拟式线性方程组求解器及求解系统和求解方法，该求解器包括存内计算模块和模拟运算模块，存内计算模块的运算核具有多个运算组，每个运算组包括行线相连的正、反向输入阵列，正向输入阵列的各列线通过反相器与反向输入阵列的各列线连接；模拟运算模块包括多个加法器，加法器的各阵列输入端分别与各运算组的输出端连接，加法器的输出端分别与各运算组的输入端连接,二者形成了一个反馈结构，实现各运算组输出结果的移位和累加以及与外部输入端输入数据的求和。只要将原始线性方程组转变为迭代等式，并将矩阵拆分成二进制矩阵后映射入上述求解器中的运算组中，便能在求解器的输出端输出最终矢量解。

摘要： 本发明提供一种直接求解结构化三角稀疏线性方程组的并行计算方法，属于异构多核平台通信优化及高性能数值计算领域。所述方法包括：输入结构化线性方程组的求解问题规模大小和网格计算模板，接收求解矩阵和右端向量，自适应选择求解映射方案，开启多核并行处理；按照选择的求解映射方案，将求解矩阵和右端向量分为多个批次映射到从核阵列；基于每个从核的计算任务，在本从核的局部存储空间中开辟空间来存储依赖数据；基于所述分批次计算，按批次将求解矩阵和右端向量映射到从核阵列进行计算，每一批次的从核阵列按照流水线方式获取依赖数据完成计算并通信，直至结构化线性方程组问题被完全正确的求解。采用本发明，能够高效求解结构化线性方程组。

摘要： 本发明公开了一种基于s域线性方程组消除SPND延迟的方法及系统，获取电流与各核素核子密度及中子通量密度的微分方程；对微分方程进行拉普拉斯变换，得到各中间核素与中子通量密度传递函数的s域线性方程组；再根据Cramer法则求解s域线性方程组，得到各中间核素与通量的传递函数；将传递函数离散化，并根据离散传递函数得到中间核素关于通量的递推关系；根据电流及中间核素核子密度的表达式，建立通量计算递推式从而消除延迟成分的影响。该方法可以对自给能中子探测器的延迟电流信号进行修正，克服中间核素半衰期带来的信号延迟，且将微分方程组转化为代数方程组减少了推导的复杂程度，使得多延迟成分探测器延迟消除递推式的建立更容易。

摘要： 本发明公开了一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程组的方法及系统，该方法包括：根据有限单元集合体构建偏微分方程并使用有限元法进行求解；对初步刚度矩阵进行分块处理，得到刚度矩阵；对刚度矩阵和右矩阵进行分解处理，得到分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵；通过递归分治方法对分解后的刚度矩阵和分解后的右矩阵进行化简处理，并构建简化线性方程组；对简化线性方程组中的解矩阵进行求解，得到解值。通过使用本发明，在确保解值的准确度下，进一步提高密集带状线性方程组的求解效率。本发明作为一种并行求解有限元问题中大型带状线性方程组的方法及系统，可广泛应用于仿真模拟和数学工业软件领域。

摘要： 本发明公开了一种基于量子线路的非线性方程组求解方法及装置，方法包括：获取一组量子比特和待处理非线性方程组的信息，确定非线性方程组的初始近似解和预设精度值并构建表示近似解的量子态演化的量子线路，针对量子线路执行量子态的演化操作，得到演化后的量子线路的量子态，根据量子态更新当前近似解，确定非线性方程组的状态估计参数，并判断状态估计参数与预设精度值的大小关系，迭代执行构建近似解的量子态演化的量子线路，直至状态估计参数小于或等于预设精度值，根据演化后的目标量子态，确定非线性方程组的解，利用量子的叠加特性，实现一种可以满足非线性系统的求解技术，降低求解的复杂度。