刑法教义学

摘要： 2021年《中华人民共和国刑法修正案(十一)》正式公布,将高空抛物行为作为一项新的罪名加以规定。高空抛物入刑后应当接受刑法教义学的检视,构成要件应当做出更符合现实需求的解释,对不合理的解释予以修正。高空抛物的保护法益需要进一步明晰实际损害与行为禁止之间的关系。在“情节严重”的认定上应当进行整体性评价,对行为本身和损害结果都予以考虑,如果只是考虑行为本身的“情节”,那么就不能进行完整的犯罪行为评价。治理社会失范行为应当提倡消极刑法观,保持刑法谦抑品格,使刑法回归传统的严谨,避免进一步犯罪扩大化而导致刑法的“物化”。

摘要： 常识主义刑法观获得了理论界和实务部门的广泛认同,具有刑法立法论、解释论、方法论和语言论的重要指引价值。常识、常理、常情作为社会最基本的是非观、善恶观、价值观,既可以直接指导刑法立法与司法实践,也可以成为刑法教义学和刑法解释学的共同指导观念和方法论;语言论的常识主义刑法观有利于中外刑法的比较法学研究,有利于建构完备的刑法学汉语表达体系。必须正确认识常识主义刑法观的有限功能,即“常识、常理、常情”无法替代刑法学的“规范技术”和“专门技术方法论”,刑法学必须基于常识主义刑法观的立场建构真正科学合理的、具有中国本土化特色的刑法教义学和刑法解释学,以此真正提升中国刑法学在全球范围内的学术影响力和话语权。

摘要： 妨害安全驾驶罪在适用过程中存在着法律性质不明和构成要件内容不够细化的理论与实践难题,因此有必要从立法理由、法律性质与构成要件内容三个层面对该罪名进行细致化的法教义学解读:在立法理由层面,妨害安全驾驶罪的出台有利于促进“民意”与法治发展的双向互动,有利于刑法分则内容精细化,提升犯罪打击效率,同时还有利于推动集体法益保护观念的树立,进一步保障人民群众的利益;在法律性质层面,妨害安全驾驶罪属于具体危险犯,是积极刑法观的集中体现,亦是轻罪行为犯罪化的集中体现;在构成要件内容方面,可以分解出三种入罪行为模式,对行为模式中“交通工具”“行驶中”“暴力”“擅离职守”“抢控”“驾驶操纵装置”“公共安全”等构成要件要素的解读是适用该罪名的关键所在。

摘要： 刑事合规制度是指国家与企业为了减少企业或其员工在生产经营过程中的业务行为存在的刑事风险,通过刑事实体性措施、程序性措施以及企业自身的内部治理,而构建的识别、评价和预防刑事风险的计划和措施的制度总和。当前学界对刑事合规的刑法教义学研究仍然不够,实体法与程序法的研究也需要进行理清和有效对接。关于单位承担刑事责任的问题,应采取由单位到自然人的归责思路,肯定单位的独立主体地位和意志。在刑事合规司法案例的推动下,我们应以现有的制度为依托和范本,从实体和程序两方面进行刑事合规制度的本土化建构。在实体方面,单位与自然人宜采取同一定罪标准,可将有效的合规计划作为抗辩事由和量刑从宽的法定情节,增加单位犯罪的刑罚种类和罚金数额;在程序方面,应逐步推进合规义务的设置,将刑事合规制度建构于附条件不起诉制度之上,吸收认罪认罚从宽制度的某些做法,并加强刑事合规制度运行的行刑衔接。

摘要： 刑法教义学和刑事政策都是现代刑法学的重大前沿理论问题,罗克辛《刑事政策与刑法体系》一书有机地将刑法教义学与刑事政策联系在一起。该书由将刑法教义学与刑事政策严格相区分的“李斯特鸿沟”展开,并基于目的理性犯罪论体系变迁过程对刑法教义学与刑事政策的关系进行梳理,最后在体系化的过程中将两者契合起来,由此使该书成为刑法教义学与刑事政策从抽象到现实相连接的扛鼎力作。

摘要： 刑事政策理念自提出以来,已经历了两百多年的理论内涵发展。从最初费尔巴哈的以法律威吓为中心到李斯特的以犯罪防止为目的,再到如今以应对化解社会风险为目的,刑事政策化解社会风险的价值逐步彰显。我国也在实践中逐步确立了当前的刑事政策制度,尤其是在当前疫情防控的背景下,刑事政策的灵活性和解决问题的价值性是实用且必要的。在厘清刑法教义学与刑事政策关系的基础上,对疫情防控中刑事政策与刑法的互动机能、刑事政策的风险防控机能以及刑事政策的法益界定机能进行分析,以更好地理解刑事政策内涵和功能导向价值属性,使刑事政策在不同层面实现应有价值。

摘要： 人格尊严的至上性无法成为提高收买被拐卖妇女罪法定刑的规范依据,本罪保护的法益是被拐卖妇女的人身安全,应当将其理解为危险犯;对共同对向犯采取归纳推理的方法演绎出应当提高法定刑的结论缺乏说服力;体系评价收买被拐卖妇女罪,其属于重罪范畴,无需再提高法定刑。本罪犯罪人并无矫正之必要,提高其刑罚不仅难以实现报应正义,其所产生的威吓效果也较为有限。在维持本罪法定刑的前提下,综合评价犯罪人罪行、构建非法拘禁、强奸行为的刑事推定规则,并且严格适用法律才是当下破除收买被拐卖妇女案件司法困境的应对之道。

摘要： 刑法教义学与刑法社会学的对立与冲突,属于“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”的研究视角差异。其妥协与融合,是刑法教义学以法条司法实践适用为研究导向提炼规则、抽象教义,与刑法社会学以刑法实践运作规律为研究目标观察变量、总结经验,在刑法实践场域“相遇”后必然呈现出的法律现象。在文本规范与裁判规范之间、案件法律结构与案件社会结构之间、法理学模式与社会学模式之间,它们相互支撑、如影随形。刑法教义学为体,刑法社会学为用。

摘要： 死刑适用标准是刑法教义学关注的热点领域,当法学家以理性的死刑观建构死刑之适用标准,并以此来关照我国当下司法实践时,必然会产生理性的死刑观与现实的死刑观之间的冲突:理性的死刑观以司法上废除死刑为基本目标,主张在“可杀与不可杀”的情况下,坚持不杀,为此,刑法教义学建构起一个最严格限制死刑的适用标准。现实的死刑观则可能基于政治抉择、社会效果、民意等考量,而在“可杀与不可杀”的情况下,附条件地慎杀。刑法教义学的目标不仅在于追求个案的公正裁决和确保同类案件处理之间的协同性,而且在于理清社会发展的理想。引领我国死刑适用更加理性,法学家必须立足于自我预言式实现,从刑法教义学上架构“司法上废除死刑”的理想,并说服民众与政治家。

摘要： 关于"刑法教义学是否具有对刑法立法进行批判的功能"这一问题,当前刑法学界存在肯定说和否定说.其中,否定说建立在这一前提上:作为刑法教义学基本逻辑起点的刑法规范是合理正当的刑法规范.然而,该前提因不符合立法事实,从而导致否定说不具有合理性.刑法教义学作为刑法的规范意义的发现方法,对刑法立法进行的批判主要表现在模糊性刑法规范、滞后性刑法规范和"漏洞"型刑法规范的意义发现过程中,即根据社会生活事实对三者的通常规范意义进行扬弃,从而实现其规范意义的明确化、发展性和填补.但是,刑法教义学的立法批判功能也是有场域限制的,即刑法教义学的司法面向性和实践导向性决定了刑法教义学批判不能否定现行有效的刑法规定,同时,刑法规范语言的文义边界框定了面向司法的刑法教义学批判的基本限度.

摘要： 本发明公开了一种基于语义学习的整机点云数据的下采样方法，包括：步骤S1、根据点云语义学习原理构建基于特征学习的多输入编码器；所述多输入编码器分别将整机点云数据和特征点数据作为输入，进行数据特征融合，然后通过解码器进行解码；骤S2、构建并训练基于语义学习的点云特征权重计算网络，计算得到待测量每个点的特征权重；步骤S3、对步骤S2得到的权重结果进行空间加权采样，基于高斯分布的空间采样原理进行下采样。本发明通过加入关键特征点的信息来约束采样过程，既解决了整机点云数据过大无效信息较多需要采样处理的问题，又保证了关键特征点区域的点云信息不会因采样而缺失，保证了输出采样结果的有效可靠。

摘要： 本发明公开了一种脉象示教义仪，包括寸脉弹性件、关脉弹性件、尺脉弹性件、自动放气阀及进气装置，寸脉弹性件、关脉弹性件和尺脉弹性件内部均为空腔结构，进气装置用于向寸脉弹性件、关脉弹性件和尺脉弹性件内部输送气体，自动放气阀为三个，三个自动放气阀分别安装在寸脉弹性件、关脉弹性件和尺脉弹性件上。通过进气装置向寸脉弹性件、关脉弹性件、尺脉弹性件内充入气体，自动放气阀排出气体整体模拟脉动，寸脉弹性件、关脉弹性件、尺脉弹性件模拟血管的寸脉、关脉和尺脉，且可将人体脉象成比例独立放大，便于使用者学习，降低了脉象的教学难度。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学关联的结构化报告模板的设计方法，包括以下步骤：步骤S1、基于历史病案大数据语义构建得到第一诊疗知识图谱；步骤S2、基于病症诊疗指南大数据构建得到第二诊疗知识图谱；步骤S3、将所述第一诊疗知识图谱和第二诊疗知识图谱进行实体融合得到融合表征诊疗实操经验和诊疗专家经验的诊疗结构化知识图谱，并基于诊疗结构化知识图谱为病症类别构建出结构化报告模板；步骤S4、根据结构化报告模板对病症类别进行统一诊疗以提高诊疗规范性。本发明使得按照结构化报告模板进行病症诊疗即符合医生的诊疗实操经验也符合诊疗专家经验，实现诊疗标准性和机动性的兼顾，突破了计算机辅助诊断方法仅采用诊疗指南驱动的局限。

摘要： 本发明公开了一种基于语义学习的整机点云数据的下采样方法，包括：步骤S1、根据点云语义学习原理构建基于特征学习的多输入编码器；所述多输入编码器分别将整机点云数据和特征点数据作为输入，进行数据特征融合，然后通过解码器进行解码；骤S2、构建并训练基于语义学习的点云特征权重计算网络，计算得到待测量每个点的特征权重；步骤S3、对步骤S2得到的权重结果进行空间加权采样，基于高斯分布的空间采样原理进行下采样。本发明通过加入关键特征点的信息来约束采样过程，既解决了整机点云数据过大无效信息较多需要采样处理的问题，又保证了关键特征点区域的点云信息不会因采样而缺失，保证了输出采样结果的有效可靠。

摘要： 本发明公开了一种基于BERT神经网络与多语义学习的方面级情感分析方法，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，充分利用BERT神经网络模型广泛的预训练和后训练，有效解决方面级情感分析中语料数量小的问题。其次，提出了一个基于BERT神经网络的多语义学习模型，该模型由左语义、右语义、方面目标语义和全局语义学习模块组成。进而，为捕获每个上下文词和方面目标之间的语义依赖性，提出了一种基于BERT神经网络和多头注意力机制的方面感知增强方法。最后，提出了一种基于线性变换和多头注意力的二级语义融合与互补方法，以更有效的方法解决自然语言识别处理中的方面级情感分析问题。

摘要： 本发明公开了一种基于有意义学习的零样本语义分割方法及装置。该方法包括如下步骤：S1：利用大规模的具有标注信息的已知类别数据对分割模型和生成模型进行预训练；S2：利用预训练的生成模型以及未知类的语义编码，获取针对未知类的生成视觉表征；S3：从可见类中随机挑选样本抽取视觉表征，并和步骤S2生成的未知类的视觉表征构建共轭关联损失；S4：将未知类的生成视觉表征分别通过快分类器和慢分类器进行两次预测，并计算相应的损失函数，实现零样本图像分割。本发明更加注重可见类与不可见类之间的相关性，自然地促进了知识的持续构建，可以使图像分割效果更加优越。

摘要： 本发明公开了一种基于Transformer的增强了局部语义学习能力的3D点云分析方法及装置，其中的方法构建了深度学习模型，包括局部语义自注意力学习模块，能够并行地感知全局上下文信息和获取更细粒度的局部语义特征，从而增强整个网络框架的感知能力；通过4个局部语义学习模块得到不同模块之间点云的局部和全局特征并进行特征汇聚得到全局联合特征，然后将学习阶段所得的联合特征分别送至后续的点云分类和点云分割阶段；得到语义分类结果和最终的分割结果；本发明能获取3D数据中关键的局部几何语义信息，在点云分类应用任务、点云分割任务和大型室内场景语义分割任务等多种3D点云分析应用上有明显的优势。

摘要： 本发明公开了一种基于标签语义学习和注意力调整机制的文本分类方法，所述文本分类方法主要包括以下步骤：对文本数据进行预处理，提取文本语义特征，文本标签图嵌入，使用多头调节注意机制来衡量词与标签之间的语义关系，然后多语义整合融合和网络训练，由此可实现多标签文本分类，对模型进行训练，然后使用训练后的模型预测一段文本的类别。本发明提出一种多头调整注意的混合BERT模型用于多标签文本分类框架，可以有效地从文本内容中提取有用的特征，并建立标签和单词之间的语义联系，获得特定于标签的单词表示，由此提高多标签文本分类性能。

摘要： 本实用新型公开了一种便于固定教义的数学公式演练用教学板，包括主框体、副框体和活动杆，所述主框体的下端安装有支撑杆，所述主框体的外表面下端设置有盛物板，且主框体的上下端内部均设置有凹槽，所述凹槽的外侧设置有连接块，所述活动杆安装在主框体的后表面外侧，所述第一转轮的下端设置有第二转轮，所述支撑座的外侧设置有第一连接杆，所述第二连接杆的左端固定有固定板，且固定板的右侧安装有投影幕，所述副框体安装在主框体的右端。该便于固定教义的数学公式演练用教学板，可以在不同的地方固定教义，且可以手动投影幕，并且解决缺少辅助的黑板来增加书写的面积，也无法对粉笔灰进行清洁的问题。

摘要： 本实用新型涉及监控摄像机技术领域，且公开了社会主义学院智慧校园摄像机，包括安装座，所述安装座正面上部开设有安装槽，所述安装槽中活动安装有安装板，所述安装座内设置有用于将避免安装板从安装槽中脱离的卡接组件，所述安装板正面固定连接有固定杆，所述固定杆远离安装座的一端顶部转动连接有转动杆，所述转动杆顶部固定连接有支撑架，所述支撑架上上转动连接有支撑杆，所述支撑杆顶部固定连接有摄像机主体，本实用新型过设置卡接组件方便摄像机的安装和拆卸，通过卡块和限位板配合工作，使得安装板可以稳定被安装在安装槽中，避免滑落，方便安装，通过转动转钮，带动限位板转动，从而撤去对安装板上卡块的限制，使得安装板可以方便拆卸。