刑事自诉案件

摘要： 【裁判要旨】与公诉案件不同,法院对于自诉案件要在庭前完成审查,判断是否符合开庭审利条件,决定案件进入庭审程序或者裁定驳回。为避免未审先定,遵守正当程序,对于裁定驳回自诉条件中的缺乏罪证,应理解为缺乏证明指控事实的证据,而非缺乏证明犯罪成立的证据;对于开庭审利条件中的犯罪事实清楚,应理解为指控事实清楚,而非犯罪成立事实清楚。

摘要： 为强化执行威慑、切实保障申请人胜诉权益，2017年下半年，北京市房山区人民法院开展了为期半年的“打击拒执犯罪”专项行动。该行动以拒执罪自诉案件为突破口，明确刑事自诉程序准入标准，探索查找被执行人新路径，充分调动媒体力量营造舆论氛围，有效提升刑事自诉案件适用率，挤压“老赖”的生存空间，形成了“以打击拒执犯罪促执行”的工作新局面。

摘要： 京籍男子大龙因出借身份证供他人购车获利,发生交通事故被判民事赔偿后长达10年逃避执行,受害人罗女士以拒不执行判决罪提起刑事自诉。2016年12月29日,北京市朝阳区人民法院以拒不执行判决罪判处大龙有期徒刑6个月。据悉,这也是北京市审理的首例拒不执行判决、裁定刑事自诉案件。

摘要： （接上期）三、政府部门对基层调解委员会的指导与管理台湾地区基层调解工作的主管部门为法务主管机构,下设市（县）、乡（镇、市、区）两级,政府对基层调解工作的管理相对比较松散。法务主管部门主要负责法规条例的制定,所属的各地方法院、检察署负责地方调解业务的法律指导。

摘要： 全国政协委员、中国人民大学法学院教授汤维建认为,立案登记制指的是在当事人起诉后,人民法院应当将该起诉的意思表示记录下来,并以此为起点,将由于该起诉而形成的民事案件纳入司法审判轨道进行处理。这可称为＂回应型立案＂,也称为＂柜台式立案＂,在当事人的起诉和法院的立案之间,实现了＂零距离＂,起诉就要登记,登记就意味着立案,立案就标志着诉讼程序的开端。实行立案登记制有助于保障诉权、缓解上访信访压力,并有利于促进诉讼程序优化改革。

摘要： 2015年,在全面依法治国的大背景下,司法改革的步伐在我区也加速迈进。立案登记制、公益诉讼、员额制……这些听起来有些遥远的词汇,在"两院"报告上悄然细化,"立案难"、"执行难"等问题在一步步解决,在报告与代表的热议中,我们读到了人民群众日益增长的法治生活诉求不断得到满足,社会的公平正义着日益夯实,全面依法治国的"顶层设计"逐步落实,内蒙古走上了"法治快车道"。

摘要： 为了搪塞父母,硕士毕业即失业的他谎称留校任教,这个随口说出的谎言一步步发酵,为他"骗"得美满婚姻的同时,也让他陷入为圆一个谎言不得不制造更大谎言的怪圈。他把考上博士看作应对谎言的最大法宝,随着四次考博均告失败,身心俱疲的他又遇到了让他最恐惧的事情:妻子发现了他制造的惊天谎言——为搪塞父母假说"留校任教"谎言发酵"骗"来甜美爱情,李进出生于北京昌平区一户普通农家,因为家境贫寒,他从小就学习刻苦,梦想将来有一天,自己也能成为公家人。2004

摘要： 为了解决司法实践中存在的"立案难"问题,2015年5月1日起,我国已全面实施立案登记制度。立案登记制度有其自身的优越性和科学性,但在司法实践过程中不可避免的出现了新的问题,因此必须及时完善我国的立案登记制度,使其更好的服务于司法实践。一、立案制度改革的背景立案是司法制度的重要组成部分,2015年5月1日之前我国实行的是立案审查制,在长期的司法实践中,立案审查制出现了诸多问题。由于这项制度的特殊性,它把本

摘要： 澧县人大常委会利用"司法公正常德行"平台,积极探索司法监督的新路径、新方式。6月9日,澧县人大常委会组织了一场较大规模的旁听庭审活动。当天,对拒不支付劳动报酬的被告人吴某某,澧县人民法院判处了其有期徒刑1年零2个月,并处罚金1万元。这是澧县首起因欠薪而被定罪量刑的案例,同时,也是澧县人大常委会近年来用好"司法公正常德行"平台,不断强化司法监督、积极推进行政执法与刑事司法工作衔接的成果之一。

摘要： 刑事自诉是指刑事案件的被害人或者法定代理人为追究犯罪分子的刑事责任,直接向人民法院提出控告的诉讼形式.本文通过对刑事自诉案件与基层检察机关关系的现状进行分析，说明了基层检察机关鲜少介入刑事自诉案件的原因，并提出了改变检察机关与刑事自诉案件现状的建议。

摘要： @@刑事自诉案件是一类特殊的刑事案件，是由自诉人直接向法院起诉被告人犯罪，表现为私权和私权的对抗，而不是象普通公诉案件那样由公诉机关提起公诉。“公诉是以职业官吏为媒介而实现程序正义，自诉却是以普通市民为媒介实现程序正义”①。我国法律也将自诉规定为刑事追诉的方式之一。根据我国《刑事诉讼法》的有关规定，自诉案件包括有三类：第一类是告诉才处理的案件，包括有侵占案等四种，这类案件只能通过自诉的方式进行追诉，所以又称为“纯自诉案件”；第二类是被害人有证据证明的轻微刑事案件，包括有故意伤害案等，这类案件的自诉权并不具有排他性，公安机关和检察机关有权主动追诉犯罪，故又可称作“自诉和公诉并行案件”；第三类是被害人有证据证明对被告人侵犯自己人身、财产权利的行为应当依法追究刑事责任，而公安机关或人民检察院不予追究被告人刑事责任的案件，这类案件本来属于公诉案件，因发生上述情形而转化为自诉案件，故又称作“公诉转自诉案件”。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法，主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱，随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后，并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性，最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征，完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练，以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括：盗窃罪，危险驾驶罪，交通肇事罪，诈骗罪，故意伤害罪，抢劫罪，强奸罪，容留他人吸毒罪。

摘要： 本发明公开了一种刑事案件智能证据校验方法、审查方法及具有其的存储介质和终端设备，通过基于统一标准的单证据校验、关联证据校验和完整性校验，从公安录入证据文件开始，到检察院对证据和证据链进行审查，再到法院对证据的利用，保证了侦查、起诉等各个阶段的办案标准、证据标准都符合法定标准，对提高司法效率，提升司法质量和司法公信力，防止冤假错案的产生，保证公平裁判，保障人权，都具有积极的作用和重大的意义。

摘要： 本发明提供了一种基于多任务学习的刑事案件判决预测方法及系统，包括：获取案情文本原始数据，并对案情文本原始数据进行预处理，得到预处理后的案情文本；将预处理后的案情文本进行分词，得到预处理后的分词案情文本；预处理后的分词案情文本进行one‑hot编码，得到词编码，然后再进行word2vec的编码，得到全文的词向量；基于预处理后的分词案情文本构建语法树，并将语法树中预设要求词对关系的词对抽取出来，对抽取出的词对进行one‑hot编码及word2vec的编码，得到词对的词向量；构建案件预测模型并对案件预测模型进行训练，得到训练后的案件预测模型；将全文的词向量和词对的词向量输入训练后的案件预测模型，得到相关法条、罪行以及刑期的预测结果。

摘要： 一种基于神经网络的刑事案件罪名法条联合预测方法，包括以下步骤：步骤一、构建训练数据集：爬取标准的刑事裁定书，获取案情描述与对应罪名以及相关法条作为训练数据；案情描述对应的罪名为一项或者多项，相关法条也为一项或者多项，将每个罪名和每个法条都映射为一个唯一的整数作为其编码；步骤二、采用多层感知机构建神经网络联合预测模型并通过训练数据集对其进行训练；步骤三、通过训练之后的神经网络联合预测模型对刑事案件罪名进行预测。本发明能够提高预测模型在法条预测以及罪名预测两方面的准确率，进而给司法审判提供可靠的参考，提升司法的自动化和智能化程度。

摘要： 本发明涉及一种基于案件事实混合编码面向刑事案件风险互学习评估方法，具体如下：1）构建与常见刑事案件相关的法律知识库；2）对案件事实进行分词，筛选案件事实文本关键词；3）通过引入知识库中相关知识，构建事实文本树，实现事实文本混合编码；4）基于模型互学习技术使用多结构模型训练案件风险分类任务；5）计算模型中不同结构模型对应的损失函数；6）根据模型测试结果，选取平均准确率最高的模型，进行刑事案件风险评估。

摘要： 本发明公开了一种基于NLP技术的刑事案件证据指引方法，包括进行案件类别判断；具体为在提高简要案情分词准确率的基础上，使用NLP技术中的文本分类算法对案件进行类别预测，以提高案件类别判断的准确率；推荐引擎收集案件信息；产生案件证据搜集内容的推荐结果；任务流加载推荐结果，形成待办任务。本发明通过提供一种将人工智能推荐引擎与任务流相结合的方法，利用自动推荐对案件取证过程取证方法以及取证任务流进行结合，用于解决传统方式依靠经验、手工记录搜集刑事案件证据中存在的失误，导致案件被检察院退回进行补充侦查，或者由于失误造成的证据不足减刑甚至免于起诉的情况，能有效提高公安机关在刑事案件侦查中的办案效率和最终的起诉率。

摘要： 本发明公开了一种基于图编码结合深度强化学习面向刑事案件羁押风险评估的特征选择方法，主要用于刑事犯罪羁押风险评估的重要特征选择。本发明通过引入外部知识库构建犯罪特征知识图谱，随后使用图注意力网络层和多图交互将图编码后，并利用多任务预测结合深度强化学习来推断出羁押必要性，最后根据特征图编码部分的注意力分布情况选择出权重较高的特征，完成羁押风险评估特征选择任务。由于不同的刑事案件所记录的嫌疑人的犯罪特征有所不同，本方法分别对不同的刑事案件进行了针对性训练，以提升模型的准确性。本方法处理的刑事案件包括：盗窃罪，危险驾驶罪，交通肇事罪，诈骗罪，故意伤害罪，抢劫罪，强奸罪，容留他人吸毒罪。

摘要： 本发明公开一种刑事案件法庭观点生成方法，获取案件事实描述的训练数据集；通过双向编码器获得案件事实向量表示；将案件事实表示向量输入到情节选择器中预测定罪情节和量刑情节相关句子，得到定罪情节和量刑情节向量表示；根据定罪情节向量解码得到定罪情节相关的法庭依据向量表示；将定罪情节向量表示与法庭依据向量表示融合并预测罪名；根据量刑情节向量解码得到量刑情节相关的法庭依据向量表示；根据定罪情节相关法庭依据向量表示生成定罪情节相关法庭依据；根据量刑情节相关法庭依据向量表示生成量刑情节相关法庭依据；根据得到的结果通过模版函数生成完整的法庭观点。该方法合理且高效地预测，极大地提高预测准确性，实现司法实践智慧化。

摘要： 本发明公开了一种基于图注意力网络的刑事案件知识图谱关系推理方法，用于解决刑事案件知识图谱中对案件相关关系的推理、预测，首先需要围绕案件相关人物（单位）、案件相关时间、案件相关空间、案件相关财物、犯罪行为五大类构建刑事案件知识图谱；接着基于图注意力网络计算并更新图谱中实体的表示向量、通过线性变换计算并更新关系表示向量；然后依据ConvKB模型并结合更新后的实体、关系表示向量计算相关三元组的得分，最后通过训练ConvKB模型对三元组合理性进行判断，完成关系推理，对于时间跨度大、涉案范围广、涉案人员多的复杂案件，能够挖掘出容易被忽略的人物关系、案件关系、财产关系等细节，辅助侦察办案人员对案情梳理。