ARX

摘要： ARX工具是一款由德国慕尼黑工业大学开发,具有高效的全域匿名化算法、丰富的隐私模型、数据效用评估方法和重识别风险分析功能,被许多研究者和隐私政策制定者推荐的开源生物医学数据匿名化工具。通过梳理ARX工具的发展历史和相关研究,将ARX工具的功能架构归纳为数据导入导出模块、数据处理模块、隐私模型模块及其他参数模块、匿名化方案探索模块、效用分析模块及风险分析模块5个部分,并以Adult数据集的匿名化为例梳理了ARX工具的工作流程,总结形成5个步骤。然后通过与其他匿名化工具的功能进行比较和分析,归纳了ARX工具的4个特点并总结了各模型和指标的原理和含义及ARX工具应用的局限性。最后结合我国数据共享的实际需求,针对性地提出了我国数据匿名化工具研发时需要重点关注的内容,对我国生物医学数据匿名化工具的研发具有一定的参考价值。

摘要： Dear editor,This letter presents a practical industrial process identification scheme.More specifically,to improve the identification accuracy of practical process,a decoupled identification scheme is developed based on neural fuzzy network and autoregressive exogenous(ARX)model,which is based on multi-signal sources.The multiple signal sources include binary signals and random signals.Experimental results of pH neutralization process show that developed identification scheme can provide accurate identification accuracy.

摘要： 目的 筛选影响卵巢癌发生发展的关键基因,并分析其作用机制.方法 利用高通量基因表达(GEO)数据库、癌症基因图谱(TCGA)数据库及KMplot数据库筛选卵巢癌关键基因,分析其与患者临床病理学特征的关系,同时使用GESA进行信号通路聚类分析,并使用TIMER数据库确定与之密切相关的基因,通过STRING数据库绘制互作网络图,预测其作用机制.结果 通过筛选共得到13个差异基因,其中ARX和FAM150B与患者预后有关,且其表达量越低,患者总生存期越短(P<0.01).进一步分析发现ARX和FAM150B的表达量还与IL-6、PIK3R2、PIK3CD、VAV1、PIK3CA、RAC2、PIK3R1及MAPK1的表达量相关(P<0.05).使用STRING数据库分析发现ARX和FAM150B通过TUBA1A、EGFR、PLXNA2对以上基因进行调控.结论 ARX和FAM150B在卵巢癌组织中呈低表达状态,它们的表达量和患者的预后密切相关.ARX和FAM150B可对一系列基因进行调控,从而减弱机体的抗肿瘤免疫反应,促进卵巢癌的发生发展.

摘要： 俄罗斯突击队列装ARX160模決化突击步枪据悉,俄罗斯突击队已经列装ARX160模块化突击步枪。该枪由意大利伯莱塔公司在"未来士兵"项目下为意大利军队研制,2008年作为独立于“未来士兵”组件的商用武器系统推出。它还可配备加挂在步枪下方或单独使用的GLX160型榴弹发射器,可发射40×46毫米标准的北约低速榴弹。伯莱塔公司还在ARX160基础上研制了ARX200、ARX160A3等变型枪。

摘要： 火电厂自动发电控制AGC是保障发供电频率和功率平衡的关键.正如非线性是任何系统或多或少都存在的特性一样,AGC控制回路中往往具有大延迟、大惯性环节等非线性特性.本文通过自回归各态历经ARX模型和人工智能领域的BP神经网络,分析AGC控制回路的非线性特性.结果显示:BP神经网络在分析AGC控制回路时,输出拟合度高、速度快,表明AGC控制回路具有明显的非线性特性,为AGC控制回路制定控制方案或进行系统辨识提供参考.

摘要： Firstly, based on three subsets division property propagation technique, the propagation function of the K-set and L-set of ARX block ciphers was constructed respectively. All vectors in L-set affected the propagation of K-set when propagate through xored round key operation. With SAT/SMT solver, round reduced integral propagation functions of ARX block ciphers could be established. Finally, by exhausting all possible input integral characteristics with proper data complexity, round reduced integral distinguishers of ARX block ciphers could be found. The proposed method can be used for searching integral distinguishers of ARX block ciphers including SIMON-like family block ciphers, HIGHT, SPECK family block ciphers and LEA effectively.%首先,基于三子集传播的积分可分性质,分别构造ARX结构分组密码积分的K集和L集传播方程,其中,经过分组密码轮函数异或操作时,L集所有向量影响K集向量传播;然后,利用SAT/SMT求解器,建立ARX结构分组密码积分传播方程;最后,遍历满足一定数据复杂度的积分输入,自动化搜索缩减轮数的 ARX 结构分组密码积分区分器.利用该方法能高效地自动化搜索ARX结构,包括类SIMON簇、HIGHT、SPECK簇和LEA等分组密码算法的积分区分器.

摘要： 针对Biryukov算法在构造轮差分转移时概率计算效率不高的问题,将逐位比特赋值改为两比特块赋值,有效减少等概率值的计算次数和时间复杂度.利用该方法,概率值的计算次数和时间复杂度最多可减少1/3.将上述改进的搜索算法应用于SPECK算法,实验结果表明,在4和5轮时改进算法比Biryukov算法的时间复杂度减少1/10,在6轮时减少1/5.

摘要： Division property, which was proposed by Todo [1]at EUROCRYPT 2015, is a new technique to detect integral property. It could explicitly depict the hidden properties between the traditional ALL and BALANCE properties in integral cryptanalysis [2], which made it an effective method to search integral distinguishers. The definition is given as follows.

摘要： 数据库技术能够充分有效地管理和利用各类信息资源,使数据和程序产生分离,实现对数据进行高效管理。把数据库应用在ARX软件中,能够把工程档案管理系统中的图纸提交给中心数据库,使CAD和PDM联系更加紧密,在具体的实践操作中,数据库技术能够对CAD进行二次开发,为ARX程序的开发提供新的思路,然而在实际中ARX软件开发中并没有对数据库技术广泛采用。本文立足于数据库的定义和内涵,分析数据库技术要点,为数据库技术在ARX软件应用提供借鉴的新思路。

摘要： 本文基于ARX开发包的三维实体模型的建立,使用c++程序设计语言编写了整个系统,利用断面轮廓线进行矿体模型的构建,使用趋势面加权拟合算法对地形进行拟合,利用ARX开发包进行图形处理,截取剖面,构建块体模型.并且对系统结构,类体系结构进行了阐述.

摘要： 本文基于ARX开发包的三维实体模型的建立,使用c++程序设计语言编写了整个系统,利用断面轮廓线进行矿体模型的构建,使用趋势面加权拟合算法对地形进行拟合,利用ARX开发包进行图形处理,截取剖面,构建块体模型.并且对系统结构,类体系结构进行了阐述.

摘要： 本文基于ARX开发包的三维实体模型的建立,使用c++程序设计语言编写了整个系统,利用断面轮廓线进行矿体模型的构建,使用趋势面加权拟合算法对地形进行拟合,利用ARX开发包进行图形处理,截取剖面,构建块体模型.并且对系统结构,类体系结构进行了阐述.

摘要： 本文基于ARX开发包的三维实体模型的建立,使用c++程序设计语言编写了整个系统,利用断面轮廓线进行矿体模型的构建,使用趋势面加权拟合算法对地形进行拟合,利用ARX开发包进行图形处理,截取剖面,构建块体模型.并且对系统结构,类体系结构进行了阐述.

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 近年来,变风量空调系统因其具有节约能耗的优点而在我国的公共建筑中得到了广泛的应用.变风量空调系统采用的控制策略主要有定静压控制、变静压控制和总风量控制等三种方式.这些控制策略都需要调节风机的频率,以改变风机的转速,进而改变风系统中的风量和静压的大小来达到目的.因此掌握空调系统的频率、静压和风流量之间的数学关系尤为重要. 本文根据变风量空调系统实际运行工况下的输入输出测试数据,采用数学回归辨识方法和神经网络方法来建立系统的模型,它不必考虑系统内部的复杂机理过程,可以使复杂的建模过程简单化.数据的来源为上海同盛大厦的标准层变风量空调系统,虽然为特例,但根据我们六年来的建模经验具有一定的普遍性。

摘要： 本发明公开了一种基于CNN‑ARX模型的直线一级倒立摆系统建模方法及模型，倒立摆是一类强非线性、不稳定的较为复杂的系统，系统精确的机理数学模型难以获得，可以采用CNN‑ARX模型来描述该类系统的动态特性。本发明运用卷积神经网络(CNN)技术、局部线性化方法以及状态相依ARX模型构建CNN‑ARX模型结构，并通过RMSProp算法优化卷积神经网络的参数，采用随机失活技术(dropout)将卷积神经网络隐含层的输出随机归零，降低节点间的相互依赖性，减小模型过拟合的风险。本发明可以提高该类倒立摆系统辨识模型的预测精度和鲁棒性，具有较高的实用价值和应用前景。

摘要： 本发明公开一种基于ARX白盒分组密码的数字内容加解密方法，主要解决现有技术加解密方法运行效率不高以及解密方法存储空间成本太高的问题。该方法包括在加密中执行ARX的循环操作以及AES‑128的轮函数操作，在解密中执行AES‑128的逆轮函数操作以及对一个32比特输入、32比特输出的查找表的查询操作。所述ARX的循环操作指模加、循环移位、异或操作。所述AES‑128的轮函数操作指预白化密钥、字节代换、行移位、列混淆、轮密钥加操作。本发明保证加解密方法运行效率高于现有技术，且解密方法存储空间成本低于现有技术。

摘要： 本发明涉及汽车领域，具体涉及一种基于数据驱动建模的DCT车辆起步SD‑ARX‑MPC控制方法，包括以下步骤：1)建立SD‑ARX结构模型；2)将SD‑ARX结构模型转换为多步预测模型，预测得出的DCT车辆在行驶过程中预测时域内的理论起步输出状态参数；3)构造多目标优化函数，利用粒子群优化算法求解多目标优化函数，计算出DCT车辆在行驶过程中预测时域内的起步控制量；4)采用起步控制量控制DCT车辆预测时域内的冲击度和滑磨功，得到DCT车辆预测时域内的实际起步输出状态参数；5)设置阈值，将理论起步输出状态参数与实际起步输出状态参数的误差值与阈值作比较：若误差值小于阈值，SD‑ARX结构模型有效；若误差值大于等于阈值，SD‑ARX结构模型无效，重复步骤1)～步骤5)。

摘要： 本发明公开了一种基于RBF‑ARX模型的保证倒立摆系统闭环稳定的预测控制方法，本发明方法采用一种数据驱动的系统辨识技术，设计了直线二级倒立摆的一种基于不含偏移项的RBF‑ARX模型的建模方法，该方法可有效描述倒立摆的非线性动态特性。本发明基于直线二级倒立摆不含偏移项的RBF‑ARX模型的全局非线性特性设计了能够保证系统闭环稳定性的无穷域模型预测控制算法，可进一步提高倒立摆控制系统的动静态性能，具有较高的实用价值。本发明更适用于对控制系统动静态特性和快速性要求较高的倒立摆控制系统。

摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动的烟草烘丝干头过程FNN‑ARX建模方法，针对HAUNI牌滚筒式薄板烘丝机烘丝干头过程，提出一种基于数据驱动的辨识建模及参数优化方法。该方法首先采用一种基于模糊神经网络来拟合自回归模型的函数型系数构造的FNN‑ARX模型对烟草烘丝过程干头段进行建模，然后采用一种改进的变量投影算法对建立的FNN‑ARX模型参数进行优化。本发明可有效的与变量投影算法相结合进行参数分离优化，大大提高了算法的优化过程；且设计的FNN‑ARX模型具有伪线性模型的结构形式，可方便后续基于模型的先进控制算法的设计。

摘要： 本发明公开了一种基于稳定性约束RBF‑ARX模型的非线性系统建模方法，采用RBF‑ARX模型描述对象的非线性动态特性，并针对该类模型结构相对复杂且模型参数较多可能导致模型的稳定性与实际系统不一致的问题，设计一种带有稳定性约束的结构化非线性参数优化方法，以保证辨识的RBF‑ARX模型具有与实际系统一致的稳定性。与现有技术相比，本发明可在保证模型的一步预测精度的基础上提高模型的长期预测能力，对于基于数据驱动方法的建模与预测控制算法设计问题具有很高的实用价值。

摘要： 本发明公开了一种磁悬浮系统的RNN‑ARX建模方法、RNN‑ARX模型，运用RNN循环神经网络、局部线性化方法以及状态相依ARX模型构建出磁悬浮球系统的RNN‑ARX模型结构，在此基础上，通过基于时间的反向传播算法(BPTT)得到RNN‑ARX的模型参数并通过均方误差(MSE)选择最优的阶次。本发明以增加少量计算量为代价提高了磁悬浮球系统辨识模型的建模精度和预测效果，特别在有大量输入输出训练样本的情况下，具有更多的模态并且模型的预测精度会进一步提升，具有较高的实用价值和应用前景。

摘要： 本发明公开了一种基于数据部分缺失的ARX模型参数估计方法及系统，首先收集采样数据，建立信号模型；然后初始化模型中所需的参数；计算丢失数据的期望和对数似然函数的期望，更新参数；判断是否满足迭代次数，若不满足，则重新计算期望并更新参数；若满足，则结束。本发明所提出的方法是根据数据序列之间的相关性，利用可观测数据来计算丢失数据的统计期望，进而结合线性回归和最大似然方法推导出ARX模型的参数估计，从而实现对ARX模型参数的估计，该技术方案有着较好地估计性能和收敛性。

摘要： 本发明公开了一种基于多新息NESTEROV加速梯度下降方法的ARX模型参数辨识方法。包括以下步骤：首先，在随机梯度下降参数辨识的基础上，将动量项引入参数更新及梯度计算中，提高了算法的收敛速度。其次，将包含动量项的NESTEROV加速算法从单新息参数辨识扩展为多新息参数辨识，利用多新息充分利用数据的特性，提高了算法的辨识精度即抗噪声抗异常数据的能力。最后，通过算法的迭代得到最终的参数辨识结果。本发明有效的解决了传统的随机梯度下降参数辨识方法的梯度下降收敛速度慢，对噪声及异常数据干扰敏感的问题，加快了参数辨识的收敛速度，提高参数辨识精度以及提高了算法抗噪声及异常数据的能力。

摘要： 本发明公开一种基于ARX白盒分组密码的数字内容加解密方法，主要解决现有技术加解密方法运行效率不高以及解密方法存储空间成本太高的问题。该方法包括在加密中执行ARX的循环操作以及AES‑128的轮函数操作，在解密中执行AES‑128的逆轮函数操作以及对一个32比特输入、32比特输出的查找表的查询操作。所述ARX的循环操作指模加、循环移位、异或操作。所述AES‑128的轮函数操作指预白化密钥、字节代换、行移位、列混淆、轮密钥加操作。本发明保证加解密方法运行效率高于现有技术，且解密方法存储空间成本低于现有技术。