切比雪夫不等式

摘要： 随着电子工业技术的飞速发展,电子产品静电放电(electrostatic discharge, ESD)敏感度电压已经低于人体模型(human body model,HBM)电压50 V,然而现有防静电工作区(electrostatic discharge protected area, EPA)配置要求标准只是针对于ESD敏感电压不低于HBM 100 V的电子产品.为了研究人体起电超低电压EPA配置,文中依据ANSI/ESD S20.20标准进行人体行走实验,在较高湿度条件下,选择对地电阻值远低于标准规定109Ω的防静电地板与防静电鞋,测试人体起电的系统电阻及其行走起电电压.基于短时间的实验数据利用切比雪夫不等式外推特定概率下最大可能电压,使短时间实验数据具有实践意义.实验研究发现:虽然人体行走电压与其系统电阻之间呈正相关关系,但是离散性较大,仅通过系统电阻控制人体起电电压,无法得到良好的结果.最后,依据外推电压对EPA的防护可靠性进行风险评估,提出了降低失效风险的建议和措施.

摘要： 探讨切比雪夫不等式在不等式估值、大数定理证明和概率不等式相关计算与证明中的典型应用,从中可看出切比雪夫不等式在概率论中的重要价值。

摘要： 提出一种基于改进Chebyshev的配电网工程造价合理区间的计算方法。该方法对设计评审阶段的造价可靠性提供了分析依据,有利于提升配电网工程造价精益化管理水平。

摘要： 本文对切比雪夫不等式的教学设计进行探究与实践.通过引入生活实例,引导学生从概率角度分析和解决实际问题,同时利用雨课堂平台进行课前课后练习对比,加强学生对知识点的理解与掌握.此外,通过科学家背景介绍以及不等式应用挖掘其蕴含的课程思政元素并融入课堂,通过教学实践可以显著增强教学效果.

摘要： 针对射频识别技术(RFID)系统中现有标签数量估计算法存在的估计误差大、识别时延长、时间复杂度高的问题,该文提出一种基于高斯拟合与切比雪夫不等式的标签数量2次估计算法(TLNEGC).首先根据碰撞因子与碰撞时隙比例的关系建立碰撞模型,采用高斯函数对碰撞模型中的离散数据点进行拟合逼近获得高斯估计模型;然后利用高斯估计模型初次估计标签的数量,根据初次估计的结果判断是否需要进行2次估计,2次估计是利用切比雪夫不等式对估计区间进行2次搜索以获得最佳估计值.MATLAB仿真分析表明,该文所提TLNEGC算法的平均估计误差和总时间消耗明显低于现有的高精度标签估计算法,同时具有较低的时间复杂度和较高的稳定性.

摘要： 为在推荐算法中有效地融合用户行为的时间特性,提出基于反事实推理的时间上下文协同过滤推荐算法.采用替代式类型的反事实推理,假设用户行为的时间间隔服从负指数分布;运用切比雪夫不等式搜寻偏离负指数分布的数据点,刻画用户行为的阵发性和间歇性;以用户行为发生时间偏离负指数分布的程度量化行为间的相似度;避免定量刻画用户行为时间分布特征,保证算法的普适性.对比实验结果表明,该算法能有效提升推荐效果.

摘要： 大数定律是概率论与数理统计课程中抽象难懂的重要教学内容,如何设计与完备大数定律教学是课程教师实践中不断的追求.在教学积累过程中,以切比雪夫不等式为基础,以依概率收敛概念为依托,介绍了大数定律的一般形式,给出了随机事件频率稳定在其概率的精确表达,并探索服从大数定律的充分条件,找出大数定律之间的内在联系,从而培养学生的概率统计思维模式及理论联系实际的应用能力.

摘要： 随着通航的快速发展,保证通航直升机持续稳定适航的数据大量增加.如何应用这些数据以提高飞行的经济性、安全性成为研究的焦点.本文以某型直升机主减速器左后风扇齿轮组中风扇齿轮的振动数据为例,阐述了基于假设检验方法的阈值设定.首先,应用假设检验方法确定采集到的振动数据所服从的分布;然后,按预先设定的误警率对概率分布函数的反函数进行计算,并以此确定出临界阈值.

摘要： 摘要应用切比雪夫不等式和均值不等式对问题2555给出另证,另证易于推广.它是把要证的不等式左边按分子分成分子高次的和减分子低次的和.证明分两步:对分子高次的采用分子分母同次化分子高次的方法,得分子高次和的式子大于等于1;对分子低次的采用分子低次化分子分母同次的方法,得分子低次和的式子小于等于1,作差即可.并对问题2555进行了推广和拓展.

摘要： 针对切比雪夫这一知识点进行教学设计,挖掘其蕴含的课程思政元素,最终形成经典的微课程设计案例.引领学生从概率思维角度看待实际问题,并运用概率知识加以分析解决.

摘要： 本文根据TCP，UDP 特性，利用不同报文之间的约束关系建立统计指标，在此基础上运用协方差矩阵和切比雪夫不等式运算模型检测DDoS 攻击并量化其攻击强度。

摘要： 本发明涉及一种附线性不等式约束的G‑M模型的不等式约束合理性检验流程，包括以下步骤：1)对观测数据进行附加不等式约束的最小二乘平差和无约束的最小二乘平差；2)采用TP3的假设检验量，进行约束整体合理性检验；3)如果约束整体合理性检验通过，则进行参数估值的精度评定；4)若约束整体合理性检验不通过，采用TP2的假设检验量，检验每个无效约束的合理性；采用TP1的假设检验量，检验每个有效约束的合理性；5)处理不合理约束后转步骤1)。该检验流程能够有效地判断不等式约束信息的合理性，并能准确筛选出不合理的不等式约束，以便后继处理。

摘要： 本发明提供一种基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法，包括步骤S1：将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSI颜色空间的图像Ⅰ；S2：对图像Ⅰ进行自适应分割，得到二值图像II；S3：消除二值图像II的孤立像素区域，得到二值图像Ⅲ；S4：填充二值图像Ⅲ中的空洞，得到二值图像Ⅳ；S6：求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积，得到紫色土图像；本发明考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSI颜色空间H分量有良好的聚集特性，自适应获取H分量分割阈值，将图像的土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。

摘要： 本发明公开了一种基于切比雪夫不等式的卫星编队重构模型预测控制方法，首先构建系统的数学模型，然后通过设置时变仿射反馈结构和控制变量的机会约束条件对数学模型进行重构，进而得出相应的重构数学模型，与传统的控制方式相比，本发明利用不确定因素的随机性和统计特性，在此框架下，目标函数以期望的形式存在，利用概率不确定性描述来定义机会约束，机会约束允许系统地利用不确定性的随机特征，允许系统在给定概率下违反约束，允许系统地寻求在实现控制目标和由于不确定性而保证概率约束满足之间的权衡；与现有技术相比，该算法能很好的解决存在干扰情况下含有约束的卫星编队控制问题。

摘要： 一种基于切比雪夫不等式的SM/AL空时码识别方法，首先将任意两根不同接收天线的信号作延时相关，而后计算其相关谱模值并取平方；根据相关谱模平方最大值计算阈值，选择其中大于此阈值的谱线构成超阈值序列；以空时码为SM时为依据，利用二项分布定理计算超阈值序列样本数的均值及其标准差，并以均值与实际统计出的超阈值样本数之差的绝对值作为识别统计量；利用切比雪夫不等式，根据超阈值序列样本数标准差确定门限，将识别统计量与之相比较，若识别统计量大于门限，则识别为AL码型，反之，则识别为SM码型。仿真结果表明，在无信号先验信息的条件下可对MIMO中SM及AL两种类型的空时码进行有效识别。

摘要： 本发明涉及一种基于切比雪夫不等式的水火弯板成形检测方法，包括以下步骤：S1.在目标板肋骨线上任取一点，并在待检测板肋骨线上找到与之对应的点；S2.计算目标板肋骨线点的空间三维坐标值的均值和标准差；S3.利用切比雪夫不等式计算待检测板肋骨线点与目标板肋骨线点的匹配率；S4.对待检测板肋骨线上所有的点进行步骤S3的操作，分别求取出其与对应的目标板肋骨线点的匹配率；S5.设定一合格判断阈值，将匹配率大于或等于合格判断阈值的待检测板肋骨线点判定为合格点，然后统计合格点占待检测板肋骨线点总点数的比率，若该比率大于或等于h，则认定待检测板弯曲程度足够，匹配成功，否则，认定待检测板弯曲程度不足，匹配失败。

摘要： 本发明公开了一种基于切比雪夫不等式的卫星编队重构模型预测控制算法，首先构建系统的数学模型，然后通过设置时变仿射反馈结构和控制变量的机会约束条件对数学模型进行重构，进而得出相应的重构数学模型，与传统的控制方式相比，本发明利用不确定因素的随机性和统计特性，在此框架下，目标函数以期望的形式存在，利用概率不确定性描述来定义机会约束，机会约束允许系统地利用不确定性的随机特征，允许系统在给定概率下违反约束，允许系统地寻求在实现控制目标和由于不确定性而保证概率约束满足之间的权衡；与现有技术相比，该算法能很好的解决存在干扰情况下含有约束的卫星编队控制问题。

摘要： 本发明公开了一种基于切比雪夫不等式的web指纹识别方法，属于网络安全技术领域。本发明包括以下步骤：包括以下步骤：搜集已知web指纹的特征，建立三元组库；收集目标网站web指纹的特征，计算得出目标网站web指纹的样本值；把目标网站web指纹的样本值代入切比雪夫不等式中,遍历所述三元组库，用来判断目标网站web指纹是否符合三元组库中的web指纹。现有技术相比,本技术方案所独有的技术特征是把采集到的特征用线性权重的方式计算样本值,然后按照切比雪夫不等式方法进行web指纹识别.这样不在依赖固定的特征值,会提高识别的准确度；应用本发明的方法得到的web指纹结果会比传统的特征库逐一对比的结果更加精准。

摘要： 本发明提供一种基于切比雪夫不等式H阈值的紫色土图像分割提取方法，包括步骤S1：将含有紫色土区域的彩色图像转化为HSI颜色空间的图像Ⅰ；S2：对图像Ⅰ进行自适应分割，得到二值图像II；S3：消除二值图像II的孤立像素区域，得到二值图像Ⅲ；S4：填充二值图像Ⅲ中的空洞，得到二值图像Ⅳ；S6：求二值图像Ⅳ与含有紫色土区域的彩色图像的哈达玛积，得到紫色土图像；本发明考虑到紫色土彩色图像的土壤区域在HSI颜色空间H分量有良好的聚集特性，自适应获取H分量分割阈值，将图像的土壤区域从背景区域中快速、准确、完整分割出来。

摘要： 一种基于切比雪夫不等式的SM/AL空时码识别方法，首先将任意两根不同接收天线的信号作延时相关，而后计算其相关谱模值并取平方；根据相关谱模平方最大值计算阈值，选择其中大于此阈值的谱线构成超阈值序列；以空时码为SM时为依据，利用二项分布定理计算超阈值序列样本数的均值及其标准差，并以均值与实际统计出的超阈值样本数之差的绝对值作为识别统计量；利用切比雪夫不等式，根据超阈值序列样本数标准差确定门限，将识别统计量与之相比较，若识别统计量大于门限，则识别为AL码型，反之，则识别为SM码型。仿真结果表明，在无信号先验信息的条件下可对MIMO中SM及AL两种类型的空时码进行有效识别。

摘要： 本发明涉及一种基于切比雪夫不等式的水火弯板成形检测方法，包括以下步骤：S1.在目标板肋骨线上任取一点，并在待检测板肋骨线上找到与之对应的点；S2. 计算目标板肋骨线点的空间三维坐标值的均值和标准差；S3.利用切比雪夫不等式计算待检测板肋骨线点与目标板肋骨线点的匹配率；S4.对待检测板肋骨线上所有的点进行步骤S3的操作，分别求取出其与对应的目标板肋骨线点的匹配率；S5.设定一合格判断阈值，将匹配率大于或等于合格判断阈值的待检测板肋骨线点判定为合格点，然后统计合格点占待检测板肋骨线点总点数的比率，若该比率大于或等于h，则认定待检测板弯曲程度足够，匹配成功，否则，认定待检测板弯曲程度不足，匹配失败。