分辨矩阵

摘要： 目前已有蚁群算法优化的特征选择方法,大多采用的是以属性依赖度和信息熵属性重要度作为路径上启发搜索因子,但这类搜索方法在某些决策表中存在算法早熟或搜索到的特征子集包含了冗余特征,从而导致选择精度显著下降。针对此类问题,根据条件属性在分辨矩阵中的占比提出了一种属性重要度的度量方法,以分辨矩阵重要度作为路径上启发因子,设计了一种基于分辨矩阵与蚁群算法优化的特征子集搜索方法。该算法从特征核出发,蚁群依次选择概率大的特征加入特征核集,直至找到最小特征子集算法终止。通过实例验证和UCI数据集实验结果表明,与基于属性依赖度和信息熵属性重要度的特征选择方法相比,在通常情况下,该算法能较小代价找到最小特征子集,并且可以有效减少计算工作量。

摘要： 针对基于粗糙集理论与层次分析法结合的决策方法在某些决策表中会出现非核属性权重为0,导致决策精度下降等问题,以属性分辨对象的次数及占比为依据,给出了一种分辨矩阵的属性重要度定义方法,进而提出了分辨矩阵与层次分析法相结合的属性权重决策方法,其不仅避免了非核属性权重为0,而且突出了核属性分辨对象的能力,客观反映了各属性在决策时所起的作用.实例表明组合权重法得到的决策结果更为合理,提高了决策的准确性.

摘要： 针对新能源智能车监控数据中包含过多的连续属性,提出了一种基于分辨矩阵和信息增益率的有监督离散化算法,从而降低连续属性的取值精度,使得新能源智能车后续的分类模型建立更具泛化能力.该算法在保证分类效果的前提下,获得尽可能少的结果断点,主要从3个方面对传统的离散化算法进行优化,一是根据决策表的条件属性与决策属性构建候选断点分辨矩阵,通过分辨矩阵判断相邻属性取值之间是否有可能的断点;二是用信息增益率来优化结果断点的选取;三是通过设定停止阈值解决了传统算法因停止条件过于严格导致算法选取过多的结果断点、离散化效果一般的问题.实验结果表明,改进的算法能够有效减少断点数量,大幅提高计算效率,并获得与经典算法相近的离散结果.

摘要： 真值表的化简对于逻辑电路的分析与设计具有及其重要的意义.对真值表的化简问题进行研究,提出了一种利用分辨矩阵从真值表中获取最小布尔表达式的粒分辨矩阵方法,实现其在逻辑优化中的应用.首先,将真值表视为逻辑信息系统,将真值表的化简问题转化为逻辑信息系统的最简规则发现问题.然后,在传统分辨矩阵的基础上,利用等价关系模型构造粒分辨矩阵,找出可以组织成最小布尔表达式的信息粒,利用信息粒的析取合取运算获得逻辑信息系统的最小布尔表达式.为进一步加快算法的收敛速度,引入启发式信息的概念,给出了组织信息粒的判定法则,避免在最小布尔表达式的获取中出现冗余逻辑项,使得布尔逻辑表达式最简,同时提高最小布尔表达式的获取效率,解决大规模逻辑电路的优化问题.最后,给出了详细的算法,并通过实例和理论证明说明了该方法的正确性和有效性.

摘要： 论文提出了大型养路机械(以下简称"大机")故障的描述方法,分析了粗糙集以及属性约简的基本原理.采用最长距离聚类方法把属性的连续值转化为离散值,给出了分辨矩阵构造方法,并给出了大机柴油机故障检测属性的约简案例分析,构造了分辨矩阵,实现了属性的约简.

摘要： 为了正确选择矿山初选的采矿方法,提出基于概念格粗糙集的采矿方法评价体系.综合考虑影响采矿方法选择的众多因素后,对指标进行分层处理,利用改进的粗糙集建立采矿方法评价体系,生成最少决策规则集.属性约简是粗糙集中的核心问题,选择概念格作为约简工具,对条件属性进行约简.将模型用于15种采矿方法的优选,得到了最大可约简属性集,决策规则集的分类质量为100％.最后,将约简概念格与传统粗糙集中的分辨矩阵进行对比,结果表明:概念格在属性约简方面比分辨矩阵更有效,利用概念格的粗糙集构建采矿方法评价体系对矿山生产具有一定的理论指导意义.

摘要： 在个人信用评估中,大量的客户特征的评估不利于后续工作的开展.文章基于客户特征建立个人信用指标体系,利用粗糙集分辨矩阵约简相关指标.结果表明,优化后的指标体系不仅保留了原有的核心指标,而且在一定程度上降低了个人信用评估的工作量,体现了分辨矩阵属性约简在个人信用评估中的有效性,提高了工作效率.

摘要： 基于分辨矩阵和最近已提出的快速算法,对关系系统的约简算法和关系决策系统的分布约简算法进行了研究.证明当决策属性具有自反性时,关系决策系统的分布约简实际上就是关系系统的约简,与决策属性无关.此外,区间值模糊序关系决策系统可视为关系决策系统的一个特例,用提出的关系决策系统的分布约简算法即可获得区间值模糊序关系决策系统的全部约简结果,从而简化了原来的约简算法.

摘要： 针对基于分辨矩阵约简算法中存在冗余元素,从而导致空间存储代价高的问题,提出一种基于加权浓缩树的属性约简算法.该算法可以进一步剔除冗余元素,压缩存储分辨矩阵中的信息,并且在构建树结构的过程当中考虑了属性重要度的影响.实验结果与C-Tree及差别信息树算法进行比较,提出的算法可以获得更优的属性约简结果,有效地降低了空间复杂度.%Focused on the issue that there are redundant elements in the algorithm based on the discernibility matrix, which leads to the high cost of space storage,an attribute reduction algorithm based on weighted condensed tree is pro-posed in this paper.The algorithm can further eliminate the redundant elements,compress the information in the discern-ibility matrix,and consider the effect of attribute importance in the process of constructing the tree structure.The experi-mental results are compared with the C-Tree and the discernibility information tree algorithm.The proposed algorithm can obtain better attribute reduction results,which can effectively reduce the space complexity.

摘要： 提出属性0-1分辨矩阵概念，分析其有关特性，将属性约简问题转化为0-1矩阵覆盖问题，并通过理论证明0-1矩阵覆盖问题与属性约简的关系。通过定义属性0-1矩阵覆盖重要度给出一种启发式属性约简方法，分析其时间复杂度，并通过实例说明该方法的有效性。

摘要： 本文提出一种基于阈值约束的属性约简算法。算法先采用随机抽样的思想抽取部分数据以计算识别函数△A,然后根据△A的特征设定阈值α,再用阈值α来指导对原数据集的属性约简以控制分辨矩阵元素的数量,从而获得较好的算法性能。实验结果表明,该算法的时空性能优于传统算法。

摘要： 针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,本文提出了一种基于粗糙集理论的分类模型预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩阵得到属性的约简集.经实例证明,此方法对提高分类模型构造效率有很好的效果.

摘要： 对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。rn 该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。

摘要： 对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。rn 该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。

摘要： 对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。rn 该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。

摘要： 对粗糙集进行了相关研究并提出一种以粗糙集理论为基础的关联规则挖掘方法,该方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法进行关联规则挖掘。rn 该方法的优势在于消除了不重要的属性减少了属性数目并减少了候选项集数量,同时只需一次扫描决策表就可产生决策规则。应用实例及实验结果分析表明该方法是一种有效而且快速的关联规则挖掘方法。

摘要： 增量规则获取是数据挖掘领域中的一个研究热点。针对完备决策表增量规则更新方法的研究,现已取得了一些重要的成果,然而面向不完备决策表的相关研究成果还不多见。本文提出一个基于粗糙集理论的不完备决策表增量规则获取算法,算法依据析取运算和合取运算的可连接性实现规则的维护。首先定义了一个合取项表用以存储由分辨函数生成的合取项,把规则的更新转换为合取项表的更新,然后把新增对象分为两种类型,针对不同类型的新对象更新合取项表,最后从更新后的合取项表中抽取出规则。示例表明该算法是有效的。

摘要： 增量规则获取是数据挖掘领域中的一个研究热点。针对完备决策表增量规则更新方法的研究,现已取得了一些重要的成果,然而面向不完备决策表的相关研究成果还不多见。本文提出一个基于粗糙集理论的不完备决策表增量规则获取算法,算法依据析取运算和合取运算的可连接性实现规则的维护。首先定义了一个合取项表用以存储由分辨函数生成的合取项,把规则的更新转换为合取项表的更新,然后把新增对象分为两种类型,针对不同类型的新对象更新合取项表,最后从更新后的合取项表中抽取出规则。示例表明该算法是有效的。

摘要： 增量规则获取是数据挖掘领域中的一个研究热点。针对完备决策表增量规则更新方法的研究,现已取得了一些重要的成果,然而面向不完备决策表的相关研究成果还不多见。本文提出一个基于粗糙集理论的不完备决策表增量规则获取算法,算法依据析取运算和合取运算的可连接性实现规则的维护。首先定义了一个合取项表用以存储由分辨函数生成的合取项,把规则的更新转换为合取项表的更新,然后把新增对象分为两种类型,针对不同类型的新对象更新合取项表,最后从更新后的合取项表中抽取出规则。示例表明该算法是有效的。

摘要： 本发明提供了一种矩阵型高分辨率低EMI的LED驱动电路，该LED驱动电路将分辨率的电流等级拆分为PWM和DC两种控制方式的结合，且DC控制模块的电流等级大于PWM控制模块的电流等级，这样DC控制模块中没有频繁的开关，不会对电源电压频繁的产生大的冲击，而PWM控制模块的电流较小，即使频繁的开关也不会对电源电压产生大的冲击，从而避免了电容啸叫的问题。并且，通过设置动态调节模块以使所述基准电流模块的电压、所述PWM控制模块的电压和所述DC控制模块的电压相同，进而提高了ILED的镜像精度。

摘要： 本发明公开了一种高时间分辨率的穆勒矩阵椭偏测量装置及测量方法。入射光路采用4个偏振调制通道将一束脉冲激光分束且调制成4束偏振态相互独立的偏振光束，利用不同光程差使得各脉冲之间产生数纳秒的时间间隔，并将此4束脉冲激光依次辐照在样品表面。反射光路采用六通道偏振检测模块同步测量样品表面的反射光束的斯托克斯向量。利用此4束脉冲的已知入射与反射斯托克斯向量，可通过解线性方程组来求取样品的穆勒矩阵。本发明的装置及方法能够将穆勒矩阵的分辨率提高至脉冲光源的一个重复周期内，根据设定的脉冲光源的脉冲周期，穆勒矩阵的时间分辨率可以提高至数十纳秒级，能够广泛应用于光全息聚合物、有序材料等复杂纳米结构的原位动态测量。

摘要： 本发明公开了用于多分辨率PMI反馈的方法和设备。在一个实施方式中，用户设备基于信号信道矩阵和干扰协方差矩阵找到秩1或秩2预编码矩阵指示符、定义误差向量、获得投影矩阵的标准正交基、从码本找到具有最小欧几里得距离的(M‑1)维向量(例如过采样的离散傅里叶变换)并且关于其在该码本中找到的该向量向基站发送反馈表示。

摘要： 本发明涉及基于相关矩阵特征值衰弱系数的浅海水面水下目标分辨方法，以基阵信号相关矩阵特征值衰落系数的大小表征声场垂直相关性；阈值上的基阵信号相关矩阵特征值的衰落系数对应水面声源，反之为水下声源；基阵信号相关矩阵特征值的衰落系数越大，特征值分布越集中，对应的相关矩阵振荡越弱，声场的垂直相关性较强，对应水面声源，衰落系数越小，特征值的分布越分散，对应的相关矩阵振荡越强，声场的垂直相关性较弱，对应水下声源。本发明依据简正波理论，从声源深度对声场的垂直相关性的影响出发，基阵信号相关矩阵特征值衰落系数能够有效表征声场垂直相关性，其大小与声源深度密切相关，可应用于深海垂直阵反潜警戒探测。

摘要： 本发明涉及一种基于相关矩阵特征值衰落系数的会聚区和影区分辨方法，以基阵信号相关系数矩阵特征值衰落系数的大小表征声场相关性的起伏特征，基于会聚区和影区对声场的水平相关性，设置特征值衰弱系数的门限，对会聚区和影区进行分辨。本发明依据广义射线‑简正波理论，从会聚区影区对声场的水平相关性影响出发，提出一表征声场水平相关性的无量纲物理量，即基阵信号相关矩阵特征值衰落系数；该系数可以有效表征声场相关性的起伏特征，其大小与是否处于会聚区密切相关；通过仿真实验表明，设置合理的特征值衰弱系数门限能够有效区分会聚区与影区，进而实时有效辨别会聚区，大幅提高目标的有效探测距离。

摘要： 本发明公开了一种柔性高分辨率有源矩阵纳米线机器人电子皮肤，具有压力传感能力，从一对相对的柔性组件垂直延伸的梳状交错纳米结构,通过由不同纳米结构之间的接触程度引起的电阻变化来促进压力传感。

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵扫描的宏观傅里叶叠层超分辨成像方法，包括步骤：1)搭建基于矩阵扫描的傅里叶叠层成像系统；2)利用镜头在成像系统的傅里叶面进行矩阵扫描，采集得到一系列原始成像镜头口径下的低分辨率图像；3)利用基于SURF的图像匹配算法对低分辨率图像进行图像匹配；4)对匹配后的图像进行图像裁剪；5)利用傅里叶重构算法对经过预处理后的图像进行图像增强，得到分辨率提高后的恢复图像。本发明通过成像镜头在远场进行矩阵扫描来扩大频谱范围，利用傅里叶叠层重构算法快速重建出远场目标物的幅值信息以及相位信息，获得超出系统物镜衍射极限的分辨率，有效提高了宏观成像系统的成像质量，将传统傅里叶叠层成像技术由微观推广到宏观。

摘要： 提供了与多发送接收点(多TRP)预编码矩阵指示(PMI)操作相关的无线通信系统和方法。用户设备(UE)可以接收指示用于多个发送接收点(TRP)的预编码器大小参数的配置。UE从多个TRP中的第一TRP接收第一参考信号。UE从多个TRP中的第二TRP接收第二参考信号，第二TRP不同于第一TRP。UE向第一TRP或第二TRP发送信道状态信息(CSI)报告，CSI报告包括基于第一参考信号的第一反馈分量和基于第二参考信号的第二反馈分量，其中，第一反馈分量和第二反馈分量的组合有效载荷大小是基于预编码器大小参数的。

摘要： 本发明公开了一种基于部分哈达玛矩阵的超分辨率鬼成像方法及系统，针对原有鬼成像系统数据采集量大的弊端，利用部分哈达玛矩阵代替原有计算鬼成像系统的随机光斑，并在该系统中加入超分辨率处理环节。该系统由于在采集时做了测量方法优化，所以对于一般物体而言所需数据采集量与储存量较小，在初步成像时计算量较小且成像时间短。在采用合适的超分辨率处理方法处理后，对于初步结果可以快速处理得到清晰图像。该方法可用于水下，遥感等多个传统成像方式成像效果差的复杂场景。

摘要： 本发明公开了一种粒分辨矩阵在逻辑电路优化中的应用，属于逻辑信息系统规则提取技术领域；具体是将真值表视为逻辑信息系统，将真值表约简转化为逻辑信息系统的最简规则获取，通过构造粒分辨矩阵，寻找可以形成最小布尔逻辑表达式的信息粒度，最终获取真值表的最小布尔逻辑表达式；本发明方法有效提高了最小布尔逻辑表达式获取的正确性和有效性。