分级医疗

摘要： 目的:探索我国社区无症状人群早期胃癌筛查分级医疗模式,高效推动人群重点肿瘤防治水平。方法:通过分级医疗平台筛查、双向转诊微创治疗构建我国早期胃癌筛查的新模式。2017年11月至2019年4月,联合社区卫生服务中心、二级医院,由江南大学附属医院三级医院负责牵头发动和质量控制,开展“社区无症状人群早期胃癌筛查”。通过新型胃癌筛查评分系统筛出中/高危人群,进行胃镜精查,并统计相关数据进行分析。结果:10个批次筛查共3070人,>17分高危人群157/3070(5.11%),高危人群胃镜依从性为57.96%。早期胃癌检出率7/3070(0.23%),7例早期胃癌均接受内镜微创黏膜剥离术(ESD)治疗,术后病理都是早期胃癌,不涉及放化疗治疗;另外发现1例进展期胃癌,接受腹腔镜手术及化学治疗。目前,随访3.0~4.5年生存率为100%。结论:“分级医疗模式”是适合中国国情、依托医联体平台的早期胃癌筛查创新模式,适合向全国推广。

摘要： 基于对德州市进行实地考察、问卷调查,辅以数据库检索、年鉴统计等作为数据来源支撑计算指标,分析影响分级医疗的重要因素,对各级医院的现状进行综合评价。

摘要： 预防足溃疡是降低糖尿病患者截肢率、减轻患者及其家庭的医疗负担和照顾负担的关键,笔者对《糖尿病足溃疡预防的未来:从分级医疗向个体化医疗的模式转变》一文进行摘译与解读.作者强调控制糖尿病足应从优先治疗向优先预防转变,指出研究和临床实践中优先考虑预防足溃疡存在的诸多障碍,并对个体化医疗对糖尿病足溃疡预防的重要性和可行性进行了讨论.从分级医疗向个体化医疗的模式转变是当前克服这些障碍的综合解决方案,也是糖尿病足溃疡预防发展的新趋势.

摘要： 我国分级医疗制度探索较早,研究内容丰富,但发展过程曲折,且存在较多亟待解决的问题.本文系统梳理我国分级医疗体系的发展历程,分析新医改以来我国分级医疗体系的建设现状及成效,明确存在的问题,提出完善我国分级诊疗体系的合理化建议.

摘要： 针对我国当前医疗资源供需不匹配的现状,考虑分级医疗体制下政府对三甲医院提供转诊补贴情形下,研究医院的下转策略、产能策略及绩效问题.构建排队框架下四个医疗参与方,包括政府、三甲医院、社区医院以及病人的四阶段Stackelberg博弈决策模型.研究表明,通过政府提供转诊补贴方式,可促使下转策略有效实施,可实现整个医疗系统、两家医院及病人共赢.在一定条件下,尽管政府加大对社区医院资金投入可缓解医疗系统堵塞,但可能降低两家医院的绩效;适当提高社区医院治疗价格,通过转诊方案可提高分级医疗系统中各参与方的绩效.

摘要： 过敏性疾病是全球常见的疾病之一,过敏反应学科人才培养将在临床医学中越来越受到重视.目前,全球过敏反应专科教育体制尚未完备,大多数的基础临床教育并没有涵盖过敏性疾病等免疫系统相关疾病的教育,这阻碍了过敏反应专科的发展.本文分析过敏反应专科概况,提出过敏反应专科建设的必要性与培养方案,为发展中国过敏反应专科和人员培训提供参考.

摘要： 记者:您曾提出要打造“中山医院管理模式”,为“十三五”规划开好局,那么这个中山医院管理模式到底是怎么回事?您对中山医院未来五年的发展又是如何规划的呢?樊嘉:从中山医院管理的模式来谈,主要着重在这几个方面,一个是政府满意,政府现在是按照国家当前的医改,比如我们要做分级医疗,比如说要取消药品和降低耗材的加成,以药养医的模式要取消,主要是靠我们服务的一些技术和能力。

摘要： 目的:比较分级诊疗制度实施前后现场挂号与预约挂号的使用率、满意度,得出目前适应分级诊疗制度的挂号方式.分析互联网+就医模式下各种预约挂号方式的使用率、满意度及增长率,为今后发展预约挂号提供数据支持.方法:统计分级诊疗制度实施前后预约挂号与现场挂号所占比例.随机调查2016年5～7月在我院就诊的预约患者预约方式、满意度、使用率等.结果:本调查中分级诊疗制度实施前预约挂号使用率为32.12％,实施后预约挂号使用率为40.72％,统计学差异显著(P＜0.05).目前所有预约挂号方式中,采用互联网+技术的微信、支付宝预约的满意度最高为74.12％,其次为自助挂号机预约70％、诊间预约60％、电话预约52％,现场预约挂号满意度最低为46.8％.分级诊疗实施前后使用率分别为电话预约39％/29.2％、现场预约37％/28.8％,微信支付宝20％/36％.结论:分级诊疗制度的实施会不断推进预约挂号的发展,同样预约挂号方式也是分级诊疗制度实施的必然选择,门诊应该不断提升预约挂号号源与比率,才能更好的推进分级诊疗制度,促使患者有序就诊.支付宝以及微信预约方式的满意度在互联网+分级诊疗条件下的满意度最高,今后门诊挂号系统应该大力推行支付宝和微信等方便快捷的互联网预约挂号方式.

摘要： 分级医疗、双向转诊以及家庭医生签约制度是目前解决卫生资源配置倒三角状态、卫生服务供给侧失衡和供需矛盾突出的突破口.文章针对黑龙江省分级医疗与双向转诊已出台的政策和政策运行现状提出了改进措施与建议.

摘要： 为探索中国分级医疗实现路径,本文运用分工理论分析发现,落实分级医疗的关键在于在分工的基础上,对各级医疗机构进行有效的纵向整合,形成有机的医疗服务体系,并提出了实施大医院瘦身和小医院强身策略的政策建议.

摘要： 大凡一国政府，实行分级医疗无非有三大法宝：医保资金、医疗机构和医疗质量。当支付制度确定之后，我认为政府必须从以下三个问题上发力。首先，因势利导，加强社区医疗机构基本硬件建设，其次，提高社区医疗机构的服务能力，重点在于缺什么补什么，第三，借此机会大力推进医生多点执业，甚至使医生成为“社会人”。

摘要： 本文主要论述的是以医疗合作为基础的分级医疗模式，合作双方处于利益共同点的考虑，以协议或契约的方式明确各方权利和义务，建立协作经营关系，由大型综合性医院组织技术骨干和相关医疗设备，定期到基层医疗服务机构，对其患者进行集中诊疗，并通过开展讲座、义诊等方式提高基层医院的医疗服务水平。中南大学湘雅医院在这一方面进行了积极有效的探索，在湖南省率先建立了帮扶基层医疗发展的“巡回指导专家医疗队”，定期抽调符合要求的专家组建医疗队在基层医院进行巡回指导，包括查房、会诊、手术、门诊等临床工作，同时进行学术讲座，以增强当地医院自身的“造血”能力，为全面提升基层医院的医疗水平提供可持续性的保障。提出要加大人才培养和开发力度，进一步完善双向转诊制度，建立双向转诊信息网络平台，畅通双向通道，医保制度是参保者和医院的利益保障。

摘要： 在过去大家对医疗的结局评定一般采用两个指标,一个是死亡率,能够救活表明我们的治疗很有效.第二是能不能把疾病治愈,如果治愈了,医疗就结束了.如果医疗把所有垂危的患者都挽救过来,所有疾病都治愈那当然好,但大家必须要面对一个现实,是一个很严峻的挑战,医疗上能够治愈的疾病只有8％,92％的疾病不能以治愈作为结局.尤其是得了脑卒中以后,脑卒中患病以后能够治愈的寥寥无几或者基本没有.因为它会作为慢性病长期存在下去.这时拿什么来衡量医疗价值,拿什么来评定医疗结局呢?本文介绍了四个方面的内容，包括康复预防长期性、社会建立长期性以及医改和分级医疗与脑卒中的关系.

摘要： 按照卫计委“十二五”期间中国康复医学发展规划要求，围绕《“十二五”时期康复医疗工作指导危见》，广州市卫生局制定了广州市康复医疗体系建设方案，目的推动康复医疗机构的建设和管理，加强康复专业入员队伍建设，提高康复医疗服务能办，建立完善康复医疗服务体系营造有利于康复医学发展的政策环境。根据《广州市康复医疗服务双向转诊工作试点方案》，广州医科大学附属第二医院康复科为广州市第一批双向转诊试点医院，率先制定了与海珠区第一人民医院的康复医疗双向转诊方案并实施，并在广州其他6家试点的医院进行推广。

摘要： 本发明属于技术领域，即为了提高医疗效率，实现精准治疗以及远程治疗，具体涉及一种基于云‑终端协同的远程医疗与分级监控系统，该系统包括数据采集模块、交互终端模块和云端数据整合模块，数据采集模块用于患者医疗数据的采集；数据采集模块用于采集患者数据；交互终端模块用于患者的单点登陆、数据的输入以及诊断信息的输出；云端数据整合模块包括数据接收模块、信息处理模块和信息输出模块，信息处理模块用于处理病例信息并输出最终疾病治疗方案；信息输出模块用于传输信息；通过本发明可以保证患者足不出户便能得到较好的医疗效果，为患者定制私人医生，使治疗方案相对精准可靠，同时也为医院减缓就诊压力，提高工作效率。

摘要： 本发明涉及一种低温分级冷凝医疗废液并深度回用的方法和装置。该装置包括低温蒸发罐，低温蒸发罐的内部设置有分级收集医疗废液中有效成分的收集单元，收集单元包括蒸馏箱，蒸馏箱在低温蒸发罐中上下设置有多组，低温蒸发罐的一侧设置有供医疗废液进入上方一组蒸馏箱中之前存放的暂存箱；本发明通过低温冷凝、分级收集、深度蒸馏回用，可将医疗废液中的有机溶剂、蒸馏水等深度收集、回收利用，实现医疗废液从源头减量的目的，解决医疗废液委托危废处理难度大，成本高、对环境污染大的问题。

摘要： 本发明公开了一种面向智慧医疗大数据的隐私分级保护方法，包括如下内容：为了进一步区分智慧医疗系统中的数据，提出基于字段的数据隐私分级，将一个数据包中的不同字段按照其隐私重要程度划分为不同等级。其次，为了控制数据的流通，提出进行数据流控制，从访问控制层面对数据流的传输进行限制，以保证数据的隐私安全。最后，基于自适应分级隐私保护加密步骤，根据应用场景下的隐私需求，选择数据包对应隐私等级的字段进行加密，以最小的开销实现隐私保护等级需求。本发明能够在有限的资源和时间限制下，使隐私达成度达到最大化，这对于加强智慧医疗大数据的隐私保护具有积极意义。

摘要： 本发明提供一种健康医疗文本自动分类和安全等级自动分级方法，包括：分别基于albert神经网络模型、RoBERTa神经网络模型和ERNIE‑Doc神经网络模型构造不同尺度文本语义特征理解的预训练模型；对预训练模型进行两次预训练得到针对健康医疗领域的预训练语言模型；通过人工标注制作含有不同尺度文本语义的数据集；针对下游分类任务对预训练语言模型进行改造，并利用数据集进行训练，得到融合不同尺度文本语义特征理解的文本类别分类器和文本安全等级分类器；利用文本类别分类器和文本安全等级分类器进行自动分类和安全等级自动分级。本发明能够解决目前基于单一的深度学习技术的自动分类、自动分级的效果不好的问题。

摘要： 本发明公开了医疗器械技术领域的一种用于医疗器材分级清洗干燥设备，包括有清洗干燥柜，实现了清洗与干燥的分级进行，避免了器材在清洗完成送去干燥途中的再次污染，实现了废液的有效收集，避免了环境污染，所述清洗干燥柜主体为圆柱壳体结构，所述清洗干燥柜顶部左端设有清洁液箱，更好的实现了清洁液与水的混合，所述清洁液箱右端设有液泵，所述液泵与所述清洁液箱相连通，所述液泵右端连接有连通管，所述连通管连接至清洗干燥柜内部，所述清洗干燥柜底部均匀设有行走机构，所述行走机构有四个，使得此设备可被送至各处工作，且此行走机构有效的减小了运送过程中的震动，避免器材损坏。

摘要： 本发明公开了一种医疗病历分级管理系统，该系统包括数据存储模块、数据调度服务器和用户操作模块；本系统利用分级管理的概念将医院的架构划分为地区分院、科室、诊室、确诊类型这四级架构进行病历管理。并通过设计权限系统来划分登录系统的每个用户可以查看或操作病历的权限，以确保病历信息的隐私保护。每个分级架构下的病历管理模块都包括病历检索、病历列表、病历录入、病历详情、批量病历导入以及批量病历导出等功能。本发明解决了病历管理中病历归类结构不清的问题，以及用户权限划分不明确导致的病历信息隐私保护薄弱的问题，同时本发明通过完善用户操作模块的功能设计能够有效提高医疗工作者进行病历维护的效率。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的医疗分级诊疗挂号管理方法，应用于一智能挂号管理系统，其中，所述方法包括：依据第一用户的就医请求获得第一症状关键词；通过与知识库进行关键词匹配获得第一匹配结果，并对用户进行症状提问获得第二症状关键词；将第一症状关键词和第二症状关键词进行组合，获得第一症状信息；依据用户所在的第一区域获得第一医疗分级模型；将所述第一症状信息作为输入数据输入至所述第一医疗分级模型，获得第一医疗分级信息，并发送至第一用户。解决了现有技术中分级诊疗过程中，医疗资源分配不均，医疗人员负荷过重，分级诊疗系统的信息化程度无法缓解就医难，诊疗效率低的技术问题。

摘要： 本发明涉及一种低温分级冷凝医疗废液并深度回用的方法和装置。该装置包括低温蒸发罐，低温蒸发罐的内部设置有分级收集医疗废液中有效成分的收集单元，收集单元包括蒸馏箱，蒸馏箱在低温蒸发罐中上下设置有多组，低温蒸发罐的一侧设置有供医疗废液进入上方一组蒸馏箱中之前存放的暂存箱；本发明通过低温冷凝、分级收集、深度蒸馏回用，可将医疗废液中的有机溶剂、蒸馏水等深度收集、回收利用，实现医疗废液从源头减量的目的，解决医疗废液委托危废处理难度大，成本高、对环境污染大的问题。

摘要： 本发明提供一种健康医疗文本自动分类和安全等级自动分级方法，包括：分别基于albert神经网络模型、RoBERTa神经网络模型和ERNIE‑Doc神经网络模型构造不同尺度文本语义特征理解的预训练模型；对预训练模型进行两次预训练得到针对健康医疗领域的预训练语言模型；通过人工标注制作含有不同尺度文本语义的数据集；针对下游分类任务对预训练语言模型进行改造，并利用数据集进行训练，得到融合不同尺度文本语义特征理解的文本类别分类器和文本安全等级分类器；利用文本类别分类器和文本安全等级分类器进行自动分类和安全等级自动分级。本发明能够解决目前基于单一的深度学习技术的自动分类、自动分级的效果不好的问题。

摘要： 本发明提出一种基于属性加密的医疗数据分级访问控制方法和系统，包括数据预处理和分级访问控制。数据预处理用于将个人医疗健康数据按照敏感程度分级，并对使用方按专业等级进行划分，为后续实现细粒度访问控制做好准备。分级访问控制用于在传统属性基加密基础上进行优化改进，实现对不同级别数据实施不同访问控制策略的同时，既提高计算效率又提供可靠的隐私保护。