分类分层

摘要： 近日,中共北京市委办公厅、北京市人民政府办公厅印发《关于推进街道乡镇养老服务联合体建设的指导意见》、《意见》明确,分类分层有序推进联合体建设,到2022年底,北京市街道乡镇养老服务联合体运行机制基本建立。

摘要： 中央军委印发的《关于构建新时代人民军队思想政治教育体系的意见》《军队思想政治教育规定》《以实际成效检验思想政治教育办法(试行)》,凝结着党的十八大以来全军思想政治教育创新的理论认识和实践成果,为创新发展军队思想政治教育提供了遵循、指明了方向。军队院校具有人员类别多、年龄跨度大、学历水平参差不齐等特点,要依据最新规定要求,结合自身实际情况,区分团以上党委机关、基层教学科研单位、学员(学兵)管理单位和士兵管理单位等四个层面,探索创新分类分层组教方式,着力提高教育的时代性和感召力。

摘要： 节日、纪念日中蕴藏着宝贵的思想道德和传统文化等教育资源。我校对其进行深入挖掘和有效梳理,并结合学校特色、不同年龄学生特点及其认知水平和道德品质形成的规律,设计和开展有层次的、家校社协同的主题教育活动,从而形成稳定的特色校本课程体系。

摘要： 健全分类分层的社会救助体系,是“十四五”时期民生保障领域的重要议题。本文围绕健全分类分层的社会救助体系的政策背景、制度现状、重点难点以及政策建议进行分析和研判,认为健全分类分层社会救助体系的重点难点,主要集中于流动人口救助、城乡统筹、救助方式、政策衔接以及管理体制等方面。为此,应该渐进实现社会救助城乡统筹,补齐流动人口的制度短板,明确中央和地方政府的财政责任,完善救助标准的制定调整办法以及注重社会救助的制度整合。

摘要： 随着学校对“高职百万扩招”任务贯彻落实的不断深入,其生源结构呈现出多样化特点,学情也更加复杂。因此,结合长春金融高等专科学校实际情况,坚持以生为本,以就业为导,探索分类分层培养模式,旨在为实现高职院校“质量型”扩招提供新思路。

摘要： 目的 通过回顾新型冠状病毒肺炎防疫工作,分析疫情期间在确保日常急救业务有序开展的同时,应对防疫工作的策略和措施,为今后常态化防疫提供依据.方法 分析上海市浦东新区医疗急救中心2020年1月20日—4月19日新型冠状病毒肺炎防疫期间调度预警分类分层派车、专用防疫分站、专用防疫救护车、专班防疫人员的应对策略,对比动态调整后日常急救和防疫急救转运数据.结果 浦东新区医疗急救中心面对不断变化的疫情形势,快速响应、科学决策、完善预案、加强全员培训和考核,规范接诊转运流程,实现了"零感染"、"零差错"和动态闭环管理目标;最大程度满足了浦东辖区内市民急救需求并确保了城市公共卫生安全.结论 院外急救型管理模式的急救中心能快速整合急救资源,动态调整防疫力量,确保快速响应,科学决策、有效应对此类突发公共卫生事件.

摘要： 网点兴,则全域兴;网点强,则全域强。“加强网点建设、提升网点产能”已成为浙江分行当下和未来一段时期市场竞争力的重大改革。基于网点的重要地位和作用,自2017年新一任党委班子到任后,即通过思考、谋划、探索、实施一系列精品培训项目,对网点人员实施分类分层培训,加强培训赋能,助力产能提升,以期实现网点价值创造能力和市场竞争能力“双提升”。

摘要： 业界声音中国国家铁路集团有限公司董事长、党组书记陆东福“十四五”期间,铁路建设任务仍十分繁重,在建、已批项目规模达3.19万亿元,将坚持补短板强弱项防风险,分类分层推进建设。到2025年,全国铁路营业里程将达到17万公里左右,其中高铁(含城际铁路)5万公里左右,铁路基本覆盖城区人口20万以上城市,高铁覆盖98%城区人口50万以上城市。

摘要： 随着智媒时代的到来,传媒专业人才培养呼唤传媒院校联合企业协同育人,要求传媒院校构建一套适配"师资队伍"产学研能力培养保障评价机制,"分类施策、定向发力",分类分层建设传媒类产教融合型教师团队,引导建成一支名师引领、骨干支撑、双师结构、数量够用、不断优化专兼结合的师资队伍。

摘要： 为培养国际化技术技能人才,高职公共英语教学模式创新势在必行.基于网络平台,采取混合式教学模式,以专业集群分类、英语水平分层为原则,进行教学目标和教学内容的分类分层,并融入思政元素,注重学生成长过程,强调获得体验和客观多维评价,从而提升学生的英语素养、自主学习能力和自我管理意识,达到高职公共英语课程的培养目标.

摘要： 提供了用于针对分层行业分类结构对基于文本的商业概要(在本文中称为“概要”)进行分类的分类系统。分类系统包括基于词的子分类器，该基于词的子分类器使用神经网络针对训练集中的每个概要生成向量空间，其中已知训练集中的每个概要对应于分层行业分类结构中的特定行业分类。改变由基于词的子分类器使用的神经网络的隐藏层中的权重值，以提高神经网络在商业概要分类背景中的预测能力。实施方式包括在训练集中增加表示不足的母行业分类和分层行业分类结构的属性的表示，例如行业分类之间的距离和行业分类是否在同一子图中。基于词的子分类器的培训完成基于诸如hF1分数的性能度量是否满足一个或更多个早停止标准。分类系统还包括是基于类别的子分类器和元分类器。

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种基于分层选择性Adaboost‑DNNs的图像分类模型建立、分类方法及系统。方法包括：步骤1：获取图像数据集，标注图像数据集中的每张图像的类别，将图像分为训练集和验证集并设定训练集中每张图像的初始权重；步骤2：建立HS Adaboost‑DNNs模型，所述的HS Adaboost‑DNNs模型包括M个子网络，M为正整数，将图像数据集的所有类别作为真实标签，采用训练集、验证集和真实标签对HSAdaboost‑DNNs模型进行训练，至模型收敛后训练结束，将训练好的HSAdaboost‑DNNs模型作为图像识别预测模型。本发明可以用更少的网络层对容易识别的图像快速识别，对难以识别的图像需要通过更复杂的子模块，提高了图像分类的精度与速度。

摘要： 本发明公开了一种分层结构的文本分类方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：获取训练文本；基于行业的划分规则确定训练文本中所包含的分类种类；根据分类种类确定训练文本所对应的分类模型，分类模型采用LightGBM分类算法，分类算法的特征编码包括基于关键词的特征编码和基于Word2vec特征编码，关键词包括采用人工预先提取得到人为干预的关键词、采用信息增益提取得到基于信息增益的关键词和采用TF‑IDF值提取得到基于TF‑IDF的关键词；将分类模型进行分组，得到多个分组模型；将多个分组模型进行分层串联，得到最终分类模型；获取待测试文本；将待测试文本输入最终分类模型中进行分类，得到待测试文本的分类结果。通过该方法提高了此类文本分类的准确性。

摘要： 本发明提供一种基于多模态分层融合网络的细粒度化论文分类方法及装置，该分类方法包括：获取待分类论文的原始数据，并从获取到的原始数据中提取所述待分类论文的标题、摘要及图像，对提取到的所述标题、摘要以及图像进行数据预处理；其中，数据预处理包括数据增广；将提取到的标题输入至第一预训练模型以进行特征提取，并生成标题文本向量，将标题文本向量嵌入至图像，生成第一融合图像；将生成的第一融合图像输入至第二预训练模型进行特征提取，生成第一融合向量；将提取到的摘要输入至第三预训练模型以进行特征提取，生成摘要文本向量，将摘要文本向量与第一融合向量进行向量融合，得到融合特征向量；基于融合特征向量对待分类论文进行分类。

摘要： 本文呈现了用于开发分类器的系统和方法，所述分类器可用于预测对特定治疗的应答。例如，在一些实施方案中，本公开提供了一种治疗患有自身免疫性病症的受试者的方法，所述方法包括以下步骤：向已通过分类器确定为有应答的受试者施用抗TNF疗法，所述分类器被建立用于区分已接受所述抗TNF疗法的队列中有应答和无应答的先前受试者。

摘要： 本发明实施属于铁路信息系统安全技术领域，具体涉及铁路系统开源软件的分层分类定量风险评估方法。该方法主要包括：扫描信息系统中开源软件源代码库；获取有依赖开源软件的风险评估值out1；获取无依赖开源软件的风险评估值out2；根据协议权重λ和代码权重μ对out1和out2进行加权平均化处理；加权平均化处理为val＝λ*out1+μ*out2；获取开源软件的风险评估值val。该值越大，在当前系统中使用该软件需面临的风险就越大。本发明基于树结构，采取分层分类的方式对铁路系统中所使用的开源软件进行定量风险评估，得到了比传统方法更可靠全面的评估结果。

摘要： 本发明公开了一种可分层分类贮存的建筑材料用运输装置，包括承载板，本发明通过两个隔板的设置将贮存箱分隔成三个等大空间的容腔，从而可对三种不同的建筑材料进行运输，并通过第一滚轴、第一转杆、第二滚轴、第二转杆、传送带、第一连接板、第二连接板、传动齿轮、从动齿轮和第二伺服电机之间的相互配合带动传送带对建筑材料进行上料和下料，提高工作效率，并且通过升降板、第二螺纹块、第二螺纹杆、传动锥形齿轮、从动锥形齿轮、移动板、第一螺纹块、第一螺纹杆和第一伺服电机之间的相互配合通过对传送带倾斜角度的调节，从而可对三个不同高度的空腔内部进行下料和上料，实用性更强。

摘要： 本发明提供了一种基于主题感知的分层多注意网络的文本分类方法及系统，包括：获取待分类的文本信息；依据获取的文本信息，以及预设的文本分类模型，得到分类结果；其中，所述文本分类模型以分层结构的形式构建了多个注意机制，将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器；本发明以自注意作为神经网络的主要构建块，不仅提高了对距离关系的建模能力，而且由于前馈结构，自注意网络的训练速度也更快；引入了层次神经结构，它将句子级和文档级的输入分别转换为句子和文档编码器，实现了最先进的分类精度。

摘要： 本发明公开了一种分层级检测的VPN工具精细化分类方法，包括如下步骤：(1)根据不同VPN工具密钥协商特征，提取单条流的长度特征与时间相关性特征，生成不同代理协议的流量分类数据集；(2)构建基于集成学习的GBDT‑LR训练模型，实现对VPN工具代理协议层级的初步分类；(3)针对初步分类的代理协议类别，构建第二层级对不同VPN工具分类的1D‑CNN训练模型；(4)使用最大熵分类器优化1D‑CNN训练模型的预测VPN工具类别与真实标签差距，并最终输出VPN工具的识别结果。本发明能够精确地识别出多种私有VPN工具，提高网络空间安全的监管效率和力度。

摘要： 本实用新型公开了一种分层式思想政治教育课书籍分类存储装置，涉及存储柜设备技术领域。本实用新型包括柜体，所述柜体两端构造有多个通槽，每个所述通槽上设置有与所述通槽相适配的活动板。本实用新型通过在柜体两端构造多个通槽，两两通槽配合用于承载活动板，将同类书籍整理放在活动板上，利用调节机构根据书籍的厚度来调整空间卡接书籍，利用卡接件将活动板卡在滑块上，启动驱动机构，驱动滑块移动活动板至与通槽相平齐，启动机车，将活动板缓缓放置在通槽内，利用卡接件分离活动板与滑块，综上我们设计的一种分层式思想政治教育课书籍分类存储装置，能调节柜体宽度，合理使用空间，书籍分类处理，集中放置书籍，便于查找，节省时间。