分类依据
分类依据的相关文献在1979年到2022年内共计102篇,主要集中在信息与知识传播、经济计划与管理、财政、金融
等领域,其中期刊论文99篇、会议论文3篇、专利文献69418篇;相关期刊96种,包括美与时代(上旬刊)、法商论坛、学术界等;
相关会议3种,包括第十届全国诊断病理暨淋巴造血组织疾病学术研讨会、全国第七届头颈影像学进展学术研讨会暨山西省第十三届放射学术年会、中国粮油学会第八届学术年会等;分类依据的相关文献由139位作者贡献,包括买买提江、仝振祥、任磊等。
分类依据—发文量
专利文献>
论文:69418篇
占比:99.85%
总计:69520篇
分类依据
-研究学者
- 买买提江
- 仝振祥
- 任磊
- 任赵洋
- 何江波
- 余凌英
- 余舒
- 侯羿
- 党果伟
- 冀连梅12
- 冯璐
- 刘伯川
- 刘禹全
- 刘艳辉
- 刘萍
- 刘进富
- 初红漫
- 北良
- 卡卡西
- 卫志斌
- 史传文
- 叶志红
- 吴志才
- 周杨
- 唐林伟
- 夏兴宏
- 夏晓平
- 姚立丹
- 娄云
- 娄思元
- 子冰
- 孙境含
- 孙娟
- 孙洪伟
- 安蓉
- 尚从永
- 尹宝星
- 崔国华
- 师殿峰
- 庞颖1
- 张光宏1
- 张凤
- 张剑
- 张怡(指导)
- 张校辉
- 张欣
- 彭华
- 彭邦凤
- 徐仕敏
- 徐惠平
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戚飞
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摘要:
互联网或者数字化的技术升级几乎可以渗透到医疗的每一个细分场景中,未来医疗行业将全面实现数字化。关于互联网医疗或者数字化医疗,人们也许很难给出一个精准的定义,在互联网/数字医疗行业热潮期,细分领域和项目数量繁多,模式纷繁复杂,让人难以理解。如果以目标用户为主要分类依据,互联网医疗行业可以大体分为以下5种类型。
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冯璐
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摘要:
猫科动物的起源,一直以来都是科学家和“大猫”爱好者们津津乐道的话题。同属的猫科动物骨骼形态区别不大,这一点在过去一直困扰着以化石作为分类依据的学者们。随着分子遗传学的进步,在化石中提取DNA,运用其中的遗传学信息,为解决过去常规手段难以回答的问题提供了可能。2017年,世界自然保护联盟物种生存委员会猫科专家组(IUCN/SSC Cat Specialist Group)的23名研究人员完成了对猫科动物分类的综述,将现存所有猫科动物区分为1科2亚科14属41种,也是迄今最全面、最科学的猫科动物分类。
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曾建新;
李中华;
舒康;
郭梁
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摘要:
会员运营评估监测模型需要建立在完善的精准用户运营体系之上.鉴于各类商业业态的现实差异,难以简单地设计一个笼统的模型进行概述性分析.出于精准设计会员运营工具的需要,文章以某烟草公司为例,提取其实际客户关系管理系统中的真实数据作为数据来源.首先基于RFM模型,并以实际运维数据为依据将会员分为8类,找出了卷烟行业的高价值会员群体是VIP1-3;其次,采用分层的方式构造会员成长模型,结合VIP2、VIP4-6和VIP7-8会员成长模型,将有高消费行为的会员转变为VIP1会员,将中低消费行为的会员转变为VIP3会员;然后完成了会员生命周期模型的构造,并发现了如下规律:在会员生命周期模型中,激活率与促销活动成正比例关系;最后对会员运营工具的调整与优化进行了论述.
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李必新;
唐林伟
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摘要:
知识本质属性和类型特征是职业教育作为类型教育和获得学科地位的重要基础.职业教育课程知识来源于工作知识,职业性是其本质属性.依据工作知识的本质属性将职业教育课程知识形态划分为显性知识形态和隐性知识形态,显性知识形态包括工作情境知识、工作原理知识和工作规则知识;隐性知识形态包括工作技能、工作诀窍和工作决策.显性知识的表达形式有概念、命题、原理和范畴等,主要的表达载体有符号系统、物质材料和人造物等;隐性知识的表达形式是思维和行动,主要表达载体是人脑和身体.通过对职业教育课程知识的分类探究,旨在深化对职业教育课程知识和职业教育类型特征的认识,以期为职业教育课程开发和教学实践提供依据.
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张欣;
张怡(指导)
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摘要:
在全国各地的高考题和模拟试题中,导数问题从未缺席,比如利用导数分析函数单调性这类问题,很多同学对它既爱又恨.感觉分类讨论很复杂,对于分类依据毫无头绪.而且参考书上答案的分类情况也让我们一筹莫展,分类端点似乎像魔术师帽子里的兔子一样,来的猝不及防.作为初学者的我也曾感到迷茫.但一轮复习开始后,当再次遇到这部分问题时,我突然找到了解决这类问题的钥匙——彻底观察.
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摘要:
在今年6月,国外市场调研机构NP Strategy Group公布了一份调查报告,该报告基于2019年第四季度对3003名美国受访者的调查整理而成。这份调查对关于人们游戏时间、游玩习惯和对于游戏的看法进行了调查,并将受访者分为了“玩家”和“非玩家”,分类依据为他们的每周游戏时间。
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魏立立;
郁伟;
崔国华
- 《中国粮油学会第八届学术年会》
| 2015年
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摘要:
以中国粳稻谷主产区辽宁、吉林、黑龙江、江苏、安徽等五个省份的84个粳稻谷样品为研究对象,探讨国内粳米粒型的分类依据及判定方法.建议以粒长作为分类依据,粒长≤5.3mm为中短粒,粒长≥5.4mm为长粒.
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