Lagrange中值定理

摘要： 本文介绍一元函数微积分学中的中值定理,利用中值定理证明积分,并给出具体例题及其证明方法。中值定理是一元函数微积分学非常重要的定理之一,如Rolle定理、Lagrange中值定理、Cauchy中值定理、Taylar中值定理等,在力学、工程学、经济学等交叉学科领域均有广泛应用[1-3]。

摘要： 对积分中值定理给出了几种不同的证明,建立了积分平均值的一个不等式.

摘要： 证明题在高等数学中的地位非常重要,尽管证明过程中有不少技巧和方法,但这都依赖于对数学定理的掌握和方法的运用,以及坚持不懈的创新精神.本文就一道高等数学证明题给出六种证明方法.

摘要： 近年来贵州省普通高校选拔优秀专科生进入本科院校考试真题等式和不等式证明题已成为考试题中的重点和难点,学生在解决此类题目时往往会感觉无从下手,难以找到问题的切入点.本文着眼于构造辅助函数,利用Lagrange中值定理对等式及不等式证明题进行证明.结果表明:通过构造辅助函数后,再利用Lagrange中值定理解决此类问题更容易找到问题的切入点并且使问题简单化具体化;此外,学生熟练掌握此技巧后,会增强其自信心,解决该类证明题时更加得心应手.

摘要： Lagrange中值定理作为微分中值定理中的核心定理,在微积分的研究和学习中占有重要的一席之地.本文介绍了Lagrange中值定理在证明等式和不等式、审敛级数以及求极限中的巧妙应用.对于更好地理解和掌握Lagrange中值定理以及进一步学好高等数学有重要的意义.

摘要： 介绍试题的几何意义以及线性插值思想.讲解试题典型解法.

摘要： Lagrange中值定理是沟通函数与其导数之间的桥梁,是微分中值定理的核心定理,有着广泛的应用.文章就定理在微分学中的应用进行了探讨.

摘要： 讨论了Banach不动点定理在数学分析中的典型应用,体现了学科之间的密切联系.

摘要： Lagrange中值定理在微分学中占有重要的地位，它和Rolle中值定理、Cauchy中值定理统称为微分中值定理，建立了函数值与导数值之间的定量关系，是微分学的理论基础，可用作研究函数性态等问题，其中Lagrange中值定理应用尤为广泛，本文着重研究Lagrange中值定理的应用并将其进行相应形式的推广。

摘要： Lagrange中值定理是微积分学中最重要的定理之一,具有非常广泛的应用,其应用结果非常深刻,通过几个具体的应用实例来说明这个定理的重要价值.

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明公开了一种基于p‑中值定理的机场群航路飞行时间场景生成方法。选定机场和航路点后，我们计算通过历史数据计算每一次航路飞行时间，经过剔除异常值，进行飞行时间离散化，得到航路飞行时间集合。飞行时间集合以分钟为单位，若集合中的数据种类数大于等于拟生成场景数，则运行场景生成模型，否则补充若干出现概率为0的场景直到达到所需场景数。其中场景生成模型是一个线性规划模型，以最小化场景生成前后概率分布的康托洛维奇距离(Kantorovich distance)为目标，我们经过转化得到一个p‑中值模型，通过求解模型可以得到各个场景下的飞行时间和相应的概率。本发明旨在对机场群中任意航路生成指定场景个数下的场景，并得到其相应的飞行时间和概率。

摘要： 本申请公开了一种中值滤波方法、中值滤波装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理图像，利用滑窗法遍历待处理图像，以获取每个滑窗内的像素值；对每个滑窗内的像素值进行处理，得到滑窗的像素特征值；计算滑窗的像素特征值与滑窗内的像素值之间的距离值，利用距离值确定滑窗内每个像素值对应的权重值；对滑窗内每个像素值与相应的权重值进行计算，得到第一滤波像素值。通过上述方式，本申请能够降低运算复杂度，实现并行化处理。

摘要： 在保持隐匿性的状态下高效地求得聚合中值。排位计算单元(11)生成在将已基于期望的值属性和关键字属性而稳定排序后的表格基于关键字属性进行了分组时的组内的升序排位a和降序排位d。减法单元(12)生成a‑d、d‑a的份额{a‑d}、{d‑a}。比特删除单元(13)生成从{a‑d}、{d‑a}去除了最低位比特后的a'、d'的份额{a'}、{d'}。等号判定单元(14)生成{a"}:＝{|a'＝0|}、{d"}:＝{|d'＝0|}的份额{a"}、{d"}。形式变换单元(15)将{a"}、{d"}变换为[a"]、[d"]。标志应用单元(16)生成[va]:＝[v1a"]、[vd]:＝[v1d"]的份额[va]、[vd]。置换生成单元(17)生成对进行排序的置换σa、σd的份额{{σa}}、{{σd}}。中值计算单元(18)计算[x]:＝[σa(va)+σd(vd)]，生成表示各组的中值的矢量x的份额[x]。

摘要： 本发明提供了一种中值滤波器电路结构及中值获取方法，该结构包括：用于存寄存上一周期按大小顺序排列的N‑1个数据的数据寄存器；用于接收第N个数据并将其位宽增加的位宽增加电路；用于对位宽增加电路输出的增加位宽后的第N个数据与数据寄存器中的N‑1个按大小顺序排列的数据进行比较并生成新的顺序的比较及排序电路；以及用于完成数据的衰减和终结并将其余数据存入数据寄存器中的生命周期衰减及终结电路。本发明的中值滤波器电路结构在减小寄存器资源消耗的基础上，减小逻辑电路的复杂度，使得其能够适应更高的时钟速度。

摘要： 本发明涉及一种中值滤波方法和采用该方法的中值滤波电路。该中值滤波方法包括选取图像相邻三行的一个3×5邻域对应的像素矩阵；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在垂直方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在水平方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在45度角的方向进行排序；将该3×5的像素矩阵对应的像素数据在22度角的方向进行排序；选取经过垂直、水平、45度角、22度角方向排序后的3×5像素矩阵中间位置的像素数据；将该3×5的像素矩阵中间位置的像素数据取代该邻域中间位置的像素对应的像素值。本发明的中值滤波方法对隔行视频信号的滤波效果更好，采用该中值滤波方法的中值滤波电路结构更加简单。

摘要： 本发明涉及一种能覆盖机器人信号的无人机定位的增广Lagrange方法，所述方法提出了农林机器人的概念及其需求市场，针对农林机器人在信号源与定位功能方面的短板，本发明使用最优化技术建立一个多约束的复杂半定规划模型。通过多约束复杂半定规划模型的结构，将该模型分解为多约束简单半定规划问题模型和序列最大元问题模型。利用循环策略解决序列最大元问题，并设计一种求解多约束半定规化的增广Lagrange方法。本发明用于解决农业和林业生产中，无人机定位所面临的覆盖机器人信号的信号缺失等问题。

摘要： 本发明公开了基于Lagrange的城市用水量插值方法包括以下步骤：步骤1，获取历史时刻的城市用水量数据；步骤2，对城市用水量进行标准化处理，得到测试数据；步骤3，根据Lagrange模型，对城市用水量进行补全。本发明采用Lagrange，能够解决历史城市用水量缺省值的问题；本发明使用Lagrange模型实现了准确的插值处理，城市用水量的误差较小，说明该模型预测的精度较高,有较好的应用价值。

摘要： 一种欺骗攻击下多Euler‑Lagrange系统实现无领导者一致性方法，当欺骗攻击随机地发生在Euler‑Lagrange系统之间的通信信道时，与神经网络控制相结合，设计一种基于脉冲控制的安全一致性策略，使得网络化多Euler‑Lagrange系统达到位置上的均方意义下的有界一致性。本发明适用于非线性多智能体系统在受到欺骗攻击时实现一致性控制的方法设计。