分析数据

摘要： "数感"是重要的基本数学素养之一,简单来说就是人们对数的一种敏感、一种直觉。这种感知可以帮助人们做出相应的数学判断,选取合适的策略解决问题。学生对"数"概念的理解程度,"数"运算能力的高低,合理分析数据、解决问题的能力等都与数感密切相关,因此,培养学生的数感已成为当今数学教学的一个重要课题。在教学中,教师可以引导学生寻找数字的联系点,结合生活经验,培养学生的数感。

摘要： 超说明书用药尚缺乏全国性、系统性的回顾分析数据,加之使用者若缺乏丰富的临床经验,必然会存在一定的风险。那么,超说明书用药是否是法律的禁区?若因超说明书用药导致患者出现不良后果的,医务人员是否要承担相应的法律责任?

摘要： 信息时代背景下,大数据技术被广泛应用在计算机网络信息管理当中,这也是当今社会发展的主流趋势,采用大数据技术能够确保网络信息安全的同时提升网络信息管理的技术层次和管理质量。大数据技术的发展基础是对数据信息的收集和分析,与人工形式的收集数据与分析数据不同,大数据能够有效规避人工处理数据的失误和弊端,提升工作效率的同时能够对信息进行多元化、智能化的处理,加大对数据的分析效率,提升信息处理的准确性。

摘要： 随着大数据技术的持续应用及发展,如今石油勘探行业开始实现大数据化发展,相关技术可以推进石油勘探过程中的数据共通,保证数据的应用有效性。因此,以石油勘探行业数据湖建设为研究视角,分析数据湖建设现状,指出数据湖建设中数据治理措施与建议,将有着一定的现实意义。

摘要： 近两年来,由于新冠疫情的原因导致旅游业受到一定影响,本文提出通过搜索引擎抓取旅游景区和游客的感知信息,再利用日益成熟的大数据技术和“互联网+”技术分析数据,开发出一个可以更好的为河北省文化和旅游提供数据信息的平台,通过5G网络可以随时随地的让游客体验信息通畅、完美的旅游服务。

摘要： 【学习内容】百分数的认识(人教版教材六年级上册)。【学习目标】1.学生能在真实的情境中体会百分数产生的必要性,了解百分数与日常生活的密切联系,理解百分数的意义。2.学生在经历整理、分析数据并做出判断的过程中,初步感悟数据的随机性,感悟百分数的统计意义,逐步形成数据意识,发展应用意识。

摘要： 欧盟欧盟发布网络安全威胁态势评估方法2022年7月6日,欧盟网络安全局官网发布网络安全威胁态势(CTL)评估方法,旨在促进整个欧盟范围内共享一致和透明的威胁情报。CTL评估方法由确立评估方向、收集、处理、分析和生产、传播、反馈六个主要步骤组成,并提供了详细指导,分别是定义每种不同类型的CTL的组件和内容;评估要执行的每种CTL类型的目标受众;如何收集数据源;如何分析数据;如何传播数据;如何收集和分析反馈。

摘要： 《百分数的意义》是人教版数学六年级上册第六单元的内容,旨在让学生用百分数对事物进行描述与分析,进而感悟百分数的本质,培养数据观念。一、分析数据,感悟百分数产生的必要性教学中,笔者利用学生熟悉的事例,引导学生借助分数理解百分数在数据比较上的优势,感悟百分数产生的必要性。

摘要： 大数据时代下,云审计、区块链审计、联网审计等各种新型审计方式充斥着我们审计的工作,传统审计方式受到挑战.在审计工作中,快速获得充分、适当的数据信息是提高审计效率和效果的重要保证.文章基于近年来兴起的Python技术,研究其在审计数据搜集与分析中的应用,为大数据审计技术的发展提供支持.

摘要： 【课前慎思】把两张单式统计表合并成一张复式统计表,内容看似简单,细想一下就会有很多值得思考的问题:学生要经历什么样的统计过程?怎样让学生感受到统计表有“合”的需要、有学的必要?怎样借助表进行数据分析观念的培养?等等。继续深思下去,问题更多了。《不列颠百科全书》说“统计是收集和分析数据的科学与艺术”。科学好理解,艺术怎么理解?

摘要： 本文对GLP条件下毒理学研究中生物样本分析数据的质量保证工作需要注意的几个方面进行讨论,并指出检查的重点.指出质量保证人员做为GLP试验中保证实验数据质量的最后一道关卡，具备强烈的GLP意识的同时必须广泛的了解各方面的知识，只有明白数据所代表的意义及其来龙去脉，才能总揽大局，全面审查和评价数据的合理性，从而保证试验数据的质量。

摘要： 提高分析数据的正确性,是我们分析工作人员的职责,但影响分析数据正确性的因素是多方面的,本文通过一个矿山企业分析室的特点,从加强学习,提高人员素质;领导的重视;加强部门之间的信息沟通、硬件设施投入、内部管理等几个方面论述了提高分析数据正确性的方法.

摘要： 互联网给人类带来的绝不应该是大规模的宣传教育.它更重要的是互联网带给人们大数据的分析是个性化的教育,是尊重每个人是互联网给人们提供分析数据.

摘要： 针对色谱工作站中多样本分析,从大量的色谱信息中提取关键数据,人工操作费时且容易出错。利用Excel软件自动处理,准确而迅速,可大大减少工作量,提高工作效率。

摘要： 根据本发明，信息关于与建议者已经聚焦于的任意地定义的项目有关的具体字段被提供，并且被包括在包括出勤数据的与雇员的健康状况有关的数据中。这一数据分析设备被提供有：数据获取装置51，其获取两个或者更多个雇员的健康状况数据和出勤数据；属性数据生成装置52，其针对雇员中的每个雇员，通过使用预定时间分辨率、预定时间范围和预定聚合方法来生成出勤数据的预定字段的属性数据；模型学习装置53，其使用指定的目标字段作为对象变量并且使用属性数据的字段中的每个字段作为说明变量来学习由多项式表达式表达的模型；有关字段提取装置54，其基于学习的模型来提取与目标字段有关的属性数据的字段；以及概括装置55，其基于关于提取的字段的信息来概括和输出指定的雇员的出勤数据。

摘要： 本发明涉及评价多个对象数据的数据分析，该评价对应于各对象数据与预定案例的相关性。通过评价生成能够使多个对象数据序列化的指标，基于用户给出的输入指标发生变化。多个对象数据的序列根据基于输入变化的指标变化。输入对与多个对象数据不同的参照数据，基于该参照数据与预定案例的相关性来分类。该分类是根据参照数据内容分为多个分类信息，多个分类信息中的至少一个通过输入赋予至参照数据。本发明根据由输入赋予的分类信息从该参照数据中提取以该参照数据为特征的模式。本发明基于提取的模式，评价对象数据与预定案例的相关性并决定指标，将决定的指标设定为对象数据，根据指标将多个对象数据序列化，将序列化的多个对象数据通知给用户。

摘要： 历史存储器430针对每条函数标识信息，将输入值和执行结果关联起来，并保持为执行历史。命令译码器320将包括在用于预测函数的预告命令中所包括的函数标识信息从取回单元310提供到执行历史搜索单元410。另外，命令译码器320使执行历史搜索单元410基于在预告命令后要被读出的命令中的用于设定函数输入值的输入值设定命令，获取从输入选择单元332输出的输入值。在函数调用命令之前，执行历史搜索单元410搜索与所获取的标识信息及其输入值一致的执行历史。执行结果输出单元420将由执行历史搜索单元410检测出的执行结果输出到执行单元330。取回单元310读出在函数后要被读出的命令。

摘要： 实现集成模型的预测精度和分析时间的协调。因此，在使用合并基于第1～第n模型的推理而进行推理的集成模型(300)进行数据分析时，从模型数据的第i模型群选择构成集成模型(300)的第i模型(1≤i≤n)，第1～第n模型群的至少1个模型群包括多个模型，分别从第1～第n模型群(301～303)，选择能够构成满足针对数据分析的性能要件以及针对数据分析所需的时间的制约要件的集成模型的第1～第n模型。

摘要： 数据收集分析系统(1)具有通信部(20)和数据取得部(32)。通信部(20)收集表示设备仪器(210a、210b、210c)的内部状况或动作状况的数据。数据取得部(32)针对向从设备仪器(210a、210b、210c)取得的数据分配的信道，按照设定信息，以组为单位从通信部(20)取得同步的数据，在该设定信息中设定有整合了多个信道的组、从通信部(20)取得数据的定时即数据取得定时、数据的存储目标。

摘要： 在序列数据分析装置(10)中，计算部(21)比较作为观测某事件而得到的时间序列数据的输入序列数据(32)与作为关于该事件的标准时间序列数据的参照序列数据(31)，提取相互对应的输入序列数据(32)的数据元素与参照序列数据(31)的数据元素的组合。计算部(21)按照提取出的每个组合，计算输入序列数据(32)中的事件的进展相对于参照序列数据(31)中的事件的进展的相对速度即相对进展速度。判定部(22)根据由计算部(21)计算出的相对进展速度，判定输入序列数据(32)中的事件的进展是否存在异常。

摘要： 随机数生成部(404)根据多个种子生成多个随机数。数据扰乱部(405)使用由随机数生成部(404)生成的多个随机数，对作为隐匿化对象的隐匿化对象数据进行隐匿化。发送部(406)向数据分析装置发送由数据扰乱部(405)隐匿化后的隐匿化对象数据即隐匿化数据，在将隐匿化数据发送到数据分析装置后，向数据分析装置发送多个种子中的任意种子。

摘要： 本发明公开了一种数据分析装置、数据分析处理系统和数据分析方法，包括处理器01，所述处理器01上安装有数据分析器02，处理器01外侧连接有电源03，所述处理器01还与网络大数据库04相连，其数据分析方法包括以下步骤：步骤S100，确定分析指令中的指定分析源；步骤S101，从分析源处接收源数据；步骤S102，对分析源的源数据进行分析；步骤S103，显示分析结果以及数据关系。本发明中，通过追踪并记录用户的操作信息及关注信息，并以关键字的形式进行单独存储，相当于用户主动为自己进行备注与标签，与用户主动咨询获取的信息不同，这种信息更加的贴近用户实际，且在一定程度上显示出用户的实时性与阶段性需求变化，使得数据分析的结果更加的细致与精确。

摘要： 质谱分析数据处理装置(2)具备将各种化合物的质谱数据与该化合物的名称及质谱分析条件一起保存的数据库(21)，质谱分析数据处理装置(2)还具备：质谱数据接收部(22)，其接收与化合物名称及质谱分析条件相关联的质谱数据的输入；判定部(25)，其判定所述质谱数据中是否存在满足规定基准的质量峰；以及数据库登记部(31)，其将被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据、或基于被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据的质谱数据，与化合物名称及质谱分析条件一起登记到所述数据库中。

摘要： 质谱分析数据处理装置(2)具备将各种化合物的质谱数据与该化合物的名称及质谱分析条件一起保存的数据库(21)，质谱分析数据处理装置(2)还具备：质谱数据接收部(22)，其接收与化合物名称及质谱分析条件相关联的质谱数据的输入；判定部(25)，其判定所述质谱数据中是否存在满足规定基准的质量峰；以及数据库登记部(31)，其将被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据、或基于被判定为存在所述满足规定基准的质量峰的质谱数据的质谱数据，与化合物名称及质谱分析条件一起登记到所述数据库中。