分析推理

摘要： 直接参与研究选题、设计、研究、观察、资料分析与解释或撰写文稿关键内容,能对文稿内容负责,并同意文稿发表者,才可作为作者署名,不能把只参加过部分具体工作而不了解该课题全部内容和意义的人都署上姓名;作者应能掌握论文的全部内容及意义,能对论文提出的质疑进行答辩,并能对论文中材料的真实性、分析推理的逻辑性及对理论和实际意义评价的合理性承担责任;文章署名时,必须经过所有作者的同意及确认;作者姓名在文题下按序排列,排列顺序应在投稿时确定,在审稿和编排过程中不得再作变更。具体简述如下。

摘要： 本文基于全景式数学教育理念和皮亚杰心理发展理论设计“三角形内角和”的教学,构建了“测量—操作—发现—推理—拓展”的学习路径,学生在对误差的质疑中经历完整的认知过程,逐步从操作走向推理,从形象走向抽象,数学文化与非欧几何的融入拓展了学生的认知边界,深化对三角形内角和理解的同时链接了未来的学习。

摘要： 新课程的高考要以«普通高中化学课程标准»(以下简称“课程标准”)为依据,实施素养导向的考试评价.因此,高三的复习需要依据课程标准分析研读高考试题的命题思路,并使用素养导向的试题来考查学生化学学科核心素养的达成度.课程标准界定了“证据推理与模型认知”素养,指的是学生具有证据意识,能基于证据对物质组成、结构及其变化提出可能的假设,通过分析推理加以证实或证伪;建立观点、结论和证据之间的逻辑关系.

摘要： 达尔文说过:“最有价值的知识是关于方法的知识.”物理知识含有丰富的方法资源.在物理学习过程中,提炼、积累和运用物理方法,对于深刻理解概念和规律,培养科学思维能力,激发科学探究意识有着不可替代的作用.假设法就是一种常见的重要方法.假设法的应用前提是对概念和规律的深刻理解和具体问题条件的准确把握,据此对物理状态、物理过程、物理趋势或者一些物理量作出一定的假设,然后展开进一步分析推理和探索论证,最终解决问题.假设法为探索复杂问题提供了一种可能的思路,是解决一些疑难问题的有效途径,可以起到常规方法无法替代的作用.

摘要： 直接参与研究选题、设计、研究、观察、资料分析与解释或撰写文稿关键内容,能对文稿内容负责,并同意文稿发表者,才可作为作者署名,不能把只参加过部分具体工作而不了解该课题全部内容和意义的人都署上姓名;作者应能掌握论文的全部内容及意义,能对论文提出的质疑进行答辩,并能对论文中材料的真实性、分析推理的逻辑性及对理论和实际意义评价的合理性承担责任;文章署名时,必须经过所有作者的同意及确认;作者姓名在文题下按序排列,排列顺序应在投稿时确定,在审稿和编排过程中不得再作变更。具体简述如下。

摘要： 直接参与研究选题、设计、研究、观察、资料分析与解释或撰写文稿关键内容,能对文稿内容负责,并同意文稿发表者,才可作为作者署名,不能把只参加过部分具体工作而不了解该课题全部内容和意义的人都署上姓名;作者应能掌握论文的全部内容及意义,能对论文提出的质疑进行答辩,并能对论文中材料的真实性、分析推理的逻辑性及对理论和实际意义评价的合理性承担责任;文章署名时,必须经过所有作者的同意及确认;作者姓名在文题下按序排列,排列顺序应在投稿时确定,在审稿和编排过程中不得再作变更。具体简述如下。

摘要： 一、问题的提出证据推理是中学化学学科重要的核心素养之一,其培养目标包括“初步学会收集证据,基于证据进行分析推理,证实或证伪假设,能解释证据与结论之间的关系,确定形成科学结论所需要的证据和寻找证据的途径”。证据推理能力是对科学理论进行归纳和演绎的过程,经过发现问题、提出假设、设计实验、证据评估、解释推断等一系列活动,最终使问题得以解决的思维过程。

摘要： 直接参与研究选题、设计、研究、观察、资料分析与解释或撰写文稿关键内容,能对文稿内容负责,并同意文稿发表者,才可作为作者署名,不能把只参加过部分具体工作而不了解该课题全部内容和意义的人都署上姓名;作者应能掌握论文的全部内容及意义,能对论文提出的质疑进行答辩,并能对论文中材料的真实性、分析推理的逻辑性及对理论和实际意义评价的合理性承担责任;文章署名时,必须经过所有作者的同意及确认;作者姓名在文题下按序排列,排列顺序应在投稿时确定,在审稿和编排过程中不得再作变更。具体简述如下。

摘要： 空间观念是数学核心素养中不可缺少的组成部分,也是学生学习数学必备的基本技能。很多学生由于空间观念比较弱,对数学学习的畏难情绪越来越严重,失去了学好数学的信心。教师如何帮助学生发展空间观念,对学生学会观察、动手操作、分析推理和想象非常重要。

摘要： 证据推理与模型认知是高中化学核心素养之一,新课程标准要求学生“能基于证据对物质组成、结构及其变化提出可能的假设,通过分析推理加以证实或证伪;建立观点、结论和证据之间的逻辑关系,知道可以通过分析、推理等方法认识研究对象的本质特征、构成要素及其相互关系,建立认知模型,并能运用模型解释化学现象,揭示现象的本质和规律”.

摘要： 本发明公开了一种基于规则推理与GRU神经网络推理的混合推理方法，包括步骤：生成知识图谱并给定的问题查询q，利用GRU网络生成逻辑规则；基于生成的逻辑规则，构建马尔可夫逻辑网络进行知识图谱推理，对逻辑规则进行价值打分；将生成的高质量逻辑规则给到GRU网络用于优化网络参数；利用价值函数计算推理结果的得分并输出可能的结果，量化表示推理结果的可信度。本发明通过对价值函数的设计，结合规则推理和GRU神经网络推理，能够快速有效地找到知识推理的结果，并计算推理结果的可信度。

摘要： 推理装置(10)具有图结合部(14)，该图结合部(14)使用从知识库(11a)提供的知识信息以及从规则数据库(12a)提供的推理规则，以前向链方式结合动态变化的外部信息中的属于彼此不同的域的信息即图，由此生成统合图，其中，所述知识信息包含与人的状态有关的信息和与人的行动有关的信息。

摘要： 范围判定部(412)将对输入数据加密而成的输入密文C

摘要： 本发明提供一种基于情景驱动推理引擎，其包括：方法库模块、推理模块、执行器模块、情景驱动器模块、本地情景库模块以及情景管理器模块。根据本发明的另一个方面，还提供一种基于情景驱动的推理控制方法，其特征在于，包括如下步骤：a. 通过传感器获取情景信息；b. 使用情景驱动推理引擎对情景信息进行推理；以及h.输出情景推理结果。还提供一种基于情景驱动的推理器。传统的推理引擎中是以目标为驱动进行推理，在情景驱动的推理引擎，是以情景驱动的推理模型，情景驱动推理引擎相比传统的推理引擎具有更好的实时性，能满足对时空频变支持的需求。

摘要： 一种基于知识推理的无线网络路测数据分析系统，由测试单元、通讯服务器、监控终端、数据库服务器、分析处理服务器、分析终端以及连接这些设备的通信网络组成；使用该系统对无线网络路测数据进行分析的分析方法包括数据采集、数据预处理、诊断评估、统计、趋势分析、因果分析和规则调整等步骤，本发明支持GSM900/ 1800/GPRS、CDMAIS95/1X/EVDO、语音质量的全面测试，支持通用或专用)格式数据文件的分析处理，可结合实际测试经验对路测数据进行评估和诊断，准确地反映网络质量，充分满足运营商更灵活的测试策略。

摘要： 学习装置(100、100a、100b)具有：学习用数据取得部(109)，其取得多个学习用数据，1个学习用数据是基于包含时间序列的观察值的1个或多个时间序列数据中的1个时间序列数据的第1信息、基于包含彼此不同的至少2个预测期间的多个预测期间中的1个预测期间的第2信息、以及基于经过预测期间后的观察值的第3信息的组合；以及学习部(110)，其将组合学习用数据中的第1信息和第2信息而成的信息作为说明变量，并且将第3信息作为响应变量，使用学习用数据取得部(109)取得的多个学习用数据进行学习，生成能够推理经过指定的预测期间后的推理观察值的已学习模型。

摘要： 本申请实施例公开了一种神经网络推理芯片、神经网络推理方法及终端，神经网络推理芯片包括SSP和计算模块，其中，计算模块由VSP、MMP以及PSUM构成；SSP，用于根据特征图和神经网络结构参数生成控制指令；VSP，用于基于控制指令生成卷积计算指令和卷积计算数据；MMP，存储有权重数据，用于根据卷积计算指令、卷积计算数据以及权重数据执行卷积计算，获得第一计算结果；PSUM，用于根据第一计算结果确定卷积结果。

摘要： 本发明披露了一种数据处理技术领域的推理服务组件的运算方法和TensorRT推理服务组件，具体包括：接口层，用于待处理数据和推理结果数据与外部的交互；推理层，包含第一运算队列，所述第一运算队列包括一组以上第一运算对象，每一所述第一运算对象有对应连接的TensorRT对象；每一所述第一运算对象包括预设的推理服务模型；调度层，从所述接口层获取待处理数据，从所述推理层获取推理输出结果；调取所述第一运算队列的所述第一运算对象，根据所述第一运算对象执行推理服务；释放所述第一运算对象至第一运算队列。插件层，所述插件层连接所述推理层，所述插件层用于提供推理服务模型。本技术方案使TensorRT调用更加灵活方便。

摘要： 公开了存储推理程序的计算机可读记录介质以及推理方法。非暂态计算机可读记录介质存储用于使计算机执行以下处理的推理程序，所述处理包括：通过将数据片输入至神经网络来提取该数据片的特征；基于所提取的特征生成超维向量；以及将所生成的超维向量存储在存储单元中，其中超维向量与数据片的标签相关联。

摘要： 本申请涉及人工智能领域中自动驾驶领域的环境认知技术，提供了一种推理车道的方法、训练车道推理模型的方法及装置。该方法包括：获取车辆的多种不同类型的传感器的检测结果；对所述检测结果进行坐标系转换，得到位于同一个坐标系下的交通元素数据；使用预设的神经网络模型，基于所述交通元素数据进行车道推理，得到所述车辆的车道。本申请实施例中的方法，有助于降低用于车道推理的神经网络模型的复杂度。