分析与应用

摘要： 随着计算机多媒体技术的快速发展,影视后期制作中新型技术的普及应用,对影视作品制作效率与质量提升具有积极意义。在影视短片创作过程中后期制作工作是提升作品质量的关键。随着视频图像绘制技术、三维影像处理技术、动态影像处理技术等多项技术在影视短片后期制作中的应用,使后期制作效率大幅提升,影视效果更丰富,观众获得了良好的感官体验。本文首先对影视后期制作技术进行简要概述,然后阐述了影视短片的后期制作流程,如音频录制与剪辑、镜头剪辑与组接、字幕制作、特效与动画制作及影视合成技术,最后对后期制作中计算机多媒体技术的运用进行了具体的分析研究。

摘要： 大数据时代,企业的发展离不开与大数据的结合,大数据给我国中小企业发展带来了新的机遇和挑战,中小企业要抓住机遇,通过商务数据分析,优化发展模式,推动转型和创新,强化行业竞争力。本文针对大数据时代商务数据给我国中小企业带来的影响及中小企业发展商务数据的可行性和必要性进行了分析,结合中小企业商务数据分析与应用现状,探讨了我国中小企业商务数据分析与应用发展模式。

摘要： 1线段的长度问题线段的长度问题往往可以直接转化为空间两点间的距离问题,利用对应的距离来进一步分析与应用.

摘要： 带式输送机广泛应用于矿山、发电、港口等部门。带式输送机在运行过程中,有时会发生皮带撕裂,严重时会发生经济损失严重的安全事故。带式输送机是工业生产中使用的主要工具。带式输送机在生产和运输中起着重要的作用,是最重要的传动设备。在此基础上,对带式输送机胶带撕裂保护装置的分析和应用进行了探讨,以供参考。

摘要： 复习课是对已有知识体系进行整理、练习及推敲的高度符号化凝结。优化初三数学复习教学一直是初中教师探索与研究的重点问题。针对现阶段初三学生数学复习自主性差、知识理解不到位等问题,教师可以基于问题解决视角研究初三数学复习教学策略,融合多元化教学方法,从设问、讨论、合作、推敲、展示等方面展开教学,克服因传统时空限制而对复习内容不理解的问题,让学生从多角度感知数学内容。

摘要： 以扬子山隧道工程为例,通过在有限元软件Ansys里建立隧道地层变形模型,计算了隧道台阶法开挖后的变形量,并与现场沉降-位移监测数据进行了对比分析,确定花岗岩隧道台阶开挖法预留变形量。在扬子山隧道台阶法施工过程中,确定了开挖预留变形量为30mm,经过现场试验验证,取得良好效果,可为同类隧道开挖预留变形量的施工提供一定的借鉴意义。

摘要： 随着我国的经济发展,与国际的交流越来越广泛,而英语作为国际通用语言,相关教育越来越被重视.通过语境的建设能够帮助提升英语语言教学的效率,改变现在的英语学习状态.通过对英语语言学中语境的功能性进行分析,提出应用方式,旨在为学生建立良好的英语学习环境.

摘要： 传统的10 kV中压配电网单相接地线路缺乏安全保护措施和配电故障报警处理技术手段,进而导致单相接地故障经常会在潮湿多风少雨的恶劣天气中发生,影响配电用户的正常用电.如果不及时处理,不仅可能会对整个配电系统设备造成严重配电损坏,扩大配电故障发生范围,甚至还可能直接造成对工作人员严重伤害.文章分析了有源电路诊断技术注入对导致单相接地线路故障线路进行故障诊断的基本原理,重点介绍了由于有源电路诊断技术的引入在诊断和分析10 kV中压配电网单相接地故障中的应用.

摘要： 二十一世纪以来,在我国岩土工程领域,锚杆支护逐渐成为铁路隧道加固的重要手段。锚杆无损检测技术是一种基于一维弹性波理论的方法,在锚杆锚固质量检测方法中占据着重要的地位。该方法具有操作简便、检测结果更准确的特点。本文主要对锚杆无损检测在铁路隧道支护中的应用进行了深入的分析和讨论。

摘要： 近些年来一部分企业,尤其一些大型企业集团,开始关注以财务共享服务作为核心内容的全新贡献中心构建工作.通过共享服务中心的创建,不仅能促使企业实现资源的合理配置,同时也可促使内控与风险管理朝常态化发展.因此,对共享服务中心的实际模式进行分析和研究,有利于制定出针对性的应用策略,促使企业实现更好发展.

摘要： 本发明涉及移动互联网技术领域，公开了一种应用服务器的应用安装包的分析方法、系统及应用服务器。所述应用服务器的应用安装包的分析方法，包括：当应用服务器的数据库在添加应用时，对应用添加应用安装包未分析标签；每隔预设检测时间通过应用程序编程接口访问数据库检测应用安装包未分析标签对应的应用；获取检测的应用安装包未分析标签对应的应用的安装包地址；解析获取的安装包地址的安装包的安装包数据；根据解析的安装包数据在数据库中修改应用的应用数据；以及将应用的应用安装包未分析标签修改为应用安装包已分析标签。本发明的技术方案，提高了应用服务器应用安装包分析的便捷性、操作性和工作效率。

摘要： 电子探针分析标准样的制备方法及电子探针分析标准样在电子探针分析中的应用，属于钢材超轻元素分析技术领域。电子探针分析标准样的制备方法包括；以低碳钢为原样，对原样进行第一次固溶热处理获得板条马氏体组织。第一次固溶热处理包括将原样在第一预设温度下保温至少15min，冷却。第一预设温度为原样的奥氏体化温度以上50～60°C。将低碳钢在奥氏体化温度以上50～60°C下保温至少15min，有利于碳的固溶，能够使低碳钢中的铁素体和珠光体完全转变为奥氏体，冷却获得单相板条马氏体组织，固溶在板条马氏体组织中的碳含量均匀，用于测量15～20μm范围内微区碳含量时，使定量分析相对准确。

摘要： 一种应用于分离分析仪器的气流预热组件，该组件由一个一体化的中空密闭腔体构成，其密闭腔体内部由三种不同构造的热传导组件组成，并将密闭腔体分割划分为两个不同区域的流域。室温空气或洁净气流通过密闭腔体一侧的两个螺纹孔(进气口)进入到缓冲分流区域，经柱状体初步预热，并通过导流挡板自然分流注入到组份扩散区域，与柱状体的侧壁面上的散热片充分接触热交换后，从腔体另一侧的一个螺纹孔(出气口)流出。柱状体既有轴向接触面积又有横向扩散面积，其外围包裹的散热片可增大接触面积，可提高热传导效率，确保气流加热至腔体预期温度，实现气流预热的功能。该气流预热组件热传导效率高、流量稳定、压损小、温度可控，适合于对空气或洁净气体的预热和分离分析技术。

摘要： 本发明提供一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器，可以确定出第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录；结合在先的业务报错事件定位数据估计所确定的参考型事件初识别记录对第一事件初识别记录进行改进，获得第j组APP操作行为信息的业务报错事件定位数据，这样可以保障业务报错事件识别的质量，进而通过尽可能准确完整的第一事件缺陷关联描述进行应用程序缺陷溯源和修复，保障应用程序的安全稳定运行，避免服务器侧和/或用户侧应用程序数据由于缺陷而受到网络攻击造成损失。

摘要： 本发明公开了一种应用内容质量分析方法和应用内容质量分析装置，该方法包括：根据输入的关键字确定相关应用，并确定各所述应用内的文章；分别计算各应用内各文章的有效指数、流量指数以及内容排他性指数；根据所述应用内所有文章的所述有效指数、流量指数和内容排他性指数，分别计算各应用的内容质量指数。本发明可以实现综合性评价应用的内容质量，并且可以在向用户进行应用的个性化推荐时提供一定的决策支撑，帮助用户对应用进行过滤和选择。

摘要： 本发明涉及移动互联网技术领域，公开了一种应用服务器的应用安装包的分析方法、系统及应用服务器。所述应用服务器的应用安装包的分析方法，包括：当应用服务器的数据库在添加应用时，对应用添加应用安装包未分析标签；每隔预设检测时间通过应用程序编程接口访问数据库检测应用安装包未分析标签对应的应用；获取检测的应用安装包未分析标签对应的应用的安装包地址；解析获取的安装包地址的安装包的安装包数据；根据解析的安装包数据在数据库中修改应用的应用数据；以及将应用的应用安装包未分析标签修改为应用安装包已分析标签。本发明的技术方案，提高了应用服务器应用安装包分析的便捷性、操作性和工作效率。

摘要： 电子探针分析标准样的制备方法及电子探针分析标准样在电子探针分析中的应用，属于钢材超轻元素分析技术领域。电子探针分析标准样的制备方法包括；以低碳钢为原样，对原样进行第一次固溶热处理获得板条马氏体组织。第一次固溶热处理包括将原样在第一预设温度下保温至少15min，冷却。第一预设温度为原样的奥氏体化温度以上50～60°C。将低碳钢在奥氏体化温度以上50～60°C下保温至少15min，有利于碳的固溶，能够使低碳钢中的铁素体和珠光体完全转变为奥氏体，冷却获得单相板条马氏体组织，固溶在板条马氏体组织中的碳含量均匀，用于测量15～20μm范围内微区碳含量时，使定量分析相对准确。

摘要： 提供应用集线器，用于分析服务平台的应用程序。该分析服务平台可以从分析设备接收数据并提供服务，诸如，过滤、处理和可视化数据。该应用集线器可以充当客户端设备上用户的着陆站点，以启动该分析服务平台的应用程序。该应用集线器可以通过网络向该客户端设备提供网页，该网络提供用户界面，列出用于该分析服务平台的应用程序。用户可以通过该用户界面，诸如，通过选择该应用程序的用户界面元素，来启动该应用程序。该用户界面可以识别已经安装在该客户端设备上的该应用程序以及尚未安装的应用程序。该用户界面还可以识别需要升级应用程序的时间。由于该应用集线器旨在为所有应用程序的单个着陆站点，因此可以提供单次登录。

摘要： 实施例包括一种在应用功能AF中用于与核心网络CN交换UE通信模式信息的方法。所述方法包括：向CN中的网络开放功能NEF提供与一个或多个用户设备UE相关的通信信息，所述通信信息包括与AF相关联的应用的标识符，以及描述与应用相关联的第一UE通信模式的一个或多个第一参数的指示。所述方法还包括向NEF发送订阅请求，其中订阅请求包括应用的标识符。更进一步，所述方法包括从NEF接收报告，所述报告指示至少基于一个或多个第一参数对应用的业务的分析。

摘要： 本发明提供一种应用于深度学习的应用程序缺陷分析方法及服务器，可以确定出第j组APP操作行为信息中业务报错事件的第一事件初识别记录；结合在先的业务报错事件定位数据估计所确定的参考型事件初识别记录对第一事件初识别记录进行改进，获得第j组APP操作行为信息的业务报错事件定位数据，这样可以保障业务报错事件识别的质量，进而通过尽可能准确完整的第一事件缺陷关联描述进行应用程序缺陷溯源和修复，保障应用程序的安全稳定运行，避免服务器侧和/或用户侧应用程序数据由于缺陷而受到网络攻击造成损失。