分时电价

摘要： 针对综合能源系统的优化调度问题,文中考虑了含光伏发电系统、燃气轮机、电制冷机、电锅炉、溴化锂制冷机等能源转换设备的综合能源系统,构建了以系统运行成本及治理二氧化碳所需费用总和最低为目标函数的优化模型,并综合考虑了多约束条件,将模拟退火法融入到粒子群算法中,对模型进行求解,通过相关算例证明了所提模型能够降低系统总成本。仿真结果表明,与基本粒子群算法相比,通过模拟退火粒子群算法求解模型能够有效减少综合能源系统在调度周期内的总成本,对能源的综合利用有实际意义。

摘要： 合理制定峰谷电价是现阶段实行需求侧管理的有效手段。引入需求侧的电力需求价格弹性,建立基于电价需求弹性峰谷分时电价的用户响应模型;综合考虑用户用电行为耐受度和用户用电支出耐受度,建立用户耐受度模型,给出基于用户响应和用户耐受度的峰谷分时电价优化模型。最后通过MATLAB软件,采用多目标遗传算法对提出的峰谷分时电价优化模型进行仿真,验证了其有效性。

摘要： 基于技术经济学,根据分时电价构建了电动汽车充电和换电两种模式电站的成本—收益模型,采用净现值和内部收益率作为经济衡量指标,并以某地区为例,对两种模式的经济效益进行对比分析,得出现阶段在相同售电量的情形下,电动汽车充电电站的经济性高于换电电站。但随着电动汽车动力电池成本的不断下降,以及换电模式对电力辅助服务市场的逐步参与,换电模式会具有更好的经济性和推广价值。

摘要： 为充分挖掘负荷侧资源参与系统优化调度的调峰潜力和降低多用户响应分时电价时随机性较大的问题,文中提出一种在负荷侧融入分时电价和负荷聚合商安排负荷削减合同联合优化的源荷协调日前调度模型。首先,基于电量电价弹性矩阵、用户的响应特性及削减能力对用户的响应行为进行分析和建模;然后在此基础上,以系统运行成本最低和峰谷差最小为优化目标,建立计及多用户需求响应的优化调度模型,采用Matlab软件进行编程并调用求解器CPLEX12.8进行求解。通过4种场景对比验证,结果表明在多用户需求响应的环境下,分时电价和负荷聚合商的联合优化能够有效减小负荷峰谷差,缓解常规机组的频繁启停,降低系统的调峰压力和成本,提升经济效益,更有利于系统的安全、平稳运行。

摘要： 分时电价是需求侧管理的一项重要手段,通过价格信号引导用户改变用电行为,实现削峰填谷。提出了一种分时电价定价及求解方法。首先以负荷曲标准差最小为目标,以用户利益、电价成本和多时段需求响应为约束条件,建立分时电价优化模型;然后采用基于支持向量机回归的改进粒子群算法进行求解,得到最优的分时电价;最后,以某工业园区实际算例验证所提方法的有效性。结果显示,提出的分时电价定价方法实现了削峰填谷,同时促进了用户侧经济性,实现了良好的需求响应效果。

摘要： 为了合理配置并网型微电网中储能系统容量,提高微电网经济性及其对大电网的削峰填谷能力,提出了一种考虑分时电价的储能容量优化方法。以微电网系统建设成本及运行成本最小化为优化目标,建立了容量优化模型,根据对某地历史源荷数据和配电网分时电价的分析,制定了经济调度策略,通过粒子群优化算法计算得到系统经济性最优的容量配置。在Matlab中建立了仿真模型,分别基于考虑分时电价前后的容量配置进行7日仿真,通过对比2次仿真结果验证了优化方法的有效性。对比结果表明,在容量优化配置中考虑分时电价影响可以有效降低系统运行成本,提高削峰填谷能力。

摘要： 为进一步提高密云水库调蓄工程运行管理中的工程效益,降低工程运行成本,文章结合北京市峰谷电价情况,根据历年工程调度运行经验及各泵站间渠道最大调蓄容量,提出泵站机组峰谷调度运行方式。泵站机组按照电价峰谷时段精准开停机组,并合理调整流量,通过计算验证,各项数据满足工程调度运行要求,为多级泵站节能降耗平稳运行提供了新思路。

摘要： 以新能源为主导的新型电力系统中,发电侧调节能力显著下降,亟待充分挖掘需求侧的调节能力,弥补新能源并网所造成的灵活性匮乏。首先,指出新型电力系统下需求响应机制应具备规模化、常态化、轻量化、趣味化“四化”特征;其次,针对当前需求响应分类方式粗略且难以反映其本质特征的问题,提出按照需求响应中用户贡献评价方式的分类原则,将现有机制划分为价格型、基线型、准线型3类,并详细介绍了各类机制的研究现状;进而,基于所提出的“四化”特征,分析指出价格型、基线型机制将难以适应新型电力系统的发展,而与这2类机制试图利用某种信号间接改变用户用电行为不同,准线型机制直接给出了需求响应实施方所期待的用户负荷曲线形状,能够更好地满足“四化”特征,从根本上克服了其他机制规模小、难持续、不透明、易反弹等问题,可良好地适应新型电力系统的发展需求;最后,展望了准线型需求响应机制在新型电力系统发展下的必要性、可行性与重要性。

摘要： 当对企业电费支出变化情况进行分析探讨,对节约电费支出提出合理化建议,使工商业企业在新的电价改革进程中快速找到用电成本平衡点。

摘要： 随着多个微电网接入主动配电网(acitve distribution network, ADN)系统运行,微电网与ADN之间的相互作用关系越加明显,使得求解ADN系统经济调度难度加大。为更好平衡微电网和ADN的经济关系,提高ADN系统的经济调度求解效率,提出一种考虑分时电价机制的多微电网与ADN双层模型。根据优化目标的不同,将整个ADN系统分为上、下层,层与层通过联络线的传输功率来实现整个系统的最优调度。其中下层以各微电网内可控电源出力、买/卖电收益及有功平衡为约束建立并网微电网的数学模型,采用基于Tent映射和正态分布交叉(normal distribution crossover, NDX)算子结合非支配排序遗传算法Ⅱ (non-dominated sorting in genetic algorithm-II,NSGA-II)求解。上层以ADN系统买/卖电的功率和ADN系统最优潮流为约束建立ADN系统最优潮流模型,通过二阶锥规划(second order cone programming, SOCP)松弛技术与Gurobi工具求解系统最优解。最后以改进IEEE 33节点的配电网系统作为算例进行验证,结果表明:所提的双层模型具有一定的可行性;与固态电价下的ADN系统经济性相比,动态分时电价机制下ADN系统的经济性更好。

摘要： 随着风光等可再生能源的大规模接入,其随机性、波动性的出力特点使得电力系统的调度变得困难甚至会造成严重的弃风弃光问题.为减小大规模新能源接入对电网带来的冲击,提出了一种基于分时电价的虚拟电厂双层优化调度模型.在上层模型中,以风光预测出力为计划出力进行申报,针对实际出力与预测出力之间的偏差,燃气轮机和储能电池协调配合对其进行平抑,在风光消纳最大的基础上,求得偏差最小的补偿方案,然后将上层出力传递至下层模型.在下层模型中,基于分时电价对抽水储能装置制定控制策略,以减小净负荷波谷差,然后采用自适应粒子群算法对各个火电机组的出力进行寻优.最后对比分析了不同风光预测误差对虚拟电厂经济性的影响,研究了抽水蓄能装置给净负荷曲线所带来的改变.结果表明:模型可以提升新能源消纳水平,基于分时电价的虚拟电厂能够实现收益最大化,保证区域内供需平衡.

摘要： 针对分布式光伏电源并网对配电网源荷运行特性的影响,本文首先结合消费心理学分析了用户需求对分时电价的响应特性,接着研究了统计配电网供给侧运营成本效益,以及描述光伏电源并网输出不确定性的数学模型.在此基础上,基于模糊机会约束理论,提出了配电网考虑分布式电源并网不确定性和需求侧可中断负荷的分时电价优化运营模型,进而结合机会约束等式和粒子群优化算法,研究了所提电价优化运营模型的求解方法,最后论证了所提电价运营策略的可行性.

摘要： 随着电力供需矛盾的不断深化以及电力需求侧管理的进一步实施,需求响应对于电网的好处日益凸显,而其对电力系统能源利用效率的影响却往往被忽视.本文从能源利用效率的角度出发,基于DEA及Malmquist算法,以江苏省为例,通过与未实施峰谷分时电价的甘肃省、青海省的数据进行对比分析,得出峰谷分时电价对电网能源利用效率的影响,从而为今后的需求响应的实施提供进一步的理论基础.

摘要： 电网对钢铁企业实施工业用户分时计费,导致以降低企业总体用电成本为目标的钢铁企业电力需求侧管理的外部条件发生变化.本文针对分时电价,结合钢铁企业内部的自发电情况,分析发电单元及各可调生产单元的生产方式,优化生产,寻找分时电价结算方式下适合钢铁企业生产及用电较优的模式、措施及方案.

摘要： 分析了电力市场环境下的梯级水电站优化调度的特点,在考虑电价因子的同时,提出基于分时电价的梯级水电站优化调度数学模型.目前梯级水电站均以发电效益最大化为优化目标,但仍存在模型局限性.本文针对上述问题在原有发电效益模型的基础增上加峰、平、谷电价,不同时段给予不同电价来进行优化.以黄河上游的梯级水电站为例,采用Mat lab软件的模式搜索法、遗传算法分别对模型进行求解,验证该优化调度数学模型的正确性及算法的合理性和可靠性,从而为市场环境下高维、复杂的梯级水电站短期优化调度提供了一种新的求解途径.

摘要： 随着电力供需矛盾的不断深化以及电力需求侧管理的进一步实施,需求响应对于电网的好处日益凸显,而其对电力系统能源利用效率的影响却往往被忽视.本文从能源利用效率的角度出发,基于DEA及Malmquist算法,以江苏省为例,通过与未实施峰谷分时电价的甘肃省、青海省的数据进行对比分析,得出峰谷分时电价对电网能源利用效率的影响,从而为今后的需求响应的实施提供进一步的理论基础.

摘要： 为了分散电动出租车集中充电产生的充电高峰,本文研究了分时电价下电动出租车司机充电时间选择行为,以为合理的分时电价政策制定提供参考,从而有效诱导司机错峰充电.根据SP调查数据建立多项Logit模型,参数标定结果表明司机希望以较小的充电时间改变实现在低电价时段充电;进行连续变量弹性分析,发现电价涨幅对司机是否选择“按时充电”影响最大,当司机考虑是否推迟充电时,需要推迟的充电时间也会对其决策产生较大影响;进行离散变量边际效应分析,发现对于不同充电高峰时段,即使实行相同分时电价政策,司机也会做出不同响应;设置不同的分时电价进行效果分析,发现即使是相同峰谷电价差,针对不同电价涨幅组合,司机会做出不同电价响应.

摘要： 储能行业根据供需形成分时电价信号，体现调峰资源价值。辅助服务包括反映响应速度、调节精度、调节质量的市场或价格环境。

摘要： 随着智能电网的进一步发展,为电力市场从有序用电向更高一级的需求侧响应发展提供了契机.如何制定不同行业的需求响应项目是摆在目前的一个急待解决问题.本文采用系统聚类法—模糊C均值聚类法两步聚类对电力负荷数据进行精细用电特征挖掘,对聚类结果进行分析,制定适合各个行业的需求响应项目.提出依据各个行业对电价的不同响应程度制定适合该行业的分时电价,建立商业负荷电价模型,通过仿真商业负荷的分时电价,对DR项目有效实施具有参考作用.

摘要： 本文介绍了水蓄冷空调冷热源方案的类型,提出水蓄冷空调冷热源方案应用于医疗建筑时存在的问题.结合医疗建筑的空调冷热源特点,提出水蓄冷空调系统的优化方案,并基于工程实例,与常规空调系统进行了对比分析.冬季直接利用医院集中蒸汽锅炉房提供的热量时，热能生产成本约为0.5元/kWh，如果利用手术部和ICU病房空闲下来的风冷热泵机组供热，热能生产成本约为0.26元/kWh。运行该风冷热泵机组远比集中锅炉房经济。利用手术部独立风冷热泵机组供热或蓄热，热能生产成本较燃气锅炉低，运行费用显著降低。该机组是医疗建筑所特有的，采用水蓄冷空调冷热源形式，可以充分发挥医疗建筑这一特性。

摘要： 一种适合阶梯电价和分时电价的家用节电系统，其特征是：其包括控制装置、输入输出设备、控制开关组和家用电表；控制装置包括微控制器和监控模块；微控制器可以读取其上的用电度数；监控模块置包括主控模块、一类家用电器驱动模块、二类家用电器驱动模块、三类家用电器驱动模块；主控模块用于对整个系统的集中控制，其首先用于对系统进行初始化，接受用户输入的家用电器开关信息，并根据其属性分别存放到一、二或三类家用电器开关信息序列缓存区中；并根据家用电器开关信息序列缓存区情况分别调用一、二、三类家用电器驱动模块进行处理。其能解决在降低电网周期总负荷时还可以减少高峰用电的瞬时功率。

摘要： 本发明提供了一种分时电价尖峰电价的确定方法和系统，包括：从调度自动化系统的历史数据中确定与预测日最相似的若干天数据；基于若干天数据对预测日的负荷功率进行预测，获得预测功率曲线；根据预测功率曲线，确定预测日尖峰时段电价。本申请可以对预测日负荷功率曲线数据进行测算，为准确实施尖峰负荷电价提供核心算法，引导需求侧管理分时定价的科学性。

摘要： 本发明公开了一种基于分时电价和阶梯电价形式的家庭用电规划系统与方法，其特征是包括：用户用电计量模块、无线数据通信与传输模块、计算分析模块、可视化输出与反馈模块、设备控制与执行模块。本发明能从阶梯电价和分时电价角度出发充分考虑每个居民用户实际用电需求和节电目标，从而提高用电效率和使节电效果最大化。

摘要： 一种适合阶梯电价和分时电价的家用节电系统，其特征是：其包括控制装置、输入输出设备、控制开关组和家用电表；控制装置包括微控制器和监控模块；微控制器可以读取其上的用电度数；监控模块置包括主控模块、一类家用电器驱动模块、二类家用电器驱动模块、三类家用电器驱动模块；主控模块用于对整个系统的集中控制，其首先用于对系统进行初始化，接受用户输入的家用电器开关信息，并根据其属性分别存放到一、二或三类家用电器开关信息序列缓存区中；并根据家用电器开关信息序列缓存区情况分别调用一、二、三类家用电器驱动模块进行处理。其能解决在降低电网周期总负荷时还可以减少高峰用电的瞬时功率。

摘要： 本申请适用于数据预测技术领域，提供了一种分时电价预测方法、装置及终端设备。该分时电价预测方法包括：获取目标用户的历史电价数据、历史总负荷数据、历史风能负荷数据、历史光伏负荷数据和历史日期数据；确定上述数据中对分时电价的影响程度超出阈值的目标变量；根据目标变量构建分时电价预测模型；基于深度极限学习机DELM，确定分时电价预测模型输出的分时电价。本申请针对光伏发电和风力发电等新能源的广泛参与到电力市场时引发分时电价预测不确定性的问题，通过建立分时电价预测模型，并引入了麻雀搜索算法SSA与深度极限学习机DELM相结合的算法，在考虑到电力市场实时性的同时，达到了能够准确预测分时电价的技术效果。

摘要： 本发明公开了基于负荷率优化的工商业分时电价定价方法、设备及介质，涉及电力系统技术领域，解决电价制定与电力系统优化的衔接问题。首先，基于两部制定价的原理测算供电容量成本与电量成本。其次，建立用户价格弹性数据库，并根据用户行为特征变化动态迭代更新弹性数据。再次，以负荷率最小化为优化目标，以分时电价机制为决策变量，以平均电价水平为约束条件，确定工商业用户优化分时电价模型。最后，设计分时电价定价系统。本申请用分时电价来调日内不同时段用电量，实现电量的削峰填谷，同时降低综合供电成本，在不影响用户平均价格水平的情况下优化电力市场资源配置，增加供电的生产者剩余。

摘要： 本发明公开了一种适用于园区综合供能服务的分时电价定价方法，属于电力系统综合供能服务领域，步骤如下：（1）对用户群体进行聚类分析；（2）进行分时时段确定；（3）分时电价定价；（4）求解算法。分时电价的实施，一方面能够使居民享受到实惠，另一方面对发电厂、电网和低碳经济也有好处。用户通过改变用电方式，低谷时多用电，高峰时少用电，可以减少电费支出；分时电价实施带来的削峰填谷、平衡负荷效果，使发电企业和电网企业能够从中受益；同时，发电效率的提高能够减少碳排放，保护环境，社会受益。

摘要： 本发明提供一种分时电价的计算方法、装置、设备及存储介质，涉及电力技术领域。该分时电价的计算方法、装置、设备及存储介质的方法，包括根据负荷以及可再生能源发电量确定系统净负荷，并划分分时电价的各个时段；设定合理的峰谷电价比，并结合划分时段，计算考虑可再生能源接入的分时电价；在上述分时电价的基础上，设定尖峰电价以及低谷电价以协调电力供需关系，并合理确定其价格；建立分时电价评价指标模型，包括用户满意度指标，移峰率和填谷率，确定最优分时电价；获取目标资源的被测状态参数和被测资源参数，输入到分时电价计算模型中，得到最终的分时电价，强化了价格信号的引导作用，缓解电力供需的紧张关系。

摘要： 本发明公开了一种基于分时电价的智能冰箱及控制方法，涉及智能家电控制技术领域。本发明包括云端模块和冰箱本体；云端模块包括各地区的分时电价数据库和用户用电量数据库；冰箱本体通过物联网模块主动向云端模块获取当地分时电价表；冰箱本体包括主控器模块、压缩机控制模块和温度传感器模块；温度传感器模块采集冰箱内部的温度信息发送至主控器模块的输入端；主控器模块的输出端与压缩机控制模块连接，主控器每天上报当天的用电量；云端模块统计主控模块上报的用电量。本发明通过冰箱把化霜周期安排在电价低谷时段，同理，冰箱在即将退出电价低谷时段时，冷冻室预先制冷进行储能，补偿部分电价高峰时段制冷量，达到节省电费的目的。

摘要： 本实用新型涉及一种电子式阶梯电价、分时电价混合计费型预付费电能表，包括微控制器，其特点是，所述微控制器分别与内嵌ESAM模块及CPU卡通讯口连接从而实现购电数据安全传输，该微控制器还与时钟芯片、计量芯片连接从而能实现多种计价模式。本实用新型的有益效果是：解决了预付费电能表单一计费模式，融合了当前普遍实行的电费计费模式(阶梯电价、分时电价)以及各种计费模式相互之间的嵌套、兼容，方便供电部门快速、便捷的切换电费计费模式，具有更改计费模式执行效率高的特点，避免了由于电费计费模式变化而更换电能表引起的成本投入。