分数线

摘要： 当你看到这期杂志的时候,中考倒计时已经“嘀嗒”作响许久了。这不仅是一场关乎你个人命运的考试,还是一块关乎你父母钱包的“敲门砖”,毕竟,九年义务教育即将落下帷幕,分数的好坏很可能意味着高中学费的高低……“分数”真的很值钱啊!但今天要介绍的内容,可能会颠覆你的认知,其实,决定你上哪所学校、走上何种道路的,并不是分数,而是……让我们先通过一个小调查,看看大家对分数线的了解有多深吧!

摘要： 清华大学2021年强基计划,要求考生在4月12日至4月30日登录清华大学强基计划报名平台进行报名,不能兼报其他高校的强基计划。高考结束后至出分前由考生在报名平台进行确认。高考出分后,学校依据考生高考成绩,按照生源所在省份各学科类的强基计划招生计划数的6倍确定入围高校考核考生名单,并公布入围分数线:对于在相关学科领域具有突出才能和表现且在数学、物理、化学、生物学、信息学奥林匹克竞赛中获得全国决赛二等奖及以上奖项的考生,可以破格入围。

摘要： 2022国家考研线公布3月11日,教育部召开视频工作会议,部署2022年全国硕士研究生招生复试录取工作。会议要求,加强考生身份审核,严防替考;加强过程监管,确保规范公平。同日,教育部发布《2022年全国硕士研究生招生考试考生进入复试的初试成绩基本要求》(国家分数线)。各招生单位将根据《2022年全国硕士研究生招生工作管理规定》,在国家分数线的基础上,自主确定并公布本单位各专业考生进入复试的要求。

摘要： 清华大学2021年强基计划,要求考生在4月120至4月30日登录清华大学强基计划报名平台进行报名,不能兼报其他高校的强基计划。高考结束后至出分前由考生在报名平台进行确认。高考出分后,学校依据考生高考成绩,按照生源所在省份各学科类的强基计划招生计划数的6倍确定入围高校考核考生名单,并公布入围分数线;对于在相关学科领域具有突出才能和表现且在数学、物理、化学、生物学、信息学奥林匹克竞赛中获得全国决赛二等奖及以上奖项的考生,可以破格入围。清华大学要求入围考生高考成绩总分不得低于各省份本科一批录取最低控制分数线。

摘要： 清华大学2021年强基计划,要求考生在4月12S至4月30日登录清华大学强基计划报名平台进彳亍报名,不能兼报其他高校的强基计划。高考结束后至出分前由考生在报名平台进行确认。高考出分后,学校依据考生高考成绩,按照生源所在省份各学科类的强基计划招生计划数的6倍确定入围高校考核考生名单,并公布入围分数线;对于在相关学科领域具有突出才能和表现且在数学、物理、化学、生物学、信息学奥林匹克竞赛中获得全国决赛二等奖及以上奖项的考生,可以破格入围。清华大学要求入围考生高考成绩总分不得低于各省份本科一批录取最低控制分数线。

摘要： 清华大学2021年强基计划,要求考生在4月12日至4月30日登录清华大学强基计划报名平台进行报名,不能兼报其他高校的强基计划。高考结束后至出分前由考生在报名平台进行确认。高考出分后,学校依据考生高考成绩,按照生源所在省份各学科类的强基计划招生计划数的6倍确定入围高校考核考生名单,并公布入围分数线。

摘要： 这些天,正是各省高考录取结果相继尘埃落定的时候,无数的考生在焦虑中等待着这一结果。每年的高考录取结果都有一些让人意外的地方。今年,从已经公布一本批次院校投档分数线的省份来看,多省都出现了部分高校投档分大跳水的情况。在分数线公布后,有人庆幸捡漏,有人后悔不迭。其实投档线的确定,并不是由高校划定的,而是在招生计划和投档比例的约束下,考生根据不同的志愿填报和录取规则自由博弈的结果。

摘要： 港澳台地区的大学入学考试,与高考存在着一定差异。6月20日,中华人民共和国普通高等学校联合招收华侨港澳台学生办公室发布了2022年普通高等学校联合招收华侨港澳台学生录取最低分数线的通知。本科批次最低分数线为(一)普通类院校(专业)文史、理工类:300分(部分院校执行400分,院校名单见全国联招管理系统);(二)艺术类院校(专业)文史、理工类:200分;(三)体育类院校(专业)文史、理工类:200分。预科批次最低分数线为预科院校文史、理工类:280分(其中,暨南大学、广州中医药大学380分)。

摘要： 小易是一个有着文学梦的女孩,也喜欢唱歌,但在数学和物理的学习上屡次受挫,逐渐变得沮丧不已,几乎想“躺平”了。“老师,我过不了省重点分数线了”进入七年级后,小易的成绩就下滑了,主要是数学成绩“拖后腿”。到了八年级,小易的物理从一开始就跟不上其他同学,数学的难度又逐渐加大,她显得更加力不从心了。八年级上学期的期末测试,小易的总成绩创下历史新低,不仅数学和物理的成绩惨不忍睹。

摘要： 【分析】分数是小学数学课程中的重要内容,在分数运算的学习中,学生产生了困难:从一年级开始学习的十进位值制貌似“失效”了,因为分数与整数相比,结构发生了变化,出现了分子、分母、分数线。整数与分数在概念及四则运算上均有所不同,学生受整数概念及运算影响,在分数运算上出现一些错误。比如,受整数3>2的影响,当比较同分子、异分母分数1/3和1/2的大小时。

摘要： 本发明属于永磁无刷直流电机技术，涉及一种高压、大功率双余度共转子无刷直流电机及嵌线方法，采用了分数槽绕组，每极每相槽数q为0.5，磁钢极对数为2，每余度绕组为6个槽，共12个槽，单数槽和双数槽分别嵌两个余度的绕组，采用集中式绕组方式。电机采用两套霍尔器件作为轴位置传感器，每套霍尔器件均可单独或同时控制两套绕组工作。本发明改善了以往两套绕组嵌在同一个槽内无法实际隔离的状态，减少了高压、大功率电机工作时绕组正常发热所造成的交互影响；有效提高槽满率，有利于进一步提高电机的性能，同时集中绕组形式可以实现绕线嵌线自动化，可以大大提高加工效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种分数线及等级信息的预测方法及装置、电子设备和存储介质。该分数线的预测方法包括：从至少一个比赛区域中确定目标比赛区域；基于每一比赛区域中至少一个用户的标识信息，得到每一用户的第一代码数据；基于至少一个比赛区域中每一用户的第一代码数据，确定目标比赛区域中至少一个等级中每一等级的影响因子；利用预设的第一映射关系，基于每一等级的影响因子，确定对应等级的比例因子；基于每一等级的比例因子，得到对应等级的预测分数线。本发明的方法实现了高准确度的预测每一等级的分数线，同时为后续预测用户是否获奖提供依据，从而可以更好的满足用户的需求。

摘要： 一种基于BP神经网络的高考分数线预测方法，涉及高考分数线的预测。包括以下步骤：1)获取全国1052所高校在2013年到2019年招生的最低投档线以及对其有影响的12个因子的数据值；2)将这些影响因子的数据值进行编码后作为特征值，并将这些特征值进行标准化，将标准化后的这些数据分类以作为即将待用的训练和测试数据；3)建立BP神经网络，其中包括一个输入层、五个中间层和一个输出层；4)对步骤3)建立的BP神经网络进行训练；5)输入测试样本对训练后的BP神经网络进行网络测试，根据所述预测值获取实际需要的高校的投档线。解决高考分数线的预测问题，可为考生高考志愿的填报提供很好的辅助，适用于新旧高考。

摘要： 本申请实施例提供了一种录取分数线预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法首先获取待预测院校的历史录取数据，对所述历史录取数据进行预划分，并对预划分后的历史录取数据进行预处理。接着，根据预划分后的历史录取数据，计算录取难度系数，并基于所述录取难度系数及预处理后的历史录取数据，建立最终预测模型。最后，根据所述最终预测模型，对所述待预测院校当年的录取分数线及各专业分数线进行预测。如此，提高了预测录取分数线的泛化性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种关于高校录取分数线的预测方法，所述预测方法，其步骤为：(a)：收集前三年各高校在待预测省份录取分数线数据资料，收集待预测省份高考成绩资料；(b)：将步骤(a)中数据进行初步整理，按学校名称、省份、录取批次和最低录取分数线的顺序在电子表格录入；(c)：利用正态分布模型对数据进行拟合，在拟合后的数据模型中选择目标院校的区间范围，读取最低录取分数线，即可完成预测。该预测方法科学合理，预测精度高，具有一定的实际和推广价值。

摘要： 本发明公开了一种高校录取分数线预测方法、设备以及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当侦测到获取高考数据的获取指令时，根据所述获取指令获取高校历史录取数据、高考成绩表和高校录取计划表；根据所述高校历史录取数据和所述高考成绩表中的历史高考成绩表计算得到考生去向表；将所述高校录取计划表、所述考生去向表和所述高考成绩表中的当年高考成绩表输入蒙特卡洛模拟中进行模拟投档，以预测各高校的录取分数线。本发明提高了高校录取分数线预测算法的灵活性，降低了所预测的录取分数线误差，使所预测的录取分数线具备更高的可信度。

摘要： 本发明公开了基于LSTM算法的高校录取投档分数线预测方法，包括如下步骤：S1、获取全国各高校的录取数据，并进行存储；S2、根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；S3，根据统计结果对数据进行计算，获得每所高校下一年录取分数线排位，并进行存储；S4、获取用户输入的考生数据，包括省区、科类、专业和高考分数；S5、计算出高校的录取难度系数；S6、获得录取难度系数小于且最接近1的前10所高校信息；S7、向用户显示所述步骤S6中的相应的高校信息，本发明结构科学合理，使用安全方便，利用现今神经网络领域成熟的LSTM算法，预测当年对应高校录取时所需要的排位和分数，提高志愿填报的效率和科学性。

摘要： 本发明涉及一种基于正态分布概率模型的高校投档分数线预测方法及系统，包括：1.获取用户选择的高校信息；2.根据获取的信息以预定的顺序进行数据统计；3.根据统计结果对数据进行计算，获得函数的所有点坐标；4.根据点坐标数据绘制图表；5.向用户显示所绘制的图表；6.判断是否结束预测，是则结束预测，否则转到步骤1。所述系统包括具有数据库的服务器，输入模块、数据统计模块、计算模块、绘图模块、展示模块和判断模块。本发明跳出传统模式，以“院校→分数→考生”的全新方法，将全国所有院校的投档线预测结果根据考生需求展示在考生面前，使考生能全面参考，并结合自身实际需求做出高考志愿填报的决策。

摘要： 本发明公开了一种针对RLC分数线性电路的故障检测方法，包括：构造RLC分数线性电路数学模型；考虑到分数阶、干扰、非线性和故障情况，给出了系统状态方程的一般表达式；设计了类Luenberger观测器，给出了误差动态方程和残差模型；给出了系统渐进稳定且具有较佳鲁棒性以及敏感性的充分条件，并将充分条件转化为线性矩阵不等式，得到了类Luenberger观测器以及残差模型参数；设计残差评估函数、阈值故障决策逻辑，给出了完成故障检测任务需要满足的检测规则。与现有技术相比，本发明中设计的故障检测方法，对扰动具有较佳的鲁棒性，对故障具有较佳的敏感性，能够实现对RLC分数阶电路的故障检测方法的故障检测。

摘要： 一种可以用于分析音频信息的系统及方法。所述系统及方法可以包括对于音频信号确定该音频信号中所表示的声音的估计音高、该音频信号中所表示的声音的估计线性调频斜率（或分数线性调频斜率）和/或该音频信号中所表示的声音的其他参数。其中一个或多个参数可以通过对由该音频信号得到的经变换的音频信息进行分析来确定（例如，经过傅立叶变换、快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、谱运动变换和/或其他变换）。可以采用统计分析来确定与该音频信号中所表示的声音具有音高和/或线性调频斜率（或分数线性调频斜率）的似然相关的度量。这样的度量可用于确定估计音高和/或分数线性调频斜率。