分数应用题

摘要： 小学阶段的数学课程的学习旨在帮助学生提高独立思考能力和逻辑思维能力。在小学数学教学中开展分数应用题教学有利于提高学生的独立思考能力和逻辑思维能力。各版本教材的教学知识点以及教学重点都不尽相同,通过对比探析苏教版与人教版教材分数应用题这部分内容,把握教材的编排结构特点和本质特征,可以吃透教材、用好教材。

摘要： 在教学指导活动中提升学生的数学思维,对分数类应用题进行讲解,对帮助学生掌握计算问题的解答方法很有必要.本文立足于小学数学分数应用题解题指导工作,以文献分析法为研究方法,在对分数应用题的命题特点、解题障碍进行分析的同时,探讨如何解决分数应用题教学问题,以提高学生的解题效率.本文通过对学生通分、约分等常见解题问题的思考,得出以基础知识为核心、以复杂计算为延伸的教学指导方法.

摘要： 一直以来,数学都被作为一门逻辑性很强的抽象学科,仅仅通过教师对教材内容进行剖析是远远不够的,而且也不能调动学生对数学学习的积极性。尤其是对刚刚接触这一门学科的小学生来说,只有更加直观、有趣的教学方式才能引起他们的注意。总的来说,小学数学的教学对教师的教学素养要求更高,作为教育工作者应该通过课堂实践,融合现代教育技术,从而让自己的数学教学课堂更加高效。

摘要： 对于小学生来说,有的数学知识相对抽象,理解和应用这些知识都有一定的难度,分数应用题就是其中的一个难点。有的学生无法正确计算分数应用题,这时,教师就需要运用一定的教学策略来帮助学生理解分数的内涵,让他们掌握分数应用题的解题方法。基于此,本文主要探讨了分数应用题的教学策略。

摘要： 在分数应用题中有这样一类题,如“把一根5米长的绳子平均分成6段,每段长几米?每段占全长的几分之几”。此类题有着“超级难题”的称号。怎么做可以更好地帮助学生解决这类问题,可采用以下教学过程。一、分析题意,图示表征,掌握方法1.读懂题意,寻找差异教师出示上述题目,提问:“这两个问题有什么不同?”学生独立思考,组内交流。预设:学生发现“问题1,每段长几米”,所求结果是一个具体的数量;“问题2,每段占全长的几分之几”,所求结果是一个关系,是表示部分与整体之间的关系。

摘要： 分数应用题是小学数学教学中的一个重点和难点。在教学中,教师如果不能很好地给学生讲清楚这类应用题中的数量与份数的关系,那就忽视了对学生逻辑思维能力的培养。为了提高学生的学习效率和思维能力,在课堂教学中教师应给学生留出一些“教学空白”。其实,解答分数应用题的关键是找到“标准量”即单位“1”的量。如题中出现比单位“1”多的份数,就用单位“1”加上比单位“1”多的份数,少则减。笔者通过多年的教学实践,对有关分数应用题的解题方法和技巧进行研究。

摘要： 分数教学是小学高年级的重要组成部分,在本次研究中,本文详细研究了小学高年级学生在教学中遇到的问题,包括基础知识不足、教师教学方法错误等;之后以分数应用题为研究对象,对教学数学解题技巧进行深度研究,包括精准审题、理清体型等,希望能对未来小学数学教学提供理论支持。

摘要： 本文论述在教学分数应用题时引导学生理顺错综复杂的数量关系,顺利找准单位"1"的方法,提出寻找等量关系创设数学思维起点、厘清标准建立数量思维基础、创新实践操作提升数学思维品质、对接生活训练建构数学思维体系等教学建议,以让学生成功理顺数量关系,顺利解决分数应用题.

摘要： 在小学阶段教学中,分数应用题是影响学生数学成绩的重要内容之一,当前教师应该紧密结合学生学习现状,不断提高教学质量。本文主要介绍了当前学生解答分数应用题中存在的障碍,并且提出了三点策略,以供相关工作人员分析。

摘要： 近年来,小学高年级数学教学逐渐引起了人们的关注。相对低年级数学学习而言,学生更容易在高年级数学解题学习中遇到困难。无法确立解题思路、解题错误等问题的存在,容易降低学生的学习兴趣,影响其数学学习成效。因此,分析小学高年级数学解题技巧具有一定的必要性。鉴于此,本文对小学高年级数学分数应用题的教学策略进行了探索。

摘要： 本文通过观察中国重庆市人和街小学和加拿大温莎Talbot Trial小学学生共同解决分数应用题,分析两国学生解决问题时运用的解题策略的异同.研究结果表明,中国学生倾向于独立解题,采用线段图法、转化法、直接列算式解决分数数学问题,聚焦题目的数量关系,突出量的推理;加拿大学生采用的的解题策略是基于合作学习的图示法,关注问题情境,根据问题情境制定解题计划,突出质的推理.

摘要： 本发明涉及一种算数应用题智能解题方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：对采集到的算数应用题进行预处理，建立包含算数应用题的已知条件、问题以及答案的训练集；步骤B：构建用于算数应用题智能解题的深度学习模型，确定损失函数，在训练集上通过最小化损失函数训练用于算数应用题智能解题的深度学习模型；步骤C：将算数应用题的已知条件和问题输入训练好的深度学习模型中，输出问题的答案。该方法及系统能够理解输入的算数应用题的已知条件文本和问题，并给出对应的答案。

摘要： 本发明公开了一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统，将数学知识学习过程与应用题求解过程有机耦合，以助于在改善学习得到的知识质量的同时提高问题求解能力。相关方案中：设计了认知框架与知识学习过程，构建了更接近通用型人工智能目标的智能系统，系统可以作为一种通用框架，融合多种机器学习任务，为实现强人工智能提供了一定的基础；并且，建立了引入知识学习的数学应用题求解方法，有助于提高应用题求解的准确性与可解释性。同时，学习到的数学知识具有一定的实际应用价值，可以作为众多机器学习任务的先验信息改善任务表现，也可进一步辅助教育平台搭建知识图谱，并基于此提供更好的个性化教育服务。

摘要： 本发明提供了一种批改试卷中应用题的方法及装置，包括：针对各个待搜索题目，在题库中进行搜索，确定与待搜索试卷匹配的目标试卷；将题目类型为应用题的待搜索题目作为目标待批改题目，确定目标待批改题目在目标试卷中对应的目标题目，标注目标待批改题目的题干和/或图片中的数字部分，并记录数字部分的位置信息；根据目标题目中的各个数字及其位置信息、以及标准答案对应的计算公式，将目标待批改题目中相应位置的数字代入到计算公式中进行计算，得到目标待批改题目的正确答案，从而根据正确答案对目标待批改题目的答案进行批改。本发明可以解决现有的题目批改方式无法对简单替换数字的应用题进行批改的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于教师学生网络和多头解码器的应用题自动解题方法，首先使用一个序列到树结构的编码解码网络训练一个准确率较高的教师网络，然后利用这个教师网络获得针对训练样本的预测分布向量即软标签向量。然后构造了一个同样基于序列到树结构的编码解码网络，并添加多个树结构的解码器，获得了一个有多头树结构解码器的学生网络。之后，通过使用软标签向量和原有的训练样本中提供的0‑1分布的标签向量即硬标签向量共同作为监督信号，训练了学生网络。在测试时，选取多头解码器中生成的多个解中置信度最高的一个作为模型的输出。本发明通过利用教师模型生成不同于标注的解题等式的能力，并辅以多头解码器结构，可以取得更好的解题效果。

摘要： 本申请提供了一种应用题的解答检测方法及装置；方法包括：获取应用题的题干信息及应用题的答案信息；其中，题干信息至少包括：用于解答应用题的至少一个参考数值，答案信息至少包括：由至少两个实际数值及运算符构成的运算式、以及运算式的运算结果；对运算式进行解构处理，得到运算式中各实际数值；将各实际数值与参考数值进行比对，得到比对结果；当比对结果表征运算式中的实际数值契合题干信息时，获取应用题的标准答案；基于标准答案，对运算式的运算过程及运算结果进行检测，得到用于表征答案信息的正确性的检测结果。通过本申请，能够提高对应用题进行自动批改时的准确性。

摘要： 本发明提供了一种知识感知的序列到树的数学应用题求解系统，用于对待分析应用题文本进行处理与推理得到对应的数学表达式，其特征在于，包括：问题编码模块利用预定的第一神经网络对待分析应用题文本进行编码得到编码后问题向量；实体图构建模块在预定的包含常识信息的外部知识库中对待分析应用题文本进行检索，得到对应的实体三元组，并基于该实体三元组构建实体图；知识表示生成模块基于编码后问题向量以及实体图利用预定的第二神经网络获取认识到知识的知识表示；树形解码模块基于编码后问题向量以及知识表示利用预定的第三神经网络生成数学表达式树。本系统融合了应用题中未出现的常识信息，从而提高了数学表达式的精准性。

摘要： 本公开涉及一种应用题批改方法、装置、存储介质及电子设备，属于教育领域，所述方法包括：获取学生针对目标题目作答的答题信息；对所述答题信息进行预处理，确定所述答题信息中每一步骤对应的表达式序列；基于二叉树以及遍历操作对所述表达式序列中的每一表达式进行校验，确定所述表达式序列中是否存在计算错误步骤；在所述表达式序列中不存在计算错误步骤的情况下，对所述表达式序列与所述目标题目对应的标准序列进行匹配，根据匹配结果确定所述学生是否作答正确。实现数学应用题的自动批改，有效地提高了效率，降低人力成本。

摘要： 本发明公开了一种基于知识学习的数学应用题智能解题方法及系统，将数学知识学习过程与应用题求解过程有机耦合，以助于在改善学习得到的知识质量的同时提高问题求解能力。相关方案中：设计了认知框架与知识学习过程，构建了更接近通用型人工智能目标的智能系统，系统可以作为一种通用框架，融合多种机器学习任务，为实现强人工智能提供了一定的基础；并且，建立了引入知识学习的数学应用题求解方法，有助于提高应用题求解的准确性与可解释性。同时，学习到的数学知识具有一定的实际应用价值，可以作为众多机器学习任务的先验信息改善任务表现，也可进一步辅助教育平台搭建知识图谱，并基于此提供更好的个性化教育服务。

摘要： 本发明涉及一种算数应用题智能解题方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：对采集到的算数应用题进行预处理，建立包含算数应用题的已知条件、问题以及答案的训练集；步骤B：构建用于算数应用题智能解题的深度学习模型，确定损失函数，在训练集上通过最小化损失函数训练用于算数应用题智能解题的深度学习模型；步骤C：将算数应用题的已知条件和问题输入训练好的深度学习模型中，输出问题的答案。该方法及系统能够理解输入的算数应用题的已知条件文本和问题，并给出对应的答案。

摘要： 本公开实施例涉及一种应用题求解方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取待求解应用题的题干信息；根据题干信息，生成用于完整求解待求解应用题的综合算式和用于体现求解过程的多个子算式；针对每一子算式，根据题干信息、综合算式及子算式，生成子算式对应的解析信息；根据多个子算式和各子算式对应的解析信息，生成多个子算式对应的讲解信息。这样，不依赖于数据库，能对待求解应用题进行针对性的解答，提升解答的准确性。另外，不但提供综合算式，还给出用于体现求解过程的多个子算式以及多个子算式对应的讲解信息，讲解信息中包括各子算式的结果的含义和单位，便于用户快速、彻底理解待求解应用题的解题思想，提升学习效果和效率。