分散学习

摘要： 优质的地方公费师范生是补充本省农村中小学师资的最佳来源,对提升偏远、农村中小学教育公平性起到关键作用。高校培养期间,帮助公费师范生适应自我学习和提升学习内生动力,需要提高学业规划的标准化程度。

摘要： 家庭教育是整个教育的重要组成部分。家长做好多重角色,不仅能教育好孩子,还有助于学校各项工作的顺利开展,保证教育质量的提高。笔者认为,家长应在家庭生活中做好六个角色。一、做生活的服务员作为家长,我们要从吃、穿、住、用、行多个方面去关心孩子,为他们的成长提供必要保障。我认为,家长在满足学生需要的同时,也要学会适当限制。比如,有些学生爱要零花钱,把钱花在吃零食上,既不健康,又浪费钱,还分散学习精力。

摘要： 针对电气工程及其自动化专业认识实习课程学习效果较差的问题,提出了“分散学习,集中讲授,参观实践”的学习方法。该方法在原有参观学习电力生产、电力传输及电力使用环节的基础上,增加了视频预习和集中知识点讲授环节,使学生能够快速对参观学习的电力环节有基础性了解。该方法应用于石河子大学电气工程及其自动化专业2018级学生认识实习课程,并且以问卷调查的方式反馈学习效果。结果表明,有89.4%的学生认为该方法对课程学习的帮助效果明显。

摘要： 互联网和通信技术的发展,让智能手机走进了千家万户□手机已经成为生活的重要工具。对价值观、是非观正在形成的学生来说,手机为他们的生活、学习带来了便利。但是,有的学生对手机信息不辨真伪,沉浸在网络虚拟的游戏、短视频中。学生如果长时间使用手机,容易导致分散学习精力,造成近视、脊椎弯曲等疾病,不利于学生的健康发展。如何引导学生正确使用手机,是学校、教师、家长必须认真思考的问题。

摘要： 网络教学是网络时代大学英语教学的重要手段.大一的学生,对线上网络学习还不适应.文章通过问卷调查的形式了解手机对大学生网课效果的影响.从网课是否会看微信消息、看完消息是否会回到线上课堂、学习时间管理后是否还会在上网课时查看消息、不上网课时是否会定时关机等几方面进行调查分析,并提出建议,以提高学生的时间管理能力,提升网课学习效果.

摘要： 漯河市郾城区审计局认真贯彻“依法审计、服务大局、围绕中心、突出重点、求真务实”的工作方针,完善制度,依法依规履行审计监督职责,扎实推进普法依法治理工作。一是完善学习培训制度,发挥领导干部带头学法的示范引领作用。今年年初,健全完善审计干部法律法规知识学习培训制度,将党章党规、宪法等学习内容纳入局党组中心组学习培训计划,坚持领导班子带头学法,每季度开展一次集中学习,并做好全体审计干部日常分散学习。

摘要： “乘法口诀”是小学二年级的重点内容,它既是对乘法意义的再理解和应用,也是乘、除法计算的基础。在实际教学中,学生是分散学习2.5、3等口诀的,并且学习口诀的过程基本一致,这使得在单元前期的学习中学生饶有兴趣,但是到中后期,不少学生的兴趣就慢慢减弱了。不少教师存在着这样的困惑:在“乘法口诀”单元中,如何使学生的兴趣得以持续保持?

摘要： 从咿呀学语到出口成章,从才疏学浅到满腹经纶,随着不断地学习、经验的积累,我们对这个世界的认识、自身的知识经验日渐丰富饱满,这也是我们通常所说的"晶体智力"的提升。从我们的亲身经历可以知道,如果想熟练掌握一些内容(比如一些事实、概念、技能、规则等),只看一遍是远远不够的,不足以形成长久的记忆。

摘要： 受疫情的影响,孩子们都在居家学习,自主学习能力无疑成了学生成长的"金钥匙",同时它又是21世纪人类的基本能力之一。在"停课不停学"的背景下,抓住契机培养学生的自主学习能力,成为每一位教师的责任与使命。培养学习兴趣。陶行知先生认为.

摘要： 目的:探讨分散学习法在糖尿病患者胰岛素自行注射技术教学中的应用。方法:将60例住院糖尿病患者按随机数字表分成观察组30例和对照组30例,观察组采用分散学习方法将常规宣教内容分次对患者进行胰岛素注射技术教学,对照组采用常规单次集中学习法对患者进行胰岛素注射技术教育。在出院时,比较两组之间胰岛素注射技术的掌握程度。结果:通过干预,观察组患者胰岛素注射技术高于对照组(P <0.05)。结论:分散学习法有助于提高患者胰岛素自我注射技术,值得临床推广。

摘要： 本发明公开了一种分散盘、分散装置及采用所述分散装置分散电池浆料的方法。分散盘面的至少一侧上设置有阻流器。所述分散装置包括分散轴和设置于所述分散轴上的分散盘，所述分散盘包括所述的分散盘。所述分散装置还可以包括与分散盘共分散轴的分散器，所述分散器包括主体及设置在主体上的文丘里管流道，所述文丘里管流道包括依次连通的收缩流道、圆管形流道和扩张流道。阻流器能在浆料处于层流状态时在分散盘面上产生湍流效果，增强该阶段的分散作用，消除分散盘面上的分散死区，同时该阻流器为圆弧形能减少磨损。分散器在低粘度区流体作用力不足以打开浆料中团聚体的情况下，提供了另外一种作用力帮助浆料团聚颗粒的分散。

摘要： 本发明提供一种具有良好的分散性且降低电子电阻的分散剂、分散剂组合物、分散组合物、电池用分散组合物、电极以及使用所述分散剂并降低离子电阻或反应电阻且特性优异的电池。分散剂，包含：下述通式(1)所表示的三嗪衍生物；以及胺或无机碱。[通式(1)中的R1如说明书所记载的那样。]

摘要： 本发明公开了一种基于分层图扩散学习的SEEG癫痫波检测方法、系统和存储介质，属于信号处理和模式识别技术领域。方法包括获取原始SEEG信号，提取各时间段表征，所述的各时间段表征包括各时间段信道表征、各时间段区域表征和各时间段患者表征；基于图结构学习和脑波扩散过程，交替执行跨时间扩散和时间内扩散，得到各时间段内扩散后的表征，所述的各时间段内扩散后的表征包括各时间段内扩散后的信道表征、各时间段内扩散后的区域表征和各时间段内扩散后的患者表征；以三个层面的各时间段出现癫痫发作的概率设计损失函数，在进行SEEG癫痫波检测时，仅根据信道层面的各时间段出现癫痫发作的概率获得最终检测结果。

摘要： 提供能够适用于作为亲水性物质的纤维素的高性能的高分子分散剂；目的在于达到能够得到纤维素分散树脂组合物的实用化技术，所述纤维素分散树脂组合物在将该纤维素用高分子分散剂用于纤维素、使之在热塑性树脂中分散的情况下，通过更简便地、不使用大量的有机溶剂、对环境也友好的方法实现稳定的纤维素分散。通过制成纤维素用高分子分散剂来实现该目的，所述纤维素用高分子分散剂为通过可逆链转移催化聚合(RTCP)法合成的、具有含有树脂亲和性链段A和纤维素吸附性链段B的嵌段共聚物结构的高分子化合物，所述可逆链转移催化聚合(RTCP)法不使用重金属、氮氧化物或硫系化合物的任一者，以有机碘化合物作为起始化合物、以磷化合物、氮化合物、氧化合物或碳化合物作为催化剂。

摘要： 本发明涉及一种金属复盐分散液，其特征在于，是包含有机溶剂和金属复盐的金属复盐分散液，上述金属复盐具有M(R1COO)m‑x‑y(OH)xAy(H2O)z[其中，M为金属元素，R1为氢原子或烷基，A为阴离子，m为金属元素M的价数，0＜x+y＜m，x＞0，y≥0，z≥0。]所示的组成，以相对离心力10000G对上述金属复盐分散液进行了5分钟的离心操作时，上述金属复盐分散液整体所包含的全部金属元素中，未形成沉淀的金属元素的比例为10.0mol％以上。

摘要： 本发明提供在可见光区域中具有透明性、具有优异的红外线吸收特性并且耐化学品性优异的红外线吸收微粒分散粉末、含红外线吸收微粒分散粉末的分散液、含红外线吸收微粒分散粉末的油墨、防伪油墨以及防伪用印刷物。本发明提供平均粒径为1μm以上，并且由内部分散有红外线吸收微粒的固体介质制成的粒子而构成的红外线吸收微粒分散粉末。

摘要： 本发明公开了一种分散盘、分散装置及采用所述分散装置分散电池浆料的方法。分散盘面的至少一侧上设置有阻流器。所述分散装置包括分散轴和设置于所述分散轴上的分散盘，所述分散盘包括所述的分散盘。所述分散装置还可以包括与分散盘共分散轴的分散器，所述分散器包括主体及设置在主体上的文丘里管流道，所述文丘里管流道包括依次连通的收缩流道、圆管形流道和扩张流道。阻流器能在浆料处于层流状态时在分散盘面上产生湍流效果，增强该阶段的分散作用，消除分散盘面上的分散死区，同时该阻流器为圆弧形能减少磨损。分散器在低粘度区流体作用力不足以打开浆料中团聚体的情况下，提供了另外一种作用力帮助浆料团聚颗粒的分散。

摘要： 提供可实现工业上要求的长期保存的、能够形成阻气性优异的覆膜的多羟基聚氨基甲酸酯树脂的水分散体、使该树脂和粘土矿物复合而成的水分散体组合物，提供使用它们的阻气性优异的薄膜。具体而言，提供多羟基聚氨基甲酸酯树脂的水分散体、使该多羟基聚氨基甲酸酯树脂成分和层状粘土矿物良好地复合化而成的水分散体组合物、使用它们的阻气性树脂薄膜，所述多羟基聚氨基甲酸酯树脂的水分散体是多羟基聚氨基甲酸酯树脂微分散于水中而成的，所述多羟基聚氨基甲酸酯树脂以式(1)所示的重复单元为基本结构，并且该结构中具有式(6)所示的具有羧基的化学结构部位。

摘要： 不确定环境接触下的可重构机器人分散学习最优控制方法，属于机器人控制算法领域，为了解决传统的可重构机器人控制方法中存在机器人关节的抖振效应及稳定性和控制精度低的问题，首先建立可重构机器人系统动力学模型，通过对可重构机器人关节子系统间的耦合力矩交联项的分析，然后构建代价函数与HJB方程，通过基于策略迭代的学习算法，来求HJB方程的解，接下来采用神经网络对代价函数进行近似，最后通过仿真验证所提出控制方法的有效性；该方法可以在面向不确定环境接触的条件下，使机器人系统实现良好的稳定性与控制精度，可以在提高可重构机器人控制精度的同时，降低系统执行器的能耗，并降低了机器人系统动力学模型的复杂性。

摘要： 不确定环境接触下的可重构机器人分散学习最优控制方法，属于机器人控制算法领域，为了解决传统的可重构机器人控制方法中存在机器人关节的抖振效应及稳定性和控制精度低的问题，首先建立可重构机器人系统动力学模型，通过对可重构机器人关节子系统间的耦合力矩交联项的分析，然后构建代价函数与HJB方程，通过基于策略迭代的学习算法，来求HJB方程的解，接下来采用神经网络对代价函数进行近似，最后通过仿真验证所提出控制方法的有效性；该方法可以在面向不确定环境接触的条件下，使机器人系统实现良好的稳定性与控制精度，可以在提高可重构机器人控制精度的同时，降低系统执行器的能耗，并降低了机器人系统动力学模型的复杂性。